matlab與資料庫的應用
『壹』 什麼是MATLAB語言 程序設計應用有什麼用途
MATLAB是一種計算機語言，用於演算法開發、數據分析等。
MATLAB是一種用於演算法開發、數據分析、可視化和數值計算的程序設計環境，成為「科學計算的語言」。Simulink是一種框圖環境，可用於對多域動態系統和嵌入式系統進行方針和基於模型設計。
MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，並且MATLAB也吸收了像Maple等軟體的優點，使MATLAB成為一個強大的數學軟體。
(1)matlab與資料庫的應用擴展閱讀
優點
1、最快的數學和計算平台，尤其是向量化運算/線性矩陣代數。
2、適合所有數學和交易領域的商業級軟體。
3、腳本簡短，但高度集成了所有包。
4、擁有圖和互動式圖表的最佳可視化。
5、具備良好測試和支持。
6、易於管理多線程支持和垃圾收集。
7、最好的調試器 。
『貳』 matlab如何連接access資料庫
一、使用Windows系統自帶的數據源工具創建基於Access的資料庫。具體步驟是：控制面板--》管理工具--》數據源（ODBC）---》用戶DSN--》添加。創建數據源SampleDB。
二、在Matlab中連接ODBC數據源：可以使用database工具箱或者代碼編程的方式，下面介紹編程的方式
1、連接資料庫：
conn=database( 'SampleDB' , '' , '' )
2、測試資料庫是否連接成功
ping(conn)
3、打開游標，並把執行sql語句
cursor = exec(conn,'select * from PeopleInfo')
4、讀取數據，可以從游標中讀取，也可直接讀取
result=fetch(cursor)
5、關閉游標和鏈接
close(cursor)
close(conn)
備註：上面是採用cursor.fetch的方式，也可採用database.fetch的方式
conn=database(...)
result=fetch(conn, sqlquery)
而cursor.fetch 的編碼方式是：
conn=database(...)
curs=exec(conn, sqlquery)
curs=fetch(curs)
result = curs.Data
『叄』 matlab連接資料庫的問題
首先要安裝mysql驅動程序包
Step 1: 將mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar文件拷貝到......\MATLAB\R2009a\java\jar\toolbox
Step 2: 到......\MATLAB\R2009a\toolbox\local目錄下，找到classpath.txt文件，打開，並添加用來載入mysql的jdbc驅動語句：
$matlabroot/java/jar/toolbox/mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar
Step 3:重新打開MATLAB即可
驅動程序安裝成功後，接來下要是matlab連接mysql資料庫的代碼：
conn =database('databasename','username','password','driver','databaseurl')
連接成功後，返回連接對象。
參數如下：
*databasename: 資料庫名稱.
*driver: JDBC driver.
*username and password: 用戶名和密碼.
*databaseurl: 類似於jdbc:subprotocol:subname. subprotocol 是資料庫類型,
subname 類似於//hostname:port/databasename.
如果matlab和資料庫建立了連接，將返回類似於如下信息：
Instance: 'SampleDB'
UserName: ''
Driver: []
URL: []
Constructor: [1x1 com.mathworks.toolbox.database.databaseConnect]
Message: []
Handle: [1x1 sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcConnection]
TimeOut: 0
AutoCommit: 'off'
Type: 'Database Object'
連接mysql的代碼如下：
conn = database('tissueppi','root','root','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql://localhost:3306/tissueppi');
連接成功後，就可以用exec函數執行sql語句
exec函數執行sql語句並返回一個開指針
語法如下：
curs = exec(conn,'sqlquery')
例如：curs = exec(conn, 'select * from customers')
執行完查詢後，還要將查詢結果從開放cursor對象導入到對象curs中，該功能是用
cursor.fetch函數實現的。
語法如下：
curs = fetch(curs)
使用curs.Data來顯示數據，curs.Data返回一個CELL結構，可以先把CELL結構轉換成
MATRIX結構再取值：
cur =cell2mat(cur)
a=cur(1,1);
則查詢結果就加到了向量a中
注意：
在exec函數執行查詢過程中，有的sql語句要輸入變數，這時可使用strcat函數完成該
功能。
t = strcat(s1, s2, s3, ...)
