資料庫安全問題
1. 如何確保數據安全
1.數據脫敏
數據脫敏是保證數據安全的最基本的手段，脫敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密演算法，對入倉每一個敏感欄位都需要加密。比如手機號，郵箱，身份證號，銀行卡號等信息
2.數據許可權控制
需要開發一套完善的數據許可權控制體系，最好是能做到欄位級別，有些表無關人員是不需要查詢的，所以不需要任何許可權，有些表部分人需要查詢，除數據工程師外，其他人均需要通過OA流程進行許可權審批，需要查看哪些表的哪些欄位，為什麼需要這個許可權等信息都需要審批存檔。
3.程序檢查
有些欄位明顯是敏感數據，比如身份證號，手機號等信息，但是業務庫並沒有加密，而且從欄位名來看，也很難看出是敏感信息，所以抽取到數據倉庫後需要使用程序去統一檢測是否有敏感數據，然後根據檢測結果讓對應負責人去確認是否真的是敏感欄位，是否需要加密等。
4.流程化操作
流程化主要是體現在公司內部取數或者外部項目數據同步，取數的時候如果數據量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 審批流程的，讓大家知道誰要取這些數據，取這些數據的意義在哪，出了問題可以回溯，快速定位到責任人。開發外部項目的時候，不同公司之間的數據同步，是需要由甲方出具同意書的，否則的話風險太大。
5.敏感sql實時審查及操作日誌分析
及時發現敏感sql的執行並詢問責任人，事後分析操作日誌，查出有問題的操作。
6.部門重視數據安全
把數據安全當做一項KPI去考核，讓大家積極的參與到數據安全管理當中去。
2. 網站資料庫安全問題有哪些
大興網頁設計培訓
網站資料庫的安全問題主要是由哪些因素引起的呢？這一個問題其實和資料庫存的安全問題差不多， 據CVE的數據安全漏洞統計，Oracle、SQL Server、MySQL等主流資料庫的漏洞逐年上升，以Oracle為例，當前漏洞總數已經超過了1200多個。美國Verizon就「核心數據是如何丟失的」做過一次全面的市場調查，結果發現，75%的數據丟失情況是由於資料庫漏洞造成的，這說明資料庫的安全非常重要。
資料庫安全漏洞從來源上，大致可以分為四類：預設安裝漏洞、人為使用上的漏洞、資料庫設計缺陷、資料庫產品的bug。
1. 資料庫設計缺陷，在當前的主流資料庫中,
大興電腦維修培訓
，數據以明文形式放置在存儲設備中，存儲設備的丟失將引起數據泄密風險。資料庫數據文件在操作系統中以明文形式存在，非法使用者可以通過網路、操作系統接觸到這些文件，從而導致數據泄密風險。
2. 預設安裝漏洞，資料庫安裝後的預設用戶名和密碼在主流資料庫中往往存在若干預設資料庫用戶，並且預設密碼都是公開的，攻擊者完全可以利用這些預設用戶登錄資料庫。在主流資料庫中預設埠號是固定的，如Oracle是1521、SQL Server是1433、MySQL是3306等。
3. 人為使用漏洞,
黃村電腦培訓學校
，在很多系統維護中，資料庫管理員並未細致地按照最小授權原則給予資料庫用戶授權，而是根據最為方便的原則給予了較為寬泛的授權。
3. 資料庫安全的安全問題
據Verizon2012年的數據泄露調查分析報告 和對發生的信息安全事件技術分析，總結出信息泄露呈現兩個趨勢：
（1）黑客通過B/S應用，以Web伺服器為跳板，竊取資料庫中數據；傳統解決方案對應用訪問和資料庫訪問協議沒有任何控制能力，比如:SQL注入就是一個典型的資料庫黑客攻擊手段。
（2）數據泄露常常發生在內部，大量的運維人員直接接觸敏感數據，傳統以防外為主的網路安全解決方案失去了用武之地。
資料庫在這些泄露事件成為了主角，這與我們在傳統的安全建設中忽略了資料庫安全問題有關，在傳統的信息安全防護體系中資料庫處於被保護的核心位置，不易被外部黑客攻擊，同時資料庫自身已經具備強大安全措施，表面上看足夠安全，但這種傳統安全防禦的思路，存在致命的缺陷。
4. 資料庫安全可以分為哪三個層次
一、系統層面
系統層面需要關注的主要有以下幾個方面：
1、用戶管理。不同的用戶擁有不同的許可權，你可以根據需要設定只有讀許可權、讀寫許可權的用戶，特殊用戶(類似Linux下的root用戶)可以進行系統啟停操作，讀寫用戶主要用來進行日常的維護工作。
2、文件管理。就是某些重要的文件需要進行特殊的保護，這需要配合用戶來進行實施。
