雲計算資料庫

1. 資料庫好還是雲計算好

目前雲計算是新新事物，新新事物風險和機遇並存。雲計算最有價值的理念之一是資源整合，物盡其用,之二是即服務的盈利模式.
雲計算是整合資源以即方式提供服務，它主要在三個層面體現技術和服務。
一是硬體基礎設施層面，讓硬體資源以即方式提供服務；
（客戶要硬體環境資源，登錄資源池自己定製、然後交錢、最後獲取資源，用多少付多少錢； 付費對象是：應用開發者，企業IT管理者，應用平台供應商等。）；
二是應用平台層面，讓應用平台以即方式提供服務；
（供應商提高軟體平台，平台可以開發、部署、管理、監控應用，提供開放的類APP商店； 付費對象是：應用開發者。）
三是應用層面，讓應用以即方式提供服務；
（應用開放商，把應用部署在應用平台，用戶可以去使用這些應用，按即方式享受服務和付費；付費對象是：終端消費者。）
即方式服務：
像水電一樣，從你開始使用到你結束使用進行度量，你登錄應用入口就可以直接使用應用，甚至不用在你本地安裝應用，就像打開水龍頭就可以用水一樣，然後付費，它本質是一種推的服務、盈利模式。所以，雲計算要學習就多方多面。

不過，他們的根本基礎還是計算機科學與技術，包括網路、硬體、軟體等，只是硬體或平台會比較側重虛擬機、網格計算、分布式計算等方面的技術，而應用會比較在意用戶體驗、大眾互聯方面，應用主要技術還是軟體開放技術，特別可能會熱於android或ios或wm的WIFI移動應用的開發。
下一波的IT浪潮就是雲計算、物聯網、人工智慧、生物技術。目前雲計算是新新事物，教學資源緊張是正常的，新新事物風險和機遇並存。請相信機遇的東西確實是過了這個村，沒了這個店，雲計算目前就像初期的計算機專業一樣，等它成熟了，等你看到它的發展了，那時候你就落後，只能在前人後面撿煙頭。好好把握學習這個專業的機會，目前雲計算處於發展初期，機會還是很大的：http://e.51cto.com/course/course_id-2334.html相信選擇這個新新行業有風險，但機會總是給第一個敢吃螃蟹的人。

2. 雲計算與大數據結合的優勢有哪些

雲計算與大數據概述
雲計算(cloud computing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。狹義雲計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需資源;廣義雲計算指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關，也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。
大數據(big data)，或稱海量數據，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
從技術上看,大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘,但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。
大數據管理，分布式進行文件系統，如Hadoop、Maprece數據分割與訪問執行;同時SQL支持，以Hive+HADOOP為代表的SQL界面支持，在大數據技術上用雲計算構建下一代數據倉庫成為熱門話題。從系統需求來看，大數據的架構對系統提出了新的挑戰：
1、集成度更高。一個標准機箱最大限度完成特定任務。
2、配置更合理、速度更快。存儲、控制器、I/O通道、內存、CPU、網路均衡設計，針對數據倉庫訪問最優設計，比傳統類似平台高出一個數量級以上。
3、整體能耗更低。同等計算任務，能耗最低。
4、系統更加穩定可靠。能夠消除各種單點故障環節，統一一個部件、器件的品質和標准。
5、管理維護費用低。數據藏的常規管理全部集成。
6、可規劃和預見的系統擴容、升級路線圖。

雲計算與大數據的關系
簡單來說：雲計算是硬體資源的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然，如果解釋更形象一點的話，雲計算相當於我們的計算機和操作系統，將大量的硬體資源虛擬化後在進行分配使用。
可以說，大數據相當於海量數據的「資料庫」，通觀大數據領域的發展我們也可以看出，當前的大數據發展一直在向著近似於傳統資料庫體驗的方向發展，一句話就是，傳統資料庫給大數據的發展提供了足夠大的空間。
大數據的總體架構包括三層：數據存儲，數據處理和數據分析。數據先要通過存儲層存儲下來，然後根據數據需求和目標來建立相應的數據模型和數據分析指標體系對數據進行分析產生價值。
而中間的時效性又通過中間數據處理層提供的強大的並行計算和分布式計算能力來完成。三者相互配合，這讓大數據產生最終價值。
不看現在雲計算發展情況，未來的趨勢是：雲計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢是，實時互動式的查詢效率和分析能力，借用Google一篇技術論文中的話：「動一下滑鼠就可以在妙極操作PB級別的數據」，確實讓人興奮不能止。

3. 雲資料庫有什麼優點

雲資料庫（CloudDB）是景安網路雲計算技術發展的又一力作，其目的是用更簡單的操作、更安全的環境、更快的讀寫速度把您的資料庫服務從網站伺服器上分離出來，降低您的運營成本，減少數據安全風險，更重要的打造專機專用的環境，提升您的網站伺服器的整體性能，從而提升整體網站速度

