androidopencv
‘壹’ android opencv library not found，是什么意原因
就是一个依赖库吧。把一些常用的底层库封装起来，然后，然后你就要安装呗
于是下一个就好了
可是，强迫症发生了，不想安装
参考
屏蔽OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_3, this, mLoaderCallback);然后修改如下：
代码如下：
@Override
public void onResume() {
super.onResume();
//OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_3, this, mLoaderCallback);
if(OpenCVLoader.initDebug()){ //默认加载opencv_java.so库
mLoaderCallback.onManagerConnected( LoaderCallbackInterface.SUCCESS);
//加载依赖opencv_java.so的jni库
System.loadLibrary("XXXV");
}
}
顺便说一下，那个xxxx
假设 有一个共享库啊，叫做libopen_java.so
xxx就写opencv_java 就好了
linux自动加lib后缀，不管他
‘贰’ android opencv 如何获得特定像素点的颜色
使用 Mat 中对矩阵元素的地址定位的知识 （参考博文：OpenCV中对Mat里面depth,dims,channels,step,data,elemSize和数据地址计算的理解）
Code 1 :
int main()
{
//新建一个uchar类型的单通道矩阵（grayscale image 灰度图）
Mat m(400, 400, CV_8U, Scalar(0));
for (int col = 0; col < 400; col++)
{
for (int row = 195; row < 205; row++)
{
cout << (int)(*(m.data + m.step[0] * row + m.step[1] * col)) << " ==> ";
//获取第[row,col]个像素点的地址并用 * 符号解析
*(m.data + m.step[0] * row + m.step[1] * col) = 255;
cout << (int)(*(m.data + m.step[0] * row + m.step[1] * col)) << endl;
}
}
imshow("canvas", m);
cvWaitKey();
return 0;
}
Output 1 :
0 ==> 255
0 ==> 255
0 ==> 255
0 ==> 255
0 ==> 255
0 ==> 255
...
Code1只是演示了单通道的情况，对于多通道的例子，请看 Code2 然后再看 Code3。
Fn 2 :
使用 Mat::at 函数
原型 template<typename _Tp> inline _Tp& Mat::at(…) //其中参数有多个，也就是说 at 函数有多个重载
返回值为 Mat 类型, Mat 有个索引的重载，也就是 [] 符号的重载，用这个重载可以定位多通道数据，具体示例可以看下面代码
下面的代码把红色通道值大于128的颜色的置为白色，左边为原图，右边为处理过后的图。
‘叁’ 如何在Android 上使用OpenCV的扩展包
要在Android 上使用OpenCV的扩展包，可以静态导入，即接拷贝 SDK 到项目中作为库。
静态导入的步骤：
1: 从 DOWNLOADS | OpenCV 下载需要的 SDK 。
2: 在 AS 中点击 -> File -> New -> Import Mole, 把 sdk/javafolder 导入进来。
3: 修改 build.gradle 文件中的 compileSdkVersion、 buildToolsVersion、 minSdkVersion 和 targetSdkVersion，让它们适用于当前的版本。
4: 选中项目 right-click the dependent mole -> Open Mole Settings， 选择 Dependencie，点击加号按钮，选择 Mole Dependency 并选择刚才导入的 Moudle。
5: 把SDK中 sdk/native 文件夹下的 libs 复制到项目中的 app/src/main 当中，并且改名为 "jniLibs"。
测试的时候在任意界面运行下面的代码：
if (!OpenCVLoader.initDebug()){
// OpenCV is OK!
}
‘肆’ 如何在mac系统上使用opencv for android
一、安装OpenCV for MAC
1. 首先下载opencv for mac安装源文件，解压缩
2. 安装cmake程序。下载cmake的dmg文件安装即可。
3. 通过终端进入存放解压后的opencv文件夹，编译安装opencv，使用命令如下：
>sudo cmake -G "Unix Makefiles"
>sudo make -j8
>sudo make install
4. 经过步骤3则OpenCV已经被Compile完成，并且相应的lib文件存放在“/usr/local/lib”文件夹，h文件存放在“/usr/local/include”。
至此，opencv for Mac 安装完毕。
二、在MAC下使用OpenCV
1. 使用终端编译。新建DisplayImage.cpp文件，代码如下
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if( argc != 2 || !image.data )
{
printf( "No image data \n" );
return -1;
}
namedWindow( "Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "Display Image", image );
waitKey(0);
return 0;
}
2. 新建CMakeLists.txt文件，代码如下：
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
3. 编译两个文件
cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make
4. 运行编译好的结果
./DisplayImage lena.jpg
三、在XCode中使用OpenCV
1. 创建一个空的command line工程。
2. 在main.cpp中粘贴以下代码：
//
// main.cpp
// Created by Jason Yank on 13-05-08.
