隨機概率演算法
//首先定義概率數組
$Probability["1-10"]=0.6;
$Probability["11-50"]=0.25;
$Probability["51-100"]=0.10;
$Probability["101-200"]=0.05;
//擴大1000倍便於計算
foreach($Probabilityas$k=>$v){
$Probability[$k]=$v*1000;
}
$Num=0;
$Random=rand(1,1000);//生成隨機數
foreach($Probabilityas$k=>$v){
if($Num<$Random&&$Random<=$v+$Num){
//進入這里表示隨機數在哪一個范圍內
$Range=explode("-",$k);
//生成范圍區間的隨機數
$Result=rand($Range[0],$Range[1]);
echo$Result;
break;
}else{
$Num+=$v;
}
}
2. 隨機事件的概率怎麼算
隨機事件的概率及計算
隨機事件的概率、古典概型、幾何概型及隨機模擬
二. 課標要求：
1、在具體情境中，了解隨機事件發生的不確定性和頻率的穩定性，進一步了解概率的意義以及頻率與概率的區別；
2、通過實例，了解兩個互斥事件的概率加法公式；
3、通過實例，理解古典概型及其概率計算公式，會用列舉法計算一些隨機事件所含的基本事件數及事件發生的概率。
4、了解隨機數的意義，能運用模擬方法（包括計算器產生隨機數來進行模擬）估計概率，初步體會幾何概型的意義；
5、通過閱讀材料，了解人類認識隨機現象的過程。
三、命題走向
本講內容在高考中所佔比重不大，縱觀近幾年的高考形式對涉及到有關概念的某些計算要求降低，但試題中具有一定的靈活性、機動性。縱觀近幾年的高考對概率要求降低，幾何概型是新加內容，考試涉及的可能性較大。
預測高考：
對概率考查的重點以互斥事件、古典概型、幾何概型的概率事件的計算為主，而以實際應用題出現的形式多以選擇題、填空題為主。
四、教學過程
（一）基本知識要點回顧
1、隨機事件的概念
在一定的條件下所出現的某種結果叫做事件。
（1）隨機事件：在一定條件下可能發生也可能不發生的事件；
（2）必然事件：在一定條件下必然要發生的事件；
（3）不可能事件：在一定條件下不可能發生的事件。
2、隨機事件的概率
事件A的概率：在大量重復進行同一試驗時，事件A發生的頻率
總接近於某個常數，在它附近擺動，這時就把這個常數叫做事件A的概率，記作P（A）。
由定義可知0≤P（A）≤1，顯然必然事件的概率是1，不可能事件的概率是0。
3、事件間的關系
（1）互斥事件：不能同時發生的兩個事件叫做互斥事件；
（2）對立事件：不能同時發生，但必有一個發生的兩個事件叫做互斥事件；
4、事件間的運算
（1）並事件（和事件）
若某事件的發生是事件A或事件B發生，則此事件稱為事件A與事件B的並事件。
註：當A和B互斥時，事件A+B的概率滿足加法公式：
P（A+B）=P（A）+P（B）（A、B互斥）；且有P（A+
）=P（A）+P（
）=1。
（2）交事件（積事件）
若某事件的發生是事件A和事件B同時發生，則此事件稱為事件A與事件B的交事件。
3. 寫出求隨機事件A的概率P(A)的各種方法（至少五種）
1、古典概型的話，是A發生的數量除以事情的總數量。
2、幾何概型的話，可以是A的線段長度，區域面積，或者區域體積除以總長度，面積，體積。
3、第一個等號的右端應該在1-（不發生事件的交集）的概率，即1-（全部都不發生的概率），而不是1-（不發生事件的並集）的概率。
4、用隨機變數X記事件A是否發生，若發生X=1，否則X=0。則X服從0-1分布。設x1.x2.....xn為樣本，p{x=xi}=pxi次方*（1-p）（1-xi）次方，求似然函數，取對數，求導。
5、解：由條件概率公式可求P(B|A)=[P(AB)]/[P(A)]=1/4
例如：
P(AC)+P(BD)=?
