演算法怎麼辦

❶ 做白盒測試調研走查代碼時，感覺演算法太復雜了怎麼辦

所以我們常說，一個優秀的測試也是很懂開發的，在TestBird確實是這樣的。最理想是你能知道產品代碼怎麼設計、演算法怎麼搞，會有哪些隱患問題。當然在面對演算法的時候還是有一些經驗的：
讓演算法的實現者給你講解一遍這個演算法，最好能對著代碼講，講清楚了往往就能發現一兩個Bug；
用隨機演算法生成一些測試用例，代碼不正確，隨機生成幾百幾千條Case看看，一般都能找到錯誤。
借鑒一些已有的數據，用來測試你的演算法。

❷ 演算法的實現能力比較薄弱怎麼辦

不要糾結ACM團隊的人很多都是高中甚至初中就在進行演算法競賽的訓練了
他們並不是一開始就有很強的演算法實現能力
比如我 現在高二 剛開始學的時候我的演算法實現能力也很薄弱
最簡單的線性動規 的轉移方程都找不到
還有 演算法最好深入學習
如果你的演算法好 你的程序會比其他人的高效不止一點半點
考慮下多做題 多上POJ ZOJ這類在線測評網站 多做做題
一道題看見了有思路就編
想了一會還是沒思路就可以上網看看解題報告
看看他們是怎麼想的
看著看著你就學會他們思考問題的方法了

❸ 演算法不難懂，可是想破腦袋都看不懂用代碼實現的演算法怎麼辦

演算法一般是為了解決特定問題而存在的，如果看不懂；可以嘗試從問題出發
了解演算法是如何一步一步解決問題中的模塊，進而知道演算法的每一句代碼是做什麼的
所以你可以找一個例子，然後單步調試代碼；多次運行，查看結果之間的關聯

❹ 演算法怎麼做一點不會。

演算法是你解決一個問題的思路
你說的是函數吧
函數可以放在主函數前面也可以放在後面 在主函數中調用就行了
希望樓主採納

❺ 如何做演算法研究

一、DSP與TI

為什麼提到電機控制很多人首先會聯想到DSP？而談到DSP控制總繞不過TI，首先DSP晶元是一種具有特殊結構的微處理器。該晶元的內部採用程序和數據分開的哈佛結構，具有專門的硬體乘法器，提供特殊的指令，可以用來快速地實現各種數字信號處理演算法。基於DSP晶元構成的控制系統事實上是一個單片系統，因此整個控制所需的各種功能都可由DSP晶元來實現。因此，可以減小目標系統的體積，減少外部元件的個數，增加系統的可靠性。優點是穩定性好、精度高、處理速度快，目前在變頻器、伺服行業有大量使用。主流的DSP廠家有美國德州儀器（Texas Instruments，TI）、ADI、motorola、傑爾等其他廠商，其中TI的TMS320系列以數字控制和運動控制為主，以價格低廉、簡單易用、功能強大很是受歡迎。

二、常見的電機控制演算法及研究方法

1、電機控制按工作電源種類劃分：可分為直流電機和交流電機。按結構和工作原理可劃分：可分為直流電動機、非同步電動機、同步電動機。不同的電機所採用的驅動方式也是不相同的，這次主要介紹伺服電機，伺服主要靠脈沖來定位，伺服電機接收到1個脈沖，就會旋轉1個脈沖對應的角度，從而實現位移，因此，伺服電機本身具備發出脈沖的功能，所以伺服電機每旋轉一個角度，都會發出對應數量的脈沖，同時又與伺服電機接受的脈沖形成了呼應，或者叫閉環，進而很精確的控制電機的轉動，從而實現精確的定位，可以達到0.001mm。伺服電機相比較普通電機優勢在於控制精度、低頻扭矩，過載能力，響應速度等方面，所以被廣泛使用於機器人，數控機床，注塑，紡織等行業
三、PWM控制及測試結果

脈沖寬度調制是利用微處理器的數字輸出來對模擬電路進行控制的一種非常有效的技術，廣泛應用在從測量、通信到功率控制與變換的許多領域中，脈沖寬度調制是一種模擬控制方式，其根據相應載荷的變化來調制晶體管基極或MOS管柵極的偏置，來實現晶體管或MOS管導通時間的改變，從而實現開關穩壓電源輸出的改變

