原理演算法與應用
㈠ 數字信號處理 原理演算法與應用 怎麼讀
數字信號處理 ，讀：shù zì xìn hào chù lǐ
原理演算法與應用 ，讀：yuán lǐ suàn fǎ yǔ yīng yòng
拼音介紹：
漢語拼音（Hànyǔ Pīnyīn）是中華人民共和國的漢字拉丁化方案，於1955年—1957年文字改革時被原中國文字改革委員會（現國家語言文字工作委員會）漢語拼音方案委員會研究制定。
漢語拼音是一種輔助漢字讀音的工具。《中華人民共和國國家通用語言文字法》第十八條規定：「《漢語拼音方案》是中國人名、地名和中文文獻羅馬字母拼寫法的統一規范，並用於漢字不便或不能使用的領域。」根據這套規范寫出的符號叫做漢語拼音。
㈡ 圖像處理應用實例：高斯模糊原理與演算法
小知識：
高斯模糊是圖像處理中廣泛使用的技術、通常用它來減小雜訊以及降低細節層次。這種模糊技術生產的圖像的視覺效果是好像經過一個半透明的屏幕觀察圖像。高斯模糊也用語計算機視覺演算法中的預處理階段以增強圖像在不同尺寸下的圖像效果。
通常，圖像處理軟體會提供「模糊」(blur)濾鏡，使圖片產生模糊的效果。
「模糊」的演算法有很多種，其中有一種叫做「高斯模糊」(Gaussian
Blur)。它將正態分布(又名「高斯分布」)用於圖像處理。
本文介紹「高斯模糊」的演算法，你會看到這是一個非常簡單易懂的演算法。本質上，它是一種數據平滑技術(data
smoothing)，適用於多個場合，圖像處理恰好提供了一個直觀的應用實例。
一、高斯模糊的原理
所謂「模糊」，可以理解成每一個像素都取周邊像素的平均值。
上圖中，2是中間點，周邊點都是1。
「中間點」取「周圍點」的平均值，就會變成1。在數值上，這是一種「平滑化」。在圖形上，就相當於產生「模糊」效果，「中間點」失去細節。
㈢ KMP演算法的原理及其應用
KMP演算法是通過分析子串，預先計算每個位置發生不匹配的時候，所需GOTO的下一個比較位置，整理出來一個next數組，然後再上面的演算法中使用。
講解一下：
當我們分析一個子串時，例如：abcabcddes. 需要分析一下，每個字元x前面最多有多少個連續的字元和字元串從初始位置開始的字元匹配。然後+1就行了（別忘了，我們的字元串都是從索引1開始的）當然，不要相同位置自己匹配，默認第一個字元的匹配數是0。
定義如下：設字元串為 x1x2x3...xn ,其中x1，x2，x3，... xi，... xn均是字元，設ai為字元xi對應的整數。則a=m，當且僅當滿足如下條件：字元串x1x2...xm equals 字元串x(i-m+1)...xi-1 xi 並且x1x2...xm x(m+1) unequals x(i-m) x(i-m+1)...xi-1 xi。
舉例如下：
abcabcddes
0111234111
|----------------------默認是0
--| | |-----------------不能自己相同字元匹配，所以這里者能認為是沒有所以是0+1 =1
------| | |-----------前面的字元和開始位置的字元相同，所以是2,3,4
-----------| | | |-------不匹配只能取1。
希望能明白的是，如果開始字元是 Ch1的話，那麼我們就是要在串中第2個Ch1後面的位置開始自己和自己匹配，計算最大的吻合度。
程序寫出來就是：
void GetNext(char* T, int *next)
{
int k=1,j=0;
next[1]=0;
while( k〈 T[0] ){
if (j ==0 || T[k] == T[j])
{
++k;
++j;
next[k] = j;
}
else j= next[j];
}
}
但是這個不是最優的，因為他沒有考慮aaaaaaaaaaaaaaaaaaab的情況，這樣前面會出現大量的1，這樣的演算法復雜度已經和最初的樸素演算法沒有區別了。所以稍微改動一下：
void GetNextEx(char *T, char *next)
{
int i=k,j=0; next[1] = 0;
while(k < T[0])
{
if (j == 0 || T[k] == T[j])
{
++k; ++j;
if (T[k] == T[j])
next[k] = next[j];
else
next[k] = j;
}
else j = next[j];
}
}
現在我們已經可以得到這個next字元串的值了，接下來就是KMP演算法的本體了：
相當簡單：
int KMP(char* S, char* T, int pos)
{
int k=pos, j=1;
while (k){
if (S[k] == T[j]){ ++k; ++j; }
else j = next[j]
}
if (j>T[0]) return k-T[0];
else return 0;
}
和樸素演算法相比，只是修改一句話而已，但是演算法復雜度從O(m*n) 變成了：O(m)
