資料庫選用

❶ 前端開發用什麼資料庫

資料庫一般是後端開發負責，很多公司前端現在也在負責資料庫等和後端結合，向全棧開發方向發展。
MongoDB
MongoDB 是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。相比較於Mysql，它省去了建表等繁瑣的操作，可以實現類似於js的對象操作。
MySQL
MySQL的開放式的架構使得用戶選擇性很強，同時社區開發與維護人數眾多，其功能比較穩定，性能卓越，且在遵守GPL協議的前提下，可以免費使用與修改，也為MySQL的推廣與使用帶來了更多利好。在MySQL成長與發展過程中，支持的功能逐漸增多，性能也不斷提高，對平台支持也越來越多。
MySQL是一種關系型資料庫管理系統關系型資料庫的特點是將數據保存在不同的表中，在將這些表放入不同的資料庫中，而不是將所有數據統一放在一個大倉庫里，這樣的設計增加了MySQL的讀取速度，靈活性可管理性也得到了很大提高。訪問以及管理MySQL資料庫的最常用標准化語言為SQL結構化查詢語言。
絕大多數的使用Linux操作系統的大中小互聯網網站都在使用MySQL作為其後端的資料庫存儲，從大型BAT門戶，到電商平台，分類門戶等無一例外都使用MySQL資料庫。那麼，MySQL資料庫到底那些優勢和特點，讓大家義無反顧的選擇它呢？
原因可能有以下幾點：
1.MySQL性能卓越，服務穩定，很少出現異常宕機2.MySQL開放源代碼且無版權制約，自主性及使用成本低3.MySQL歷史悠久，社區及用戶非常活躍，遇到問題，可以尋求幫助4.MySQL軟體體積小，安裝使用簡單，並且易於維護，安裝及維護成本低5.MySQL品牌口碑較應，使得企業無需考慮就直接用之，LAMP,LEMP流行架構。6.MySQL支持多種操作語言，提供多種API介面，支持多種開發語言，特別對流行的PHP語言有很好的支持。

❷ 如何選擇資料庫

商業Oracle，微軟SQLServer，免費MySQL

不過還得看看需求吧，資料庫不是編程語言不能用哪個更好來區分，主要是看你平時的工作需求，規模大小，還有就是應用場景。。

不過如果是新手的話可以從雲資料庫網頁鏈接開始了解，可根據不同場景不同需求搭建應用一下有一個最起碼的認識。

❸ 如何選擇資料庫

如何選擇資料庫

完整的存儲進去，完整的取出來，不需要額外的操作。

NoSQL 比 RDB 有更強的擴展性，可以充分利用分布式系統來提升讀寫性能和可靠性。

這不是誰設計好壞的問題，而是跟他們要解決的問題有關：RDB 誕生於互聯網萌芽的時代，那時數據的准確、可靠是最重要的，而 NoSQL 誕生於互聯網快速發展普及的時代，大數據、分布式、擴展性成了資料庫的另一個重要特性。

總結一下：

NoSQL ，not only SQL，其實就是對那種打破了 RDB 嚴格事務和關系模型約束的那些資料庫的泛指，而隨著要解決的問題的不同，又誕生了各種各樣的 NoSQL。

首先是「列式資料庫」（Column-oriented DBMS），數據量上去了，我們想分析網站用戶的年齡分布，簡單說，就是你需要對同一個特徵進行大數據量的分析統計，於是把原來 RDB 的「按行存儲」的範式打破，變成了「按列存儲」，比如 HBase；

然後你發現有些數據變動不是很大，但是經常需要被查詢， 查詢時還要關聯很多張表，於是你把這些來自不同表的數據，揉成一個大對象，按 key-value 的格式存起來，比如 Redis；

再後來你需要對博客內容進行相關性搜索，傳統 RDB 不支持相關性搜索，最重要的，還是擴展性差，增加機器的帶來邊際效益有限，於是有了「全文搜索引擎」，比如 Elasticsearch；

除此之外，還有「文檔資料庫」、「圖形資料庫」……

沒有一種資料庫是銀彈。

總結

這篇文章的題目是「如何選擇資料庫」，這是困擾很多人的問題，那麼多資料庫，到底要選什麼好？

可是當你問出這樣一個問題時，其實你是在問一種「手段」。我現在要做這樣一個需求，用什麼資料庫可以幫我實現它？

但其實你需要的不只是一種「手段」，因為如果對方甩給你一個冷冰冰的名字，Mysql、Elasticsearch、MongoDB，你肯定會問，憑什麼？

你需要的，是一種「解決方案」。如果你需要數據十分嚴格准確，分毫不差，那我會推薦你採用「事務」和「關系模型」來處理數據；如果你需要數據能夠被大量讀取和寫入，那我會推薦你擴展性強的「分布式」；如果你的數據經常是整個讀取、整個更新的，那「關系模型」就沒有「文檔模型」適合你。

