mvpmvvmandroid
㈠ android mvc和mvp的区别
区别在于
从上图可以看出：MVC的耦合性还是较高的，View可以直接访问Model，导致3者之间构成了回路。所以两者的主要区别是，MVP中View不能直接访问Model，需要通过Presenter发出请求，View与Model不能直接通信。
2.与MVVM（Model-View-ViewModel）的区别
MVVM与MVP非常相似，唯一区别是View和Model进行双向绑定，两者之间有一方发生变化则会反应到另一方上。MVVM模式有点像ListView与Adapter、数据集的关系，当数据集发生变化时，调用Adapter的notifyDataSetChanged之后View就直接更新，同时它们之间又没有耦合，使得ListView变得更加灵活。
㈡ Android MVP 开发模式有哪些优缺点
MVP概念：
MVP(Model-View-Presenter) 是总所周知MVC模式的一个演变，主要目的都是划分模块职责，降低模块耦合，易测试,提高代码复用。
层级责任
Model:负责数据的检索,持久化等操作。
View: 负责UI的绘制和用户的交互。
Presenter: 作为Model和View的中间协调部分,负责两者之间的业务逻辑处理。
MVC模式的区别
MVC模式允许View层和Model层直接通讯。
当某个View的功能很复杂的时候,View和Model的耦合度可能会很高。
MVP模式就没有这个问题,View会抽象出来一系列操作UI的接口。
Presenter拿到的都是其他两个层级的接口来做业务逻辑的处理，这样不仅可以使View和Model之间的耦合度降低,还可以更易得进行单元测试。
MVP的优缺点
优点:降低耦合，层级职责更明显，易于单元测试。
缺点:造成类数量爆炸，代码复杂度和学习成本高，在某些场景下presenter的复用会产生接口冗余。
㈢ Android实际开发中使用MVP或者MVVM的情况多么
一些大公司或者比较大的项目是要求使用的，使用MVP或者MVVM会方便以后的代码维护和阅读。我目前还没用过，个人感觉MVP在开发过程反而会麻烦很多。
㈣ 如何构建Android MVVM应用程序
说到Android MVVM，相信大家都会想到Google 2015年推出的DataBinding框架。然而两者的概念是不一样的，不能混为一谈。MVVM是一种架构模式，而DataBinding是一个实现数据和UI绑定的框架，是构建MVVM模式的一个工具。
之前看过很多关于Android MVVM的博客，但大多数提到的都是DataBinding的基本用法，很少有文章仔细讲解在Android中是如何通过DataBinding去构建MVVM的应用框架的。View、ViewModel、Model每一层的职责如何?它们之间联系怎样、分工如何、代码应该如何设计?这是我写这篇文章的初衷。
接下来，我们先来看看什么是MVVM，然后再一步一步来设计整个MVVM框架。
MVC、MVP、MVVM
首先，我们先大致了解下Android开发中常见的模式。
MVC
View：XML布局文件。
Model：实体模型(数据的获取、存储、数据状态变化)。
Controllor：对应于Activity，处理数据、业务和UI。
从上面这个结构来看，Android本身的设计还是符合MVC架构的，但是Android中纯粹作为View的XML视图功能太弱，我们大量处理View的逻辑只能写在Activity中，这样Activity就充当了View和Controller两个角色，直接导致Activity中的代码大爆炸。相信大多数Android开发者都遇到过一个Acitivty数以千行的代码情况吧!所以，更贴切的说法是，这个MVC结构最终其实只是一个Model-View(Activity:View&Controller)的结构。
MVP
View: 对应于Activity和XML，负责View的绘制以及与用户的交互。
Model: 依然是实体模型。
Presenter: 负责完成View与Model间的交互和业务逻辑。
前面我们说，Activity充当了View和Controller两个角色，MVP就能很好地解决这个问题，其核心理念是通过一个抽象的View接口(不是真正的View层)将Presenter与真正的View层进行解耦。Persenter持有该View接口，对该接口进行操作，而不是直接操作View层。这样就可以把视图操作和业务逻辑解耦，从而让Activity成为真正的View层。
但MVP也存在一些弊端：
Presenter(以下简称P)层与View(以下简称V)层是通过接口进行交互的，接口粒度不好控制。粒度太小，就会存在大量接口的情况，使代码太过碎版化;粒度太大，解耦效果不好。同时对于UI的输入和数据的变化，需要手动调用V层或者P层相关的接口，相对来说缺乏自动性、监听性。如果数据的变化能自动响应到UI、UI的输入能自动更新到数据，那该多好!
