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國內資料庫

發布時間: 2022-01-10 03:22:04

① 國內五大論文資料庫

國內五大論文資料庫如下:

一、中國知網提供的《中國學術期刊(光碟版)》

也稱中國期刊全文資料庫由清華同方股份有限公司出版。

收錄1994年以來國內6 600種期刊,包括了學術期刊於非學術期刊,涵蓋理工、農業、醫葯衛生、文史哲、政治軍事與法律、教育與社會科學綜合、電子技術與信息科學、經濟與管理。

收錄的學術期刊同時作為「中國學術期刊綜合評價資料庫統計源期刊」。

但是收錄的期刊不很全面,一些重要期刊未能收錄。

二、中國生物醫學文獻資料庫(CBMDISC)

資料庫是中國醫學科學院信息研究所開發研製,收錄了自1978年以來1 600餘種中國生物醫學期刊。

范圍涉及基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、中醫學及中葯學等生物醫學的各個領域。

三、中文生物醫學期刊資料庫(CMCC)

由中國人民解放軍醫學圖書館資料庫研究部研製開發。

收錄了1994年以來國內正式出版發行的生物醫學期刊和一些自辦發行的生物醫學刊物1 000餘種的文獻題錄和文摘。

涉及的主要學科領域有:基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、醫學生物學、中醫學、中葯學、醫院管理及醫學信息等生物醫學的各個領域。

並具有成果查新功能醫學全在線

四、萬方數據資源系統(China Info)

由中國科技信息研究所,萬方數據股份有限公司研製。

該資料庫收錄的期刊學科範圍廣,包括了學術期刊於非學術期刊,提供約2 000種的電子期刊的全文檢索。

被收錄的學術期刊都獲得了「中國核心期刊(遴選)資料庫來源期刊」的收錄證書。

個別期刊甚至將「遴選」改成「精選」,或者乾脆去掉。

很多作者因此誤以為這就是核心期刊。

五、維普資料庫

也稱中文科技期刊資料庫,維普科技期刊資料庫,由中國科學技術信息研究所重慶分所出版。

收錄了1989年以來我國自然科學、工程技術、農業科學、醫葯衛生、經濟管理、教育科學和圖書情報等學科9 000餘種期刊,包括了學術與非學術期刊。

收錄期刊數量很大,但不足之處是部分國家新聞出版總署公布的非法期刊也被收錄了。

一般的,學術期刊都能進入至少1個國內期刊資料庫。

期刊據資料庫不是期刊的評價體系,對科研處的期刊性質評價也就缺乏足夠的意義,故不宜作為期刊性質評價的依據。

另外還有:

1、萬方數據

萬方數據提供中國大陸科技期刊檢索,是萬方數據股份有限公司建立的專業學術知識服務網站。

隸屬於萬方數據資源系統,對外服務數據由萬方數據資源系統統一部署提供。

2、全國報刊索引

收錄全國包括港台地區的期刊8000種左右,月報道量在1.8萬條以上,年報道量在44萬條左右,書本式用戶有3500多家,現又出版光碟資料庫。

反映了中國政治、經濟、軍事、科學、文化、文學藝術、歷史地理、科技等方面的發展情況,提供了國內外最新學術進展信息。

該索引是我國收錄報刊種類最多,內容涉及范圍最廣,持續出版時間最長,與新文獻保持同步發展的權威性檢索刊物,也是查找建國以來報刊論文資料最重要的檢索工具。

正文採用分類編排,先後採用過《中國人民大學圖書分類法》和自編的《報刊資料分類表》,1980年起,仿《中國圖書館圖書分類法》分21類編排,1992年全面改用《中國圖書資料分類法》(第三版)編排,2000年開始用《中國圖書館分類法》(第四版)標引,計算機編排。

