好奇心演算法

1. 演算法工程師、研發工程師、軟體工程師都是什麼

解釋如下：

1、演算法工程師就是利用演算法處理事物的人，根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理，且逐漸往人工智慧方向發展。

2、研發工程師是指從事某種行業，對某種不存在的事物進行系統的研究和開發並具有一定經驗的專業工作者，或者對已經存在的事物進行改進以達到優化目的的專業工作者。要求具備強烈的好奇心，喜歡新生事物，以鑽研為樂趣。

3、軟體工程師是從事軟體職業的人員的一種職業能力的認證，通過它說明具備了工程師的資格。軟體工程師是從事軟體開發相關工作的人員的統稱。它是一個廣義的概念，包括軟體設計人員、軟體架構人員、軟體工程管理人員、程序員等一系列崗位，工作內容都與軟體開發生產相關。

(1)好奇心演算法擴展閱讀

1、演算法工程師要求：

專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；

學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；

語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊；

能力要求：熟練掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，至少會一門編程語言。

2、研發工程師要求：

教育培訓： 電器設計或機械製造專業大專以上學歷。

工作經驗： 3年以上電器行業工作經驗；熟悉模具類產品加工、生產過程；熟練使用CAD、proE、Photoshop 及辦公軟體。

3、軟體工程師要求（.NET方面的開發）：

技能要求：熟悉.net開發體系，熟悉C#ASP.NET；熟悉SQLServer，Oracle資料庫開發

工作經驗：要求至少3年開發經驗，具有企業管理系統項目經驗，了解企業ERP及財務管理軟體（用友，金蝶）者優先。

能力要求：善於溝通，能獨立撰寫方案。為人誠實，善於學習，做事認真負責，積極主動，具有敬業精神，有團隊精神

2. 牛頓是做什麼試驗來證明地心引力

在鄉間的那段期間，牛頓更創立了積分的方法，並將之廣泛應用在物理和幾何學上。有一夜，牛頓坐在鄉間的一棵蘋果樹下沉思。忽然一個蘋果掉落到地上。於是他發現所有的東西一旦失去支撐必然會墜下，繼而他發現任何兩物體之間都存在著吸引力，而這引力更與距離的平方成反比，總結出萬有引力定律。可是，由於牛頓的性格孤僻及固執，他在二十年後才發表這理論。另外，牛頓亦在伽利略等人工作的基礎上進行了深入研究和大量的實驗，最後總結出三大邉佣�桑�於�私浀淞�W的基礎。牛頓成了經典物理學的創始人 .

牛頓發現萬有引力
熊麗弘 發表於 2006-3-23 18:07:00

牛頓發現萬有引力

伊薩克·牛頓，是17世紀人類最偉大的科學家，他是人類歷史上屈指可數的幾個科學巨人之一。他在物理學、數學和天文學方面的貢獻，都是劃時代的。

1642年12月25日，牛頓出生在英國一個叫烏爾斯索普的小村子裡，剛出生時極度衰弱，幾乎夭折。牛頓自幼喪父，與母相依為命。1661年，他進入劍橋大學的三一學院學習。

1665至1667年間，牛頓已在思考引力的問題。一天傍晚，他坐在蘋果樹下乘涼，一個蘋果從樹上掉了下來。他忽然想到：為什麼蘋果只向地面落，而不向天上飛呢？他分析了哥白尼的日心說和開普勒的三定律，進而思考：行星為何繞著太陽而不脫離？行星速度為何距太陽近就快，遠就慢？離太陽越遠的行星，為何運行周期就越長？牛頓認為它們的根本原因是太陽具有巨大無比的吸引力。

經過一系列的實驗、觀測和演算，牛頓發現太陽的引力與它巨大的質量密切相關。牛頓進而揭示了宇宙的普遍規律：凡物體都有吸引力；質量越大，吸引力也越大；間距越大，吸引力就越小。這就是經典力學中著名的「萬有引力定律」。

根據牛頓的發現，可測定太陽和行星的質量，確定計算慧星軌道的法則，說明月亮和太陽的引力造成地球上的海洋潮汐現象，並推導出克服地球引力、飛向太陽系和飛出太陽系所需的最低速度，它們分別為每秒7.9千米、11.2千米和16.6千米，並依次命名為第一、第二和第三宇宙速度。牛頓不但驗證了前輩們的成果，而且為未來空間運載工具的最低推力或速度下限值，提供了精確而權威的科學依據。

