android程序内存

㈠ android安装程序的内存跟程序运行时用的内存是一样吗

不一样，智能手机手机有ROM和RAM两种内存，ROM中是手机的操作系统以及安装的软件，RAM是运行内存（就是程序在运行的时候存放临时数据的）

㈡ android内存优化

Android内存优化实践
1.内存模型与分布
我们知道android应用大多是使用java语言进行开发的，这就需要我们了解java的内存模型，此外在android中的应用都是基于Dalvik 虚拟机或者ART虚拟机，那么对这些虚拟机的内存分布也应该有所了解。
上图是常见的java虚拟机的内存分布图：
方法区：主要存储虚拟机加载的类信息，常量，静态变量，及时编译器编译后的代码等数据。内存优化时这一部分主要考虑是不是加载了很多不必要的第三方库。这部分的内存减少主要是常量池的回收和类的卸载（类卸载条件：无引用，类加载器可卸载）
堆：几乎所有的对象都在这个区域产生，该区域属于线程共享的区域，所以写代码时更要注意多线程安全。这个内存区域的大小变化主要是对象的创建和回收，比如：如果短时间内有大量的对象创建和回收，可能会造成内存抖动，如果对象创建之后一直回收不掉，则会导致内存泄漏，严重的内存泄漏会导致频繁的gc，从而是界面卡顿。
虚拟机栈：这个区域描述的是java方法执行的内存模型，我们常说的方法栈的入栈就是将方法的栈帧存储到虚拟机栈，这个区域是线程私有的，其生命周期就是线程的生命周期。也就是说每个线程都会有，默认一个线程的线程栈大小是1M，这不包括在方法中产生的其他对象的大小。这一块我们能控制的就是线程的数量，特别是程序中没有使用线程池或者使用的多个第三方库都带有线程池的情况。
本地方法栈：同虚拟机栈的作用非常类似，是为虚拟机执行native方法服务的，所以需要注意的地方也和虚拟机栈一样，特别是使用了第三方so的情况
程序计数器：当前线程执行的虚拟机字节码的行号记录器，占用的内存较小，可以不考虑
2.内存限制
android是基于linux系统的，android中的进程分为两种：
1.native进程：采用C/C++实现，不包含dalvik实例的linux进程，/system/bin/目录下面的程序文件运行后都是以native进程形式存在的
2.java进程：实例化了dalvik虚拟机实例的linux进程，进程的入口main函数为java函数。dalvik虚拟机实例的宿主进程是fork()系统调用创建的linux进程，所以每一个android上的java进程实际上就是一个linux进程，只是进程中多了一个dalvik虚拟机实例
我们知道，操作系统对进程的内存是有限制的，而且操作系统对dalvik虚拟机自身的堆内存大小也是有限制的。可以通过如下命令查看限制大小：
adb shell getprop | grep dalvik.vm.heapgrowthlimit
可以在Androidmanifest文件中application节点加入android:largeHeap=“true”来增加其dalvik虚拟机中堆的大小
我们常说的堆大小其实是包涵两部分的，一是java的堆，而是native的堆，java堆中主要是一下java对象，由 C/C++申请的内存空间则在native堆中，也有一些对象需要结合native和java堆共同完成，比如bitmap，bitmap分为bitmap对象和其中存储的像素值，对象分配在java堆，而存储的像素值则根据版本不同存储的位置也不同，api 11 - api 25是存储在java堆中的，其他版本是存储在native堆中的；
3.内存泄漏
常见的内存泄漏：
1.静态引用（自身代码和第三方代码）
2.集合内引用
3.Handler消息未清除
4.非静态的内部类中持有外部内的应用
5.匿名内部类/非静态内部类和异步线程
检查的方式：
我这里使用的是leakcanary，一般简单的内存泄漏可以直接在leakcanary中查到引用链路，不能查看的我是使用MAT来分析的当前内存信息；
上图中各项详细的指标的意义可以在这里查到，这里主要占比比较大的几个区域：
allocated：表示app内分配的java的对象数，从当前数值可以看出程序内可能存在过多创建对象的情况，比如string对象
Native：从 C 或 C++ 代码分配的对象内存，频繁进出相关页面发现native堆的大小并没有减小，说明存在c/c++层的内存泄漏
Code：您的应用用于处理代码和资源（如 dex 字节码、已优化或已编译的 dex 码、.so 库和字体）的内存。这个区域能优化的就是移除不需要的so库，懒加载使用so库，移除无用代码（import，方法和类）
4.优化实践
了解了android中的内存分布和泄漏相关，接下来就是结合自身业务进行内存优化了，如下：
1.先解决程序中内存占用较大的业务模块中的内存泄漏，不熟悉MAT的使用的可以看看这个
2.移除程序中多余的代码和引用，这里使用默认的lint检测再配合shrinkResources来删除无效资源
3.优化图片，保证图片放置在合理的文件夹，根据View大小加载合适的图片大小，根据手机状态配置bitmap和回收策略
4.优化对象创建，比如string，使用对象池等

㈢ android开发内存优化之如何有效避免oom

1. 减小对象的内存占用

2. 内存对象的重复利用

3. 避免对象的内存泄露

4. 内存使用策略优化

• 设计风格很大程度上会影响到程序的内存与性能，相对来说，如果大量使用类似Material Design的风格，不仅安装包可以变小，还可以减少内存的占用，渲染性能与加载性能都会有一定的提升。