P(A)=a/(a+b);
P(C|A)=(a-1)/(a-1+b);
P(AC)=P(A)P(C|A)=(a/(a+b))*(a-1)/(a-1+b)
p(B)=b/(a+b);
P(D|B)=(b-1)/(a+b-1)
P(BD)=(b/(a+b))*((b-1)/(a+b-1))
P(AC)+P(BD)=(a/(a+b))*(a-1)/(a-1+b)+(b/(a+b))*((b-1)/(a+b-1))
(3)隨機概率演算法擴展閱讀：
對事件發生可能性大小的量化引入「概率」。獨立重復試驗總次數n,事件A發生的頻數μ，事件A發生的頻率Fn(A)=μ/n，A的頻率Fn(A)有沒有穩定值？如果有，就稱頻率μ/n的穩定值p為事件A發生的概率，記作P(A)=p（概率的統計定義）。
P(A)是客觀的，而Fn(A)是依賴經驗的。統計中有時也用n很大的時候的Fn(A)值當概率的近似值。
4. 隨機事件的概率是多少
隨機事件的概率為p，隨機事件概率的計算公式為：C(n,m)*p^m*(1-p)^(n-m)。
其中事件的概率為p，n為隨機事件，m為發生的次數，隨機事件是在隨機試驗中，可能出現也可能不出現，而在大量重復試驗中，具有某種規律性的事件叫做隨機事件（簡稱事件）。
概率（舊稱幾率，又稱機率、機會率或或然率）是數學概率論的基本概念，是一個在0到1之間的實數，是對隨機事件發生之可能性的度量。
隨機試驗的數學描述：
試驗E的全部結果（其中是基本結果的集合）⇔樣本空間Ω(其中是樣本點的集合）。
隨機事件⇔Ω中的子集A。
事件A發生⇔A中樣本點出現。
基本事件：由一個樣本點構成的單點集{ω}。
必然事件：Ω（Ω⊂Ω）。
不可能事件：∅（空集∅⊂Ω）。
5. 隨機抽取概率公式
C(10,80)/C(10,100)
分子是從80個良品中取出10個良品的取法,分子是從100個產品中抽取10個產品的取法.兩式相除即為所求概率.
6. 概率計算公式是什麼
概率的計算公式是：P(A)=m/n，「(A)」表示事件，「m」表示事件（A）發生的總數，「n」是總事件發生的總數。概率的計算需要具體情況具體分析，沒有一個統一的萬能公式。
概率的考點分析
1.隨機事件和概率，包括樣本空間與隨機事件；概率的定義與性質（含古典概型、幾何概型、加法公式）；條件概率與概率的乘法公式；事件之間的關系與運算（含事件的獨立性）；全概公式與貝葉斯公式；伯努利概型。
2.隨機變數及其概率分布，包括隨機變數的概念及分類；離散型隨機變數概率分布及其性質；連續型隨機變數概率密度及其性質；隨機變數分布函數及其性質；常見分布；隨機變數函數的分布。
3.二維隨機變數及其概率分布，包括多維隨機變數的概念及分類；二維離散型隨機變數聯合概率分布及其性質；二維連續型隨機變數聯合概率密度及其性質；二維隨機變數聯合分布函數及其性質；二維隨機變數的邊緣分布和條件分布；隨機變數的獨立性；兩個隨機變數的簡單函數的分布。
7. 概率計算公式是什麼
條件概率：
條件概率：已知事件B出現的條件下A出現的概率，稱為條件概率，記作：P(A|B)
條件概率計算公式：
當P(A)>0，P(B|A)=P(AB)/P(A)
當P(B)>0，P(A|B)=P(AB)/P(B)
乘法公式：
P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)
推廣：P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)
全概率公式：