牛頓將其一生的成就寫在《自然哲學與數學原理》一書中。他發現了物體運動的三大定律，創立了微積分數學。他後來在談到自己所取得的成就時說：「如果我比其他人看得遠些，那是因為我站在巨人的肩膀上。」

1727年3月20日凌晨，牛頓於久病不醫中去世。據說在生命即將停止的時候，他的心情是坦盪而平靜的。英國詩人波普為他寫的碑銘說：「自然和自然的規律，都藏在黑暗的夜間；人帝說『讓牛頓降生』，使一切變得燦爛光明

3. 關於學習編程的問題

成為一名好的程序員，不是簡單地通過學幾門課程就能做到的。我個人認為成為一名好的程序員的要素有：
1。扎實的基礎知識；

2。很強的解決問題的能力；

3。熟練的編程調試能力；

4。創新能力；

5。團隊合作能力；

6。持續的自學能力；

7。好奇心

這些能力和品質（甚至可以說是習慣）都應該從大學階段就著手培養，並且從身邊的小事開始培養。比如，很多中國的大學畢業生都缺乏編程和調試經驗。學習C語言，考試過關就算學會了。課題項目中，只要程序能夠編譯，運行，並且輸入輸出滿足要求就了事了。但是，寫程序的時候是否想過如何把程序寫得更加精煉，高效，高質量？對程序調試中出現的問題是否刨根問底知道原因，還是不求甚解搪塞過去算數？還有，很多中國的大學畢業生對於知識的掌握膚淺，機械，沒有好奇心，不會刨根問底。比如，學會了C++，有沒有看過一個object在編譯後，在匯編代碼中是如何被初始化的？這個object的各個成員在內存中是如何放的？在一個成員函數被調用的時候編譯器在匯編代碼中加入了哪些額外的動作？虛函數的調用是如何實現的? 這些東西恐怕在編程語言或編譯原理中都沒有詳細提到。但是，你是否有過好奇心去知道？最後，一些中國學生的大問題就是死記硬背，沒有學到某種演算法技術的根本原理，沒有應變和創新的能力。比如，有個問題是如何在不用額外內存的情況下把一棵樹的同一層節點都連起來。很多學生都能夠回答這是一個廣度遍歷的問題。但是，課本上說了廣度遍歷是一定要有額外數據結構輔助的（隊列）。所以，不給額外內存怎麼行？請看，課本上說的用隊列的方法記住了，但是就是不知道為什麼要用隊列。如果深刻掌握了這個隊列的作用，那麼這個問題是很容易的。

編程語言其實是一個很初級的工具，但是你又必須熟練的掌握它，學懂一門編程語言就好像學會了寫字，但是會寫字的人不見得會寫文章，而會寫文章又不見的寫得好。可是如果你不會寫字，那就一定寫不出文章來。

首先，在學習C語言之前，應該學好計算機基礎。裡面的很多概念對於C程序員都是非常重要的。如果你在著手學習C之前，或者已經開始學習C，但是碰到了很多問題，應該再把計算機基礎的書拿來好好看看。

如果你有足夠的耐心，十足的毅力，應該再學習C語言之前學學匯編，這會讓你對許多比較細膩的概念有清醒的認識，如果你不是那麼有耐心（恕我直言，大部分人可能沒有）。那麼可以在看完一遍C語言的教材後再看，但是一定要看一遍，相信我一定會受益匪淺。

看到有些人發問的帖子，很明顯的沒有仔細的思考過問題，或者沒有認真地查閱過書籍，因為其中的語法和邏輯錯誤實在是不能理解。想來如果你的語文作業上面滿篇都是錯字，老師一定不會放過你。為什麼不先打好基礎呢？有些人抱怨說因為教材不好，老師水平不行等等。但是我本人就是在TC2下學習C語言的，那時候除了譚浩強的書，也幾乎找不到什麼別的書。我不打算就譚浩強的書發表什麼意見，那也實在稱不上是一本好書，但是如果這本是能學好，全部看好，都記住，也應該有相當的水平了。建議不管看什麼書，先認真地看懂，不要貪速度，應該力求深入的理解。