㈣ 操作系統原理與應用之 頁面調度演算法問題
FIFO：即先進先出演算法，就是先進去的頁在位置不夠時先淘汰。所以具體如下：
主存開始為空
訪問1，1不在主存中，產生缺頁中斷，添加，主存里現在是：1
訪問2，2不在主存中，產生缺頁中斷，添加，主存里現在是：1,2
以此類推，
1,2,3（缺頁中斷）
1,2,3,6（缺頁中斷）
訪問4，4不在主存中，缺頁中斷，主存滿了，最早的1淘汰，主存里現在是：2,3,6,4
然後3,6,4,7（缺頁中斷，2淘汰）
然後3，3在主存中，不產生中斷
然後6,4,7,2（缺頁中斷，3淘汰）
4,7,2,1（缺頁中斷，6淘汰）
4在主存中，不中斷
7在主存中，不中斷
7,2,1,5（缺頁中斷，4淘汰）
2,1,5,6（缺頁中斷，7淘汰）
5在主存中，不中斷
2在主存中，不中斷
1在主存中，不中斷
整個FIFO過程就是這樣。
LRU是最近最久未使用的先淘汰，具體如下：
1（缺頁中斷）
1,2（缺頁中斷）
1,2,3（缺頁中斷）
1,2,3,6（缺頁中斷）
2,3,6,4（缺頁中斷，1最久沒用過，淘汰）
3,6,4,7（缺頁中斷，2最久沒用過，淘汰）
3在主存中，不中斷，3最近使用過，主存中順序調整為6,4,7,3
4,7,3,2（缺頁中斷，6最久沒用過，淘汰）
7,3,2,1（缺頁中斷，4最久沒用過，淘汰）
3,2,1,4（缺頁中斷，7最久沒用過，淘汰）
2,1,4,7（缺頁中斷，3最久沒用過，淘汰）
1,4,7,5（缺頁中斷，2最久沒用過，淘汰）
4,7,5,6（缺頁中斷，1最久沒用過，淘汰）
5在主存中，調整順序為4,7,6,5
7,6,5,2（缺頁中斷，4最久沒用過，淘汰）
6,5,2,1（缺頁中斷，7最久沒用過，淘汰）
整個LRU過程就是這樣。
全手打求採納謝謝~！如有問題請追問~
㈤ 遺傳演算法原理與應用實例的介紹
《遺傳演算法原理與應用實例》主要結合應用實例系統討論、介紹遺傳演算法原理及其應用，主要內容包括：遺傳演算法的基本原理和數學機理、解決連續問題優化的遺傳演算法和分布式遺傳演算法、遺傳演算法的實現技術、遺傳演算法應用實例，並給出了兩個典型的遺傳演算法源程序。《遺傳演算法原理與應用實例》在詳細介紹遺傳演算法理論與方法的同時，還給_出了基於遺傳演算法的費托合成反應動力學模型參數優化的詳細設計應用。
㈥ 十字交叉法的數學原理及實際應用
原理：就是一種二元一次方程的解法而已。x + y = 1，ax + by = c，c介於a與b之間，求解：x:y
對於二元一次方程：Ax+By=(x+y)C經過整理可以變成：
xC - B
-----=---------
yA - C
這個公式就是十字交叉法的原理。對這個公式進行化簡可以寫成：
應用例題一、某城市現在有70萬人口，如果5年後城鎮人口增加4%，農村人口增加5.4%，則全市人口將增加4.8%。現在城鎮人口有（）萬。
應用例題二、某高校2006年度畢業學生7650名，比上年度增長2 % .其中本科畢業生比上年度減少2 % .而研究生畢業數量比上年度增加10 % ,那麼，這所高校今年畢業的本科生有（）
應用例題三、某市按以下規定收取燃氣費：如果用氣量60立方米，按每立方0.8元收費；如果用氣量超過60立方米，則超過部分按每立方1.2元收費。某用戶8月份交的燃氣費平均每立方米0.88元。則該用戶8月份的燃氣費是（）。
(6)原理演算法與應用擴展閱讀：
十字交叉法實際上是十字交叉相比法，它是一種圖示方法。十字交叉圖示法實際上是代替求和公式的一種簡捷演算法，它特別適合於兩總量、兩關系的混合物的計算(即2—2型混合物計算)，用來計算混合物中兩種組成成分的比值。
十字交叉消去法簡稱為十字消去法，它是一類離子推斷題的解法，採用「十字消去」可縮小未知物質的范圍，以便於利用題給條件確定物質，找出正確答案。
㈦ 對稱加密演算法的原理應用
對稱加密演算法的優點在於加解密的高速度和使用長密鑰時的難破解性。假設兩個用戶需要使用對稱加密方法加密然後交換數據，則用戶最少需要2個密鑰並交換使用，如果企業內用戶有n個，則整個企業共需要n×(n-1) 個密鑰，密鑰的生成和分發將成為企業信息部門的惡夢。對稱加密演算法的安全性取決於加密密鑰的保存情況，但要求企業中每一個持有密鑰的人都保守秘密是不可能的，他們通常會有意無意的把密鑰泄漏出去——如果一個用戶使用的密鑰被入侵者所獲得，入侵者便可以讀取該用戶密鑰加密的所有文檔，如果整個企業共用一個加密密鑰，那整個企業文檔的保密性便無從談起。DESCryptoServiceProvider
RC2CryptoServiceProvider
RijndaelManaged
//例加密文本文件(RijndaelManaged )
byte[] key = { 24, 55, 102,24, 98, 26, 67, 29, 84, 19, 37, 118, 104, 85, 121, 27, 93, 86, 24, 55, 102, 24,98, 26, 67, 29, 9, 2, 49, 69, 73, 92 };
