E2演算法
① 偏最小二乘法的計算方法
首先將數據做標准化處理。X經標准化處理後的數據矩陣記為E0=( E01,…,E0p)n×p，Y的相應矩陣記為F0=( F01,…,F0q)n×q。
第一步 記t 1是E0的第一個成分，t 1= E0w1，w1是E0的第一個軸，它是一個單位向量，即|| w1||=1。
記u 1是F0的第一個成分，u 1= F0c1，c1是F0的第一個軸，並且|| c1||=1。
於是，要求解下列優化問題，即
（7-1）
記θ1= w1'E0'F0c1，即正是優化問題的目標函數值。
採用拉格朗日演算法，可得
（7-8） E0'F0F0'E0w1=θ12 w1
（7-9） F0'E0E0'F0c1=θ12 c1
所以，w1是對應於E0'F0F0'E0矩陣最大特徵值的單位特徵向量，而c1是對應於F0'E0E0'F0矩陣最大特徵值θ12的單位特徵向量。
求得軸w1和c1後，即可得到成分
t 1= E0w1
u 1= F0c1
然後，分別求E0和F0對t 1的回歸方程
（7-10） E0= t 1 p1'+ E1
（7-12） F0= t 1r1'+ F1
式中，回歸系數向量是
（7-13） p1= E0' t 1/|| t 1||2
（7-15） r1= F0' t 1/|| t 1||2
而E1和F1分別是兩個方程的殘差矩陣。
第二步 用殘差矩陣E1和F1取代E0和F0，然後，求第二個軸w2和c2以及第二個成分t2，u2，有
t 2= E1w2
u 2= F1c2
θ2=< t2, u2>= w2'E1'F1c2
w2是對應於E1'F1F1'E1矩陣最大特徵值的單位特徵向量，而c2是對應於F1'E1E1'F1矩陣最大特徵值θ22的單位特徵向量。計算回歸系數
p2= E1' t 2/|| t 2||2
r2= F1' t 2/|| t2||2
因此，有回歸方程
E1= t 2 p2'+ E2
F1= t 2r2'+ F2
如此計算下去，如果X的秩是A，則會有
（7-16） E0= t 1 p1'+…+t A pA'
（7-17） F0= t 1r1'+ …+t A rA'+ FA
由於t1，…，t A均可以表示成E01，…，E0p的線性組合，因此，式（7-17）還可以還原成yk*= F0k關於xj*= E0j的回歸方程形式，即
yk*=αk1 x1*+…+αkp xp*+ FAk， k=1,2,…,q
FAk是殘差矩陣FA的第k列。
3 交叉有效性
如果多一個成分而少一個樣本的預測誤差平方和（所有因變數和預測樣本相加）除以少一個成分的誤差平方和（所有的因變數和樣本相加）小於0.952，則多一個成分是值得的。 用下述原則提取自變數中的成分t 1，是與原則式（7-1）的結果完全等價的，即
（7-24）
（1）求矩陣E0'F0F0'E0最大特徵值所對應的單位特徵向量w1，求成分t 1，得
t 1= E0w1
E1= E0-t 1 p1'
式中， p1= E0' t 1/|| t 1||2
（2）求矩陣E1'F0F0'E1最大特徵值所對應的單位特徵向量w2，求成分t2，得
t 2= E1w2
E2= E1-t 2 p2'
式中， p2= E1' t 2/|| t2||2
……
（m）至第m步，求成分tm= Em-1wm，wm是矩陣Em-1'F0F0'Em-1最大特徵值所對應的單位特徵向量.