如果你能夠比較熟練的解決一本教材上的所有習題，那麼就應該轉入對演算法的學習，盡管此時你的C語言還稱不上精通，有許多細節問題還不了解，許多問題還沒有碰到，但是這些問題會在後面的工作和學習中得到解決的。

過去，有個著名的公式，大概是：程序=語言+演算法+數據，不知道現在還提不提這個了。可能現在要加上更多的內容：項目管理、質量控制、代碼規范…………。但是這個公式還是有相當的參考價值，還是用寫文章來類比，語言好比文字，演算法是文章的思想，數據是文章的內容。所以在經過一個階段的識字之後，應該試著發表一下自己的思想了。

經過一段零零散散的演算法學習，對「演算法」這兩個字有了概念之後，應該系統地對演算法進行學習，這個過程是與數據結合在一起的，應該看看數據結構，而且必須熟練的掌握。在這里提到的一本書是《運籌學》，裡面的演算法大都可以用計算機實現，我推薦這本書的原因在於，它不僅介紹了特定問題的演算法，而且詳細解釋了為什麼要這樣算，怎麼得出這個演算法的，等等。對於提高思考問題的能力有很大幫助。
如果你的精力和時間允許，現在就應該開始大量的閱讀和編寫代碼了，兩者同樣重要。「讀書破萬卷，下筆如有神」，盡管這種學習方法效率較低，而且很枯燥，但是應該看到，古代的這種教育方式培養了千古文豪，而現在的語文教育培養出來的…………（唉，中小學語文教育的現狀大家都知道，我就是受害者）。讀代碼確實是一件非常辛苦的事情，我曾經試圖閱讀全部的Linux內核原代碼，最後只看了不到十分之一，而其中看懂領會的，也就一半而已，但還是感到有很大幫助。至於大量編寫代碼，理由很簡單：實踐性的技術要在實踐中提高。但是要注意，如果你已經學完了C語言和數據結構（而且學得不錯），那就不應該專注於那些小程序了，那根本就是在浪費時間，此時應該編寫有些規模的，具有一定實用性的程序。並在這個過程中開始領會軟體工程的一些思想。第一個寫出來的程序一定是錯誤百出，一點點地修改，一點點地調試，一定會通過的。對於寫代碼，說一個我本人的經歷，我第一遍看譚浩強的那本書，看到條件分支的時候，突然很興奮，想要寫點什麼，於是看了一些TC2的幫助，懂得了圖形編程，就自己寫了一個水果賭盤的游戲，可能有人在游戲廳見過，就是可以壓什麼蘋果橙子之類的。各位可以想像一下，當時我還不會數組，不知道循環，於是所有的這類東西都是用goto來完成的，這個歷史上最蹩腳的程序居然也正常運行了，後來我發現原來可以使用循環，於是將這段代碼替換掉，學到數組的時候，終於將那些小燈在屏幕上的位置放到了數組里，學到文件的時候，將圖形放進了二進制文件（原本都是一條線、一個點畫出來的），記不得經過了多少次修改，總之程序能運行之後，長度從2700行變成了127行。所以，想學好編程是要有點毅力的。

最後發表一下先學習C還是先學習C++的問題，這個問題見仁見智，我的意見是，先學習C。

盡管現在我很少用C了，但是C語言確實更加基礎，一個C++的高手要考慮的一些問題（比如內存的操作方面的問題），C語言的初學者可能就必須有所了解，否則會犯錯誤。這些只是遲早是要掌握的，但是因為C++關注更高層的概念，所以在學習C++的過程中這些問題可能被忽略了，以至於有人用了一兩年C++，還是有些問題不是很清楚。另一個主要的原因是：C++太優秀了，而C++的程序員會在某種程度上感覺自己比C程序員高明（他們確實有理由這樣），於是學完C++之後你可能就不屑於學習C所關注的內容，這樣的話會錯過提高的很好機會。

想成為一位好程序員（其實從事任何一個行業都是如此），重要的是要養成一個鑽研，好奇，創新，動手，合作，不滿足於填鴨，不滿足於考試交差，不滿足於表象的一種優秀的習慣。這不是學幾門課能夠一蹴而就的。當然，如果你的在校課程不能使你滿足，論壇上的朋友可能能夠給你推薦一些書或科目。

