androidyuvtorgb
1. 如何将YUV转换为RGB，最后变为UIImage显示出来
-(void)decodeAndShow : (char*) buf length:(int)len
{
int ret = h264_decode(buf , len, (char*)pFrameRGB);
m_decodeFinish = NO;
//NSLog(@"decode ret = %d readLen = %d\n", ret, nFrameLen);
if(ret > 0)
{
CGBitmapInfo bitmapInfo = kCGBitmapByteOrderDefault;
CFDataRef data = CFDataCreateWithBytesNoCopy(kCFAllocatorDefault, pFrameRGB, nWidth*nHeight*3,kCFAllocatorNull);
CGDataProviderRef provider = (data);
CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
CGImageRef cgImage = CGImageCreate(nWidth,
nHeight,
8,
24,
nWidth*3,
colorSpace,
bitmapInfo,
provider,
NULL,
YES,
kCGRenderingIntentDefault);
CGColorSpaceRelease(colorSpace);
//UIImage *image = [UIImage imageWithCGImage:cgImage];
UIImage* image = [[UIImage alloc]initWithCGImage:cgImage]; //crespo modify 20111020
CGImageRelease(cgImage);
CGDataProviderRelease(provider);
CFRelease(data);
[self performSelectorOnMainThread:@selector(updateView:) withObject:image waitUntilDone:YES];
[image release];
}
m_decodeFinish = YES;
return;
}
-(void)updateView:(UIImage*)newImage
{
//NSLog(@"显示新画面");
m_videoView.image = newImage;
}
2. android camera 采集到的数据是yuv吗
是，android camera初始采集到的格式是yuv格式的，图像绘制的时候会转换成rgb格式的。
3. Android摄像头获得YUV格式的视频，网上很多都把它转换为RGB为什么呢能不能把它转换为H264或者MP4格式的
RGB ? YUV ?这是视频格式?难道我OUT了,经常和视频打交道,视频格式平常的和少见的都略知,就是没见过这两种,RGB不会是代表红绿蓝三基色通道的视频吧,YUV的原理或许和RGB一样,并不代表格式,而是视频的颜色通道
4. YUV到RGB怎么转换
对于数字视频，定义了从 RGB 到两个主要 YUV 的转换。这两个转换都基于称为 ITU-R Recommendation BT.709 的规范。第一个转换是 BT.709 中定义用于 50-Hz 的较早的 YUV 格式。它与在 ITU-R Recommendation BT.601 中指定的关系相同， ITU-R Recommendation BT.601 也被称为它的旧名称 CCIR 601。这种格式应该被视为用于标准定义 TV 分辨率 (720 x 576) 和更低分辨率视频的首选 YUV 格式。它的特征由下面两个常量 Kr 和 Kb 的值来定义： Kr = 0.299Kb = 0.114第二个转换为 BT.709 中定义用于 60-Hz 的较新 YUV 格式，应该被视为用于高于 SDTV 的视频分辨率的首选格式。它的特征由下面两个不同的常量值来定义： Kr = 0.2126Kb = 0.0722从 RGB 到 YUV 转换的定义以下列内容开始： L = Kr * R + Kb * B + (1 – Kr – Kb) * G然后，按照下列方式获得 YUV 值： Y = floor(2^(M-8) * (219*(L–Z)/S + 16) + 0.5)U = clip3(0, 2^M-1, floor(2^(M-8) * (112*(B-L) / ((1-Kb)*S) + 128) + 0.5))V = clip3(0, 2^M-1, floor(2^(M-8) * (112*(R-L) / ((1-Kr)*S) + 128) + 0.5))其中 M 为每个 YUV 样例的位数 (M >= 8)。 Z 为黑电平变量。对于计算机 RGB，Z 等于 0。对于 studio 视频 RGB，Z 等于 16*2，其中 N 为每个 RGB 样例的位数 (N >= 8)。 S 为缩放变量。对于计算机 RGB，S 等于 255。对于 studio 视频 RGB，S 等于 219*2。 函数 floor(x) 返回大于或等于 x 的最大整数。函数 clip3(x, y, z) 的定义如下所示： clip3(x, y, z) = ((z < x) ? x : ((z > y) ? y : z))Y 样例表示亮度，U 和 V 样例分别表示偏向蓝色和红色的颜色偏差。Y 的标称范围为 16*2 到 235*2 。黑色表示为 16*2 ，白色表示为 235*2 。U 和 V 的标称范围为 16*2 到 240*2 ，值 128*2 表示中性色度。但是，实际的值可能不在这些范围之内。 对于 studio 视频 RGB 形式的输入数据，要使得 U 和 V 值保持在 0 到 2M-1 范围之内，必需进行剪辑操作。如果输入为计算机 RGB，则不需要剪辑操作，这是因为转换公式不会生成超出此范围的值。 这些都是精确的公式，没有近似值。 在DirectShow中，常见的RGB格式有RGB1、RGB4、RGB8、RGB565、RGB555、RGB24、RGB32、ARGB32等；常见的YUV格式有YUY2、YUYV、YVYU、UYVY、AYUV、Y41P、Y411、Y211、IF09、IYUV、YV12、YVU9、YUV411、YUV420等。
5. android openGL ES能不能支持yuv直接显示 而不是转换成RGB再显示
现在可以是可以的，因为我现在都在做，只不过遇到些些问题，楼主如果还在研究这个的话可以共同探讨下
6. android yuv怎么转换成RGB565