for(t=1:10)
sql1 = strcat('select count(did) from rss_genepairs_u where gocc>=',num2str(t),' || gomf >= ',num2str(t),' || gobp >= ',num2str(t));
end
完整代碼如下：
conn = database('tissueppi','root','root','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql://localhost:3306/tissueppi');
for t=0.5:0.01:0.91
for x=0.5:0.1:11
sql = strcat('select count(did) from rss_genepairs_x2 where score <=',num2str(x),' and did in(select did from rss_genepairs_u where gocc >=',num2str(t),' || gomf >= ',num2str(t),' || gobp >= ',num2str(t),')');
aTemp = exec(conn,sql);
aTemp = fetch(aTemp);
a = aTemp.Data;
a = cell2mat(a);
a= a(1,1);
end
end
『肆』 matlab怎麼往sqlserver資料庫插入數據
1、打開sql2008，使用windows身份登錄
2、登錄後，右鍵選擇「屬性」。左側選擇「安全性」，選中右側的「SQL Server 和 Windows 身份驗證模式」以啟用混合登錄模式
3、選擇「連接」，勾選「允許遠程連接此伺服器」，然後點「確定」
4、展開「安全性」，「登錄名」;「sa」，右鍵選擇「屬性」
5、左側選擇「常規」，右側選擇「SQL Server 身份驗證」，並設置密碼
6、右擊資料庫選擇「方面」
7、在右側的方面下拉框中選擇「伺服器配置」；將「RemoteAccessEnabled」屬性設為「True」，點「確定」
8、至此SSMS已設置完畢，先退出，再用sa登錄，成功即表示sa帳戶已經啟用
9、打開sql server配置管理器
10、下面開始配置SSCM，選中左側的「SQL Server服務」，確保右側的「SQL Server」以及「SQL Server Browser」正在運行
11、在左則選擇sql server網路配置節點下的sqlexpress的協議，在右側的TCP/IP默認是「否」，右鍵啟用或者雙擊打開設置面板將其修改為「是」
12、選擇「IP 地址」選項卡，設置TCP的埠為「1433」
13、將"客戶端協議"的"TCP/IP"也修改為「Enabled」
配置完成，重新啟動SQL Server 2008。此時應該可以使用了，但是還是要確認一下防火牆。打開防火牆設置。將SQLServr.exe（C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.SQLEXPRESS\MSSQL\Binn\sqlservr.exe）添加到允許的列表中。
『伍』 Matlab和Mysql數據連接問題。
有感於網上查到了大量相當有幫助的技術性文章，這里也把我前段時間實現的一個功能程序公布出來，供需者參考。
功能簡介：伺服器R(remote)只負責網站的運行和訪問，每天獲得一批新的原始數據，伺服器L(local)負責後台運算，自動定時從伺服器R的mysql里讀取數據，在L上經過matlab編寫的演算法程序運算後再遠程將結果寫回R的資料庫以實現網站的更新。全程無人值守。（L負責後台運算，安裝matlab;R負責網路訪問,安裝mysql）
不同於網路上查到的實現方法，本程序全部在m文件里編寫，不用php 或c++做介面，宗旨就是用簡單的方法實現簡單的想法。（以下假定suanfa.m子程序已經存在）
1.編寫import_data.m子程序，實現從mysql讀取數據到matlab中.
1）下載mysql的jdbc的java驅動，安裝到*:\Program Files\MATLAB71\java\jar\toolbox路徑下；
2）此「路徑\文件名」添到*:\Program Files\MATLAB71\toolbox\local下的classpath.txt文件中；
3）設置mysql下的資料庫名稱為帶有「mysql 」後綴的，比如：abcmysql;
4）伺服器R的mysql下，輸入「grant all on *.* to username@"L的IP" Identified by
"password"，允許L遠程訪問；
5）復制如下代碼到import_data文件中
function MM=import_data();
timeoutA=logintimeout(5)
% Set maximum time allowed for establishing a connection.
connA = database('mysql', 'username', 'password','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql:
//R的IP:3306/abc'）
ping(connA) % Check the database status.
cursorA=exec(connA,'SELECT ALL CONLUMA,CONLUMB,CONLUMC FROM tablename);
setdbprefs('DataReturnFormat','numeric'); %set numeric format
cursorA=fetch(cursorA) ; % Fetch all rows of data.
MM=cursorA.Data; % Display the data，save the data in MM
close(cursorA) ; % Close the cursor and the connection.
close(connA)
其中username，password,L\R的IP，資料庫名稱abc,tablename,sql語句都是要依實際修改的。
2.編寫export_data.m子程序，實現從matlab寫回數據到mysql中：
原理類似， (tablename2的表要事先建好u）復制以下程序：
timeoutA=logintimeout(5)
% Set maximum time allowed for establishing a connection.
connA = database('mysql', 'username', 'password','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql:
//R的IP:3306/abc'）
ping(connA) % Check the database status.
