matlab演算法及應用
『壹』 MATLAB主要應用在哪些方面上，實用
應用領域非常廣泛，比如圖像、優化、模擬等。特別是圖像處理，很多文章都是基於matlab圖像處理工具箱來做實驗的。
『貳』 matlab如何應用到實際問題中去
回答如下：
在科學研究、技術改革、經濟管理等現實生活中所遇到的實際問題加以分析、抽象和簡化，引入一些數學符號、變數和參數，用數學語言和方法建立變數參數間的內在關系，得出一個可以近似刻畫實際問題的數學模型，進而對其進行求解、分析檢驗和推廣。
MATLAB是一種用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境。除了矩陣運算、繪制函數/數據圖像等常用功能外，MATLAB還可以用來創建用戶界面及與調用其它語言（包括C、C++、Java、Python和FORTRAN）編寫的程序。
『叄』 matlab可以做什麼
MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體，用於演算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和互動式環境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。
MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。
是由美國mathworks公司發布的主要面對科學計算、可視化以及互動式程序設計的高科技計算環境。
它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中。
為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。
(3)matlab演算法及應用擴展閱讀：
MATLAB的優勢特點：
1、高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來；
2、具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化；
3、友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易於學習和掌握；
4、功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。
『肆』 什麼是MATLAB語言 程序設計應用有什麼用途
MATLAB是一種計算機語言，用於演算法開發、數據分析等。
MATLAB是一種用於演算法開發、數據分析、可視化和數值計算的程序設計環境，成為「科學計算的語言」。Simulink是一種框圖環境，可用於對多域動態系統和嵌入式系統進行方針和基於模型設計。
MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，並且MATLAB也吸收了像Maple等軟體的優點，使MATLAB成為一個強大的數學軟體。
(4)matlab演算法及應用擴展閱讀
優點
1、最快的數學和計算平台，尤其是向量化運算/線性矩陣代數。
2、適合所有數學和交易領域的商業級軟體。
3、腳本簡短，但高度集成了所有包。
4、擁有圖和互動式圖表的最佳可視化。
5、具備良好測試和支持。
6、易於管理多線程支持和垃圾收集。
7、最好的調試器 。
『伍』 matlab在數值分析中的應用有哪些
MATLAB是由美國mathworks公司發布的主要面對科學計算、可視化以及互動式程序設計的高科技計算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。 MATLAB和Mathematica、Maple並稱為三大數學軟體。它在數學類科技應用軟體中在數值計算方面首屈一指。MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現演算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應用於工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。 MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，並且mathwork也吸收了像Maple等軟體的優點,使MATLAB成為一個強大的數學軟體。在新的版本中也加入了對C，FORTRAN，C++ ，JAVA的支持。可以直接調用,用戶也可以將自己編寫的實用程序導入到MATLAB函數庫中方便自己以後調用，此外許多的MATLAB愛好者都編寫了一些經典的程序，用戶可以直接進行下載就可以用。 MATLAB 產品族可以用來進行以下各種工作： ● 數值分析 ● 數值和符號計算 ● 工程與科學繪圖 ● 控制系統的設計與模擬 ● 數字圖像處理 技術 ● 數字信號處理 技術 ● 通訊系統設計與模擬 ● 財務與金融工程 MATLAB 的應用范圍非常廣，包括信號和圖像處理、通訊、控制系統設計、測試和測量、財務建模和分析以及計算生物學等眾多應用領域。附加的工具箱（單獨提供的專用 MATLAB 函數集）擴展了MATLAB 環境，以解決這些應用領域內特定類型的問題。
