超輕量資料庫

A. 常用嵌入式資料庫有哪些

嵌入式資料庫還是有很多的，這里舉幾個吧：

1.Berkeley DB常用嵌入式資料庫有哪些

Berkeley
DB(BDB)是一個高效的嵌入式資料庫編程庫，C語言、C++、java、Perl、Python、Tcl以及其他很多語言都有其對應的API。
Berkeley DB可以保存任意類型的鍵/值對(Key/Value Pair)，而且可以為一個鍵保存多個數據。Berkeley
DB支持讓數千的並發線程同時操作資料庫，支持最大256TB的數據，廣泛用於各種操作系統，其中包括大多數類Unix操作系統、Windows操作系統
以及實時操作系統。

2.Couchbase Lite

Couchbase Lite
是一個為滿足在線和離線的移動應用所開發的超輕量的，可靠的，並且安全的JSON資料庫。即使在最不確定的網路條件下，亦可以給您的移動應用提供富有成效
的和可靠的信譽。除此之外，』同步門戶』功能亦可以提供協作， 社交互動或者是用戶的更新。

3.LevelDB

LevelDB是Google開源出的一個Key/Value存儲引擎，它採用C++編寫的，支持高並發訪問和寫入，特別適合對於高寫入業務環境。

4. sqlite

SQLite 是一個開源的嵌入式關系資料庫，實現自包容、零配置、支持事務的SQL資料庫引擎。
其特點是高度便攜、使用方便、結構緊湊、高效、可靠。 與其他資料庫管理系統不同，SQLite 的安裝和運行非常簡單，在大多數情況下 -
只要確保SQLite的二進制文件存在即可開始創建、連接和使用資料庫。

5.UnQLite

UnQLite是，由Symisc
Systems公司出品的一個嵌入式C語言軟體庫，它實現了一個自包含、無伺服器、零配置、事務化的NoSQL資料庫引擎。UnQLite是一個文檔存儲
資料庫，類似於MongoDB、Redis、CouchDB等。同時，也是一個標準的Key/Value存儲，與BerkeleyDB和LevelDB等
類似。

B. 資料庫有哪幾種

一、關系資料庫

關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。

雖然關系型資料庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language）標准。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。

查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。

新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3欄位中分別插入value1，value2，value3。

更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。

刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。

去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param，但是param中重復的值只能出現一次。

排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，並且要按照param1升序的順序進行排序。

總體來說， 資料庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。

關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優，而且精確度更高。

由於結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。

二、非關系型資料庫（NoSQL）

隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。

指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。

而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。

這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。

但盡管如此，NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如資料庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用於大數據處理工作。

NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的；

而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。

NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。

目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准，它現在有四種大的分類：

1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟體Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢，而缺點是需要存儲數據之間的關系。

2、列存儲：代表軟體Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。

3、文檔資料庫存儲：代表軟體MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。

4、圖形資料庫存儲：代表軟體InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形資料庫很難使用。

安全

資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體（例如，個人或計算機程序）無意的資料庫訪問。

資料庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機程序）可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數據結構）;

對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數據結構來訪問信息）。

資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權（由資料庫所有者）人員設置。

這可以在個人基礎上直接管理，或者通過將個人和特權分配給組，或者（在最復雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼，用戶可以訪問整個資料庫或它的子集，稱為「子模式」。

例如，員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據，但一組用戶可能僅被授權查看工資數據，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法，則此功能允許管理個人資料庫。

數據安全通常涉及保護特定的數據塊，包括物理保護（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數據加密）。

更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄，允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。

以上內容參考網路-資料庫

C. java 數組過大，想用一個輕量級的資料庫用來存儲這個數組

既然是java 不如試試Derby這個資料庫，應該很符合你的要求而且網上資料很多哦在這里也不贅述了。

Derby是一個開源的、100% Java編寫的、與平台無關的、易管理的關系資料庫管理系統。Derby為用戶提供了輕量的標准資料庫引擎，它可以緊密的嵌入到任何基於Java的解決方案中。Derby確保數據完整性，並提供負責的事務處理操作。默認的配置中不包含任何獨立的資料庫伺服器。同時，Derby 的安裝過程非常簡單，只需要將其 .jar 文件復制到系統中並為您的項目添加該 .jar 文件即可。
Derby擁有一個令人驚奇的特性列表。它可以支持關系資料庫中的所有企業級的特性，包括崩潰恢復、事務回滾和提交、行/表級鎖、視圖、主鍵/外鍵約束、觸發器、子查詢表達式，等等。一部分的列表特性使Derby從其他的Java 關系資料庫管理系統中分離出來。
Derby可以有兩種部署方式：
嵌入式：Derby被單個用戶的Java應用程序使用，在這種模式下，Derby和應用程序運行在同一個JVM中。Derby對於終端用戶幾乎是透明的，因為它的啟動和終止都是由應用程序來控制，而不需要任何的管理。
伺服器模式：Derby由應用程序啟動，此時通過用戶可以通過網路連接。在這種模式下，Derby運行在伺服器主機的JVM中。其他JVM的應用程序通過連接伺服器來訪問資料庫。

D. 小型公司使用什麼資料庫軟體

同上
其實SQL SERVER也是面向中小型企業的資料庫，並且在安全和事務處理上比ACCESS要好得多。
ACCESS主要優勢就是移動性強，一個mdb文件就保存了所有數據

E. 目前流行的資料庫系統軟體有哪些各自有什麼特點

最主流的應該是如下三個
Oracle，最強大的資料庫，沒有之一，功能強大，數據容量強大，占硬碟最多，支持集群。
mysql，輕量型資料庫，方便小巧，是程序設計階段最好的試驗型資料庫，
容量較小，但是仍能完成絕大多數應用場合
sql server，微軟配套的資料庫，功能雖然不能與Oracle媲美，但仍是適用范圍非常廣泛的資料庫，容量基本上能滿足任何企業級系統的開發需要。

F. android 資料庫存什麼數據

輕量數據！輕量數據！輕量數據！切記
android資料庫是一個輕量級資料庫sqlite。我以前測試過，數據量大於3000條的時候查詢會有明顯延遲，甚至會崩潰。
所以，一般會存儲類似於用戶信息，簡單的log，版本信息。你可以用電腦連接android手機，然後用sqlite命令行工具訪問手機里的資料庫，看看主流app都存了什麼。

G. 資料庫主要分為哪兩種類型

資料庫主要分為關系資料庫和非關系型資料庫（NoSQL）。

1、關系資料庫

關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

指分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

(7)超輕量資料庫擴展閱讀

關系資料庫分為兩類：一類是桌面資料庫，例如Access、FoxPro和dBase等；另一類是客戶/伺服器資料庫，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。桌面資料庫用於小型的、單機的應用程序，它不需要網路和伺服器，實現起來比較方便，但它只提供數據的存取功能。

客戶/伺服器資料庫主要適用於大型的、多用戶的資料庫管理系統，應用程序包括兩部分：一部分駐留在客戶機上，用於向用戶顯示信息及實現與用戶的交互；另一部分駐留在伺服器中，主要用來實現對資料庫的操作和對數據的計算處理。

H. 輕量應用伺服器怎麼新建資料庫名稱

首先安裝寶塔，安裝資料庫，在用SSH連接到伺服器輸入命令：

mysql -uroot -p你的資料庫密碼
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '想加的用戶名'@'127.0.0.1' IDENTIFIED BY '你的資料庫密碼';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO '想加的用戶名'@'localhost' IDENTIFIED BY '你的資料庫密碼';
FLUSH PRIVILEGES;
exit

採納

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