MVP是以UI为驱动的模型，更新UI都需要保证能获取到控件的引用，同时更新UI的时候要考虑当前是否是UI线程，也要考虑Activity的生命周期(是否已经销毁等)。
MVP是以UI和事件为驱动的传统模型，数据都是被动地通过UI控件做展示，但是由于数据的时变性，我们更希望数据能转被动为主动，希望数据能更有活性，由数据来驱动UI。
V层与P层还是有一定的耦合度。一旦V层某个UI元素更改，那么对应的接口就必须得改，数据如何映射到UI上、事件监听接口这些都需要转变，牵一发而动全身。如果这一层也能解耦就更好了。
复杂的业务同时也可能会导致P层太大，代码臃肿的问题依然不能解决。
MVVM
View: 对应于Activity和XML，负责View的绘制以及与用户交互。
Model: 实体模型。
ViewModel: 负责完成View与Model间的交互，负责业务逻辑。
MVVM的目标和思想与MVP类似，利用数据绑定(Data Binding)、依赖属性(Dependency Property)、命令(Command)、路由事件(Routed Event)等新特性，打造了一个更加灵活高效的架构。
数据驱动
在常规的开发模式中，数据变化需要更新UI的时候，需要先获取UI控件的引用，然后再更新UI。获取用户的输入和操作也需要通过UI控件的引用。在MVVM中，这些都是通过数据驱动来自动完成的，数据变化后会自动更新UI，UI的改变也能自动反馈到数据层，数据成为主导因素。这样MVVM层在业务逻辑处理中只要关心数据，不需要直接和UI打交道，在业务处理过程中简单方便很多。
低耦合度
MVVM模式中，数据是独立于UI的。
数据和业务逻辑处于一个独立的ViewModel中，ViewModel只需要关注数据和业务逻辑，不需要和UI或者控件打交道。UI想怎么处理数据都由UI自己决定，ViewModel不涉及任何和UI相关的事，也不持有UI控件的引用。即便是控件改变了(比如：TextView换成EditText)，ViewModel也几乎不需要更改任何代码。它非常完美的解耦了View层和ViewModel，解决了上面我们所说的MVP的痛点。
更新UI
在MVVM中，数据发生变化后，我们在工作线程直接修改(在数据是线程安全的情况下)ViewModel的数据即可，不用再考虑要切到主线程更新UI了，这些事情相关框架都帮我们做了。
团队协作
MVVM的分工是非常明显的，由于View和ViewModel之间是松散耦合的：一个是处理业务和数据、一个是专门的UI处理。所以，完全由两个人分工来做，一个做UI(XML和Activity)一个写ViewModel，效率更高。
可复用性
一个ViewModel可以复用到多个View中。同样的一份数据，可以提供给不同的UI去做展示。对于版本迭代中频繁的UI改动，更新或新增一套View即可。如果想在UI上做A/B Testing，那MVVM是你不二选择。
单元测试
有些同学一看到单元测试，可能脑袋都大。是啊，写成一团浆糊的代码怎么可能做单元测试?如果你们以代码太烂无法写单元测试而逃避，那可真是不好的消息了。这时候，你需要MVVM来拯救。
我们前面说过了，ViewModel层做的事是数据处理和业务逻辑，View层中关注的是UI，两者完全没有依赖。不管是UI的单元测试还是业务逻辑的单元测试，都是低耦合的。在MVVM中数据是直接绑定到UI控件上的(部分数据是可以直接反映出UI上的内容)，那么我们就可以直接通过修改绑定的数据源来间接做一些Android UI上的测试。
通过上面的简述以及模式的对比，我们可以发现MVVM的优势还是非常明显的。虽然目前Android开发中可能真正在使用MVVM的很少，但是值得我们去做一些探讨和调研。
如何构建MVVM应用框架
如何分工
构建MVVM框架首先要具体了解各个模块的分工。接下来我们来讲解View、ViewModel、Model它们各自的职责所在。
View