設：若事件A1，A2，…，An互不相容，且A1+A2+…+An=Ω，則稱A1，A2，…，An構成一個完備事件組。
概率演算法：概率演算法的一個基本特徵是，對所求問題的同一實例用同一概率演算法求解兩次可能得到完全不同的效果。
隨機數在概率演算法設計中扮演著十分重要的角色。在現實計算機上無法產生真正的隨機數，因此在概率演算法中使用的隨機數都是一定程度上隨機的，即偽隨機數。
8. 概率如何計算
定義事件和結果。概率是在一系列可能結果中一個或多個事件發生的可能性。因此，假設我們希望計算出把一個六面骰子擲出三的可能性。"擲出三"是一個事件，而我們知道六面骰子可以被擲出六個數字中的任何一個，因此其結果數為六。以下為另外兩個例子能加深你的理解：
例1：隨機選擇一個星期中的一天，選出的一天是周末的可能性有多大？
"選出周末中的一天"是我們的事件，而結果數就是一個星期中的天數，即七。
例2：一個罐子中裝有4個藍色小石、5個紅色小石和11個白色小石。如果隨機從罐子中取出一塊小石，這塊小石是紅色的可能性有多大？
"選出紅色小石"是我們的事件，結果數是罐子中小石的總數，即20。
2
用事件數除以可能結果數。所得結果即為單一事件發生的概率。在擲骰子中擲出三的例子中，事件數為一（每一骰子中只有一個三），而結果數為六。則其概率為1 ÷ 6、1/6、.166或16.6%。以下為計算其他例子中的概率的方法：
例1：隨機選擇一個星期中的一天，選出的一天是周末的可能性有多大？
事件數為二（因為一個星期中有兩天為周末），而結果數為七。則其概率為2 ÷ 7 = 2/7即.285或28.5%。
例2：一個罐子中裝有4個藍色小石、5個紅色小石和11個白色小石。如果隨機從罐子中取出一塊小石，這塊小石是紅色的可能性有多大？
事件數為五（因為共有五塊小石），而結果數為20。則其概率為5 ÷ 20 = 1/4即.25或25%。
9. 如何計算隨機概率
概率論，一個C上下個一個數字的演算法：Cmn=m!/[n!*(m-n)!]
m在下，n在上n！代表n的階乘=1*2*3*……*n。拓展資料：一、概率的嚴格定義：E是隨機試驗，S是它的樣本空間。對於E的每一事件A賦於一個實數，記為P(A)，稱為事件A的概率。這里P(·)是一個集合函數，P(·)要滿足下列條件：
（1）非負性：對於每一個事件A，有P(A)≥0;
（2）規范性：對於必然事件S，有P(S)=1;
（3）可列可加性：設A1，A2……是兩兩互不相容的事件，即對於i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），則有P（A1∪A2∪……）=P（A1）+P（A2）+..
二、概率論是研究隨機性或不確定性等現象的數學。更精確地說，概率論是用來模擬實驗在同一環境下會產生不同結果的情況。在自然界和人類社會中，存在大量的隨機現象，而概率是衡量該現象發生的可能性的量度。
10. 隨機抽樣概率計算
是2/102.1/102代表只抽一人,被抽中的概率.你可以想像,如果抽102人,那麼被選中的概率就是1,所以對應的,抽2人就是2/102,以此類推啦.
概率不會隨抽樣方法的改變而改變的.系統抽樣也一樣.系統抽樣就是把總體排序,再計算間隔,然後按間隔抽樣.
102太多了,簡化一下,6人抽2人.那麼間隔是6/2=3.假設計算第3個人被抽中的概率.系統抽樣的第一個目標一共有6種.當第一個人選3號和6號的時候,最終都會抽到3.也就是說,概率是2/6.同理,102就是2/102啦.
第二次確實是1/5,但前提是第一次不被抽到.所以第二次不被抽到的實際概率是5/6 x 1/5=1/6