// Copyright (c) 2013年 Jason Yank. All rights reserved.
//
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv/cvaux.hpp>
#include <fstream>
using namespace std;
#define BYTE unsigned char
int main(int argc, const char * argv[])
{
// insert code here...
#if 1
//get the image from the directed path
IplImage* img = cvLoadImage("/Users/jasonyank/1.jpg", 1);
//NSLog(img);
//create a window to display the image
cvNamedWindow("picture", 1);
//show the image in the window
cvShowImage("picture", img);
//wait for the user to hit a key
cvWaitKey(0);
//delete the image and window
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("picture");
#endif
//return
return 0;
}
3. 添加lib文件：右键点击工程名，选择“Add files to..”，在文件选择对话框弹出来时输入“/”，在弹出的路径框中输入：/usr/local/lib，全选该文件夹下的全部dylib文件，添加至工程。
5. 添加lib文件查找支持: 点击工程名文件，进入“Build Settings”选项卡，在“Library Search Paths”栏中输入“/usr/local/lib”
6. 添加头文件：点击工程名文件，进入“Build Settings”选项卡，在“Header Search Paths”栏中输入：“/usr/local/include /usr/local/include/opencv”
7. 编译运行整个工程，运行成功~~
四、在Eclipse中使用OpenCV
1. 按照正常的步骤，使用eclipse建立一个Mac C++工程，包含一个cpp文件，代码如xcode中的代码相同即可。
2. 右击工程名, 选择“Properties”，在属性配置页中选择，点击C/C++ Build, 在下拉选项中选择 Settings. 在右边的选项卡中选择 Tool Settings。
3. 在GCC C++ Compiler选项列表中选择Includes，在Include paths(-l)中添加安装好的opencv的头文件存放目录：/usr/local/include/
4. 在MacOS X C++Linker选项列表中选择Library，在Library search path (-L)中添加安装好的opencv Lib文件存放目录：/usr/local/lib/
5. 在MacOS X C++Linker选项列表中选择Library, 在Libraries(-l) 中依次点击“＋”号，添加需要使用的Lib文件(通常情况下，使用前三个)：
opencv_core opencv_imgproc opencv_highgui opencv_ml opencv_video opencv_features2d opencv_calib3d opencv_objdetect opencv_contrib opencv_legacy opencv_flann
6. 重新build all工程，大功告成～～＊^_^＊
‘伍’ 如何在Android中使用OpenCV
1、下载
进入官网下载OpenCV4Android并解压。
其中，sdk目录即是我们开发opencv所需要的类库；samples目录中存放着若干opencv应用示例（包括人脸检测等），可为我们进行android下的opencv开发提供参考；doc目录为opencv类库的使用说明及api文档等；而apk目录则存放着对应于各内核版本的OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4应用安装包。此应用用来管理手机设备中的opencv类库，在运行opencv应用之前，必须确保手机中已经安装了OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4_*.apk，否则opencv应用将会因为无法加载opencv类库而无法运行（下篇文章会介绍不提前安装openCV Manager，即可运行openCV的方法）。
2、将OpenCV引入Android Studio
在Android Studio中选择File->Import Mole，找到OpenCV解压的路径，选择sdk/java文件夹。
3、更新build.gradle信息
在Android Studio中的左上角选择Project视图，在oepnCVLibrary2411文件夹里，打开build.gradle（有很多重名的文件，一定找对openCV库文件下的），修改文件中的1）compileSdkVersion 2）buildToolsVersion 3） minSdkVersion 4）targetSdkVersion，将其内容与app文件夹下的build.gradle中信息相一致。点击上方提示的黄色提示框内的Try Again进行更新。
4、添加Mole Dependency