『陸』 MATLAB 能做什麼
1、高效的數值計算功能。目前其他編程語言以及其他類似的數學軟體無可替代；
2、完備的計算結果和編程可視化功能。這一點其他軟體，無可替代；
3、接近數學表達式的自然化m語言。非常易於學習和掌握；Matlab軟體就是一個編程開發環境，自帶的m語言簡單易用，有編程開發經驗的人應該是非常容易掌握的，支持面向對象編程；
4、功能豐富的應用工具箱與Help系統。目前Matlab的工具箱總數很多，覆蓋了數學，統計，模擬，電子，生物信息學，金融，測試等等各個方面。
具體的功能示例：
可以做小游戲，可以進行精確的數學計算（高數，概率，線代方程，尤其擅長矩陣），三維建模畫出立體圖形，與C++，Python等混合編程，用simulink 3d animation做3D機械運動模型，較高級別的電路模擬，可以與精密儀器結合計算數據並繪制圖像，可以做音樂，哈哈甚至可以用來修圖等等多種功能。
『柒』 MATLAB的功能與作用
Matlab誕生於20世紀70年代，起源於用Fortran開發的兩個用來求解線性方程的子程序庫——EISPACK和LINPACK。最初Matlab作為免費軟體在大學里廣泛使用，深受大學生的喜愛。1984年，開發者成立了MathWorks公司，在繼續開發的基礎上，把Matlab推向市場。經過不斷的改進，2007年3月該公司發布了最新的Matlab R2007。Matlab長於數值計算，能處理大量的數據，而且效率比較高。MathWork公司在此基礎上加強了Matlab的符號計算、文字處理、可視化建模和實時控制能力，增強了Matlab的市場競爭力，使Matlab成為了市場主流的數值計算軟體。
Matlab語言有不同於其他高級語言的特點，被稱為第四代計算機語言。這種語言的特點是編程效率高、用戶使用方便、擴充能力強、交互性好、移植性好、開放性好、語言簡單、內涵豐富、繪圖功能豐富等。
『捌』 matlab 的用途是什麼
MATLAB主要用於數值分析、數值和符號計算、工程與科學繪圖、控制系統的設計與模擬、數字圖像處理、數字信號處理、通訊系統設計與模擬、財務與金融工程，是一款商業數學軟體。
MATLAB是matrix和laboratory兩個詞詞根的組合，意為矩陣工廠。該軟體將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化、非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中，提供了一種有效數值計算的解決方案。
(8)matlab演算法及應用擴展閱讀
三大數學軟體：
1、MATLAB。MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C、FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，並且MATLAB也吸收了像Maple等軟體的優點，使MATLAB成為一個強大的數學軟體。
2、Mathematica。Mathematica是一款科學計算軟體，很好地結合了數值和符號計算引擎、圖形系統、編程語言、文本系統、和與其他應用程序的高級連接。很多功能在相應領域內處於世界領先地位，它也是使用最廣泛的數學軟體之一。
3、Maple。Maple系統內置高級技術解決建模和模擬中的數學問題，包括世界上最強大的符號計算、無限精度數值計算、創新的互聯網連接、強大的4GL語言等，內置超過5000個計算命令，數學和分析功能覆蓋幾乎所有的數學分支，如微積分、微分方程、特殊函數、線性代數、圖像聲音處理、統計、動力系統等。
『玖』 關於matlab的應用
了解了 MATLAB 的矩陣和向量概念與輸入方法之後，MATLAB 的二維繪圖再簡單也不過了。假設有兩個同長度的向量 x 和 y, 則用 plot(x,y) 就可以自動繪制畫出二維圖來。如果打開過圖形窗口，則在最近打開的圖形窗口上繪制此圖，如果未打開窗口，則開一個新的窗口繪圖。
〖例〗正弦曲線繪制：
>> t=0:.1:2*pi; %生成橫坐標向量，使其為 0,0.1,0.2,...,6.2
y=sin(t); % 計算正弦向量
plot(t,y) %繪制圖形
這樣立即可以得出如圖所示的二維圖 [4.1(a)]
plot() 函數還可以同時繪制出多條曲線，其調用格式和前面不完全一致，但也好理解。
>> y1=cos(t); plot(t,y,t,y1); %或 plot(t,[y; y1]), 即輸出為兩個行向量組成的矩陣。
圖形見 4.1(b)。
plot() 函數最完整的調用格式為：
>> plot(x1,y1,選項1, x2,y2, 選項2, x3,y3, 選項3, ...)