如果根據交叉有效性，確定共抽取m個成分t1，…，tm可以得到一個滿意的觀測模型，則求F0在t1，…，tm上的普通最小二乘回歸方程為
F0= t 1r1'+ …+t mrm'+ Fm
偏最小二乘回歸的輔助分析技術
1 精度分析
定義自變數成分th的各種解釋能力如下
（1）th對某自變數xj的解釋能力
（8-1） Rd(xj; th)=r2(xj, th)
（2）th對X的解釋能力
（8-2） Rd(X; th)=[r2(x1, th) + …+ r2(xp, th)]/p
（3）t1，…，tm對X的累計解釋能力
（8-3） Rd(X; t1，…，tm)= Rd(X; t1) + …+ Rd(X; tm)
（4）t1，…，tm對某自變數xj的累計解釋能力
（8-4） Rd(xj; t1，…，tm)= Rd(xj; t1) + …+ Rd(xj; tm)
（5）th對某因變數yk的解釋能力
（8-5） Rd(yk; th)=r2(yk, th)
（6）th對Y的解釋能力
（8-6） Rd(Y; th)=[r2(y1, th) + …+ r2(yq, th)]/q
（7）t1，…，tm對Y的累計解釋能力
（8-7） Rd(Y; t1，…，tm)= Rd(Y; t1) + …+ Rd(Y; tm)
（8）t1，…，tm對某因變數yk的累計解釋能力
（8-8） Rd(yk; t1，…，tm)= Rd(yk; t1) + …+ Rd(yk; tm)
2 自變數x j在解釋因變數集合Y的作用
x j在解釋Y時作用的重要性，可以用變數投影重要性指標VIP j來測度
VIP j 2=p[Rd(Y; t1) w1j2+ …+ Rd(Y; tm) wmj2]/[Rd(Y; t1) + …+ Rd(Y; tm)]
式中，whj是軸wh的第j個分量。注意 VIP1 2+ …+ VIP p2=p
3 特異點的發現
定義第i個樣本點對第h成分th的貢獻率Thi2，用它來發現樣本點集合中的特異點，即
（8-10） Thi2=thi2/((n-1)s h2)
式中，s h2是成分th的方差。
由此，還可以測算樣本點i對成分t1，…，tm的累計貢獻率
（8-11） Ti2= T1i2+ …+ Tmi2
當
Ti2≥m(n2-1)F0.05(m,n-m)/(n2 (n-m))
時，可以認為在95%的檢驗水平上，樣本點i對成分t1，…，tm的貢獻過大。
單因變數的偏最小二乘回歸模型
1 簡化演算法
第一步 已知數據E0，F0，由於u 1= F0，可得
w1= E0'F0/|| E0'F0||
t 1= E0w1
p1= E0' t 1/|| t 1||2
E1= E0-t 1 p1'
檢驗交叉有效性。若有效，繼續計算；否則只提取一個成分t 1。
第h步(h=2,…,m) 已知數據Eh-1，F0，有
wh= Eh-1'F0/|| Eh-1'F0||
t h= Eh-1wh
ph= Eh-1' t h/|| t h||2
Eh= Eh-1-th ph'
檢驗交叉有效性。若有效，繼續計算h+1步；否則停止求成分的計算。
這時，得到m個成分t1，…，t m，實施F0在t1，…，t m上的回歸，得
F0^= r1t 1+ …+ rmt m
由於t1，…，t m均是E0的線性組合，即
t h= Eh-1wh= E0wh*
所以F0^可寫成E0的線性組合形式，即
F0^= r1 E0w1*+ …+ rm E0wm*= E0[r1 w1*+ …+ rm wm*]
最後，也可以變換成y對x1，…，x p的回歸方程
y^= α0+α1x1+ …+αp xp
② 誰有關於E2密碼演算法擴散結構研究的論文，急需，謝
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③ 銀行的加密演算法有幾種、有哪幾種、主要詳情是什麼
6種，DES、AES、MD5、RSA、雙鑰加密、非對稱加密。
DES演算法
DES（Data Encryption Standard）是一種經典的對稱演算法。其數據分組長度為64位，使用的密鑰為64位，有效密鑰長度為56位（有8位用於奇偶校驗）。它由IBM公司在70年代開發，經過政府的加密標准篩選後，於1976年11月被美國政府採用，隨後被美國國家標准局和美國國家標准協會(American National Standard Institute， ANSI) 承認。
AES演算法
1997年1月美國國家標准和技術研究所（NIST）宣布徵集新的加密演算法。2000年10月2日，由比利時設計者Joan Daemen和Vincent Rijmen設計的Rijndael演算法以其優秀的性能和抗攻擊能力，最終贏得了勝利，成為新一代的加密標准AES(Advanced Encryption Standard)。
MD5
md5的全稱是message-digest algorithm 5（信息-摘要演算法），在90年代初由mit laboratory for computer science和rsa data security inc的ronald l. rivest開發出來，經md2、md3和md4發展而來。它的作用是讓大容量信息在用數字簽名軟體簽署私人密匙前被"壓縮"成一種保密的格式（就是把一個任意長度的位元組串變換成一定長的大整數）。不管是md2、md4還是md5，它們都需要獲得一個隨機長度的信息並產生一個128位的信息摘要。雖然這些演算法的結構或多或少有些相似，但md2的設計與md4和md5完全不同，那是因為md2是為8位機器做過設計優化的，而md4和md5卻是面向32位的電腦。這三個演算法的描述和c語言源代碼在internet rfcs 1321中有詳細的描述