%delete the records before updating
cursorA=exec(connA,'delete tablename FROM tablename');
Colnames = ;%updating
fastinsert(connA, 'tablename2', Colnames,newdata);
close(cursorA) ;
close(connA)；
其中username，password,R的IP，資料庫名稱abc,tablename,sql語句都是要以實際情況修改的,
newdata就是suanfa.m程序得到結果組成的矩陣，這些結果將寫到資料庫中tablename2的表中。
3.編寫主程序以調用這些子程序：
4.編譯m程序為exe程序：
(注意主程序頭部的也要加「function」呦，否則作為腳本文件不能編譯）
1)在matlab環境中配置編譯器，輸入mbuild -setup，依提示操作；
2)輸入mcc -m main.m suanfa.m import_data.m export_data.m生成與主程序同名的exe文件；
3)設置windows任務計劃,添加此exe文件便可以自動定時讀取、計算、更新網站資料庫了。
ps:matlab7.0沒有找到deploytool工具，沒法連接資料庫，要使用更高版本的matlab。
Database Toolbox 2
和關系資料庫進行數據交換
Database 工具箱可以使你使用MATLAB 的數據分析
和可視化工具對存儲在資料庫中的數據進行分析。在
MATLAB 工作環境中， 您可以使用結構化查詢語言進
行：
■ 對資料庫中的數據進行讀寫
■ 使用約束條件對資料庫進行操作
您可以在MATLAB 中和絕大多數的資料庫進行交
互， 包括Oracle、Sybase、Microsoft SQL Server、
MySQL、PostgreSQL 以及Microsoft Access 。該工具箱
還允許您在單個的MATLAB 任務中同時存取多個數據
庫並且支持事務特性。它包含了Visual Query Builder
（ 可視化查詢工具）， 它可以使您在不熟悉SQL 的情
況下和資料庫進行交互。
Visual Query Builder
可以快速對您的數據
進行存取和圖表顯示
關鍵特性
■ 支持ODBC/JDBC 連接的資料庫介面
包括Oracle、Sybase、Microsoft SQL
Server、MySQL、PostgreSQL 以及
Microsoft Access
■ 從MATLAB 中直接執行查詢語句
■ 對於大數據量查詢， 將增量獲取數據
■ 在所有的數據導入和導出的過程中，
保留數據類型
■ 單個的MATLAB 任務中可以同時
存取多個資料庫
■ 從一個資料庫中導入數據，完成計
算後， 將結果輸出到另外一個資料庫
■ 在單個事務中獲取大數據集， 或者分
割數據， 通過多個事務來完成
■ 通過在一個MATLAB 會話中保持數
據庫連接來減少需要進行輸入和輸出
數據所需要的語句， 除非資料庫連接
被顯式關閉
■ 它可以使您在不熟悉SQL 的情況下
和資料庫進行交互
在MATLAB 中對Microsoft Access 資料庫進行查詢
資料庫工具箱函數列表
資料庫訪問函數
clearwarnings 清除資料庫連接警告
close 關閉資料庫連接
commit 資料庫改變參數
database 連接資料庫
exec 執行SQL語句和打開油標
get 得到資料庫屬性
insert 導出MATLAB單元數組數據到資料庫表
isconnection 判斷資料庫連接是否有效
isreadonly 判斷資料庫連接是否只讀
ping 得到資料庫連接信息
rollback 撤銷資料庫變化
set 設置資料庫連接屬性
sql2native 轉換JDBC SQL 語法為系統本身的SQL語法
update 用MATLAB單元數組數據代替資料庫表的數據
資料庫游標訪問函數
attr 獲得的數據集的列屬性
close 關閉游標
cols 獲得的數據集的列數值
columnnames 獲得的數據集的列名稱
fetch 導入數據到MATLAB單元數組
get 得到游標對象屬性
querytimeout 資料庫SQL查詢成功的時間
rows 獲取數據集的行數
set 設置游標獲取的行限制
width 獲取數據集的列寬
資料庫元數據函數
bestrowid 得到資料庫表唯一行標識
columnprivileges 得到資料庫列優先權
columns 得到資料庫表列名稱
crossreference 得到主健和外健信息
dmd 創建資料庫元數據對象
exportedkeys 得到導出外部健信息
get 得到資料庫元數據屬性
importedkeys 得到導入外健信息
indexinfo 得到資料庫表的索引和統計
primarykeys 從資料庫表或結構得到主健信息
procerecolumns 得到目錄存儲程序參數和結果列
proceres 得到目錄存儲程序
supports 判斷是否支持資料庫元數據
tableprivileges 得到資料庫表優先權
tables 得到資料庫表名稱
versioncolumns 得到自動更新表列
--------------------------------------------------------------------------------
Xinsoft,2004-08-11 20:28:15
資料庫工具箱讓用戶使用MATLAB強大數據分析和可視化工具功能處理存儲在資料庫中的數據的復雜分析。在MATLAB環境下工作，可以用結構化查詢語言SQL）命令：
讀，寫資料庫的數據
簡單和高級條件的數據查詢
連接MATLAB和資料庫包括Oracle,Sybase,Microsoft SQL Server和Informix。
可以用單一MATLAB同時訪問多個資料庫，進行大數據量的事務處理。不懂SQL的用戶可以用Visual Query Builder處理數據。
重點
魯棒介面能力。 用ODBC/JDBC連接資料庫，包括Oracle,Sybase SQL Server,Sybase SQL Anywhere,Microsoft SQL Server, Microsoft Access,
Informix Ingres.