「事務」、「關系模型」、「分布式」、「文檔模型」等等，這些就是「解決方案」，知道用什麼「解決方案」，用哪個資料庫，自然水到渠成。

正如一位大牛說的：

用戶不會因為你用了 Mysql 或者 MongoDB 而使用你的軟體，畢竟絕大多數用戶都不知道 Mysql 和 MongoDB 是什麼玩意。

❹ 資料庫具體應用的實例有哪些

資料庫的應用領域

1、多媒體資料庫： 這類資料庫主要存儲與多媒體相關的數據，如聲音、圖像和視頻等數據。多媒體數據最大的特點是數據連續，而且數據量比較大，存儲需要的空間較大。

2、移動資料庫： 該類資料庫是在移動計算機系統上發展起來的，如筆記本電腦、掌上計算機等。該資料庫最大的特點是通過無線數字通信網路傳輸的。移動資料庫可以隨時隨地地獲取和訪問數據，為一些商務應用和一些緊急情況帶來了很大的便利。

3、空間資料庫： 這類資料庫目前發展比較迅速。它主要包括地理信息資料庫（又稱為地理信息系統，即GIS）和計算機輔助設計（CAD）資料庫。其中地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據；計算機輔助設計資料庫一般存儲設計信息的空間資料庫，如機械、集成電路以及電子設備設計圖等。

4、信息檢索系統： 信息檢索就是根據用戶輸入的信息，從資料庫中查找相關的文檔或信息，並把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和資料庫是同步發展的，它是一種典型的聯機文檔管理系統或者聯機圖書目錄。

5、分布式信息檢索： 這類資料庫是隨著Internet的發展而產生的資料庫。它一般用於網際網路及遠距離計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展，這類資料庫發展更加迅猛。

許多網路用戶（如個人、公司或企業等）在自己的計算機中存儲信息，同時希望通過網路使用發送電子郵件、文件傳輸、遠程登錄方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。

6、專家決策系統： 專家決策系統也是資料庫應用的一部分。由於越來越多的數據可以聯機獲取，特別是企業通過這些數據可以對企業的發展作出更好的決策，以使企業更好地運行。由於人工智慧的發展，使得專家決策系統的應用更加廣泛。

(4)資料庫選用擴展閱讀

對資料庫系統的基本要求是：

①能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度，節省開發費用。

②冗餘數據少，數據共享程度高。

③系統的用戶介面簡單，用戶容易掌握，使用方便。

④能夠確保系統運行可靠，出現故障時能迅速排除；能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞；能夠防止錯誤數據的產生，一旦產生也能及時發現。

⑤有重新組織數據的能力，能改變數據的存儲結構或數據存儲位置，以適應用戶操作特性的變化，改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。

⑥具有可修改性和可擴充性。

⑦能夠充分描述數據間的內在聯系。

❺ 什麼資料庫比較好用

現在最好用的就是cache資料庫了，它有這些特點：
1、速度快。Caché資料庫在同等條件下查詢相同數據比Oracle等普通資料庫要快。原因是Caché資料庫又叫做後關系型資料庫（Post-Relation）,顧名思義，Caché是基於普通關系型資料庫如：Oracle, SQL server, Sybase等的基礎之上並有所改進而產生的。
2、使用簡單。Caché資料庫支持標准SQL語句，因此不太熟悉M語言的用戶依然可以輕易對資料庫中的數據進行操作。
3、介面容易。Caché資料庫支持ODBC標准介面，因此在與其他系統進行數據交換時非常容易。同時Caché亦可以將數據輸出成文本文件格式以供其它系統訪問調用。
4、真正的3層結構。
5、對象型編輯。Caché資料庫是真正的對象型資料庫，開發時用戶可直接用資料庫定義自己想要的對象，然後再在其它開發工具中調用該對象的方法和屬性即可完成開發工作，非常方便；支持遠程映射和鏡像。
6、支持WEB開發。Caché資料庫提供自帶的Web開發工具，使用維護非常方便，符合當今軟體業發展的趨勢。
7、價格便宜。Caché資料庫的價格比Oracle要便宜許多。