byte[] IV ={ 22, 56, 82, 77, 84, 31, 74, 24,55, 102, 24, 98, 26, 67, 29, 99 };
RijndaelManaged myRijndael = new RijndaelManaged();
FileStream fsOut = File.Open(strOutName, FileMode.Create,FileAccess.Write);//strOutName文件名及路徑 FileStream fsIn = File.Open(strPath, FileMode.Open,FileAccess.Read);
CryptoStream csDecrypt=new CryptoStream(fsOut,myRijndael.CreateEncryptor(key, IV),CryptoStreamMode.Write);//讀加密文本
BinaryReader br = new BinaryReader(fsIn);
csDecrypt.Write(br.ReadBytes((int)fsIn.Length),0, (int)fsIn.Length);
csDecrypt.FlushFinalBlock();
csDecrypt.Close();
fsIn.Close();
fsOut.Close();
//解密文件
byte[] key = { 24, 55, 102, 24, 98, 26, 67, 29, 84, 19, 37, 118,104, 85, 121, 27, 93, 86, 24, 55, 102, 24, 98, 26, 67, 29, 9, 2, 49, 69, 73, 92};
byte[] IV ={ 22, 56, 82, 77, 84, 31, 74, 24, 55, 102, 24, 98, 26,67, 29, 99 };
RijndaelManaged myRijndael = new RijndaelManaged();
FileStream fsOut = File.Open(strPath, FileMode.Open, FileAccess.Read);
CryptoStream csDecrypt = new CryptoStream(fsOut, myRijndael.CreateDecryptor(key,IV), CryptoStreamMode.Read);
StreamReader sr = new StreamReader(csDecrypt);//把文件讀出來
StreamWriter sw = new StreamWriter(strInName);//解密後文件寫入一個新的文件
sw.Write(sr.ReadToEnd());
sw.Flush();
sw.Close();
sr.Close();f
sOut.Close();
用圖片加密(RC2CryptoServiceProvider )
FileStreamfsPic = new FileStream(pictureBox1.ImageLocation,FileMode.Open, FileAccess.Read);
//加密文件流（textBox1.Text是文件名及路徑）
FileStream fsText = new FileStream(textBox1.Text, FileMode.Open,FileAccess.Read);
byte[] bykey = new byte[16]; //初始化
Key IVbyte[] byIv = new byte[8];
fsPic.Read(bykey, 0, 16);
fsPic.Read(byIv, 0, 8);
RC2CryptoServiceProvider desc = newRC2CryptoServiceProvider();//desc進行加密
BinaryReader br = new BinaryReader(fsText);//從要加密的文件中讀出文件內容
FileStream fsOut = File.Open(strLinPath,FileMode.Create, FileAccess.Write); // strLinPath臨時加密文件路徑CryptoStream cs = new CryptoStream(fsOut, desc.CreateEncryptor(bykey,byIv), CryptoStreamMode.Write);//寫入臨時加密文件
cs.Write(br.ReadBytes((int)fsText.Length),0, (int)fsText.Length);//寫入加密流
cs.FlushFinalBlock();
cs.Flush();
cs.Close();
fsPic.Close();
fsText.Close();
fsOut.Close();
用圖片解密