参数分别是宽，高，原数据指针，转化后的目标数据指针。
你找的这个函数是用C写的，而你的save(byte[]yuv420,Stringpath,intwidth,intheight,intquality)是java，因此你要使用JNI。或者你把cvt_420p_to_rgb565函数转成JAVA版。
举个例子使用jni（实际自己测试）：
cvt_420p_to_rgb565修改为
#ifdef__cplusplus
extern"C"{
#endif
JNIEXPORTjobjectArrayJNICALL你的包名_类名_cvt420pToRGB565(JNIEnv*env,jobjectobj,jintwidth,jintheight,jcharArraysrcData,jcharArraydstData);
#ifdef__cplusplus
};
#endif
JNIEXPORTjobjectArrayJNICALL你的包名_类名_cvt420pToRGB565(JNIEnv*env,jobjectobj,jintwidth,jintheight,jcharArraysrcData,jcharArraydstData)
{
unsignedchar*src=(unsignedchar*)(env->GetByteArrayElements(srcData,0));
unsignedchar*dst=(unsignedchar*)(env->GetByteArrayElements(dstData,0));
下面照抄！！
7. android 怎么把rgb转换
源代码：
[java]
public class MainActivity extends Activity {
/* (non-Javadoc)
* @see android.app.Activity#onCreate(android.os.Bundle)
*/
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
//通过Id来获取界面中组件的引用
Button rgb2greyBtn = (Button) findViewById(R.id.rgb2greybtn);
ImageView imageView1 = (ImageView) findViewById(R.id.imageView1);
final ImageView imageView2 = (ImageView) findViewById(R.id.imageView2);
//通过位图工厂，创建一个位图
final Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.ic_android);
imageView1.setImageBitmap(bitmap);
//为“转换为灰度图”按钮添加监听事件
rgb2greyBtn.setOnClickListener(new OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
// TODO Auto-generated method stub
//将转换过后的灰度图显示出来
imageView2.setImageBitmap(convertGreyImg(bitmap));
}
});
}
/**
* 将彩色图转换为灰度图
* @param img 位图
* @return 返回转换好的位图
*/
public Bitmap convertGreyImg(Bitmap img) {
int width = img.getWidth(); //获取位图的宽
int height = img.getHeight(); //获取位图的高
int []pixels = new int[width * height]; //通过位图的大小创建像素点数组
img.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
int alpha = 0xFF << 24;
for(int i = 0; i < height; i++) {
for(int j = 0; j < width; j++) {
int grey = pixels[width * i + j];
int red = ((grey & 0x00FF0000 ) >> 16);
int green = ((grey & 0x0000FF00) >> 8);
int blue = (grey & 0x000000FF);
grey = (int)((float) red * 0.3 + (float)green * 0.59 + (float)blue * 0.11);
grey = alpha | (grey << 16) | (grey << 8) | grey;
pixels[width * i + j] = grey;
}
}
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(width, height, Config.RGB_565);
result.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
return result;
}
}
public class MainActivity extends Activity {
/* (non-Javadoc)
* @see android.app.Activity#onCreate(android.os.Bundle)
*/
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
//通过Id来获取界面中组件的引用
Button rgb2greyBtn = (Button) findViewById(R.id.rgb2greybtn);
ImageView imageView1 = (ImageView) findViewById(R.id.imageView1);
final ImageView imageView2 = (ImageView) findViewById(R.id.imageView2);
//通过位图工厂，创建一个位图
final Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.ic_android);
imageView1.setImageBitmap(bitmap);
//为“转换为灰度图”按钮添加监听事件
rgb2greyBtn.setOnClickListener(new OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
