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‘壹’ Android程序员的较好的职业规划应该是怎样

Android程序员的职业规划,怎么说呢？一句话叫做：早知如此，又何必当初。命运有些是自己可以掌握的，有些可能需要运气和机会。
一、路径可达
先说说路径可达这个词吧？有些人会觉得他的路看不到未来，有些人就可以清晰的看到他的方向。如果你现在所做的工作过两年会不会有所成长，达到你的目标。如果答案是否定的，那么说明现在的工作是没有上升通道的，就需要改变。当然安于现状不思进取是另外一回事。时刻反思自己所走的路，然后迅速调整，可能会少走很多弯路，毕竟时间不可逆。

二、时间规划
我有时候会想我五年后在哪里？做什么？大部分人对于这个都会比较模糊。因为时间跨度太大。五年时间相当于整个生命长河其实比较短，但在职业规划中确是很长的段，特别是刚毕业的那五年。从时间规划来讲肯定会用到时间的切分。宏观的东西只有落地到一件件事上才是有效的，才算得上完整的规划。但是话又说回来人是有惰性的，人对于这种有限制的东西有天然的排斥感，执行起来非常痛苦，即使开始执行起来很有激情，过不了几个月，所有的计划都缩水了，这同时也导致了很多时间的浪费和做事情的盲目性。所以计划的时效性和执行很重要，这里又会涉及一个词：“执行力”。
没有计划也导致学习变成一个一个孤立的点，完全没有串连性。因为你是想到学什么学什么，而不是计划着学，一段时间后可能会有一些积累，但是永远深度不够。这可以做一个简单的实验，把自己脑子里的东西理一理，如果时间需要很长说明整体知识体系已经有些混乱，可以对比一下操作系统的磁盘整理。如果一个人能很好的管理时间那么必成大牛。好学生好在哪里，排除智商的因素外，就是时间管理和善于思考。我觉得我自己最大的问题：时间管理，自律性，沟通能力。这三块是我觉得自己最缺乏一定程度上是致命的，很大程度上会决定我未来的所发展的高度。
三、项目经理还是架构师
在程序员中一直有个讨论就是将来要做项目经理还是做架构师。这两条路的侧重点不一样，所以积累的东西也可能不同。项目经理更强调综合能力，比如说协调能力，沟通能力等一系列偏管理的能力。而架构师可能更专注于技术本身，技术上的宏观方向。两条路有重叠，但是更多的是区别。有些项目经理可能就不会写代码。但是同样可以带好一个项目，一个团队。
我曾经也问自己要是以后这两条路走哪条，其实都可以尝试一下。比如说给一个项目让我带带，我能否把它带好，其实需要机会，同时也需要自己去争取这样的机会。所以我的答案就是如果有机会的话两条路都可以尝试走走，就是两个方向的一些能力都可以进行积累。很多人认为项目经理是一个职位，我倒觉得是动态的，这个项目中你做项目经理，另外一个项目中可能又是开发工程师。所以不永远是项目经理，也不永远是开发工程师。
就程序员而言，专注技术是没有任何问题的，先技术后管理。管理这个东西总的说有点虚无飘渺，各都有各的一套理论，比较难以评估。但是技术是可测量的，通过一定的努力技术水平都会有定的跃升。记得在《肖申克的救赎》里面说到地质的形成只需要两个条件：压力和时间。其实对于学技术也是一样的。只要肯学一定会达到某个水平。到大牛级别的确实需要一些悟性和天分。
四、我的选择
我为什么觉得自己应该走架构师这条路，这和我职业终极目标是契合的。这里先说一下架构师做什么？架构师负责整个项目甚至整个系统的构架（这一句话等于废话）。一般型的项目可能这个设计项目就做掉甚至可能就不需要架构。但是系统复杂度上升的时候，会涉及到系统之间的交互，还有技术的可行性和整个设计的方案。这个时候架构师就出场了。另外的工作就是承担一定的培养新人的工作。所以架构师都需要具备比较好的口才，很多人都说程序员不会说话，错了，那是低端的，到了高端的程序员口才都很好，看一下那些程序员大会中侃侃而谈的架构师们，是不是有种“高端大气上档次”的感觉。这后面会发现有一个发展方向就是“培训师”，还可以写书，其实这些都可能是一些“副产品”。技术到一定的境界很多事情到都是水到渠成。
架构师写代码吗？当然写。他们肯定不会写那些简单的代码，他们一般写什么代码？框架，一般来讲优秀的框架都是一个人或者极少人写出来的。比如说linux的核心就是一个人写出来的。好的代码绝不是人堆出来的。你给100个初级程序员也整不出一个Struts来。这里会衍生出另外一条路，就是开源框架，很多牛人都是开源社区的爱好者。都或多或少的参与了一些开源项目。甚至把自己写的一些东西开源出来。一般来讲能做到这个级别那是相当厉害的了。