❻ excel與資料庫有什麼不同，人們如何選用他們

excel與資料庫的不同之處:

1、結構不同:

excel即是電子數據表，顯示由一系列行與列構成的網格。。其中的單元格可以用於存放數值、計算式或文本。

資料庫是存放數據的倉庫。確切地說是一個按數據結構來存儲和管理數據的計算機軟體系統。

2、功能不同：

excel可以用於製作各種復雜的表格文檔，進行繁瑣的數據計算，並能對輸入的數據進行各種復雜統計運算，也可以製作彩色豐富的商業圖表。

資料庫功能更強大，除了可以實現excel的基本功能，還可以通過設計和使用各種窗體，進行數據查詢並生成相應報表。

3、安全策略不同：

excel通過密碼進行保護，系統提供了幾種類型的密碼保護。

資料庫包括了資料庫用戶管理、資料庫操作規范、用戶認證、操作系統安全4個部分。

當用於進行功能相對簡單的處理表格和進行圖形分析，或是處理的數據量不太大的時候選用excel。當用於進行功能比較復雜的數據處理，比如設計、修改、瀏覽一個記錄數據的基本表，對基本記錄的數據中進行各種查詢，或是設計各種窗體，設計各種報表等，還有就是處理數據量較大時選用資料庫。

(6)資料庫選用擴展閱讀

資料庫的數據模型分類:

層次模型、網狀模型和關系模型。

1、層次模型是一種用樹形結構描述實體及其之間關系的數據模型。

2、網狀模型允許一個結點可以同時擁有多個雙親結點和子節點。因而同層次模型相比，網狀結構更具有普遍性，能夠直接地描述現實世界的實體。也可以認為層次模型是網狀模型的一個特例。

3、關系模型是採用二維表格結構表達實體類型及實體間聯系的數據模型，它的基本假定是所有數據都表示為數學上的關系。

❼ 學習數據選擇什麼資料庫好

建議從MySQL學起，因為越來越多的公司都是用MySQL。

聽說阿里還是騰訊就是用的MySQL資料庫自己改造成了他們現在用的資料庫

（貌似跟以前源資料庫差別很大了，但是大致使用啥的也不會變太多啦）

我最開始是看書學習的，後來公司的前輩給我推薦了一個社區

專業的資料庫知識分享社區免費技術交流社區可以在這里學到不少東西

❽ 如何選擇合適的資料庫

如何選擇資料庫

一般來講，數據分析的查詢不會直接從生產環境的資料庫來讀取數據，一方面是影響線上性能，另一方面是OLTP的表結構設計更多的是面向插入，而不是讀取。如何來選擇合適的資料庫做數據分析呢？本文給出了四方面的考量，拋磚引玉。

1. 客戶要分析什麼樣的數據

2. 客戶分析的數據量是多少

3. 客戶工程師團隊技術背景，運維能力

4. 預期的數據分析的響應時間

客戶要分析什麼樣的數據

上文已簡單介紹了關系型資料庫和非關系型資料庫的區別，這里就不再贅述。下圖是一個簡單的分類。

❾ 如何選擇資料庫

MySQL：如果網站基於PHP開發，則適合使用MySQL。如果您的虛擬主機採用Linux作為操作系統（即Linux虛擬主機），一般也採用MySQL。MySQL具有很高的效率，勝任大中小各種類型的網站應用。搭配PhpMyAdmin，用戶通過瀏覽器即可方便的管理資料庫。 SQLServer/Access： 如果網站是基於ASP或ASP.Net開發，一般使用微軟的Access或SQLServer（即MsSQL）。其中Access是文本資料庫，其查詢或存儲效率遠低於SQLServer，不宜作為大型應用的選擇，通常適用於小型網站。而SQLServer需要伺服器安裝專門的SQLServer程序，效率較高，並且有專業的管理客戶端。 通常情況下，各類網站程序都會指定所需要的環境，例如Discuz、PHPWind、Shopex默認使用MySQL，而Discuz!NT、動易、Dvbbs等默認使用Access或SQLServer. 華夏名網是業界最先提供G級資料庫容量的主機提供商，除了高容量，還提供超強的一鍵備份、恢復功能，具有 超高性價比！

❿ 現在什麼資料庫比較好用呀

小點的access、visual foxpro，大型的就多了，sql server、oracle、my sql這幾個比較常見，還有sybase、DB2等等。