4. 雲計算怎麼理解還有雲資料庫…

雲計算（cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。狹義雲計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需資源；廣義雲計算指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關，也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。

http://ke..com/view/1316082.htm

雲資料庫即CloudDB，或者簡稱為「雲庫」。 它把各種關系型資料庫看成一系列簡單的二維表，並基於簡化版本的SQL或訪問對象進行操作。 傳統關系型資料庫通過提交一個有效地鏈接字元串即可加入雲資料庫。 雲資料庫解決了數據集中與共享的問題，剩下的是前端設計、應用邏輯和各種應用層開發資源的問題。 使用雲資料庫的用戶不能控制運行著原始資料庫的機器，也不必了解它身在何處。

http://ke..com/view/2401621.htm?wtp=tt

5. 如何使用雲計算，做資料庫

鄙人淺談下,歡迎批評:
SAAS軟體即服務;租賃商構建伺服器集群,然後在伺服器上虛擬化,構建服務模塊,再把這麼服務模塊租給企業使用,這樣企業就可以省去購買和維護這些服務的成本;
鄙司現也在走這樣的路線,就拿ERP系統服務舉個例子
1.購買功能強大的伺服器虛擬成N個子服務模塊(資料庫伺服器,ERP伺服器)--節約成本;
2.ERP伺服器與資料庫伺服器直接交互,加快信息處理;
3.各user利用遠端(web)的模式連接到伺服器上操作,只需要維護伺服器端即可,大大減少了維護成本
雲計算的發展促進了企業無紙化操作的快速發展,同時作為計算機行業從業人員,工作危機也感受到了,呵呵

6. 雲資料庫有什麼用

「雲資料庫是指被優化或部署到一個虛擬計算環境中的資料庫，可以實現按需付費、按需擴展、高可用性以及存儲整合等優勢。雲資料庫的特性有：實例創建快速、支持只讀實例、故障自動切換、數據備份、Binlog備份、訪問白名單、監控與消息通知。」

7. 雲計算中的資料庫有哪些

「雲計算」是2006年首次提出的，其資料庫有有3種。

①嵌入式資料庫

②列式資料庫

③開放式資料庫

8. 雲計算方向和資料庫方向哪種好，或者兩種技術是不是有共通的地方哪個前景更好一些

1、雲計算屬於綜合類，適合於喜歡歸納、整合的人去學習、研究和發展；
2、資料庫屬於細分類，適合於喜歡沿著一個方向、心無旁騖、深鑽細究的人去學習、研究和發展；
3、資料庫是雲計算發展基礎之一，雲計算是資料庫應用案例之一；
4、資料庫是IT基礎之一、雲計算是IT當下最紅的新秀，因此，從短期來看，相較而言，雲計算更熱、更有前途；從長期來看，資料庫可以更長久地存在下去，而雲計算說不定哪一天又會被其它新秀所取代。
綜上，如果個人喜好不同、長短期追求不同，那麼就會有不同的選擇答案。

9. 微軟雲計算的資料庫管理系統是什麼

微軟雲計算的資料庫管理系統是SQL
Azure
Database，它能夠整合現有工具集，並提供與客戶自有軟體的對應性。可以幫助簡化多資料庫的供應和部署，開發人員無需安裝、設置資料庫軟體，也不必為資料庫打補丁或進行管理，它其支持TDS和Transact-
SQL(T-
SQL)，客戶可以使用現有技術在T–SQL上進行開發，還可以使用與現有的客戶自有資料庫軟體相對應的關系型數據模型。

10. 雲計算和大數據是什麼關系

大數據和雲計算在技術體系結構上，都是以分布式存儲和分布式計算為基礎，所以二者之間的聯系也比較緊密。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

從應用角度來看，大數據是雲計算的應用案例之一，雲計算是大數據的實現工具之一。

雲計算的特點

1、虛擬化技術。

必須強調的是，虛擬化突破了時間、空間的界限，是雲計算最為顯著的特點，虛擬化技術包括應用虛擬和資源虛擬兩種。眾所周知，物理平台與應用部署的環境在空間上是沒有任何聯系的，正是通過虛擬平台對相應終端操作完成數據備份、遷移和擴展等。

2、動態可擴展。

雲計算具有高效的運算能力，在原有伺服器基礎上增加雲計算功能能夠使計算速度迅速提高，最終實現動態擴展虛擬化的層次達到對應用進行擴展的目的。

3、按需部署。

計算機包含了許多應用、程序軟體等，不同的應用對應的數據資源庫不同，所以用戶運行不同的應用需要較強的計算能力對資源進行部署，而雲計算平台能夠根據用戶的需求快速配備計算能力及資源。

4、靈活性高。

目前市場上大多數IT資源、軟、硬體都支持虛擬化，比如存儲網路、操作系統和開發軟、硬體等。虛擬化要素統一放在雲系統資源虛擬池當中進行管理，可見雲計算的兼容性非常強，不僅可以兼容低配置機器、不同廠商的硬體產品，還能夠外設獲得更高性能計算。