最後，不能只學語言。許多大學生認為學最新的計算機語言、技術、標準是最好的鋪路方法，因為許多公司招聘時要求這些方面的經驗。這些新技術雖然該學，但是學習計算機基礎課程更重要，因為計算機語言和開發平台日新月異，但是萬變不離其宗的就是那些基礎課程：數據結構、演算法、編譯原理、計算機組成、關系型資料庫原理等。有位同學生動地在「開復學生網」上把這些基礎課程比擬為內功，把新的語言、技術、標准比擬為外功。只追尋時髦的學生最後只懂招式，沒有功力，是不可能成為高手的。

4. 百度通過跟蹤用戶發現的中國「鬼城」在哪

「這塊區域林立著辦公樓、服務中心、博物館、劇院和運動場，還有成片的聯排別墅。按照最早的設想，這里會容納100萬人口居住和生活，但現在一個人也沒有。」

2010 年，《時代》雜志在內蒙古鄂爾多斯的康巴什地區拍了組圖片，把這個當時人跡罕至、過度開發的新城區稱為 Ghost City，後來「鬼城」成了你在媒體上經常看到的詞語。

這個熱門詞曾經一度受到爭議，「鬼城」也成了頗有中國特色的現象。而做互聯網搜索的網路，最近想用大數據更精確、更科學的說明「鬼城」到底是怎樣一種狀態。

網路的鬼城研究能讓你看到什麼？

打開網路鬼城項目的專題頁面，你首先看到的是一張中國地圖，其中紅色區域就是網路用演算法分析得到的高空置率區域，也就是所謂的「鬼城」了。你能放大來看具體某個城市的某個區域。

不過這 20 個城市並沒有按照空置率的高低做出排名，網路大數據實驗室研發工程師、也是鬼城項目的主導人吳海山告訴《好奇心日報》，他們實際上無法做出一個客觀的「鬼城排行榜」：「按照規「鬼城」區域的面積吧，不同城市的面積大小不一樣；按百分比吧，城市又分老城和新城之分，拿誰來計算呢？」

你也應該注意到了，這些城市裡有些被標注為藍色，它們是網路定義的「旅遊城市」，這些地方的人口呈現季節性流動，所以它們並不是鬼城。

「這個結果並不代表整個城市是個"鬼城"，只是一些區域空置率較高，叫做 ghost town 可能更科學一些。」吳海山說。

根據計算，網路總結出的 20 個典型鬼城，單位最小到區縣。這些城市包括威海乳山、鄂爾多斯東勝區、天津濱海新區、成都市雙流縣等等。

為了研究鬼城，網路調用了你使用手機地圖的數據

這個看似龐大的項目實際上只花費了 2 個研究員 4 個月的時間來完成，它是第一個使用大數據這個相對客觀的方法來研究鬼城的項目。

在這之前，對住房空置率的研究算得上是「原始級別」，比如在夜間清點某片區域的燈光數目，或者通過電話訪問調查住戶情況。

「這些研究大多從宏觀層面說，沒有說具體鬼城"鬼"在哪裡？到底哪些區域是空的。」吳海山認為，用大數據作為研究方法更為精確。

鬼城的計算過程大致分為兩個部分。

研究人員首先通過搜索全網的數據和信息，來確定研究樣本的范圍。諸如安居客這樣的房地產網站可以幫助吳海山的團隊確定哪些地方是住宅區，寫字樓、別墅區會被演算法篩除。

確定居住區以後，下一步是確定每一片居住區的入住率。在這里，網路用了手機應用的數據。

也許你沒有意識到，每一次當你打開那些能定位的應用，網路都會記錄下你的搜索關鍵詞和位置信息。這些數據構成了鬼城研究的基礎，網路一共調用了 6 個月的用戶信息。

這些信息不僅僅來自網路自家的網路地圖應用，所有使用網路地圖介面的第三方應用比如網路糯米，都被包含其中。

吳海山說你完全不必因此擔心隱私問題：「定位數據本身在網路有很高的隱私級別，我們要使用的話是要經過非常嚴格的審批。能夠識別出來用戶，ID 身份也全部是加密的。」

有了這些數據，網路用演算法篩選出住宅區作為樣本，在這些地方上劃分出一個個最小的研究單位，如果某個單位內的人口數目如果小於一個既定值，即判斷為空置區域。

這些區域會被標注，再經過一些列的校準比如和衛星圖對比後，最終的宏觀結果就是你所看到的一片片紅色的方塊。

吳海山告訴《好奇心日報》，利用這個演算法得出的結果，實際上很難衡量准確度，而且產生數據的手機用戶也大多是年輕人。不過他覺得目前的數據衡量是否是空城還是足夠的：「國內大概六億多移動用戶，手機網路、網路地圖這兩個能夠達到 90% 的覆蓋率肯定是沒問題的。」