View层做的就是和UI相关的工作，我们只在XML、Activity和Fragment写View层的代码，View层不做和业务相关的事，也就是我们在Activity不写业务逻辑和业务数据相关的代码，更新UI通过数据绑定实现，尽量在ViewModel里面做(更新绑定的数据源即可)，Activity要做的事就是初始化一些控件(如控件的颜色，添加RecyclerView的分割线)，View层可以提供更新UI的接口(但是我们更倾向所有的UI元素都是通过数据来驱动更改UI)，View层可以处理事件(但是我们更希望UI事件通过Command来绑定)。简单地说：View层不做任何业务逻辑、不涉及操作数据、不处理数据，UI和数据严格的分开。
ViewModel
ViewModel层做的事情刚好和View层相反，ViewModel只做和业务逻辑和业务数据相关的事，不做任何和UI相关的事情，ViewModel 层不会持有任何控件的引用，更不会在ViewModel中通过UI控件的引用去做更新UI的事情。ViewModel就是专注于业务的逻辑处理，做的事情也都只是对数据的操作(这些数据绑定在相应的控件上会自动去更改UI)。同时DataBinding框架已经支持双向绑定，让我们可以通过双向绑定获取View层反馈给ViewModel层的数据，并对这些数据上进行操作。关于对UI控件事件的处理，我们也希望能把这些事件处理绑定到控件上，并把这些事件的处理统一化，为此我们通过BindingAdapter对一些常用的事件做了封装，把一个个事件封装成一个个Command，对于每个事件我们用一个ReplyCommand去处理就行了，ReplyCommand会把你可能需要的数据带给你，这使得我们在ViewModel层处理事件的时候只需要关心处理数据就行了，具体见MVVM Light Toolkit 使用指南的 Command 部分。再强调一遍：ViewModel 不做和UI相关的事。
Model
Model层最大的特点是被赋予了数据获取的职责，与我们平常Model层只定义实体对象的行为截然不同。实例中，数据的获取、存储、数据状态变化都是Model层的任务。Model包括实体模型(Bean)、Retrofit的Service ，获取网络数据接口，本地存储(增删改查)接口，数据变化监听等。Model提供数据获取接口供ViewModel调用，经数据转换和操作并最终映射绑定到View层某个UI元素的属性上。
如何协作
关于协作，我们先来看下面的一张图：
上图反映了MVVM框架中各个模块的联系和数据流的走向，我们从每个模块一一拆分来看。那么我们重点就是下面的三个协作。
ViewModel与View的协作。
ViewModel与Model的协作。
ViewModel与ViewModel的协作。
ViewModel与View的协作
图2中ViewModel和View是通过绑定的方式连接在一起的，绑定分成两种：一种是数据绑定，一种是命令绑定。数据的绑定DataBinding已经提供好了，简单地定义一些ObservableField就能把数据和控件绑定在一起了(如TextView的text属性)，但是DataBinding框架提供的不够全面，比如说如何让一个URL绑定到一个ImageView，让这个ImageView能自动去加载url指定的图片，如何把数据源和布局模板绑定到一个ListView，让ListView可以不需要去写Adapter和ViewHolder相关的东西?这些就需要我们做一些工作和简单的封装。MVVM Light Toolkit 已经帮我们做了一部分的工作，详情可以查看MVVM Light Toolkit 使用指南。关于事件绑定也是一样，MVVM Light Toolkit 做了简单的封装，对于每个事件我们用一个ReplyCommand去处理就行了，ReplyCommand会把可能需要的数据带给你，这样我们处理事件的时候也只关心处理数据就行了。
由图1中ViewModel的模块中我们可以看出ViewModel类下面一般包含下面5个部分：
Context (上下文)
Model (数据源 Java Bean)
Data Field (数据绑定)
Command (命令绑定)
Child ViewModel (子ViewModel)
我们先来看下示例代码，然后再一一讲解5个部分是干嘛用的：