SQL語法。 在MATLAB環境直接執行SQL查詢
動態導入數據。 調節SQL查詢，把數據導入MATLAB。資料庫工具箱滿足小的和大的查詢。
數據類型保存。 在數據導入和導出行為MATLAB保存數據類型
同時訪問多個資料庫。 從資料庫導入數據，對該數據執行計算，然後導入到另一個資料庫。
處理大數據集的能力。
連續狀態的資料庫連接：一旦和某個資料庫的連接建立後，資料庫一直是打開的，除非在MATLAB中執行關閉語句。這提高了資料庫的讀取速度，減少了不必要的命令來調入，輸出數據 Visual Query Builder. 該圖形用戶介面列數據源和所有表和欄位，不懂SQL的用戶可以訪問和查詢資料庫函數列表
資料庫訪問函數
clearwarnings 清除資料庫連接警告
close 關閉資料庫連接
commit 資料庫改變參數
database 連接資料庫
exec 執行SQL語句和打開油標
get 得到資料庫屬性
insert 導出MATLAB單元數組數據到資料庫表
isconnection 判斷資料庫連接是否有效
isreadonly 判斷資料庫連接是否只讀
ping 得到資料庫連接信息
rollback 撤銷資料庫變化
set 設置資料庫連接屬性
sql2native 轉換JDBC SQL 語法為系統本身的SQL語法
update 用MATLAB單元數組數據代替資料庫表的數據
資料庫游標訪問函數
attr 獲得的數據集的列屬性
close 關閉游標
cols 獲得的數據集的列數值
columnnames 獲得的數據集的列名稱
fetch 導入數據到MATLAB單元數組
get 得到游標對象屬性
querytimeout 資料庫SQL查詢成功的時間
rows 獲取數據集的行數
set 設置游標獲取的行限制
width 獲取數據集的列寬
資料庫元數據函數
bestrowid 得到資料庫表唯一行標識
columnprivileges 得到資料庫列優先權
columns 得到資料庫表列名稱
crossreference 得到主健和外健信息
dmd 創建資料庫元數據對象
exportedkeys 得到導出外部健信息
get 得到資料庫元數據屬性
importedkeys 得到導入外健信息
indexinfo 得到資料庫表的索引和統計
primarykeys 從資料庫表或結構得到主健信息
procerecolumns 得到目錄存儲程序參數和結果列
proceres 得到目錄存儲程序
supports 判斷是否支持資料庫元數據
tableprivileges 得到資料庫表優先權
tables 得到資料庫表名稱
versioncolumns 得到自動更新表列
MATLABER曰：
這是個很經典的介紹,
因為它涉及到MATLAB在金融學中的應用,甚至利用它可以作出很好的財務軟體.
