資料庫笛卡爾積
A. 可以用容易理解的方式講一下資料庫關系運算裡面的笛卡爾積，除，連接和自然連接嗎書上的看不懂！謝了!
1.假如R表有（A，B，C）三個欄位 5條記錄 ，S表有（A, B，C) 三個欄位3條記錄，則
笛卡爾積 R X S 是將兩個結果集筆數相乘，欄位照搬得做法
R表 S表
A B C B C D
a b c b g a
d a f d a f
c b d
則 笛卡爾積 R X S 為
R.A R.B R.C S.A S.B S.C
a b c b g a
a b c d a f
d a f b g a
d a f d a f
c b d b g a
c b d d a f
2. 除，是將集合 R 中與 集合 S 相同欄位數據一樣的結果集選出來，但只顯示 R 中 不存在 S 中的欄位，如
R S 除的結果
A B C D C D A B
a b c d c d a b
a b e f e f e d
a b d e
b c e f
e d c d
e d e f
3. 自然連接，一般用在有公共欄位的情況下，否則就是笛卡爾積；它的結果中會消除重復的欄位，並且公共欄位值不相等的記錄不會出現，如
R S 自然連接結果
A B C B C D A B C D
a b c b c d a b c d
d b e b c e a b c e
b b f a d b d b c d
c a d d b c e
c a d b
4.連接又分θ 連接和 F連接，這個我也不太明白
敲了這么多字，累死我了。
B. 資料庫中的笛卡爾積,有A{name,age,salary},B{number,custname,Aname,amount}兩個表,如何實現笛卡爾積
笛卡爾積不需要關系。比如這個有AB倆個表，A有3列B有4列，如果用笛卡爾積運算的話結果就有12列。笛卡爾積一般實際用不到，做測試數據用的多。
C. 資料庫中笛卡爾積的子集是什麼意思
假設2張表，笛卡爾積就是2張表的所有記錄的排列組合，比如: select * from 表1，表2， 就是 表1，表2的笛卡爾積。但是，實際情況中，真正使用的都是它的子集(即2表是有關聯條件的)，只有在極特殊的情況下才會用笛卡爾積
D. 資料庫里的笛卡兒積是什麼東西
笛卡爾積又叫笛卡爾乘積，是一個叫笛卡爾的人提出來的。 簡單的說就是兩個集合相乘的結果。 具體的定義去看看有關代數系的書的定義。 直觀的說就是 集合A{a1,a2,a3} 集合B{b1,b2} 他們的 笛卡爾積 是 A*B ={(a1,b1),(a1,b2),(a2,b1),(a2,b2),(a3,b1),(a3,b2)} 任意兩個元素結合在一起
E. 什麼是笛卡爾積笛卡爾積是什麼意思
笛卡爾乘積是指在數學中，兩個集合X和Y的笛卡尓積（Cartesian proct），又稱直積，表示為X×Y，第一個對象是X的成員而第二個對象是Y的所有可能有序對的其中一個成員 。
假設集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，則兩個集合的笛卡爾積為{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。
類似的例子有，如果A表示某學校學生的集合，B表示該學校所有課程的集合，則A與B的笛卡爾積表示所有可能的選課情況。A表示所有聲母的集合，B表示所有韻母的集合，那麼A和B的笛卡爾積就為所有可能的漢字全拼。
設A,B為集合，用A中元素為第一元素，B中元素為第二元素構成有序對，所有這樣的有序對組成的集合叫做A與B的笛卡爾積，記作AxB.
笛卡爾積的符號化為：
A×B={(x,y)|x∈A∧y∈B}
例如，A={a,b}, B={0,1,2}，則
A×B={(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}
B×A={(0, a), (0, b), (1, a), (1, b), (2, a), (2, b)}
(5)資料庫笛卡爾積擴展閱讀
給出三個域：
D1=SUPERVISOR = { 張清玫，劉逸 }
D2=SPECIALITY= {計算機專業，信息專業}
D3=POSTGRADUATE = {李勇，劉晨，王敏}
則D1，D2，D3的笛卡爾積為D：
D=D1×D2×D3 ={(張清玫, 計算機專業, 李勇), (張清玫, 計算機專業, 劉晨),
(張清玫, 計算機專業, 王敏), (張清玫, 信息專業, 李勇),
(張清玫, 信息專業, 劉晨), (張清玫, 信息專業, 王敏),
(劉逸, 計算機專業, 李勇), (劉逸, 計算機專業, 劉晨),
(劉逸, 計算機專業, 王敏), (劉逸, 信息專業, 李勇),
(劉逸, 信息專業, 劉晨), (劉逸, 信息專業, 王敏)}
這樣就把D1,D2,D3這三個集合中的每個元素加以對應組合，形成龐大的集合群。
本個例子中的D中就會有2X2X3個元素，如果一個集合有1000個元素，有這樣3個集合，他們的笛卡爾積所組成的新集合會達到十億個元素。假若某個集合是無限集，那麼新的集合就將是有無限個元素
F. 資料庫笛卡爾積
所謂笛卡爾積,通俗點說就是指包含兩個集合中任意取出兩個元素構成的組合的集合.