//contextprivate Activity context;//model（数据源 Java Bean）private NewsService.News news;private TopNewsService.News topNews;//数据绑定，绑定到UI的字段（data field）public final ObservableField<String> imageUrl = new ObservableField<>();public final ObservableField<String> html = new ObservableField<>();public final ObservableField<String> title = new ObservableField<>();// 一个变量包含了所有关于View Style 相关的字段public final ViewStyle viewStyle = new ViewStyle();//命令绑定（command）public final ReplyCommand onRefreshCommand = new ReplyCommand<>(() -> {
})public final ReplyCommand<Integer> onLoadMoreCommand = new ReplyCommand<>((itemCount) -> {
});//Child ViewModelpublic final ObservableList<NewItemViewModel> itemViewModel = new ObservableArrayList<>();/** * ViewStyle 关于控件的一些属性和业务数据无关的Style 可以做一个包裹，这样代码比较美观，
ViewModel 页面也不会有太多太杂的字段。 **/public static class ViewStyle {
public final ObservableBoolean isRefreshing = new ObservableBoolean(true);
public final ObservableBoolean progressRefreshing = new ObservableBoolean(true);
}
Context
㈤ android mvvm和mvp哪个好
没有那个好那个不好一说，大项目需要用到框架做以后的维护升级，小项目没必要去强套什么框架，反而会变得麻烦。
㈥ Android 目前是 mvc，mvp，mvvm 哪种模式比较好
mvc的界面和逻辑关联紧密，数据直接从数据库读取。mvvm的界面与viewmode是松耦合，界面数据从viewmodel中获取。如果你写代码的时候在界面的cs文件里有很多业务逻辑代码，那么你使用的就不是mvvm，而是mvc
㈦ Android MVP与MVC的区别和理解
MVP架构：
View不直接与Model交互，而是通过与Presenter交互来与Model间接交互。
Presenter与View的交互是通过接口来进行的。
通常View与Presenter是一对一的，但复杂的View可能绑定多个Presenter来处理逻辑。
MVC架构：
View可以与Model直接交互。
Controller是基于行为的，并且可以被多个View共享。
可以负责决定显示哪个View。
㈧ android mvp mvvm怎么选择 简书
1.MVC
传统的Android App其实都是基于MVC的，Activity，Fragment相当于C,布局相当于V,数据逻辑相当于M
随着业务的增长Controller里的代码会越来越臃肿，因为它不只要负责业务逻辑，还要控制View的展示。也就是说Activity、Fragment杂糅了Controller和View，耦合变大。并不能算作真正意义上的MVC。
这也是为什么后面的MVP会引起很多开发者兴趣的原因了。
2.MVP
MVP架构其实可以说与MVC的架构还是有很大的差别的，数据逻辑相当于M，Activity（负责View的绘制以及与用户交互）相当于V ，View于Model间的交互则为P
理论上感觉区别有点抽象，可以通过下面的图来看一看其中的区别
㈨ android开发mvvm模式是不是已经成熟
android开发mvvm模式不是很成熟，现在成熟的开发模式是mvc，mvp模式就是逻辑代码与界面分离开来处理，更清晰。