• 内存优化并不就是说程序占用的内存越少就越好，如果因为想要保持更低的内存占用，而频繁触发执行gc操作，在某种程度上反而会导致应用性能整体有所下降，这里需要综合考虑做一定的权衡。

• Android的内存优化涉及的知识面还有很多：内存管理的细节，垃圾回收的工作原理，如何查找内存泄漏等等都可以展开讲很多。OOM是内存优化当中比较突出的一点，尽量减少OOM的概率对内存优化有着很大的意义。

㈣ android为什么要内存优化

1. android为什么要内存优化是为了防止Android的内存溢出
   

2. Android的内存溢出是如何发生的?
   Android的虚拟机是基于寄存器的Dalvik，它的最大堆大小一般是16M，有的机器为24M。因此所能利用的内存空间是有限的。如果内存占用超过了一定的水平就会出现OutOfMemory的错误。
   为什么会出现内存不够用的情况呢？原因主要有两个：

3. 由于程序的失误，长期保持某些资源（如Context）的引用，造成内存泄露，资源造成得不到释放。
   

4. 保存了多个耗用内存过大的对象（如Bitmap），造成内存超出限制。

在android的开发中，要时刻主要内存的分配和垃圾回收，因为系统为每一个dalvik虚拟机分配的内存是有限的，在google的G1中，分配的最大堆大小只有16M，后来的机器一般都为24M，实在是少的可怜。这样就需要在开发过程中要时刻注意。不要因为自己的代码问题而造成OOM错误。

Android的优化方式

1. Android的程序由Java语言编写，所以Android的内存管理与Java的内存管理相似。程序员通过new为对象分配内存，所有对象在java堆内分配空间；然而对象的释放是由垃圾回收器来完成的。C／C++中的内存机制是“谁污染，谁治理”，java的就比较人性化了，给我们请了一个专门的清洁工（GC）。

   
   

2. 那么GC怎么能够确认某一个对象是不是已经被废弃了呢？Java采用了有向图的原理。Java将引用关系考虑为图的有向边，有向边从引用者指向引用对象。线程对象可以作为有向图的起始顶点，该图就是从起始顶点开始的一棵树，根顶点可以到达的对象都是有效对象，GC不会回收这些对象。如果某个对象 (连通子图)与这个根顶点不可达(注意，该图为有向图)，那么认为这个(这些)对象不再被引用，可以被GC回收

㈤ 如何突破24M内存的限制，为Android程序分配到更多内存

一个Android的应用最多使用16M的内存,如果要突破这个限制,则要使用c/c++编写JNI,即直接调用底层的函数来处理.linux也是用c/c++来编写的,因此有非常非常多的函数库可以调用.

㈥ android系统运行需要多大内存

安卓手机我用过好多，从最早的256M到512M到1G到2G，个人感觉还是2G运行内存的不影响使用，1G的还凑和，再少的话，就非常差了。

㈦ 一个android应用在内存中占用多少内存

在Android中，一个Process 只能使用16M内存，如果超过了这个限制就会抛出Android Out Of Memory(OOM) 这个异常。 在Android中： 1.一个进程的内存可以由2个部分组成：java 使用内存 ，C 使用内存 ，这两个内存的和必须小于16M，不然就会出现OOM...

㈧ android 内存问题怎么分析

使用eclipse 自带的 DDMS 工具分析各线程的内存使用情况，如下图所示

Heap视图界面会定时刷新，在对应用的不断的操作过程中就可以看到内存使用的变化。

怎样判断当前进程是否有内存泄漏呢？
这里需要注意一个值：VM Heap页面中部有一个data object选项，即数据对象，也就是我们的程序中大量存在的类类型的对象。
在data object一行中有一列是“Total Size”，其值就是当前进程中所有Java数据对象的内存总量，一般情况下，这个值的大小决定了是否会有内存泄漏。如上图中选中行所示。
可以据此判断内存有泄漏：
1) 不断的操作当前应用，或者重复某一动作，注意观察data object的Total Size值。

2) 正常情况下Total Size值都会稳定在一个有限的范围内，也就是说如果程序中的的代码逻辑良好，
没有创建的对象不被GC机制正常回收的情况，即便 我们不断的操作生成很多对象，而在虚拟机不断的进行垃圾回收的过程中，这些对象都被正常回收了，内存使用量会保持在一个比较稳定的水平。

3) 如果代码中存在对象引用没有释放的情况，则data object的Total Size值在每次GC后不会有明显的回落，随着操作次数的增多Total Size的值会越来越大。
正常情况下，一个虚拟机的进程的内存在64M, 如果内存泄漏会发现 Heap Size 在不断的逼近 64M, 一旦达到这个值时，就会出现退出应用等情况。

发生内存泄露，Total Size的值越来越大时，按下“Dump HPROF file”按钮，这个时候会提示设置hprof文件的保存路径。保存后，可以对比log来分析是哪些操作造成了内存泄漏。

㈨ android系统大概占多大的内存那

不是的。不知楼主说的是内存卡还是手机内存。首先要说明，卡上说的是8G，实际只能用7G多。因为生产厂家采用1000为单位，而手机读取采用1024未单位，所以有误差。我的android 手机由于有导航，导航占用了1.5G多。实际系统文件只有几百M。