在著錄上,《全國報刊索引》從1991年起採用國家標准——《檢索期刊條目著錄規則》進行著錄,包括題名、著譯者姓名、報刊名、版本、卷期標識、起止頁碼、附註等項。

同時,「哲社版」採用電腦編排,增加了「著者索引」、「題中人名分析索引」、「引用報刊一覽表」,方便了讀者的使用。

3、超星數字圖書館

為目前世界最大的中文在線數字圖書館,提供大量的電子圖書資源提供閱讀,其中包括文學、經濟、計算機等五十餘大類,數十萬冊電子圖書,300萬篇論文,全文總量4億余頁,數據總量30000GB,大量免費電子圖書,並且每天仍在不斷的增加與更新。

覆蓋范圍:涉及哲學、宗教、社科總論、經典理論、民族學、經濟學、自然科學總論、計算機等各個學科門類。

本館已訂購67萬余冊。

收錄年限:1977年至今。

4、維普資訊

維普資訊是科學技術部西南信息中心下屬的一家大型的專業化數據公司,是中文期刊資料庫建設事業的奠基人,公司全稱重慶維普資訊有限公司。

目前已經成為中國最大的綜合文獻資料庫。

從1989年開始,一直致力於對海量的報刊數據進行科學嚴謹的研究、分析,採集、加工等深層次開發和推廣應用。

5、中宏資料庫

中宏資料庫由國家發改委所屬的中國宏觀經濟學會、中宏基金、中國宏觀經濟信息網、中宏經濟研究中心聯合研創。

是由18類大庫、74類中庫組成,涵蓋了九十年代以來宏觀經濟、區域經濟、產業經濟、金融保險、投資消費、世界經濟、政策法規、統計數字、研究報告等方面的詳盡內容,是目前國內門類最全,分類最細,容量最大的經濟類資料庫。

發展現狀

在資料庫的發展歷史上,資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展,資料庫技術在各個方面的快速的發展。特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員,80年代以來,幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫,

即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。隨著雲計算的發展和大數據時代的到來,關系型資料庫越來越無法滿足需要,

這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理,以此同時,分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求,於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現,這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同,

它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據,這類資料庫一般被稱為NoSQL(Not only SQL)資料庫。而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。

以上內容參考:網路——資料庫

② 中國數據有什麼資料庫

課程介紹
課程教授高效率演算法的設計及分析技巧,並著重在有實用價值的方法上。課程主題包含了:排序、堆積及散列;各個擊破法、動態規劃、網路流、計算幾何、數字理論性演算法、高速緩存技術及並行運算等。
字幕由人人字幕組和人人和oCourse字幕組提供,網易僅轉載並保留全部翻譯版權信息,由衷感謝他們的貢獻。
希望我的回答對你有所幫助,如果滿意請設置為最佳答案,謝謝

③ 四大國產資料庫是什麼

四大國產資料庫:

1、南大通用:

南大通用提供具有國際先進技術水平的資料庫產品。南大通用已經形成了在大規模、高性能、分布式、高安全的數據存儲、管理和應用方面的技術儲備,同時對於數據整合、應用系統集成、PKI安全等方面具有豐富的應用開發經驗。

2、武漢達夢:

武漢達夢資料庫有限公司成立於2000年,為國有控股的基礎軟體企業,專業從事資料庫管理系統研發、銷售和服務。其前身是華中科技大學資料庫與多媒體研究所,是國內最早從事資料庫管理系統研發的科研機構。達夢資料庫為中國資料庫標准委員會組長單位,得到了國家各級政府的強力支持。

3、人大金倉:

人大金倉資料庫管理系統KingbaseES是北京人大金倉信息技術股份有限公司自主研製開發的具有自主知識產權的通用關系型資料庫管理系統。

金倉資料庫主要面向事務處理類應用,兼顧各類數據分析類應用,可用做管理信息系統、業務及生產系統、決策支持系統、多維數據分析、全文檢索、地理信息系統、圖片搜索等的承載資料庫。

4、神舟通用:

神通資料庫是一款計算機資料庫。神通資料庫標准版提供了大型關系型資料庫通用的功能,豐富的數據類型、多種索引類型、存儲過程、觸發器、內置函數、視圖、Package、行級鎖、完整性約束、多種隔離級別、在線備份、支持事務處理等通用特性,系統支持SQL通用資料庫查詢語言。