其中所有的選項如表 4.1 所示。一些選項可以連用，如 '-r' 表示紅色實線。
由 MATLAB 繪制的二維圖形可以由下面的一些命令簡單地修飾。如
>> grid % 加網格線
>> xlabel('字元串') % 給橫坐標軸加說明
>> ylabel('字元串') % 給縱坐標軸加說明，
%並自動旋轉90度
>> title('字元串') % 給整個圖形加圖題
得出的圖形如右圖所示。
axis() 函數可以手動地設置 x,y 坐標軸范圍
還可以使用 plotyy() 函數繪制具有兩個縱坐標刻度的圖形。
坐標系的分割在 MATLAB 圖形繪制中是很有特色的，比較規則的分割方式是用 subplot() 函數定義的，其標准調用格式為
subplot(n,m,k)
其中，n 和 m 為將圖形窗口分成的行數和列數，而 k 為相對的編號。例如在標準的 Bode 圖繪制中需要將窗口分為上下兩個部分 (即n=2, m=1), 分割後上部編號為 1，下部編號為 2。
MATLAB 的圖形對象簡介 ( 00-12-13)
MATLAB 從 4.0 版本開始就提出了句柄圖形學 (Handle Graphics) 的概念,為面向對象的圖形處理提供了十分有用的工具。和早期版本的 MATLAB 相比較，其最大區別在於，它在圖形繪制時其中每個圖形元素
(比如其坐標軸或圖形上的曲線、文字等) 都是一個獨立的對象。用戶可以對其中任何一個圖形元素進行單獨地修改，而不影響圖形的其他部分，具有這樣特點的圖形稱為向量化的繪圖。這種向量化的繪圖要求給每個圖形元素分配一個句柄 (handle), 以後再對該圖形元素做進一步操作時，則只需對該句柄進行操作即可。
MATLAB 5.0 版進一步加強了圖形繪制的功能，而 5.3 版繪圖又具有自己的新特色。例如它提供了新的圖形編輯程序，並定義了一些新的三維繪圖函數等。本章將主要介紹 MATLAB 5.3 版本的應用與特性，並介紹部分有關句柄圖形學的內容。其餘有關句柄圖形學的問題，如窗口特性設置、圖形界面設計等項內容將在第 6 章中講述圖形界面設計內容時詳細介紹。MATLAB 6 也在圖形顯示，特別是三維圖形顯示與照相機參數設置等方面引入了新鮮的內容。
MATLAB 定義的各種圖形對象及其關系如下圖所示。
對象的通用屬性如下表所示。
獲取和改變對象的屬性可以採用 get() 和 set() 函數對來實現。
>> set(句柄, 屬性1,屬性值1, 屬性2,屬性值2,...)
>> 屬性值=get(句柄，屬性)
坐標軸對象時 MATLAB 圖形中常用的對象，坐標軸對象可以用 MATLAB 5.3 上的菜單項添加。添加之後，可以用滑鼠改變其大小和形狀，其他一些屬性說明如下：
Box 屬性: 表示是否需要坐標軸上的方框，選項可以為 'on' 和 'off', 默認的值為 'on'。本書中在後面介紹屬性值時，將把默認的屬性值列在前面。
ColorOrder 屬性: 設置多條曲線的顏色順序,應該為一個 n x 3 矩陣， 可以由 colormap() 函數來設置。
GridLineStyle 屬性: 網格線類型，如實線、虛線等，其設置類似於 plot() 函數的選項，默認值為 ':',見前面的表格。
NextPlot 屬性: 表示坐標軸圖形的更新方式，'replace' 是默認的選項，表示重新繪制，而 'add' 選項表示在原來的圖形上疊印，它相當於直接使用 hold on 命令的效果。
Title 屬性: 本坐標軸標題的句柄。而其具體內容由 title() 函數設定，由此句柄就可以訪問到原來的標題了。