五、领域方向
我记得以前总有人问我你最擅长的领域是什么？这个问题一问我就懵了，因为我从来就没想过这个问题。可能本身还没到分领域的级别，还处于一种“原始积累”阶段。技术学到一定阶段的时候是分领域的。领域之间会有一些交叉。
我所知道的大方向是“高性能，大数据量，移到平台“。这是我给java这所分的三个方向。其实我上面所说的三个方向不一定是同一个维度。但是我认为写Java的如果没有沾上这三个方向中的一个，一定没有前途。高性能和大数据量的处理需要比较多的技术储备。很多人说写个Java就是CRUD（严格来讲，对于计算机本身所有的操作都是CRUD）。可是在高性能情况下所涉及的问题一下成指数级增长。各种“水平扩展”，“服务化”，“容灾”，”缓存”等各种牛B的词汇就来了，你写一般的CRUD最多也就知道个SSH，这是不一样的。比如说做大数据量的处理一定会知道Hadoop，然后就是云计算，云存储。反正什么牛B什么来。移动平台和上面我所说的维度不一样，因为移动平台相对应的是PC平台。但是由于移动平台的发展时间很短。所以能搭上这趟快车也有不错的发展。要是早些年（2012年以前）进入移动平台的开发，现在同水平的程序员工资肯定更高。这是平台发展所带来的红利。虽然三年前我预见到了移动平台的无可限量，但是那时候就像一个一无所有的人，还管它什么移动平台还是PC平台，能写代码做项目就OK。以至于我学了一个月的Android就偃旗息鼓。
不管怎么样技术的底层都是一样的，所以扎实的基础是必要的，这就是为什么算法和数据结构是永恒不衰的。很多人说算法和数据结构无用那就是无知的表现。这个无知就像在讨论读大学有没有用一样。

六、总结
上面所说的一些东西可能都会比较虚，很多人都可能明白其中的道道，比如说到时间管理，这个估计从学生时代就在讲。但是真正的执行还是千差万别。所以又回归到哪里？回归到人本身。后来我想明白一件事情，即使道理再明白，没有好的执行仍然等于空谈。这里我回想起刘未鹏的《暗时间》。里面非常细致的讲了对于时间的管理。这个我读大学的时候同样在一本书《读大学，究竟读什么》里面也有所论述。当然两个方向是不一样的，一个是程序员的思维，另外一个是文科生的思维。但是道理只有一个，时间利用率的本质是什么。
另外就是实践，强烈的实践。我记得大学的时候读《人性的弱点》真是心潮澎湃，可是过不了多久我就忘了书中的内容。所以没有把书中的一些东西深刻的印记在脑海里并转化成你自己的东西，它永远只是知识。

‘贰’ 大数据解决方案都有哪些

在信息时代的我们，总会听到一些新鲜词，比如大数据，物联网，人工智能等等。而现在，物联网、大数据、人工智能已经走进了我们的生活，对于很多人看到的大数据的前景从而走进了这一行业，对于大数据的分析和解决是很多人不太了解的，那么大数据的解决方案都有哪些呢？一般来说，大数据的解决方案就有Apache Drill、Pentaho BI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等等。下面就给大家逐个讲解一下这些解决方案的情况。

第一要说的就是Apache Drill。这个方案的产生就是为了帮助企业用户寻找更有效、加快Hadoop数据查询的方法。这个项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。

第二要说的就是Pentaho BI。Pentaho BI 平台和传统的BI 产品不同，它是一个以数据流程为中心的，面向解决方案的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，这样一来就方便了商务智能应用的开发。Pentaho BI的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项复杂的、完整的商务智能解决方案。

然后要说的就是Hadoop。Hadoop 是一个能够对海量数据进行分布式处理的软件框架。不过Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。另外，Hadoop 依赖于社区服务器，所以Hadoop的成本比较低，任何人都可以使用。

接着要说的是RapidMiner。RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，有着先进的技术。RapidMiner数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

Storm。Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。 Storm支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、Admaster等等。

最后要说的就是HPCC。什么是HPPC呢？HPCC是High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。HPCC主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

通过上述的内容，想必大家已经知道了大数据的解决方案了吧，目前世界范围内拥有的大数据解决方案种类较多，只有开发并使用好最先进的，最完备的大数据解决方案，一个公司，甚至一个国家才能走在世界前列。