右键app文件夹，选择Open Mole Settings，在app mole的Dependencies一栏中，点击右上角的绿色加号，将openCVLibrary2411添加进去，点击确定。
5、复制libs文件夹到项目中
在OpenCV的解压包中，将sdk-->native-->libs文件夹复制，粘贴在Project视图下app-->src-->main目录下，并将其重命名为jniLibs。
自此，OpenCV的环境就配置好了。可以将OpenCV-android-sdk-->samples-->tutorial-1-camerapreview中的layout文件，java文件，放入工程中，修改AndroidManifest.xml，添加使用摄像机的权限，即可测试是否成功了。
‘陆’ android opencv 有哪些功能点
Android NDK:ERROR:jni/Android.mk:LOCAL_SRC_FILES points to a missing file
Android NDK:Check that ././../libs/armeabi-v7a/libopencv_contrib.a exists or that its path is correct
/cygdrive/d/ProgramFiles/android-ndk-r9d/build/core/prebuilt-library.mk:45***Android NDK:Aborting.停止
说是mk文件里LOCAL_SRC_FILES指向的有找不到的文件，但事实上mk里配置一切正常。最让人无语的是说libopencv_contrib.a exists or that its path is correct，好好的怎么就牵涉到libopencv_contrib.a了，而且这个文件是一定存在的。
‘柒’ opencv和opencv4android的区别
首先，感觉你连opencv是什么都不知道。OpenCV的全称是：Open
Source
Computer
Vision
Library。没错，它就是一个开源库。
opencv和opencv4android的区别？
那我只能告诉你，opencv可以运行在Linux、Windows和Mac
OS等多个操作系统上，opencv4android为了安卓而存在。
‘捌’ android opencv 人脸识别怎么做
关于Android开发人脸识别，市面上有不少的sdk,不过都不是免费的，离线的更是少。市面上的商用的一般都卖钱了，定制的话很贵，虹软有离线的，还免费，识别还是挺不错的。开源的有opencv,不过识别的不是很好，sdk下载地址。
‘玖’ 想用android写一个数据软件，其中利用到opencv,要怎么安装啊
1.
你在opencv
官网下载一个opencv
manager
apk。根据
手机cpu
类型安装指定版本。可以理解这个apk就是opencv
函数库
的
runningtime
2.
在你下载的文件里有个工程源文件，你把他先引入你的
工作空间
。当需要
新建项目
时，选择哪那个项目为libary
就可以了。
等会上截图，先抢个沙发。
‘拾’ 如何在Android中使用OpenCV
如何在Android程序中使用OpenCV
有两种方式（重点讲后面一种）：
1.使用OpenCV Java API。
OpenCV安装路径"F:OpenCV-2.3.1-android-bin"下有两个文件夹，
将文件夹"OpenCV-2.3.1"拷贝到你的Eclipse工作空间所在的目录，也就是在你的项目的上一级目录中，然后导入到工作空间中，在Package Explorer中选择你的项目，单机右键在弹出菜单中选择Properties，然后在弹出的Properties窗口中左侧选择Android，然后点击右下方的Add按钮，选择OpenCV-2.3.1并点击OK,
此时，展开你的项目树，你可以看到新加了一个OpenCV-2.3.1_src目录，如下图，那么就是正确添加了OpenCV Java API，否则就是你放置OpenCV-2.3.1的目录路径不正确。
然后就可以在你的Java源文件中导入OpenCV的API包，并且使用OpenCV API了，OpenCV API的包的形式如下：
Org.opencv.(OpenCV模块名).(OpenCV类名)
例如：
Org.opencv.core.Mat
2.利用JNI编写C++ OpenCV代码，通过Android NDK创建动态库（.so）
新建一个工作空间，例如"TestOpenCV"，在Window->Preferences中设置好Android SDK的路径。
然后新建一个Android项目，Build Target选择Android2.2，命名为"HaveImgFun"，活动名改为HaveImgFun，Package name中填写com.testopencv.haveimgfun,最后点击finish。
如同使用OpenCV Java API那样，将OpenCV-2.3.1文件夹拷贝到与工作空间同一级目录中；另外，将"F:OpenCV-2.3.1-android-binsamples"下的includeOpenCV.mk文件拷贝到和项目HaveImgFun同一级目录中：
（上面这个各个文件夹和文件的放置很重要，因为OpenCV-2.3.1下的OpenCV.mk中有很多相对路径的指定，如果不是这样放置，在NDK生成动态库时可能会报文件或文件夹无法找到的错误）
选择Package Explorer中你的项目，右键选择new->folder，新建一个名为jni的文件夹，用来存放你的c/c++代码。
然后把res->layout下的main.xml的内容改为下面所示：
1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