// TODO Auto-generated method stub
//将转换过后的灰度图显示出来
imageView2.setImageBitmap(convertGreyImg(bitmap));
}
});
}
/**
* 将彩色图转换为灰度图
* @param img 位图
* @return 返回转换好的位图
*/
public Bitmap convertGreyImg(Bitmap img) {
int width = img.getWidth(); //获取位图的宽
int height = img.getHeight(); //获取位图的高
int []pixels = new int[width * height]; //通过位图的大小创建像素点数组
img.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
int alpha = 0xFF << 24;
for(int i = 0; i < height; i++) {
for(int j = 0; j < width; j++) {
int grey = pixels[width * i + j];
int red = ((grey & 0x00FF0000 ) >> 16);
int green = ((grey & 0x0000FF00) >> 8);
int blue = (grey & 0x000000FF);
grey = (int)((float) red * 0.3 + (float)green * 0.59 + (float)blue * 0.11);
grey = alpha | (grey << 16) | (grey << 8) | grey;
pixels[width * i + j] = grey;
}
}
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(width, height, Config.RGB_565);
result.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
return result;
}
}
布局文件：
[html]
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:id="@+id/LinearLayout1"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:orientation="vertical" >
<ImageView
android:id="@+id/imageView1"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_gravity="center_horizontal"
/>
<Button
android:id="@+id/rgb2greybtn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="@string/rgb2greybtn"
android:layout_gravity="center_horizontal"/>
<ImageView
android:id="@+id/imageView2"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_gravity="center_horizontal"
/>"
</LinearLayout>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:id="@+id/LinearLayout1"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:orientation="vertical" >
<ImageView
android:id="@+id/imageView1"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_gravity="center_horizontal"
/>
<Button
android:id="@+id/rgb2greybtn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="@string/rgb2greybtn"
android:layout_gravity="center_horizontal"/>
<ImageView
android:id="@+id/imageView2"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_gravity="center_horizontal"
/>"
</LinearLayout>
转载
8. YUV转RGB代码优化
YUV和RGB转换
RGB和YUV都是色彩空间，用于表示颜色，两者可以相互转化。 YUV（亦称YCrCb）是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法（属于PAL）。YUV主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后兼容老式黑白电视。与R GB视频信号传输相比，它最大的优点在于只需占用极少的带宽（RGB要求三个独立的视频信号同时传输）。
中"Y"表示明亮度（Lumina nce或Luma），也就是灰阶值；是个基带信号。而"U"和"V"表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。U和V不是基带信号，它俩是被正交调制了的。
"亮度"是通过RGB输入信号来创建的，方法是将RGB信号的特定部分叠加到一起。"色度"则定义了颜色的两个方面-色调与饱和度，分别用Cr和CB来表 示。其中，Cr反映了RGB输入信号红色部分与RGB信号亮度值之间的差异。而CB反映的是RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之同的差异。。通过 运算，YUV三分量可以还原出R（红），G（绿），B（兰）。
一、和rgb之间换算公式的差异
yuv<-->rgb
Y'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B'
U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y')