3、密碼管理。密碼需要定期修改，且不能進行過多的嘗試，否則密碼就會被凍結。
4、系統日誌。系統日誌對於系統的重要性是不言而喻的，通過日誌能夠解決很多問題。
二、資料庫層面
每一款DBRM系統都具有安全控制功能。許可權分配的原則是基於角色的許可權控制：將不同的許可權grant到不同的role，不同的用戶分配到不同的group，最後將不同的role賦予不同的group，這應該是比較通用的做法。
三、第三方資料庫審計產品
資料庫自身就具備了審計的功能，之所以棄之不用，原因是其性能對系統的影響比較大，因此我們選擇了第三方產品。資料庫審計產品可以審計select、update等資料庫行為，如果發現資料庫有異常行為，即可通過該產品查找相關信息。
其實現在資料庫安全面臨的問題很大程度上不是外在因素，而是某些用戶看到或修改了其許可權之外的數據，即用戶信息泄露，這點很值得重視。我們所採用的方法是權責分明：應用人員和運維人員許可權分開，從系統和應用兩個維度對許可權進行控制，從上述三個層面逐步細化。
5. 在雲平台上的資料庫主要面臨哪些安全問題
資料庫存儲著系統的核心數據，其安全方面的問題在傳統環境中已經很突出，成為數據泄漏的重要根源。而在雲端，資料庫所面臨的威脅被進一步的放大。其安全問題主要來自於以下幾方面： 1） 雲運營商的「上帝之手」。如上所述，雲端資料庫的租戶對資料庫的可控性是很低的，而雲運營商卻具有對資料庫的所有許可權。從技術上來說，雲運營商完全可以在租戶毫無察覺的情況下進入資料庫系統；或者進入資料庫伺服器所在的虛擬機；或者進入虛擬機所在的宿主物理伺服器；或者直接獲取到資料庫文件所在的存儲設備。也就是說，任何租戶的數據，對雲運營商來說，幾乎是完全開放的。而對於有商業價值的數據，對雲運營商的眾多技術人員來說，絕對有足夠的吸引力；2） 來自於其它租戶的攻擊。同一個雲平台上的其它租戶，有可能通過虛擬機逃逸等攻擊方法，得到資料庫中的數據；3） 來自租戶自身內部人員的威脅。租戶內部人員能夠直接使用帳號密碼登錄到雲資料庫，從而進行越權或者違規的數據操作；4） 更廣泛的攻擊。有價值的數據放在雲上之後，各種來源的攻擊者，都「惦記」著這些數據。可能通過各種方法來進行攻擊以獲取數據，如近年來頻發的SQL注入攻擊事件，就導致了大量雲端數據的泄漏。要解決如上所述的數據安全問題，需要多方面的防禦手段。但是對資料庫訪問情況的記錄和審計，是最基本的安全需求。租戶需要清楚的知道，自己的資料庫，在什麼時間，被什麼人，以什麼工具，具體做什麼訪問，又拿到了什麼數據。並且需要知道什麼時候出現了攻擊行為和異常的訪問情況。這些功能，正是合格資料庫審計產品所必須具有的功能。在雲平台上的資料庫主要面臨哪些安全問題？
6. 資料庫系統的安全措施有哪些
資料庫數據加密
數據加密可以有效防止資料庫信息失密性的有效手段。通常加密的方法有替換、置換、混合加密等。雖然通過密鑰的保護是資料庫加密技術的重要手段，但如果採用同種的密鑰來管理所有數據的話，對於一些不法用戶可以採用暴力破解的方法進行攻擊。
但通過不同版本的密鑰對不同的數據信息進行加密處理的話，可以大大提高資料庫數據的安全強度。這種方式主要的表現形式是在解密時必須對應匹配的密鑰版本，加密時就盡量的挑選最新技術的版本。強制存取控制
為了保證資料庫系統的安全性，通常採取的是強制存取檢測方式，它是保證資料庫系統安全的重要的一環。強制存取控制是通過對每一個數據進行嚴格的分配不同的密級，例如政府，信息部門。在強制存取控制中，DBMS所管理的全部實體被分為主體和客體兩大類。主體是系統中的活動實體，它不僅包括DBMS 被管理的實際用戶，也包括代表用戶的各進程。
客體是系統中的被動實體，是受主體操縱的，包括文件、基表、索引、視圖等等。對於主體和客體，DBMS 為它們每個實例(值)指派一個敏感度標記。主客體各自被賦予相應的安全級，主體的安全級反映主體的可信度，而客體的安全級反映客體所含信息的敏感程度。對於病毒和惡意軟體的攻擊可以通過強制存取控制策略進行防範。但強制存取控制並不能從根本上避免攻擊的問題，但可以有從較高安全性級別程序向較低安全性級別程序進行信息傳遞。審計日誌
審計是將用戶操作資料庫的所有記錄存儲在審計日誌(Audit Log)中，它對將來出現問題時可以方便調查和分析有重要的作用。對於系統出現問題，可以很快得找出非法存取數據的時間、內容以及相關的人。從軟體工程的角度上看，目前通過存取控制、數據加密的方式對數據進行保護是不夠的。因此，作為重要的補充手段，審計方式是安全的資料庫系統不可缺少的一部分，也是資料庫系統的最後一道重要的安全防線。