鬼城背後是網路的大數據實驗室

鬼城是個偏向學術和公益性質的研究。吳海山和他所在的網路大格的審核。「我們有一個使用的政策，合作夥伴用的和商業用的，數據級別是一樣的。」

大數據實驗室是李彥宏「投資未來」的舉措之一，2014 年成立的「網路研究院」還下設了另外兩個實驗室，分別研究深度學習和人工智慧。

與之對應的是，網路在今年

5. 如何成為AI人工智慧演算法工程師

我在學校也打了python，做了一個履帶式演示或類似的東西，因為時間不長，我把它放在一旁。明確的目標，例如，如果您想進行NLP，則需要知道NLP的應用程序具有智能的問題解答，機器翻譯，搜索引擎等。然後，如果要進行智能問題解答，則必須知道最先進的技術是深度學習，並且使用的演算法是RNN/LSTM/Seq2Seq
/等。我明確的目標是在實習期間給我任務。當任務清晰時，所需的語言就清晰了，要學習的演算法也就清晰了，並且很多事情都是合乎邏輯的。

從金融到技術
人工智慧的應用非常廣泛，每個研究方向都是無限的。由於金融公司很少與圖像處理和諸如NLP之類的技術進行交互，因此我強烈的好奇心使我決定去純粹的技術公司進行調查。致力於智能家居，目標是Javis
人工智慧/機器學習/深度學習
我經常在公交車的廣告牌上看到這些字眼，好像沒有該技術的公司會落後一樣。還有各種學習，例如強化學習，遷移學習，增量學習。
這些話之間是什麼關系機器學習是人工智慧的一種，而深度學習是機器學習的一種。在學習機器學習之前先學習AI。
計算機「演算法」與數學「演算法」之間的區別
理論知識對於AI演算法工程師來說非常重要。敲代碼只是想法的實現過程。這里的「演算法」與計算機CS的「演算法」不同。
AI演算法是從數學上推導的，因此仍然需要學習數學基礎。學習越深入，要求越高。在面試期間，極少允許使用手寫代碼，並且90%的人要求模型挑選演算法細節。
在學校里，我是一個不喜歡做筆記的人，甚至是一個不喜歡上課的人。但是自從我進入機器學習之路以來，筆記就開始騰飛了〜

6. 應該從哪些維度去培養計算機科學思維呢

計算機科學創新性思維的培養

一、計算機科學與技術對培養學生的創新性思維和動手能力的方法

根據創新教育理論，創新能力包括創造性觀察能力、記憶能力、想像能力、思維能力和實踐能力五個方面。運用計算機科學與技術，通過創設問題環境，培養學生思維的靈活性與創造性，激發學生進行創造性學習，營造主動參與、合作探究的學習方式，從而提高學習效率，培養創新能力。

1.在課堂教學中訓練學生的創新性思維和動手能力愛因斯坦曾說過「:思維世界的發展，在某種意義上說就是對好奇的不斷擺脫。」而好奇心是學生的天性，有好奇心才會有學習的動機，才會有發明創造。一般來說，好奇心強的學生對知識的渴望迫切，上課時注意力更集中。計算機科學與技術這門課程的無限拓展性很好地滿足了學生的這種好奇心，通過問題探究、協商學習、意義建構等活動，激發起學生的學習動機，培養其學習興趣，使教學過程轉化為以學生為主體的學習過程。通過學生與學生之間的協商討論方式，使學生主動去讀書、去探索、去感悟，從而獲得新知識、掌握新知識，這個過程在某個意義上說，也是一個創新的過程。