FileStream fsPic = new FileStream(pictureBox1.ImageLocation, FileMode.Open, FileAccess.Read); //圖片流FileStream fsOut = File.Open(textBox1.Text,FileMode.Open, FileAccess.Read);//解密文件流
byte[] bykey = new byte[16]; //初始化
Key IVbyte[] byIv = new byte[8];
fsPic.Read(bykey, 0, 16);
fsPic.Read(byIv, 0, 8);
string strPath = textBox1.Text;//加密文件的路徑
int intLent = strPath.LastIndexOf("\")+ 1;
int intLong = strPath.Length;
string strName = strPath.Substring(intLent, intLong - intLent);//要加密的文件名稱
string strLinPath = "C:\"+ strName;//臨時解密文件路徑
FileStream fs = new FileStream(strLinPath, FileMode.Create,FileAccess.Write);
RC2CryptoServiceProvider desc = newRC2CryptoServiceProvider();//desc進行解密
CryptoStream csDecrypt = new CryptoStream(fsOut, desc.CreateDecryptor(bykey,byIv), CryptoStreamMode.Read);
//讀出加密文件
BinaryReader sr = new BinaryReader(csDecrypt);//從要加密流中讀出文件內容
BinaryWriter sw = new BinaryWriter(fs);//寫入解密流
sw.Write(sr.ReadBytes(Convert.ToInt32(fsOut.Length)));
//sw.Flush();
sw.Close();
sr.Close();
fs.Close();
fsOut.Close();
fsPic.Close();
csDecrypt.Flush();
File.Delete(textBox1.Text.TrimEnd());//刪除原文件
File.Copy(strLinPath, textBox1.Text);//復制加密文件
File.Delete(strLinPath);//刪除臨時文件
㈧ 數字圖像處理：原理與演算法的內容簡介
《數字圖像處理:原理與演算法》針對圖像處理和演算法兩方面為「零知識」起點的讀者。前12章適用於本科教學，主要內容包括概論、圖像數字化、圖像處理基礎、圖像幾何變換、圖像時頻變換、圖像增強、圖像恢復、圖像分割、圖像特徵與分析、圖像形態學、模式識別和圖像壓縮。最後3章包括分形圖像壓縮、圖像加密和圖像水印，可為本科高年級和研究生教學之用。
《數字圖像處理:原理與演算法》內容新穎並注重培養創新能力，介紹演算法深入淺出並注重實現，其主要演算法都在配套的《數字圖像處理-VisualC#.NET編程與實驗》一書中實現了程序。若結合《數字圖像處理一VisualC#.NET編程與實驗》，各層次讀者可各取所需地學習有關章節。《數字圖像處理:原理與演算法》的所有演算法和公式都經過推導和證明，並經過程序驗證。
《數字圖像處理:原理與演算法》適用於計算機、通信和電子信息、自動控制、生物醫學工程等各理工科相關專業的本科和研究生教學和工程技術人員應用參考。
㈨ 變頻調速SVPWM技術的原理、演算法與應用的介紹
SVPWM技術是一種較新的逆變器調制技術，具有很多獨特的優點，其應用范圍已經跨越變頻調速系統，進入各個領域。本書系統地講述它的調制原理、分類、演算法、應用及實例，全書共分7章，內容包括變頻調速與SVPWM技術、兩電平SVPWM技術、兩電平SVPWM技術的應用、三電子SVPWM技術、三電平SVPWM技術的應用、多電子SVPWM技術及其應用和SVPWM技術工程應用實例。本書內容完整豐富，可作為相關大專院校學生和工程技術人員學習、應用的參考。
㈩ 遺傳演算法原理與應用實例的內容簡介
《遺傳演算法原理與應用實例》是解決復雜空間性能指標優化問題的智能計算方法，近年來已經在很多領域中得到成功的應用。《遺傳演算法原理與應用實例》除包含編者近年來在山西省教育廳科技開發項目基金資助下取得的一些工作成果外，還匯集了國內外一些專家學者的最新研究成果。
《遺傳演算法原理與應用實例》內容自成體系，無需太多預備知識。可供高等學校計算數學、計算化學和計算機科學技術等專業的高年級本科生和研究生學習，也可供理工科其他專業和管理專業的師生參考，還可供利用計算機從事優化和管理工作的科技人員閱讀參考。