XLabel 屬性: x 軸標注的句柄，其內容由 xlabel() 函數設定。此外，類似地還有 YLabel 和 ZLabel 屬性等。
XDir 屬性: x 軸方向,可以選擇 'normal' (正向) 和 'rev' (逆向), 此外 YDir 和 ZDir 屬性也是類似的。
XGrid 屬性: 表示 x 軸是否加網格線，可選值為 'off' 和 'on', 此外還類似地有 YGrid 和 ZGrid 選項。
XLim 屬性: x 軸上下限，以向量 [xm,xM] 形式給出。此外，還有 YLim 和 ZLim 屬性，前面介紹的 axis() 函數實際上是對這些屬性的直接賦值。
XScale 屬性: x 軸刻度類型設置，可以為 'linear' (線性的) 和 'log' (對數的)。此外還有 YScale 和 ZScale 屬性。
XTick 和 XTickLabel 屬性: XTick 屬性將給出 x 軸上標尺點值的向量，而 XTickLabel 將存放這些標尺點上的標記字元串。對 y 和 z 軸也將有相應的標尺屬性，如 ZTick 等。
MATLAB 圖形上的文字修飾 ( 00-12-12)
字元對象及其屬性
文字標注是圖形修飾中的重要因素，它可以是用戶在窗口上隨意添加的字元說明，還可以是坐標軸對象中所用到的刻度標志等。字元對象的常用屬性如下：
Color 屬性: 字元的顏色。該屬性的屬性值是一個 1x3 顏色向量。
FontAngle 屬性: 字體傾斜形式。如正常 'normal' 和斜體 'italic' 等。
FontName 屬性: 字體的名稱。如 'Times New Roman' 與 'Courier' 等。
FontSize 屬性: 字型大小大小。默認以 pt 為單位，屬性值應該為實數。
FontWeight 屬性: 字體是否加黑。可以選擇 'light'、'normal' (默認值)、'demi' 和 'bold' 4 個選項, 其顏色逐漸變黑。
HorizontalAlignment 屬性: 表示文字的水平對齊方式。可以有 'left' (按左邊對齊)、'center'
(居中對齊)、'right'(按右邊對齊) 三種選擇。類似地，對字元矩陣的位置 還有VerticalAlignment 屬性。
FontUnits 屬性: 字體大小的單位。如 'points' (磅數，即 pt) 為默認的值，此外， 還可以使用如下單位 'inches' (英寸)、'centimeters' (厘米)、'normalized' (歸一值) 與 'pixels' (像素) 等。
Rotation 屬性: 字體旋轉角度。可以為任何數值。
Editing 屬性: 是否允許互動式修改。選項可以為 'on' 和 'off'。
String 屬性: 構成本字元對象的字元串。可以是字元串矩陣。
Interpreter 屬性: 是否允許 TeX 格式。選項為 'tex' (允許 TeX 格式) 和 'none' (不允許) 兩種，前者顯示的效果好，而後者速度快。
Extent 屬性: 字元串所在的位置范圍，是只讀型的，1x4 向量，前兩個值表示字元串所在位置的左下角坐標，而後兩個分量分別為字元對象的長和高。
MATLAB 字元串中可以直接使用的一些 TeX 命令見表 4-3。
〖例〗給出下面的MATLAB命令
>> t=['\partial(f_ip)/\partialt=-\Sigma_{i=1}^n\partial(f_ip)/',...
'\partialx_i + 0.5\Sigma_{i=1}^n\Sigma_{j=1}^n',...