V'= 0.615*R' - 0.515*G' - 0.100*B' = 0.877*(R'- Y')
R' = Y' + 1.140*V'
G' = Y' - 0.394*U' - 0.581*V'
B' = Y' + 2.032*U'
yCbCr<-->rgb
Y’ = 0.257*R' + 0.504*G' + 0.098*B' + 16
Cb' = -0.148*R' - 0.291*G' + 0.439*B' + 128
Cr' = 0.439*R' - 0.368*G' - 0.071*B' + 128
R' = 1.164*(Y’-16) + 1.596*(Cr'-128)
G' = 1.164*(Y’-16) - 0.813*(Cr'-128) - 0.392*(Cb'-128)
B' = 1.164*(Y’-16) + 2.017*(Cb'-128)
Note: 上面各个符号都带了一撇，表示该符号在原值基础上进行了gamma correction
二、来源上的差异
yuv色彩模型来源于rgb模型，
该模型的特点是将亮度和色度分离开，从而适合于图像处理领域。第一个公式是YUV转换RGB（范围0-255）时用的，第二个公式是用在YUV(601)也成为YCbCr转换RGB（范围0-255)时用的。1.Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
U = -0.147R - 0.289G + 0.436B
V = 0.615R - 0.515G - 0.100B R = Y + 1.14V
G = Y - 0.39U - 0.58V
B = Y + 2.03U2.B= 1.164 * (Y - 16) + 2.018 * (U - 128)
G= 1.164 * (Y - 16) - 0.38 * (U - 128) - 0.813 * (V - 128)
R= 1.164 * (Y - 16) + 1.159 * (V - 128)
9. iOS音视频采集与格式转换(yuv转rgb)
基本流程
1.初始化输入设备
2.初始化输出设备
3.创建AVCaptureSession，用来管理视频与数据的捕获
4.创建预览视图
前面介绍了如何通过相机实时获取音视频数据，我们接下来就需要了解获取到的数据到底是什么样的，使用系统提供的接口获取到的音视频数据都保存在CMSampleBufferRef中，这个结构在iOS中表示一帧音频/视频数据，它里面包含了这一帧数据的内容和格式，我们可以把它的内容取出来，提取出/转换成我们想要的数据。
代表视频的CMSampleBufferRef中保存的数据是yuv420格式的视频帧(因为我们在视频输出设置中将输出格式设为：kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarVideoRange)。
在下面的回调中，可以拿到最终的CMSampleBufferRef数据
视频是由一帧一帧的数据连接而成，而一帧视频数据其实就是一张图片。
yuv是一种图片储存格式，跟RGB格式类似。
RGB格式的图片很好理解，计算机中的大多数图片，都是以RGB格式存储的。
yuv中，y表示亮度，单独只有y数据就可以形成一张图片，只不过这张图片是灰色的。u和v表示色差(u和v也被称为：Cb－蓝色差，Cr－红色差)，
为什么要yuv？
有一定历史原因，最早的电视信号，为了兼容黑白电视，采用的就是yuv格式。
一张yuv的图像，去掉uv，只保留y，这张图片就是黑白的。
而且yuv可以通过抛弃色差来进行带宽优化。
比如yuv420格式图像相比RGB来说，要节省一半的字节大小，抛弃相邻的色差对于人眼来说，差别不大。
一张yuv格式的图像，占用字节数为 (width * height + (width * height) / 4 + (width * height) / 4) = (width * height) * 3 / 2
一张RGB格式的图像，占用字节数为（width * height） * 3
在传输上，yuv格式的视频也更灵活(yuv3种数据可分别传输)。
很多视频编码器最初是不支持rgb格式的。但是所有的视频编码器都支持yuv格式。
我们这里使用的就是yuv420格式的视频。
yuv420也包含不同的数据排列格式：I420，NV12，NV21.
其格式分别如下，
I420格式：y,u,v 3个部分分别存储：Y0,Y1...Yn,U0,U1...Un/2,V0,V1...Vn/2
NV12格式：y和uv 2个部分分别存储：Y0,Y1...Yn,U0,V0,U1,V1...Un/2,Vn/2
NV21格式：同NV12，只是U和V的顺序相反。
综合来说，除了存储顺序不同之外，上述格式对于显示来说没有任何区别。
使用哪种视频的格式，取决于初始化相机时设置的视频输出格式。
设置为kCVPixelFormatType_420YpCbCr8BiPlanarVideoRange时，表示输出的视频格式为NV12；
设置为kCVPixelFormatType_420YpCbCr8Planar时，表示使用I420。
设置为kCVPixelFormatType_32RGBA时，表示使用BGRA。
GPUImage设置相机输出数据时，使用的就是NV12.
为了一致，我们这里也选择NV12格式输出视频。
libyuv是Google开源的实现各种YUV与RGB之间相互转换、旋转、缩放的库。它是跨平台的，可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统，x86、x64、arm架构上进行编译运行，支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速.
导入libyuv库，并设置头文件搜索路径，不然会报错
文章只介绍了使用AVFoundation进行视频采集和使用libyuv进行格式转换，音视频相关的知识还有很多，这里不再做详细介绍了。
10. YUV 转 RGB 公式中，YUV 的取值范围都是0到255吗
RGB=imread('e:\test.bmp','bmp');%读入后便是一个RGB矩阵YUV=rgb2ycbcr(RGB);%转成YUVRGB_=ycbcr2rgb(YUV);%转成RGB%RGB(:,:,1)为R分量矩阵%RGB(:,:,2)为G分量矩阵%RGB(:,:,3)为B分量矩阵%YUV(:,:,1)为Y分量矩阵%YUV(:,:,2)为U分量矩阵%YUV(:,:,3)为V分量矩阵%公式Y=0.2990*R+0.5780*G+0.1140*B+0%公式U=0.5000*R-0.4187*G-0.0813*B+128%公式V=-0.1687*R-0.3313*G+0.5000*B+128某些相机可以将照片保存为YUV格式