7. 數據存儲的安全性問題有哪些
主要說的就是泄露風險了，尤其是對於企業而言，數據一般都是存儲在員工電腦中的，如果員工泄露數據就會給企業帶來很大的損失，如果使用域之盾的話這個問題就變的比較簡單了。
8. 企業資料庫一般存在哪些安全問題
在企業的經營發展過程當中，資料庫安全問題始終是一個重大問題。如果企業想要順利發展，對這方面的問題進行防範和控制是非常有必要的。在實際的工作中，想要防範和控制問題，就必須先對這部分的內容有所了解，那麼，企業資料庫一般存在哪些安全問題呢?今天小編就為大家做個詳細介紹。
企業資料庫安全問題很多，具體有不良的口令政策、SQL注入等，這些問題中，有來自企業員工本身的操作失誤，也有資料庫自帶的一些安全隱患。比如說口令政策，這就是由於人員的偷懶。很多企業的管理人員在工作過程中的疏忽大意，使得企業員工還在選擇一些被淘汰的加密方式，這種工作方式很容易就會導致企業資料庫被入侵，另外，有的企業雖然資料庫加密系統已經非常完善了，但是操作者為了省事，讓系統自動記錄密碼，或者直接將一些密鑰等加密工具長時間插在電腦主機上，也會為企業數據安全埋藏隱患。
如果說不良的口令政策是員工工作上的問題，那麼SQL注入就是資料庫層面的問題了。資料庫本身的安全性不是非常高，因此如果資料庫接受了用戶提供的不幹凈的，或者沒有經過驗證的數據所產生的SQL注入，就會為SQL注入攻擊敞開大門。比如說，通過修改從基於網路的格式收到的信息，攻擊者能夠提供惡意的SQL請求並且直接把指令發送到資料庫中。
這上邊就是企業在日常工作過程當中常見的一些資料庫安全問題介紹了，那麼，對於這部分的問題，我們還是應該具體問題具體分析，比如說對於不良的口令政策，企業一方面應該加強自己企業內部的一些密鑰管理。一方面可以提供一些較為安全的登錄方式。另外一方面，還應該在平時的工作過程中對員工進行定期的培訓，提高他們的安全意識。
而對於資料庫安全問題中的SQL注入，最好的辦法還是在企業中購買一款高質量的安全防護軟體。在這里，小編為大家推薦的是上訊信息的WEB安全網關(WAF)，這款產品的專業性強，安全度高，能夠有效減少企業資料庫受到SQL注入攻擊的可能性，如果大家想要購買一款高質量的安全防護軟體，選擇上訊信息的WEB安全網關(WAF)准沒錯的。
9. 大數據存在的安全問題有哪些
【導讀】互聯網時代，數據已成為公司的重要資產，許多公司會使用大數據等現代技術來收集和處理數據。大數據的應用，有助於公司改善業務運營並預測行業趨勢。那麼，大數據存在的安全問題有哪些呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!
一、分布式系統
大數據解決方案將數據和操作分布在許多系統中，以實現更快的處理和分析。這種分布式系統可以平衡負載，避免單點故障。但是這樣的系統容易受到安全威脅，黑客只要攻擊一個點就可以滲透整個網路。
二.數據存取
大數據系統需要訪問控制來限制對敏感數據的訪問，否則，任何用戶都可以訪問機密數據，有些用戶可能會出於惡意使用。此外，網路犯罪分子可以入侵與大數據系統相連的系統，竊取敏感數據。因此，使用大數據的公司需要檢查和驗證每個用戶的身份。
三.數據不正確
網路犯罪分子可以通過操縱存儲的數據來影響大數據系統的准確性。因此，網路犯罪分子可以創建虛假數據，並將這些數據提供給大數據系統。比如醫療機構可以利用大數據系統研究患者的病歷，而黑客可以修改這些數據，產生不正確的診斷結果。
四.侵犯隱私
大數據系統通常包含機密數據，這是很多人非常關心的問題。這樣的大數據隱私威脅已經被全世界的專家討論過了。此外，網路犯罪分子經常攻擊大數據系統以破壞敏感數據。這種數據泄露已經成為頭條新聞，導致數百萬人的敏感數據被盜。
五、雲安全性不足
大數據系統收集的數據通常存儲在雲中，這可能是一個潛在的安全威脅。網路犯罪分子破壞了許多知名公司的雲數據。如果存儲的數據沒有加密，並且沒有適當的數據安全性，就會出現這些問題。
以上就是小編今天給大家整理分享關於「大數據存在的安全問題有哪些?」的相關內容希望對大家有所幫助。小編認為要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，這樣更有核心競爭力與競爭資本。