'\partial^2(b_{ij}p)/\partialx_i\partialx_j'];
tt=str2mat(t,'Y(\omega)=\int_0^\infty y(t)e^{-j\omegat}dt');
[x,y]=ginput(1); text(x,y,tt);
則將得出如下圖所示的結果。看見較復雜的數學公式也可以在 MATLAB 窗口中顯示出來。
〖例〗分形理論是一個很有趣的領域，在這里我們給出一個簡單的例子。任意選定一個二維平面上的初始點坐標 (x0, y0),假設我們可以生成一個在 [0,1] 區間上均勻分布的隨機數 gi,那麼根據其取值的大小，可以按下面的公式生成一個新的坐標點 (x1,y1):
從新坐標再根據隨機數計算下一個點，如此類推。可以將上面的演算法編寫出下面的 MATLAB 函數
function [x,y]=frac_tree(x0,y0,v,N)
x=[x0; zeros(N-1,1)]; y=[y0; zeros(N-1,1)];
for i=2:N
vv=v(i);
if vv<0.05, y(i)=0.5*y(i-1);
elseif vv<0.45,
x(i)=0.42*(x(i-1)-y(i-1)); y(i)=0.2+0.42*(x(i-1)+y(i-1));
elseif vv<0.85,
x(i)=0.42*(x(i-1)+y(i-1)); y(i)=0.2-0.42*(x(i-1)-y(i-1));
else,
x(i)=0.1*x(i-1); y(i)=0.1*y(i-1)+0.2;
end
end
調用此函數，我們可以由下面的 MATLAB 命令生成 10,000 個這樣的點，並將這些點 在 MATLAB 圖形窗口中用點的形式表示出來，如圖所示。
>> N=10000; v=rand(N,1);
[x,y]=frac_tree(0,0,v,N);
h=plot(x(1:10000),y(1:10000),'.'),
給出下面的命令可以設置繪圖點的大小：
>> set(h,'MarkerSize',4)
對大的 N 值，計算量大，可以考慮採用MEX C格式改寫 MATLAB 函數以加快速度。
MATLAB 其他二維圖形繪制函數 ( 00-12-21)
除了標準的 plot() 函數外，MATLAB 還提供了一些其他函數，具體調用格式和意義請見下表
這里只給出幾個例子：
彗星狀軌跡繪制：考慮一個給定函數
f(x)=tan(sin(x))-sin(tan(x))
選定自變數~$x$ 的變化范圍為 x 屬於 [-p,p], 則可以由下面的函數繪制出不同模式的圖形。
>> x=-pi:pi/200:pi;
y=tan(sin(x))-sin(tan(x)); comet(x,y);
極坐標曲線繪制：用 polar(r,t) 函數，其中 r 為幅值向量，t 為角度向量。
〖例〗繪制 r=cos(5q/4)+1/3; 其中 q 屬於[0,8p], 繪制極坐標曲線。
〖解〗 MATLAB 命令
>> t=0:.1:8*pi; r=cos(5*t/4)+1/3;
polar(t,r)
利用下面的 MATLAB 提供的繪圖命令可以繪制出各種各樣的二維曲線。
>> x=-2:0.1:2; y=sin(x);
subplot(221);
feather(x,y); xlabel('(a) feather()')
subplot(222);
stairs(x,y); xlabel('(b) stairs()')
subplot(223);
stem(x,y); xlabel('(c) stem()')
subplot(224);
fill(x,y,'r'); xlabel('(d) fill()')
考察 MATLAB 的 Gauss 偽隨機數發生函數 randn() 的分布效果，首先生成 30,000 個 Gauss 偽隨機數，然後由 hist() 函數繪制出該偽隨機數的分布函數，並和概率密度的理論值
相比較。 這一分析的 MATLAB 語句如下
>> y=randn(1,30000); xx=-3.8:0.4:3.8;
zz=hist(y,xx); zz=zz/(30000*0.4);
x1=-3.8:0.1:3.8;
y1=1/sqrt(2*pi)*exp(-x1.^2/2);
bar(xx,zz),
hold on, plot(x1,y1); hold off
半對數與全對數坐標系: 可以使用 semilogx(), semilogy() 和 loglog()。
>> theta=0:0.1:6*pi; r=cos(theta/3)+1/9;
subplot(2,2,1), polar(theta, r);
subplot(2,2,2); plot(theta, r);
subplot(2,2,3); semilogx(theta, r); grid
subplot(2,2,4); semilogy(theta, r), grid