2.在計算機科學與技術活動中培養和提高學生創新性思維和動手操作能力以實踐和操作為特點的計算機科學與技術專業遇上了大多數是獨生子女，在蜜糖中泡大的孩子。雖然他們思維活躍，容易接受新生事物，但是依賴性也十分強，遇到困難是不會考慮自己如何解決，而是習慣於在家靠父母、在學校靠教師來解決。學生的動手能力不強，直接導致了學生缺乏創新精神，無法真正地適應實踐工作和適應市場與產業的發展，在計算機科學與技術的實踐活動中，他們有好奇心，有求知慾望，有活動的熱情，因此要培養學生對計算機科學與技術競賽的興趣，從要我學改為我要學，提高他們自己解決問題的意識和能力。

二、培養學生的創新性思維和動手能力應遵循的原則

1.主體性原則在教學過程中，必須樹立「一切從學生出發」的思想。教師要根據情況多給學生提供一些實踐、動手的機會，培養學生積極主動參與實踐的興趣與能力，使學生理論聯系實際，學以致用，提高學生的創新性思維與動手能力。

2.創新性原則教師必須採用與計算機科學與技術相適應的教學方法，從而提高學生的創新性思維能力，不能只是「耳提面命」式的灌輸知識，而是要引導學生的發散性思維，鼓勵學生質疑現狀，挑戰現狀，培養學生的歸納、演繹能力。教師還需要優化課程結構，增加選修課的比重，以彌補各種必修課給學生的知識結構造成的禁錮，這樣有利於學生開展自主學習，發展興趣愛好。對於計算機科學與技術專業的學生而言，要利用其專業特有的優勢，提倡其進行跨校、跨院、跨學科地選修課程，因為計算機科學與技術專業涉及的學科範圍非常廣，多元化的知識補充有利於更好地完善專業知識的學習。

3.實踐性原則要求教師必須理論聯系實際，深入學生中獲取第一手資料，從而歸納總結出符合學生的經驗方法。眾所周知，計算機科學與技術專業區別於其他的專業學科的最重要的特點就是其本身是一門實踐性很強的應用性學科，注重學生對計算機的熟練操作和應用，因此，教師在進行課程設計和課程教授時，應更加重視培養學生的動手能力，可以有針對性的根據階段課程的學習，開展一些相關的競賽活動，以激勵形式激發學生的學習熱情，引導學生自覺重視操作技術的培養，特別是帶領學生參加一些科研課題的開發。