(3)國內資料庫擴展閱讀

金倉資料庫針對不同類型的客戶需求,KingbaseES V8設計並實現了企業版、標准版、專業版版等多類版本。這些版本全部構建於同一資料庫引擎內。在不同平台上,這些版本完全兼容。資料庫應用程序可從筆記本電腦擴展到台式機、大型資料庫伺服器,以至整個企業網路,而無需重新設計。

神通資料庫安全版為了滿足政府、國防、軍工等對數據安全有特殊要求的行業應用需求,構建一個完備的數據安全存儲和訪問體系,從用戶連接資料庫那一刻起,到將數據存放於存儲介質中,每一個環節都有安全上的防控措施,為用戶提供了系統的資料庫內置安全解決方案。

④ 國產的資料庫軟體有那些

一、DM

軟體名稱:達夢資料庫(DM)。

開發商:武漢華工達夢資料庫有限公司。

軟體描述:

達夢資料庫具有如下技術特色:支持多個平台之間的互聯互訪、高效的並發控制機制、有效的查詢優化策略、靈活的系統配置、支持各種故障恢復並提供多種備份和還原方式。

具有高可靠性、支持多種多媒體數據類型、提供全文檢索功能、各種管理工具簡單易用、各種客戶端編程介面都符合國際通用標准、用戶文檔齊全。

二、OpenBASE

軟體名稱:OpenBASE。

開發商:東軟集團有限公司。

軟體描述:

主要包括OpenBASE多媒體資料庫管理系統、OpenBASE Web應用伺服器、OpenBASE Mini嵌入式資料庫管理系統、OpenBASE Secure安全資料庫系統等產品。

所有的這些產品涵蓋了企業應用、Internet/Intranet、移動計算等不同的應用領域,具有不同的應用模式。

形成了OpenBASE面向各種應用的全面的解決方案。多媒體資料庫管理系統OpenBASE是OpenBASE產品系列的核心和基礎,其它的產品都是在其基礎上,根據各自應用領域的不同特點發展、演變而成的。

三、OSCAR

軟體名稱:神舟OSCAR資料庫系統。

開發商:北京神舟航天軟體技術有限公司。

軟體描述:

神舟OSCAR資料庫系統基於Client/Server架構實現,伺服器具有通常資料庫管理系統的一切常見功能,此外還包括一些有助於提高系統對工程數據支持的特別功能,而客戶端則在提供了各種通用的應用開發介面的基礎上,還具有豐富的連接、操作和配置伺服器端的能力。

提供與Oracle、SQL Server、DB 2等主要大型商用資料庫管理系統以及TXT、ODBC等標准格式之間的數據遷移工具。

四、KingbaseES

軟體名稱:金倉資料庫管理系統KingbaseES。

開發商:北京人大金倉信息技術有限公司。

軟體描述:

互動式工具ISQL;圖形化的數據轉換工具;多種方式的數據備份與恢復;提供作業調度工具;方便的用戶管理;支持事務處理;支持各種數據類型;提供各種操作函數;提供完整性約束;支持視圖;支持存儲過程/函數;支持觸發器。

五、iBASE

軟體名稱:iBASE。

開發商:北京國信貝斯軟體有限公司。

軟體描述:

包括五個部分:iBASE Reliax Server全文檢索伺服器。

iBASE Web網上資源管理與發布系統。

iBASE Index System文文件管理與發布系統。

iBASE Webrobot網路資源采編發系統。

iBASE DMC資料庫管理中心。

(4)國內資料庫擴展閱讀:

國產最新商業資料庫系統:

一、阿里的資料庫系統

軟體名稱:OceanBase & PolarDB

官方稱為「完全自主研發的金融級分布式關系資料庫」。下面是其官網的介紹:OceanBase 對傳統的關系資料庫進行了開創性的革新。

在普通硬體上實現金融級高可用,在金融行業首創「三地五中心」城市級故障自動無損容災新標准,同時具備在線水平擴展能力,創造了4200萬次/秒處理峰值的紀錄(註:當時TPS官宣為25.6w)。