RSA
RSA演算法是一種非對稱密碼演算法，所謂非對稱，就是指該演算法需要一對密鑰，使用其中一個加密，則需要用另一個才能解密。
RSA的演算法涉及三個參數，n、e1、e2。
其中，n是兩個大質數p、q的積，n的二進製表示時所佔用的位數，就是所謂的密鑰長度。
e1和e2是一對相關的值，e1可以任意取，但要求e1與(p-1)*(q-1)互質；再選擇e2，要求(e2*e1)mod((p-1)*(q-1))=1。
(n及e1),(n及e2)就是密鑰對。
RSA加解密的演算法完全相同,設A為明文，B為密文，則：A=B^e1 mod n；B=A^e2 mod n；
e1和e2可以互換使用，即：
A=B^e2 mod n；B=A^e1 mod n；
雙鑰加密
雙鑰技術就是公共密鑰加密PKE(Public Key Encryption)技術，它使用兩把密鑰，一把公共密鑰(Public Key)和一把專用密鑰(Private Key)，前者用於加密，後者用於解密。這種方法也稱為「非對稱式」加密方法，它解決了傳統加密方法的根本性問題，極大地簡化了密鑰分發的工作量。它與傳統加密方法相結合，還可以進一步增強傳統加密方法的可靠性。更為突出的是，利用公共密鑰加密技術可以實現數字簽名。
什麼是非對稱加密技術
1976年，美國學者Dime和Henman為解決信息公開傳送和密鑰管理問題，提出一種新的密鑰交換協議，允許在不安全的媒體上的通訊雙方交換信息，安全地達成一致的密鑰，這就是「公開密鑰系統」。相對於「對稱加密演算法」這種方法也叫做「非對稱加密演算法」。
④ RSA 演算法中(e2*e1)mod((p-1)*(q-1))=1
mod是求余運算符。
如果x與y的積除以z所得的余數為1，即xy = 1 (mod z)，則稱x和y對於模數z來說互為逆元，這種互為逆元的關系用符號表示為：
x = y的-1次方 (mod z)
x的-1次方 = y (mod z)
其中，-1次方只是個逆元的表示記號而已，是仿照以前的「倒數」的表示法，並非真的就是-1次方。
17 * 593 mod (37-1)(41-1) = 1
17 * 593 mod 1440 = 1
求逆元用擴展歐基里德演算法，初等數論書都有講。
⑤ 急求演算法
Option Base 1
Public a0%, L1#, L2#, y1%, y2%, a%, cailiaoLen#, loss#, AllMaterial# 'a0為一段材料切割 L1 的段數
Dim countA(), b(), m1(), m2(), s1(), s2(), s3(), s4(), s(), d1(), d2(), e2(), f2() 'total過程使用的動態數組
Public sMin, minNum '篩選最小值的過程使用變數
'默認情況:L1 > L2
Public Sub total(y1, y2, L1, L2)
cailiaoLen = CDbl(cailiao.Text)
a0 = Int(cailiaoLen / L1)
ReDim countA(a0), b(a0), m1(a0), m2(a0), s1(a0), s2(a0), s3(a0), s(a0), d1(a0), d2(a0), e2(a0), f2(a0)
For a = 1 To a0 'a 從 0 取到最大限度 a0 取遍所有取值
countA(a) = a '記錄下 a 的取值,即一段材料截取 L1 的段數
b(a) = Int((cailiaoLen - a * L1) / L2) '截了 a 段 L1 之後在剩餘材料中還能截取 b(a)段 L2 ,並記錄下來
m1(a) = y1 - (y1 Mod a) '最大限度截取 L1 的段數(截到一段材料不用再截出 a 段 L1 為止)
s1(a) = y1 \ a '截了 m1(a) 段 L1 用了 s1(a) 根材料
d1(a) = y1 Mod a '還差 d1(a) 段 L1
m2(a) = s1(a) * b(a) '用了 m1(a) 段材料同時截出了 m2(a) 段 L2 還需判斷L2有沒截夠 if > y2
If m2(a) > y2 Then '如果已經截夠了L2,
m2(a) = y2 'L2的段數m2(a) 改為 y2
s2(a) = 1 '再用一根材料截完剩餘的 d1(a) 根 L1
If d1(a) = 0 Then s2(a) = 0 '如果d1為0，則L1，L2已截完 '截完之後接著五項都為0了
d2(a) = 0
e2(a) = 0
f2(a) = 0
s3(a) = 0
Else '否則(沒截完L2)
d2(a) = y2 - m2(a) '還差 d2(a) 段 L2
If d1(a) <> 0 Then '如果L1沒截完
s2(a) = 1 '再用一根材料截完剩餘的 d1(a) 根 L1
e2(a) = Int((cailiaoLen - a * d1(a)) / L2) '在這根材料中又截出 e2(a) 段 L2
Else '否則為L1已截完
e2(a) = 0
End If
f2(a) = d2(a) - e2(a) '現在 L1 已截完,還差 f2(a) 段 L2 @
If f2(a) <= 0 Then f2(a) = 0