mingchen曰：Visual Query Builder 不支持漢字,所以我覺得使用 Visual Query Builder 不是最好的方法;使用DAO,特別ADO是一種很好方法,可以做到與資料庫無關;請看我的一個訪問資料庫的實例:
function Table=GetTable(ConnectionStr,SqlStr)
%ConnectionStr為連接串,比如可以設置ConnectionStr='Data Source=HistryData2.0;
Pr
ovider=MSDASQL;User ID=Admin;Password=;'
%SqlStr為SQL語句,
% 利用ADO調用數據源
try
MyConnection=actxserver('ADODB.Connection');
MyConnection.ConnectionString=ConnectionStr;
invoke(MyConnection,'Open');
MyRecordset=invoke(MyConnection,'Execute',SqlStr);
%域信息
Fields=MyRecordset.Fields;
%域個數
FieldNumber=Fields.Count;
FieldNames=cell(1,FieldNumber);
%獲取數據
% invoke(MyRecordset,'MoveFirst');
Data=invoke(MyRecordset,'GetRows');
MyRecordset.Source;
%記錄行數
RecordCount=size(Data,2);
for i=1:size(FieldNames,2)
TempField=get(Fields,'Item',i-1);
FieldNames=TempField.Name;
end
%給Table賦植
Table.RecordCount=RecordCount;
Table.FieldNames=FieldNames;
Table.Data=Data;
invoke(MyRecordset,'Close');
invoke(MyConnection,'Close');
catch
msgbox(lasterr,'Tint');
Table.Data={};
end
--------------------------------------------------------------------------------
Xinsoft,2004-08-11 20:28:37
一、通過MATLAB 提供的資料庫引擎， 以下是MATLAB ，DATABASE TOOLBOX中的例子，
通過ODBC/JDBC 介面訪問具體的資料庫
function dbimportdemo()
%DBIMPORTDEMO Imports data into Matlab from a database.
% Version 1.0 21-Oct-1997
% Author(s): E.F. McGoldrick, 12/5/1997
% Copyright (c) 1984-2001 The MathWorks, Inc.
% $Revision: 1.7 $ $Date: 2001/01/12 16:22:06 $
% Set maximum time allowed for establishing a connection.
timeoutA=logintimeout(5)
% Connect to a database.
%打開數據源 SampleDB
connA=database('SampleDB','','')
% Check the database status.
ping(connA)
% Open cursor and execute SQL statement.
%執行SQL查詢語句
cursorA=exec(connA,'select country from customers');
% Fetch the first 10 rows of data.
%獲取前十行數據
cursorA=fetch(cursorA,10)
% Display the data.
%顯示
AA=cursorA.Data
% Close the cursor and the connection.
%關閉
close(cursorA)
close(connA)
二、通過DAO訪問資料庫（DAO技術適合於訪問ACCESS 2000以下版本的資料庫，優點是功
能
齊全，具體可以參考MSDN關於DAO的幫助），以下是我自己摸索出來的，在MATLAB幫助文
件
中有關於如何調用EXCEL組件的方法。
Handle=actxserver('DAO.DBEngine.36');
MyWSS=get(Handle,'Workspaces')
Count=get(MyWSS,'Count')
MyWS=get(MyWSS,'Item',0)
%打開資料庫
MyDB=invoke(MyWS,'OpenDatabase','D:\My Documents\test.mdb')
%打開資料庫的表，得到一個指向記錄集的指針
MyRS=invoke(MyDB,'OpenRecordset','用戶')
%獲取「用戶」表的前十行數據
MyRows=invoke(MyRS,'GetRows','10')
%關閉
invoke(MyRS,'Close')
invoke(MyDB,'Close')
invoke(MyWS,'Close')
三、ADO技術（微軟建議ACCESS 2000及以上版本的資料庫應盡量通過ADO訪問，優點是可
以
通過較少的對象訪問資料庫，ADO與今後微軟的資料庫技術發展方向一致，目前支持的功
能
稍微少了一些）具體訪問的可以參考MSDN的幫助文件和ADO 類型庫的方法原型。
四、通過dde進行動態數據交換，可以查看help
這是我幫你找來的。不知道對不對。找了很久的！
『陸』 如何用matlab把數據集導入資料庫
你可以直接在m文件裡面用xlswrite函數：（filename/sheet/range都是要加單引號滴）
xlswrite(filename,
m)；將矩陣m的數據寫入名為filename的excel文件中。
xlswrite(filename,
m,
sheet)；將矩陣m的數據寫入文件名為filename中的指定的sheet中。
xlswrite(filename,
m,
range)；將矩陣m中的數據寫入文件名為filename的excel文件中，且由range制定存儲的區域，例如'c1:c2'.
xlswrite(filename,
m,
sheet,
range)
；在上一條命令的基礎上指定了所要存儲的sheet。
status
=
xlswrite(filename,
...)
；返回完成狀態值。如果寫入成功，則status為1;反之寫入失敗，則status為0.