MATLAB 語言的三維曲線繪制( 00-12-27)
三維曲線繪制
類似於二維曲線，三維曲線的標准繪制函數為 plot3()。例如，x=cos(t), y=sin(t) 和 z=t 的數學關系可以由下面語句繪制出來：
>> t=0: pi/50: 2*pi;
x=sin(t); y=cos(t); z=t;
h=plot3(x, y, z, 'g-')
set(h,'LineWidth',4*get(h,'LineWidth'))
三維網格圖
可以由 mesh() 函數繪制，其調用方法是 mesh(x,y,z), 其中 x, y, z 是網格上的三坐標矩陣。一般情況下，x 和 y 由 meshgrid() 函數生成。
〖例4-17〗考慮下面給出的二元函數，在 x, y 平面內選擇一個區域，然後繪制出
的三維表面圖形。
首先可以調用 meshgrid() 函數生成 x 和 y 平面的網格表示。該函數的調用意義十分明顯，即可以產生一個橫坐標起始於-3, 中止於 3, 步距為 0.1; 縱坐標起始於-2, 中止於2, 步距 為 0.1 的網格分割。然後由公式計算出曲面的 z 矩陣。最後調用 mesh() 函數 繪制曲面的三維表面網格圖形。
>> [x,y] = meshgrid(-3:0.1:3,-2:0.1:2);
z=(x.^2-2*x).*exp(-x.^2-y.^2-x.*y);
mesh(x,y,z)
三維表面圖
同樣的數據在 surf() 函數下能得出如下所示的表面圖 (a)。在繪圖後再給出 colorbar 目錄，則將得出如 (b) 圖所示的帶有高度指示的三維表面圖。
三維對象的設置
surf() 和 mesh() 函數繪制出來的三維圖實際上是一個 MATLAB 圖形對象，它有各種各樣的屬性，例如，其 MeshStyle 屬性表示其網格的類型，既可以設置成水平的，又可以設置成垂直的。下面的語句將得出下圖的網格效果：
>> [x,y] = meshgrid(-3:0.1:3,-2:0.1:2); z=(x.^2-2*x).*exp(-x.^2-y.^2-x.*y);
h=surf(x,y,z), axis([-3 3 -2 2 -0.7 1.5]); set(h,'MeshStyle','row');
figure; h1=surf(x,y,z), axis([-3 3 -2 2 -0.7 1.5]); set(h1,'MeshStyle','column');
三維圖表面著色插值的修飾
MATLAB 在三維圖繪制時，表面著色採用了各種各樣的插值方法，其中 shading flat 和 shading interp 兩個命令將方便得出如下的圖形。前者將各個表面塊用同樣的顏色表示，而後者對表面塊的著色也進行了插值處理，使其表面顯得更光滑。
MATLAB 圖形的可視編輯
從 MATLAB 5.3 版開始，就提供了圖形編輯的方便功能。在標準的MATLAB圖形窗口中有一個「圖形編輯工具條」，其中提供了各種工具，允許用戶自由地在圖形上添加文字，箭頭、曲線等，還允許用戶任意地進行三維圖的視角變換。除了工具條上的工具外，還允許用戶自如地在圖形窗口上添加、調整坐標系或進行一些標注文字的修飾。典型窗口及編輯工具條如下所示。
如果想修改某個曲線的特徵，則可以在編輯狀態下(即按下工具條中左邊的箭頭按鈕)，首先單擊想改動的對象來選擇它，然後右擊滑鼠鍵，得出相應的快捷菜單，從中選擇相應的菜單項，從得出的對話框中對選中對象的屬性進行修改。
對三維圖形對象，還可以用工具條中最右邊的按鈕來控制三維圖的旋轉。
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『拾』 MatLab的特點及應用領域
MatLab的特點
1、高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來；
2、具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化；
3、友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易於學習和掌握；
4、 功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。
MATLAB 的應用范圍非常廣，包括信號和圖像處理、通訊、控制系統設計、測試和測量、財務建模和分析以及計算生物學等眾多應用領域。
(10)matlab演算法及應用擴展閱讀：
MatLab將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。
MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，並且MATLAB也吸收了像Maple等軟體的優點，使MATLAB成為一個強大的數學軟體。