❻ 演算法到底應該怎麼學

刷與不刷ACM ICPC的人在演算法能力上會有巨大差距。
如果真想深入掌握各種演算法，還是先刷題吧。刷到一定境界再去看更高級的演算法書。
不得不承認現實生活中，一般碼農工作對演算法能力要求太低了，這一度讓人們（包括我）認為演算法似乎不那麼重要。其實學習演算法所鍛煉出來的對各種問題敏感的反應和融會貫通能力還是非常重要的。
編程嘛，就是操作數據輸出結果
演算法和數據結構是配套的，你應該掌握的主要內容應該是：
這個問題用什麼演算法和數據結構能更快解決
這就要求你對常見的結構和演算法了熟於心，你不一定要敲代碼，用紙手寫流程是更快的方式。
對你不懂的數據結構，你要去搜它主要拿來幹嘛的，使用場景是什麼。
細節出錯是你對編程語言不熟悉才會導致的問題，跟你懂不懂演算法沒關系，這個你應該多寫寫練手小程序，背代碼是很愚蠢的行為。
其實我覺得你這么迷茫不如實現一下stl的函數好了
我的經驗就是去模擬（當然模擬只限於基礎的演算法)。甚至是手動模擬，比如我之前學深搜，學遞歸，代碼很簡單，但是因為涉及到棧，而你的大腦短時間內存儲的棧深度只有幾層（臨時變數越多你大腦能模擬的棧深度就越少），實際上你沒辦法用大腦去想。比如學習圖的深搜，一開始我是不理解的，對遞歸沒辦法理解。後來我就在紙上模擬出來，建立好鄰接表以後，按照代碼步驟一步步紙筆來模擬，慢慢就知道了代碼的工作過程。你學習快排也是，當然你背代碼也能寫出來，但是可能不理解，很快就忘了。《演算法導論》書上就有比較細致的執行過程，你手動模擬下partition和quicksort的過程，一開始就用很簡單的用例，把整個過程都手動執行一遍，慢慢就了解了。很多演算法都有一個循環不變式，你代碼如果邏輯正確並且能夠維持循環不變式，一般寫出來就是正確的。
建議找本《演算法》或者《演算法導論》這些教材，每學習一個演算法就先大致瀏覽下， 然後細致分析每一步代碼的執行過程（紙筆模擬或者代碼單步調試），當確認你真正明白之後，嘗試不看代碼就靠對演算法過程的了解和正確的邏輯去自己實現。
當然，我不認為你寫出很多演算法就是高手了，現在大部分高級語言不需要你重復造輪子，你造出來的質量也遠遜於庫中那些高手的代碼，可以去學習他們代碼的實現，比如看看stl源碼。真正工程用到的代碼與一般演算法實現還是有很多改進的。
最重要的不是你會寫這些演算法了，而是學會了很多思想。比如二分的思想，遞歸的思想，分治的思想，動態規劃，貪心等，以及現實中很多數據結構的抽象等。難的不是學會了演算法，而是如何運用這些演算法思想去解決問題。

❼ C語言的些演算法看不懂怎麼辦

多看多做啊，還有程序一定要自己寫，還可以看看一些其他書，比如數值分析啊，數據結構啊！！可以看看

❽ 考研數據結構 看不懂演算法怎麼辦

C語言是一定要學的，花一個月學習C語言再看演算法，演算法需要積累，如果只是應試也要有起碼的語言基礎的，數據結構看不懂就沒辦法了，主要是要培養計算機式的抽象，在紙上多畫畫，數據結構說白了也就一些有規律的鏈條，一環扣一環，要從基礎打起，資料在精，要自己理解。

❾ 看不懂演算法怎麼辦

為了討論方便，先把問題稍微改變一下，並不影響原意：
問題描述：n個人（編號0~(n-1))，從0開始報數，報到(m-1)的退出，剩下的人繼續從0開始報數。求勝利者的編號。
我們知道第一個人(編號一定是(m-1) mod n) 出列之後，剩下的n-1個人組成了一個新的約瑟夫環（以編號為k=m mod n的人開始）:
k k+1 k+2 ... n-2, n-1, 0, 1, 2, ... k-2
並且從k開始報0。
現在我們把他們的編號做一下轉換：
k --> 0
k+1 --> 1
k+2 --> 2
...
...
k-2 --> n-2
變換後就完完全全成為了(n-1)個人報數的子問題，假如我們知道這個子問題的解：例如x是最終的勝利者，那麼根據上面這個表把這個x變回去不剛好就是n個人情況的解嗎？！！變回去的公式很簡單，相信大家都可以推出來：x'=(x+k) mod n
如何知道(n-1)個人報數的問題的解？對，只要知道(n-2)個人的解就行了。(n-2)個人的解呢？當然是先求(n-3)的情況 ---- 這顯然就是一個倒推問題！好了，思路出來了，下面寫遞推公式：
令f表示i個人玩游戲報m退出最後勝利者的編號，最後的結果自然是f[n]
遞推公式
f[1]=0;
f=(f+m) mod i; (i>1)