[status,
message]
=
xlswrite(filename,
...)；返回由於寫入操作而產生的任何錯誤或警告信息
應用舉例
例一：將數據寫入默認的工作表中
將一七元素向量寫入testdata.xls中。默認格式下，數據將寫入文件中第一個工作表的a1至g1單元格。
xlswrite('testdata.xls',
[12.7
5.02
-98
63.9
0
-.2
56])
例二：將混合數據寫入制定工作表中
d
=
{'time',
'temp';
12
98;
13
99;
14
97};
s
=
xlswrite('tempdata.xls',
d,
'temperatures',
'e1')
『柒』 matlab如何與實時資料庫eDNA連接讀取數據
第一：如果你用的是通常的windows系統，Matlab沒有辦法實現實時通信，這個是系統決定的，在非Real-time系統上，是不可能實現real-time通信，請注意快與實時是兩回事，如果你只是快速讀取，
第二：剛才看了一下Mathworks的庫，似乎還沒有這個介面，現在讀寫sql,oracle等都可以的。
『捌』 如何在matlab中載入資料庫後怎麼使用
1. 最土的方法： 復制數據，直接在matlab中對變數進行賦值。如data = [847.44, 958.57542; 980.1 645.84798; ...]
2. 用load函數。data = load('data1.txt');。為了保證數值，把第一行的列頭去掉。
『玖』 matlab怎樣連接mysql資料庫
首先要安裝mysql驅動程序包
Step 1: 將mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar文件拷貝到......\MATLAB\R2009a\java\jar\toolbox
Step 2: 到......\MATLAB\R2009a\toolbox\local目錄下，找到classpath.txt文件，打開，並添加用來載入mysql的jdbc驅動語句：
$matlabroot/java/jar/toolbox/mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar
Step 3:重新打開MATLAB即可
驅動程序安裝成功後，接來下要是matlab連接mysql資料庫的代碼：
conn =database('databasename','username','password','driver','databaseurl')
連接成功後，返回連接對象。
參數如下：
*databasename: 資料庫名稱.
*driver: JDBC driver.
*username and password: 用戶名和密碼.
*databaseurl: 類似於jdbc:subprotocol:subname. subprotocol 是資料庫類型,
subname 類似於//hostname:port/databasename.
如果matlab和資料庫建立了連接，將返回類似於如下信息：
Instance: 'SampleDB'
UserName: ''
Driver: []
URL: []
Constructor: [1x1 com.mathworks.toolbox.database.databaseConnect]
Message: []
Handle: [1x1 sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcConnection]
TimeOut: 0
AutoCommit: 'off'
Type: 'Database Object'
連接mysql的代碼如下：
conn = database('tissueppi','root','root','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql://localhost:3306/tissueppi');
連接成功後，就可以用exec函數執行sql語句
exec函數執行sql語句並返回一個開指針
語法如下：
curs = exec(conn,'sqlquery')
例如：curs = exec(conn, 'select * from customers')
執行完查詢後，還要將查詢結果從開放cursor對象導入到對象curs中，該功能是用
cursor.fetch函數實現的。
語法如下：
curs = fetch(curs)
使用curs.Data來顯示數據，curs.Data返回一個CELL結構，可以先把CELL結構轉換成
MATRIX結構再取值：
cur =cell2mat(cur)
a=cur(1,1);
則查詢結果就加到了向量a中
注意：
在exec函數執行查詢過程中，有的sql語句要輸入變數，這時可使用strcat函數完成該
功能。
t = strcat(s1, s2, s3, ...)
for(t=1:10)
sql1 = strcat('select count(did) from rss_genepairs_u where gocc>=',num2str(t),' || gomf >= ',num2str(t),' || gobp >= ',num2str(t));
end
完整代碼如下：
conn = database('tissueppi','root','root','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql://localhost:3306/tissueppi');
for t=0.5:0.01:0.91
for x=0.5:0.1:11
sql = strcat('select count(did) f
『拾』 如何在matlab中實現與資料庫的連接
1要使用連接access資料庫，首先需要配置ODBC數據源，方法是：1.在命令行中輸入odbcad32，打開odbc資源管理器
2.選擇用戶 DSN(user DSN)，添加
3.在彈出的創建新用戶數據源中選擇Microsoft Access Driver（*.mdb）,點擊確認
4.在彈出的新對話框中輸入數據源名和描述,數據源名很重要在後面的連接中要用到
5.輸完數據源名和描述後,選擇數據源,找到你用access創建的資料庫名稱以mdb結束的文件,點擊確認即可