現在OceanBase的版本已經2.x了,OceanBase TPC-C的評測刷遍了朋友圈,TPS達到了100w (6088w tpmc),榜單第一。

二、騰訊的資料庫系統

軟體名稱:TDSQL

其官網簡介:分布式資料庫(Tencent Distributed SQL,TDSQL)是騰訊打造的一款分布式資料庫產品,具備強一致高可用、全球部署架構、分布式水平擴展、高性能、企業級安全等特性。

同時提供智能 DBA、自動化運營、監控告警等配套設施,為用戶提供完整的分布式資料庫解決方案。

目前 TDSQL 已經為超過500+的政企和金融機構提供資料庫的公有雲及私有雲服務,客戶覆蓋銀行、保險、證券、互聯網金融、計費、第三方支付、物聯網、互聯網+、政務等領域。TDSQL 亦憑借其高質量的產品及服務,獲得了多項國際和國家認證,得到了客戶及行業的一致認可。

三、華為的資料庫系統

軟體名稱:GaussDB

全球首款AI-Native資料庫,內部有100、200、300多個版本,應該是基於PostgreSQL開發的。在國內,可能除了阿里,就到華為的團隊了(高斯實驗室)。和不少高校建立了合作。

⑤ 國產資料庫都有哪些

國產資料庫如下:

  • 達夢資料庫——傳統資料庫

  • GBase南大通用——傳統資料庫

  • 神通資料庫——傳統資料庫

  • 金倉資料庫——傳統資料庫

  • EsgynDB——新型資料庫

  • SequoiaDB巨杉資料庫——新型資料庫

  • Oceanbase——新型資料庫

  • K-DB資料庫——傳統資料庫

  • OpenBASE

  • 華易資料庫Huayisoft DB Server

  • HUABASE-華鼎資料庫

  • 神州OSCAR(北京神舟航天軟體技術有限公司研發)

  • TiDB (國內 PingCAP 團隊開發的一個分布式 SQL 資料庫)——新型資料庫

⑥ 國內的實時資料庫。

實時資料庫系統是開發實時控制系統、數據採集系統、CIMS系統等的支撐軟體。在流程行業中,大量使用實時資料庫系統進行控制系統監控,系統先進控制和優化控制,並為企業的生產管理和調度、數據分析、決策支持及遠程在線瀏覽提供實時數據服務和多種數據管理功能。實時資料庫已經成為企業信息化的基礎數據平台,可直接實時採集、獲取企業運行過程中的各種數據,並將其轉化為對各類業務有效的公共信息,滿足企業生產管理、企業過程監控、企業經營管理之間對實時信息完整性、一致性、安全共享的需求,可為企業自動化系統與管理信息系統間建立起信息溝通的橋梁。幫助企業的各專業管理部門利用這些關鍵的實時信息,提高生產銷售的營運效率。


北京開運聯合信息技術股份有限公司-實時性工業資料庫軟體(CreatRun Database )


實時性工業資料庫軟體(CreatRun Database )是什麼?

1、實時性工業資料庫軟體(CreatRun Database )是開運聯合公司針對行業應用,獨立研發的,擁有全部自主知識產權的企業級實時/歷史資料庫平台。為企業監控生產情況、計算性能指標、進行事故分析和對設備啟停分析診斷、故障預防等提供重要的數據保障。

2、實時性工業資料庫軟體(CreatRun Database )可廣泛用於工業控制自動化數據的高速採集和存儲,提供高速、海量數據存儲和基礎分析能力。

3、實時性工業資料庫軟體(CreatRun Database )可隨時觀察以及在線分析生產過程。長期保存的歷史數據不僅可以重現歷史生產情況,也使大規模數據挖掘成為可能。提供企業生產信息管理解決方案,可以有效應對「從小到大」 「由近及遠」 的各種企業級數據應用。

4、CreatRun Database 可在線按照時間序列以毫秒級精度自動採集企業的各類過程自動化系統中的生產數據,高效壓縮並存儲。同時可向用戶和應用程序提供實時和歷史數據,使得用戶可隨時觀察以及在線分析生產過程。長期保存的歷史數據不僅可以重現歷史生產情況,也使大規模數據挖掘成為可能。


⑦ 國產的資料庫都有哪些

1.南大通用GBASE資料庫(GBase)
2.金倉資料庫(Kingbas...
3.達夢資料庫(DM)
4.OpenBASE
5.神通資料庫
神通資料庫企業版
神通資料庫安全版
神通KSTORE
6.iBASE
8.華易資料庫Huayisoft...