If f2(a) > 0 And f2(a) < Int(cailiaoLen / L2) Then
s3(a) = 1
End If
If f2(a) >= Int(cailiaoLen / L2) Then
s3(a) = f2(a) \ Int(cailiaoLen / L2)
If f2(a) Mod Int(cailiaoLen / L2) <> 0 Then s3(a) = s3(a) + 1
End If
End If
s(a) = s1(a) + s2(a) + s3(a) '記錄總共用去的材料 s(a) 段
Next
End Sub
Public Sub selectMin()
'利用數組s(a0)挑出所有最小值,賦值給 min
sMin = s(1)
minNum = 1
For a = 1 To a0
If s(a) < sMin Then
minNum = a
End If
Next
End Sub
Private Sub Command1_Click()
y1 = txt_y1.Text
y2 = txt_y2.Text
L1 = txt_L1.Text
L2 = txt_L2.Text
AllMaterial = txtAllmaterial.Text
Call total(y1, y2, L1, L2)
Call selectMin
loss = s(minNum) * 6 - (L1 * y1 + L2 * y2)
Print
Print "先用 " & s1(minNum) & " 根材料截出( " & m1(minNum) & " 段 L1 "; m2(minNum) & " 段 L2 )"
Print "(每根材料截 " & minNum; " 段 L1 "; b(minNum) & " 段 L2 )"
If d1(minNum) <> 0 Then
Print "再用一根材料截出 " & d1(minNum) & " 段 L1 "; e2(minNum) & " 段 L2 "
End If
Print "再用 " & s3(minNum) & " 根材料截出 " & f2(minNum) & " 段 L2"; "(每根材料截 " & Int(cailiaoLen / L2) & " 段 L2 )"
Print "材料使用總數為 " & s(minNum)
Print "總材料數 " & AllMaterial; " 根"; " 剩餘材料 " & AllMaterial - s(minNum) & " 根"
Print "損耗材料 " & loss; " 米"
End Sub
⑥ 如何理解EXCEL公式E2*(TRUNC((HOUR(J2)*60+(J2))/15)+1)
要理解EXCEL公式，首先要理解TRUNC和HOUR函數的意思。
TRUNC函數就是截取整數或指定小數位數。
比如TRUNC(2.236,2)這個就是表示截取2.236兩位小數，結果就為2.23，如果省略第2個參數就表示截取整數。
HOUR為小時函數，是提取一個時間的小時數。
對於你的補充說明裡面說的不足十五分鍾按十五分鍾算，而對於剛好正除，加一不就多了嗎，這個是永遠整除不了的。
因為J2一直都是小數，你可以通過公式求值來一步一步的看，就可以發現因為括弧的原因才形成的。
⑦ E2 用什麼公式求和表2符合條件的數字
你是說表格一中的數量的演算法嗎？假設表格二中所顯示出來的第一行行號為1，那表格一中的7所在單元格應該為「=sum（k4:m4,k7:m7）」
⑧ 什麼是「E0級、E1級、E2級」
E2、E1、E0環保等級的來源：
E2、E1、E0都是指一個甲醛釋放限量等級的環保標准。2001年12月10日，國家質量監督檢驗檢疫總局發布了《室內裝飾裝修材料人造板及其製品中甲醛釋放限量》（GB18580——2001），標示了國標E2≤5.0mg/L，國標E1≤1.5mg/L兩種限量級別，規定國標E1級的產品可直接用於室內，國標E2級的產品必須經處理後才能用於室內。
2004年，在國家標准《膠合板》（GB/T9846.1- 9846.8-2004）中，又標示了E0≤0.5mg/L的限量級別，國標E0級是目前我國人造板及其製品中甲醛釋放限量的最高標准。
傢具選購必須最高級別嗎？
那是不是非要選擇E0等級的產品呢？一般來說，只要符合環保標準的產品都可以放心選擇，不需要盲目追求最高的標准。國家制定的E1環保標准，已經考慮到了對人體健康的影響因素，可直接用於室內，斯品家居的所採用的密度板的環保等級都是國標E1級，均符合國家標准，環保健康可放心使用。另外，不管選擇什麼等級的產品，經常通風是最有效的避免裝修污染的方法。
⑨ e1e2e3是什麼意思數學
矩陣中E一般代表單位矩陣，E1是一階矩陣，E2是2階矩陣，E3是3階矩陣。
拓展資料：
矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見於統計分析等應用數學學科中。 在物理學中，矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用，計算機科學中，三維動畫製作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特殊的矩陣，例如稀疏矩陣和准對角矩陣，有特定的快速運算演算法。
⑩ 設f(x)=e2,則f(x+2)
f(x)=e²
即不論x取何值，函數值都是e²
所以f(x+2)=e²