G. 資料庫關系代數中，笛卡爾積和自然連接的區別
區別：
笛卡爾積對兩個關系R和S進行操作，產生的關系中元組個數為兩個關系中元組個數之積。
等值連接則是在笛卡爾積的結果上再進行選擇操作，挑選關系第 i 個分量與第(r+j) 個分量值相等的元組。
自然連接則是在等值連接(以公共屬性值相等為條件)的基礎上再行投影操作，去掉 S 中的公共屬性列，當兩個關系沒有公共屬性時，自然連接就轉化成笛卡爾積。
1、自然連接一定是等值連接，但等值連接不一定是自然連接。
2、等值連接要求相等的分量，不一定是公共屬性；而自然連接要求相等的分量必須是公共屬性
3、等值連接不把重復的屬性除去；而自然連接要把重復的屬性除去。
笛卡爾積：
在數學中，兩個集合X和Y的笛卡兒積（Cartesian proct），又稱直積，表示為X × Y，第一個對象是X的成員而第二個對象是Y的所有可能有序對的其中一個成員。
假設集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，則兩個集合的笛卡爾積為{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。
等值連接：
等值連接是關系運算-連接運算的一種常用的連接方式。是條件連接（或稱θ連接）在連接運算符為「=」號時（即θ=0時）的一個特例。
自然連接：
自然連接(Natural join)是一種特殊的等值連接，它要求兩個關系中進行比較的分量必須是相同的屬性組，並且在結果中把重復的屬性列去掉。而等值連接並不去掉重復的屬性列。
H. 資料庫笛卡爾乘積現象，求解釋
出現笛卡爾積是因為兩個表都有滿足條件的重復數據，如果只是一個表重復就不會出現這樣的情況
I. 資料庫問題 笛卡爾積怎麼計算
按照行來計算，可以把每行的3列看做一個整體（看成1列）。
設A,B為集合，用A中元素為第一元素，B中元素為第二元素構成有序對，所有這樣的有序對組成的集合叫做A與B的笛卡爾積，記作AxB。
笛卡爾積的符號化為：
A×B={(x,y)|x∈A∧y∈B}
A1 A2 A3 A1 A2 A3
a b c a b c
a b c b a c
a b c c a b
b a c a b c
b a c b a c
b a c c a b
c a b a b c
c a b b a c
c a b c a b
(9)資料庫笛卡爾積擴展閱讀：
一、運算性質：
1、對任意集合A，根據定義有
AxΦ =Φ , Φ xA=Φ
2、笛卡爾積運算不滿足交換律，即
AxB≠BxA（當A≠Φ ∧B≠Φ∧A≠B時）
3、笛卡爾積運算對並和交運算滿足分配律，即
Ax(B∪C)=(AxB)∪(AxC)
(B∪C)xA=(BxA)∪(CxA)
Ax(B∩C)=(AxB)∩(AxC)
(B∩C)xA=(BxA)∩(CxA)
二、應用場合：
在某些情況下用於尋找連續日期中殘缺的數據，可以先用笛卡爾積做一個排列組合，然後和目標表進行關聯，以查詢少了哪些數據。
例如：在一張考勤記錄表中，記錄了100個人在2018年8月的考勤信息，理論上這些人應該每天都有記錄。但是實際上有的人在某些天上面的數據缺少了，然而不論是一天一天的查詢，還是一個一個人的查詢，都比較麻煩。
在這種情況下，可以針對每個人每一天做一個笛卡爾積處理。去除與實際表的關聯，就很容易找出確實數據了。