⑧ 國內幾家優秀的資料庫公司都是哪幾家啊

不知道樓主要做什麼形式的合作,我知道幾家還不錯。比如:羅維,拓鵬,新華信,Acxiom等一些資料庫營銷公司,他們都算是國內非常優秀的公司。不過他們都是有自己本身的營銷優勢產品的。就看樓主做什麼了。

做呼叫中業務,那可以選擇一下羅維,他們的優勢就是呼叫中心,因為它是做呼叫中心出身的。

做EDM、SMS可以選擇拓鵬公司,因為他們的優勢就是EDM、SMS,已經有了多年服務國內外大客戶的經驗,在業界也具有了很好的口碑。

做市場調研可以選擇新華信,因為他們是這個方面的專家,且具有權威性。

策略咨詢業務可以選擇Acxiom,他們只做策略,因為他們沒有數據。
不知道這樣回答樓主是否滿意,希望可以幫到樓主。

⑨ 做國產資料庫的上市公司有哪些

1、萬里開源

北京萬里開源軟體有限公司成立於2000年10月,是專注於國產、自主可控資料庫及Linux操作系統產品研發的國家高新技術企業。

通過與MySQL、TurboLinux的技術積累及自主研發與應用經驗,萬里開源資料庫及操作系統產品在功能、性能、穩定性、易用性等方面均處於行業先列,並應用於能源、通信、金融、政府、交通等多個行業。

2、中興通訊

中興通訊是全球領先的綜合通信信息解決方案提供商。公司成立於1985年,是在香港和深圳兩地上市的大型通信設備公司。公司通過為全球160多個國家和地區的電信運營商和政企客戶提供創新技術與產品解決方案,讓全世界用戶享有語音、數據、多媒體、無線寬頻等全方位溝通。

3、南大通用

天津南大通用數據技術股份有限公司成立於2004年,員工規模550人,是國家規劃布局內重點軟體企業,注冊資金1.4億元,員工規模550人。

南大通用是國產資料庫領軍企業,從成立之日起一直堅持國產資料庫的研發和推廣。專注於資料庫軟體產品和服務,致力於成為用戶最信賴的資料庫產品供應商。

4、人大金倉

北京人大金倉信息技術股份有限公司(以下簡稱「人大金倉」)是具有自主知識產權的國產數據管理軟體與服務提供商。人大金倉由中國人民大學一批最早在國內開展資料庫教學、科研、開發的專家於1999年發起創立,研發出了具有國際先進水平的大型通用資料庫產品。

2018年,人大金倉申報的「資料庫管理系統核心技術的創新與金倉資料庫產業化」項目榮獲2018年度國家科學技術進步二等獎,產學研的融合進一步助力國家信息化建設。

5、阿里雲計算

阿里雲創立於2009年,是全球領先的雲計算及人工智慧科技公司,致力於以在線公共服務的方式,提供安全、可靠的計算和數據處理能力,讓計算和人工智慧成為普惠科技。阿里雲服務著製造、金融、政務、交通、醫療、電信、能源等眾多領域的領軍企業。

包括中國聯通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業客戶,以及微博、知乎、錘子科技等明星互聯網公司。在天貓雙11全球狂歡節、12306春運購票等極富挑戰的應用場景中,阿里雲保持著良好的運行記錄。

參考資料來源:網路-北京萬里開源軟體有限公司

參考資料來源:中興通訊-官網

參考資料來源:南大通用-官網

參考資料來源:人大金倉-官網

參考資料來源:網路-阿里雲計算

⑩ 國內使用的主要的資料庫系統有哪些

看數據的處理情況,以及客戶的傾向性.
首選客戶傾向性的資料庫,然後根據項目情況以及數據處理情況選擇合適的資料庫.

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