7. 怎樣學好數據結構與演算法

1、 有良好的學習興趣
（1）課前預習，對所學知識產生疑問，產生好奇心。
（2）聽課中要配合老師講課，滿足感官的興奮性。聽課中重點解決預習中疑問，把老師課堂的提問、停頓、教具和模型的演示都視為欣賞音樂，及時回答老師課堂提問，培養思考與老師同步性，提高精神，把老師對你的提問的評價，變為鞭策學習的動力。
（3）思考問題注意歸納，挖掘你學習的潛力。
（4）聽課中注意老師講解時的數學思想，多問為什麼要這樣思考，這樣的方法怎樣是產生的。
（5）把概念回歸自然。所有學科都是從實際問題中產生歸納的，數學概念也回歸於現實生活，如角的概念、至交坐標系的產生、極坐標系的產生都是從實際生活中抽象出來的。只有回歸現實才能使對概念的理解切實可靠，在應用概念判斷、推理時會准確。
2、 建立良好的學習數學習慣。
習慣是經過重復練習而鞏固下來的穩重持久的條件反射和自然需要。建立良好的學習數學習慣，會使自己學習感到有序而輕松。高中數學的良好習慣應是：多質疑、勤思考、好動手、重歸納、注意應用。學生在學習數學的過程中，要把教師所傳授的知識翻譯成為自己的特殊語言，並永久記憶在自己的腦海中。另外還要保證每天有一定的自學時間，以便加寬知識面和培養自己再學習能力。
3、 有意識培養自己的各方面能力
數學能力包括：邏輯推理能力、抽象思維能力、計算能力、空間想像能力和分析解決問題能力共五大能力。這些能力是在不同的數學學習環境中得到培養的。在平時學習中要注意開發不同的學習場所，參與一切有益的學習實踐活動，如數學第二課堂、數學競賽、智力競賽等活動。平時注意觀察，比如，空間想像能力是通過實例凈化思維，把空間中的實體高度抽象在大腦中，並在大腦中進行分析推理。其它能力的培養都必須學習、理解、訓練、應用中得到發展。特別是，教師為了培養這些能力，會精心設計「智力課」和「智力問題」比如對習題的解答時的一題多解、舉一反三的訓練歸類，應用模型、電腦等多媒體教學等，都是為數學能力的培養開設的好課型，在這些課型中，學生務必要用全身心投入、全方位智力參與，最終達到自己各方面能力的全面發展。
其它注意事項
1、注意化歸轉化思想學習。
人們學習過程就是用掌握的知識去理解、解決未知知識。數學學習過程都是用舊知識引出和解決新問題，當新的知識掌握後再利用它去解決更新知識。初中知識是基礎，如果能把新知識用舊知識解答，你就有了化歸轉化思想了。可見，學習就是不斷地化歸轉化，不斷地繼承和發展更新舊知識。
2、學會數學教材的數學思想方法。
數學教材是採用蘊含披露的方式將數學思想溶於數學知識體系中，因此，適時對數學思想作出歸納、概括是十分必要的。概括數學思想一般可分為兩步進行：一是揭示數學思想內容規律，即將數學對象其具有的屬性或關系抽取出來，二是明確數學思想方法知識的聯系，抽取解決全體的框架。實施這兩步的措施可在課堂的聽講和課外的自學中進行。
學數學的幾個建議
1、記數學筆記，特別是對概念理解的不同側面和數學規律，教師為備戰高考而加的課外知識。
2、建立數學糾錯本。把平時容易出現錯誤的知識或推理記載下來，以防再犯。爭取做到：找錯、析錯、改錯、防錯。達到：能從反面入手深入理解正確東西；能由果朔因把錯誤原因弄個水落石出、以便對症下葯；解答問題完整、推理嚴密。
3、記憶數學規律和數學小結論。
4、與同學建立好關系，爭做「小老師」，形成數學學習「互助組」。
5、爭做數學課外題，加大自學力度。
6、反復鞏固，消滅前學後忘。
7、學會總結歸類。可：①從數學思想分類②從解題方法歸類③從知識應用上分類
學習上占第一，每個同學都可以做到。之所以你占不了第一，主要有兩個原因：第一、生活方式、學習方法不正確，第二、沒有堅強的毅力。在這裡面毅力是第一重要的，學習方法是第二重要的。