2 <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
3 android:orientation="vertical"
4 android:layout_width="fill_parent"
5 android:layout_height="fill_parent"
6 >
7 <Button android:layout_height="wrap_content"
8 android:layout_width="fill_parent"
9 android:id="@+id/btnNDK"
10 android:text="使用C++ OpenCV进行处理" />
11 <Button android:layout_height="wrap_content"
12 android:layout_width="fill_parent"
13 android:id="@+id/btnRestore"
14 android:text="还原" />
15 <ImageView android:id="@+id/ImageView01"
16 android:layout_width="fill_parent"
17 android:layout_height="fill_parent" />
18 </LinearLayout>
上面的代码就是一个线性布局里面包含2个按钮加上一个显示图像的ImageView
在文件夹src下的com.testopencv.haveimgfun包中新建一个类用于包装使用了opencv c++代码的动态库的导出函数，类名为LibImgFun。
Eclipse会为你创建一个新的文件LibImgFun.java,将里面的内容改为：
1 package com.testopencv.haveimgfun;
2 public class LibImgFun {
3 static {
4 System.loadLibrary("ImgFun");
5 }
6 /**
7 * @param width the current view width
8 * @param height the current view height
9 */
10 public static native int[] ImgFun(int[] buf, int w, int h);
11 }
从上面的代码可以得知，我们的动态库名字应该为“libImgFun.so”，注意"public static native int[] ImgFun(int[] buf, int w, int h)"中的native关键字，表明这个函数来自native code。static表示这是一个静态函数，这样就可以直接用类名去调用。
在jni文件夹下建立一个"ImgFun.cpp"的文件，内容改为下面所示：
1 #include <jni.h>
2 #include <stdio.h>
3 #include <stdlib.h>
4 #include <opencv2/opencv.hpp>
5 using namespace cv;
6
7 extern "C"
8 {
9 JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun(JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h);
10 JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun(JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h){
11
12 jint *cbuf;
13 cbuf = env->GetIntArrayElements(buf, false);
14 if(cbuf == NULL)
15 {
16 return 0;
17 }
18
19 Mat myimg(h, w, CV_8UC4, (unsigned char*)cbuf);
20 for(int j=0;j<myimg.rows/2;j++)
21 {
22 myimg.row(j).setTo(Scalar(0,0,0,0));
23 }
24
25 int size=w * h;
26 jintArray result = env->NewIntArray(size);
27 env->SetIntArrayRegion(result, 0, size, cbuf);
28 env->ReleaseIntArrayElements(buf, cbuf, 0);
29 return result;
30 }
31 }
上面的代码中#include <jni.h>是必须要包含的头文件，#include <opencv2/opencv.hpp>是opencv要包含的头文件。
动态库要导出的函数如下声明：
JNIEXPORT jintArray JNICALL Java_com_testopencv_haveimgfun_LibImgFun_ImgFun(JNIEnv* env, jobject obj, jintArray buf, int w, int h);
JNIEXPORT 和JNICALL是必须要加的关键字
jintArray就是int[]，这里返回类型要么为空，要么为jni中定义的类型，事实上就是CC++类型前面加上j，如果是数组，则在后面加上Array。
函数名的命名规则如下：
Java_(包路径)_（类名)_(函数名) (JNIEnv *env, jobject obj, 自己定义的参数...)