‘叁’ hadoop android 哪个火

hadoop是网站后台开发，android是手机软件开发。其实你学好哪个都不错的

‘肆’ Java和Android有什么联系

java是一门编成语言，而android时一个基于linux内核的手机操作系统。

两者的关系在于，用java语言可以编写出应用程序安装在android系统上，这也是现在java语言就业的一个方向

‘伍’ 近几年有哪些编程语言

目前，计算机语言的总数总计达9000种。但是，其中只有50种编程语言是较为流行的。今天，小编就给大家盘点一下2020年最受欢迎的编程语言。

1、Python

Python是目前开发人员比较常用的编程语言之一。有很多大企业都选择Python进行产品开发，比如：NASA，Google，Instagram，Spotify，Uber，Netflix等，而且很奇妙的一点是，无论是初学者还是专业人员，都很喜欢Python，由此可见它的受欢迎程度。如果你是大数据职业的技术专业人员，那么Python可以说是最合适的。

2、R

R是一种可以轻松连接到数据库管理系统（DBMS）的语言，但其实它本身不提供任何电子表格数据视图。不过，R语言最大的特点是为数据表示提供了多种图形功能，例如条形图，饼图，时间序列，点图，3D表面，图像图，地图，散点图等。R语言可以帮助用户很容易地自定义图形，并开发有特点的新奇的图形。

3、Java

Java出现之后，它就以其在数据科学技术中的多功能性而广为人知。而且，用于处理和存储大数据应用程序的开源框架Hadoop HDFS已完全用Java编写。Java还被广泛用于构建各种ETL应用程序，例如Apache，Apache Kafka和Apache Camel等，这些应用程序用于运行数据提取，数据转换以及在大数据环境中的加载。

4、Scala

Scala是一种开源高级编程语言，目前主要是金融行业在着重使用。Scala的一个最大的特点，是能够保证其在大数据可用性方面的重要性。总之，Apache Spark是用于大数据应用程序的集群计算框架，大数据从业者一般都需要具备Scala相关的丰富的知识和操作经验。

5、Kotlin

Kotlin是一款很不错的的Android应用开发语言，可以在JVM上运行，在一定程度上克服了Java的某些缺点，提供许多现代功能。Kotlin的主要特点在于它的语言设计，它提供了优秀的指针、安全性、类型推断等功能。现有Java库庞大的生态系统都可供Kotlin使用，因为Kotlin也运行在JVM中。

‘陆’ it行业有哪些职位

1.技术+技术（深入阶段）

这算是一条纯技术路线，具体又可以分3个方向：

技术（2年以上编程经验）+技术（软件测试，或系统分析师，或系统架构师）

有软件开发的工作经验，再加软件测试，比刚开始就进入软件测试行业的人要更具竞争优势。软件测试工作经验越多越好，可以干到退休，不用担心年龄问题。

如果选择“系统分析师，系统架构师”，则首先要打好扎实的“理论基础”（可以通过考证书,比如参加软考），以保证自己“后劲力十足”，这样等有了4，5年的工作经验后，才有可能能冲上这个高端领域。平时工作中要不断的锻炼自己的“发散思维”，培养善于发现业务需求的“眼光”。

2.技术+管理 ：比如 项目经理。

像雷军说的那样：“程序员象木工一样，熟能生巧。程序员必须写足够代码量（8万行以上）的程序，才会有感觉，这是一个苦力活，没有任何捷径可走。”项目经理大多是从“优秀”的程序员里挑选出来，想走这条路，平时就要疯狂的编码，迅速累积丰富的编程经验，然后再补充一些管理方面的知识。(本人打算走这条路，呵呵)

3.技术+销售：比如 技术销售工程师，技术支持工程师。

这类工作要有一定的技术背景（入门级也可以），具备较好的语言表达，沟通能力。工作比较轻松，月薪待遇主要看个人销售业绩等，个人收入差别可能比较大。

4.当培训老师

如果你“乐于分享”工作经验，传授知识，或者觉得自己年龄比较大，精力不够充沛，且往上升又比较困难的话，可以选择去培训机构当老师，就目前而言，当老师工作轻松，待遇也不错。

5.创业

程序员创业除了需要有商业头脑外，更需要具有较高的“胆商”（人有5商，包括智商情商），即有没有胆量去做别人不敢做的事情（抓住商机）。

‘柒’ it行业有哪些职位

IT行业的职业有以下几种：

1、WEB前端

前端开发是创建Web页面或app等前端界面呈现给用户的过程，通过HTML，CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案，来实现互联网产品的用户界面交互。

2、硬件工程师

硬件工程师要求熟悉计算机市场行情；主要工作为：制定计算机组装计划、选购组装需要的硬件设备、合理配置和安装计算机以及外围设备、安装和配置计算机软件系统等。

3、硬件测试工程师

主要负责硬件产品的测试工作，保证测试质量及测试工作的顺利进行；编写测试计划、测试用例；提交测试报告，撰写用户说明书；参与硬件测试技术和规范的改进和制定。

4、软件工程师

软件工程师是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关，是IT行业中较为基础的职业。

5、云计算工程技术人员

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

而云计算工程技术人员是指从事云计算技术研究，云系统构建、部署、运维，云资源管理、应用和服务的工程技术人员。