8. 抖音他們的推薦機制是什麼他們利用了什麼演算法給我們推薦喜歡看的作品

推薦機制的話，是因為他們有用戶數據分析，所以他會給你推薦你喜歡的視頻。

9. 淺談科學教學中如何激發學生的好奇心

為了使初中數學課堂效率得以提高，我們必須搞清楚課堂主體，即學生和老師，「教」和「學」在課堂上的表現所存在的不足和弊端。了解具體情況之後，我們才能更好的提出解決辦法。
一、初中數學課堂的現狀及不足
1.「教」方面存在的問題
（1）有的教師上課循規蹈矩，以書本為權威，除書本上的知識外，不想及不涉及課本之外的知識，生怕學生學習數學遇到不會的問題，然後學生向自己提出自己不會的問題，若解決不了會影響自己在學生心目中的權威地位，這樣的觀念是絕對不正確的，而且這樣同樣不利於學生的發散思維、解決問題的能力以及數學的整體水平。同時這樣的教學模式，上課嚴格按照課本，也會使課堂過於沉悶，使學生容易失去學習興趣，注意力不集中，對上課內容一知半解，提不起興趣去問老師，致使課堂教學效率低下，學生不能更好地學習到知識。[2]
（2）有的教師傳統教育思想根深蒂固，評價學生過於關注分數，思維觀念過於死板，不關注學生平時的努力，只看重學生的結果。對於成績差的同學存在偏見，學習成績差的學生請教問題的解決方法時，態度惡劣甚至用過激的言語，無形之中侮辱學生，相反對待學習好的同學態度極好，並且伴隨鼓勵性語言，這樣會使學生的自信心受挫，逐漸害怕問老師問題，不願意再向老師問問題，逐漸失去對學習數學的熱情。
（3）有的老師教學方法過於單一，使學生感受不到數學的「美」，死記硬背和機械訓練的教學模式同樣使學生失去了學習數學的積極性，將這種熱情扼殺在了搖籃中，致使課堂效率低，影響了學生的長期發展。
2.「學」方面存在的問題
有的同學上課不專心聽講，對老師留的課下作業不重視，加上現今父母忙於工作而疏於監督，回家後對學習的知識不予以復習，學習不自覺，知識容易遺忘。考試分數不及格，厭學情緒嚴重，對學習數學提不起興趣。
二、實現高效課堂的建議
1.老師可以這樣做：
（1）讓學生認識數學的應用價值
不少同學對於數學存在誤解，認為學習數學知識只是為了以後計算的問題，認為學習了基本演算法就可以了，這種觀念是絕對錯誤的。在當今時代，工業化進程不斷加快，更加需求腦力勞動者而非體力勞動者，學習數學可以使學生加入到這一行列，為以後自己的發展奠定基礎。
（2）發揮老師的課堂引導作用
老師應充分發揮其在課堂上應有的主角作用，在設計教案時，要注意因材施教，每個學生的學習能力是不同的，水平更是不同的，切勿為了省事而對學生不負責任。對於學習能力好的同學，可以適當增加難度，以提高他們解決問題的能力，對於學習能力較差的同學要適當降低難度，以增加他們對學習的熱情，增強他們的自信心，使他們產生成就感，這會使他們產生求取知識的慾望。
（3）創新教學方法，提起學生上課興趣
課堂是傳授知識的主陣地，課堂上的幾十分鍾至關重要，所以要讓學生提起對課堂的興趣，集中注意力，充分利用好這幾十分鍾，這就靠老師循序漸進的指導。如在講幾何知識時，可以用教室當例子，吸引學生的注意力；老師也可以自己親手做一些模型。
興趣是最好的老師，學生對學習產生興趣，會使獲取知識的過程變得更加有趣和快樂，減小學生對學習的壓力，使學生快樂的學習，願意去學習。
（4）從課堂延伸到課外，激發和鍛煉學生發散思維
初中數學教學中，老師應從學生的角度出發，以發展學生作為出發點，注意深層次地培養學生的思維意識，有意識地激發學生的發散思維，不斷激勵學生提出獨到的見解，相互交流，相互學習，相互促進，使學生擁有豐富多樣的知識，從而形成龐大的「知識庫」。在此過程中，老師可以要求學生自己查閱相關知識，鍛煉學生的動手操作能力和行動力，也可以事先提供一些相關資料，但同時需要注意不要起到反作用，禁錮學生的思維，使學生潛意識認為局限於某個方面，適得其反。
2.學生可以這樣做：
（1）平時生活中，有意識地鍛煉自己的注意力和意志力，增強自我約束力，在休息時間，可以給自己制定一個學習數學的計劃，例如哪天學習數學，每次學習多長時間，老師已經講解的數學知識，自己是否已經真正懂並且會運用了，需不需要再做練習題鞏固一下，是否需要另買練習題來開能夠闊自己的眼界，使自己認識並且學習更多的題型，增強自己解題能力。。。。。。總之，需要形成一個良好的學習習慣，從被動學習變為主動學習，這樣學習的壓力和效果也會大大的不同。
（2）養成與同學分享經驗的習慣。平時遇到不會的數學題不要羞於或者恥於請教，已經會做的數學題可以和同學交流交流，看看是否可以得出新的解題方法。這個過程不僅有利於豐富自己的「解題庫」，還有利於形成良好的健康的競爭關系，使同學之間相互促進，相互提高。
（3）正確對待老師。有的同學性格內向，對嚴厲的老師有著敬畏的態度，當有了不會的數學問題時，不敢去向老師請教，害怕自己不懂一遍一遍問老師，老師會煩甚至說教自己；有的學生調皮搗蛋，對於老師的管教認為老師與他站在對立面，討

10. 1 牛頓公式F=(Gm1m2)/r*r（兩物體間的吸引力），F1/m1=加速度，怎麼得來的

設m1繞m2作勻速圓周運動
F1=a*m1
a=F1/m1
知道m2和r還可以求速度:
F1=(Gm1m2)/r*r=a*m1(a為向心加速度=v*v*/r,可推出v=m2Gr的開方)