包路径中的"."用"_"(下划线)代替，类名就是上面包装该动态库函数的类的名字，最后一个才是真正的函数名；JNIEnv *env和jobject obj这两个参数时必须的，用来调用JNI环境下的一些函数；后面就是你自己定义的参数。在这里，jintArray buf代表了传进来的图像的数据，int w是图像的宽，int h是图像的高。
这个函数的功能是将传进来的图像的上半部分涂成黑色。
然后再在jni下新建两个文件"Android.mk"文件和"Application.mk"文件，这两个文件事实上就是简单的Makefile文件。
其中将Android.mk的内容改为如下所示：
LOCAL_PATH:=$(callmy-dir)
include$(CLEAR_VARS)
include../includeOpenCV.mk
ifeq("$(wildcard$(OPENCV_MK_PATH))","")
#trytoloadOpenCV.mkfromdefaultinstalllocation
include$(TOOLCHAIN_PREBUILT_ROOT)/user/share/OpenCV/OpenCV.mk
else
include$(OPENCV_MK_PATH)
endif
LOCAL_MODULE:=ImgFun
LOCAL_SRC_FILES:=ImgFun.cpp
include$(BUILD_SHARED_LIBRARY)
Application.mk的内容改为如下所示：
APP_STL:=gnustl_static
APP_CPPFLAGS:=-frtti-fexceptions
APP_ABI:=armeabiarmeabi-v7a
其中APP_ABI指定的是目标平台的CPU架构。（经过很多测试,android2.2必须指定为armeabi，android2.2以上的使用armeabi-v7a，如果没有设置对，很有可能安装到android虚拟机失败，当然你同时如上面写上也是可以的）
上面的步骤完成后，就可以使用NDK生成动态库了，打开cygwin，cd到项目目录下：
输入$NDK/ndk-build命令，开始创建动态库。
这时候刷新Eclipse的Package Explorer会出现两个新的文件夹obj和libs。
现在，只剩最后一步完成这个测试程序。
将一张图片，例如"lena.jpg"放到项目res->drawable-hdpi目录中并刷新该目录。
然后将HaveImgFun.java的内容改为下面所示：
1 package com.testopencv.haveimgfun;
2
3 import android.app.Activity;
4 import android.graphics.Bitmap;
5 import android.graphics.Bitmap.Config;
6 import android.graphics.drawable.BitmapDrawable;
7 import android.os.Bundle;
8 import android.widget.Button;
9 import android.view.View;
10 import android.widget.ImageView;
11
12 public class HaveImgFun extends Activity{
13 /** Called when the activity is first created. */
14 ImageView imgView;
15 Button btnNDK, btnRestore;
16
17 @Override
18 public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
19 super.onCreate(savedInstanceState);
20 setContentView(R.layout.main);
21
22 this.setTitle("使用NDK转换灰度图");
23 btnRestore=(Button)this.findViewById(R.id.btnRestore);
24 btnRestore.setOnClickListener(new ClickEvent());
25 btnNDK=(Button)this.findViewById(R.id.btnNDK);
26 btnNDK.setOnClickListener(new ClickEvent());
27 imgView=(ImageView)this.findViewById(R.id.ImageView01);
28 Bitmap img=((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(R.drawable.lena)).getBitmap();
29 imgView.setImageBitmap(img);
30 }
31
32 class ClickEvent implements View.OnClickListener{
33 public void onClick(View v){
34 if(v == btnNDK){
35 long current=System.currentTimeMillis();
36 Bitmap img1=((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(R.drawable.lena)).getBitmap();
37 int w=img1.getWidth(),h=img1.getHeight();
38 int[] pix = new int[w * h];
39 img1.getPixels(pix, 0, w, 0, 0, w, h);
40 int[] resultInt=LibImgFun.ImgFun(pix, w, h);
41 Bitmap resultImg=Bitmap.createBitmap(w, h, Config.RGB_565);
42 resultImg.setPixels(resultInt, 0, w, 0, 0,w, h);
43 long performance=System.currentTimeMillis()-current;
44 imgView.setImageBitmap(resultImg);
45 HaveImgFun.this.setTitle("w:"+String.valueOf(img1.getWidth())+",h:"+String.valueOf(img1.getHeight())+"NDK耗时"+String.valueOf(performance)+" 毫秒");
46 } else if(v == btnRestore){
47 Bitmap img2=((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(R.drawable.lena)).getBitmap();
48 imgView.setImageBitmap(img2);
49 HaveImgFun.this.setTitle("使用OpenCV进行图像处理");
50 }
51 }
52 }
53 }
点击全部保存，OK，现在可以选择一个Android虚拟机运行看一下效果，配置好Run Configuration然后点击Run，得到下面的结果：
