做演算法的好處

A. 在計算機中演算法有什麼作用

在計算機中演算法的作用：計算機中使用的其他技術離不開演算法的支撐，而且只有把演算法和其他技術有效的結合起來，才能使計算機解決問題的能力最大化，最後達到1+1＞2的效果。

計算機演算法是以一步接一步的方式來詳細描述計算機如何將輸入轉化為所要求的輸出的過程，或者說，演算法是對計算機上執行的計算過程的具體描述。

計算機不能做到無限快，存儲也不是免費的，為了提高解決問題的效率，必須研究演算法，同時，解決同一個問題的各種不同演算法的效率常常相差非常大，這種效率上的差距影響往往比硬體和軟體方面的差距還要大。

(1)做演算法的好處擴展閱讀：

計算機中演算法特點：

1、有窮性。一個演算法應包含有限的操作步驟，而不能是無限的。事實上「有窮性」往往指「在合理的范圍之內」。如果讓計算機執行一個歷時1000年才結束的演算法，這雖然是有窮的，但超過了合理的限度，人們不把他視為有效演算法。

2、確定性。演算法中的每一個步驟都應當是確定的，而不應當是含糊的、模稜兩可的。演算法中的每一個步驟應當不致被解釋成不同的含義，而應是十分明確的。也就是說，演算法的含義應當是唯一的，而不應當產生「歧義性」。

3、有零個或多個輸入、所謂輸入是指在執行演算法是需要從外界取得必要的信息。

4、有一個或多個輸出。演算法的目的是為了求解，沒有輸出的演算法是沒有意義的。

5、有效性。 演算法中的每一個 步驟都應當能有效的執行。並得到確定的結果。

B. 演算法在Java程序員實際工作有多大作用感覺老師講的好麻煩，數學學的不行。。。

演算法其實就是對程序的優化。好的演算法不但可以優化程序運行速度，還可以提高代碼質量。更可以解決一些特別難的問題。認真去學習，很有用的。就算你覺得實際上用不上，但是為了工作都應該認真去理解，去學。因為面試的時候，面試官經常會問一些演算法的問題。來體現一個程序員的水平。

C. 目標跟蹤演算法好處

目標跟蹤演算法好處是：
1、可以提高後續檢測的准確性。
2、能夠掌握目標的運動狀態。

D. 為什麼要學習演算法

1、演算法是計算機編程的基礎，學了對以後有益。
2、演算法是數學機械化的一部分，有助於解決比較麻煩的計算（雖然這點我們用不到）
3、最重要的是，演算法一般都比較簡單，高考中約等於「加分」

E. 怎麼循序漸進的學習演算法演算法對於程序員有什麼作用

首先，對於大部分程序員而言，在工作中不是必須的，但是你要找工作，特別是剛畢業參加校招的學生，想進入一些比較大的公司（BAT之流），是必須要學好演算法的。
此外，在提高自我技術水平的過程中，比如去閱讀一些優秀的代碼的時候，也是需要演算法功底的，就像去看leveldb、redis源碼的時候，起碼得知道跳錶是個啥吧，看Linux內核文件系統的代碼得知道紅黑樹是個啥吧。
再就是有一個很重要的影響：演算法學的好的話，不論對你思考問題的方式還是對你編程的思維都會有很大的好處。
另外關於刷題的網站還是首推Leetcode。
如果有一些演算法基礎的話，推薦Codeforces。
至於資料書籍的話，其實沒有太多要求，網上的資料很多，隨便谷歌一下就能找到很多詳細的資料。
演算法導論的話不推薦，不推薦初學者看。這本書是本神書，但是這本書的門檻比較高，需要有一定數學基礎和演算法基礎的人去研究，如果你沒有一定的基礎或者對演算法狂熱的學習興趣，你很難啃下去。
改了一下知識列表的結構，分了下類，可能更加清楚一點。這裡面基礎是我覺得必須應該掌握的，中等的是有如有餘力最好學習的，高級的可以了解，可以了解一下，對於個別感興趣的可以深入學習一下。

F. 演算法對以後工作到底有何幫助

。。。。。。我是做信息學競賽的，學演算法，也沒想過將來目標專業就定計算機了；
我覺得演算法有益身心，雖然某方面很難理解，但是很鍛煉思維，
同樣的例子：學化學的人又不是以後一定做化學研究，學生物的人也一樣，那他們學那些跟他們往後職業基本無關的東西幹嘛呢？
學計算機的人未來不一定要做程序員，但是卻一定要有相關的思維，它是一門應用科學，博大精深，與現代科技直接掛鉤。其實現實中的搜索引擎、雲計算、操作系統它們都是一代一代正在更新的演算法，作為一個學計算機專業的人，就算以後是做系統分析與設計不做專門的程序，或者說做程序而不想做一個特別優秀的程序員。。。這個想法是錯誤的，沒有什麼學科或者說專業知識是避的了的，這是一門技術，一門幾乎是想在1個小時內知道你思維如何、計算機語言功底如何的唯一方法，因為剛工作根本就沒經驗，拿什麼證明自己?當然是響當當的技術！
演算法是程序的靈魂，學進去以後其樂無窮啊。。。就算不做acm,你也會發現它大大地開拓了你的視野，與思維。如果你身邊有做acm競賽或者中學做信息奧林匹克noip競賽的人，問問他們，他們肯定會給你更為貼切的答復。

總之。。。演算法很有用，當然，功利一點，如果你不參加競賽、只要求相關科目低空飛過也非常容易，因為在不是那麼重視計算機專業的大學中，老師事實上對演算法可能也是一知半解，這題出難了估計沒接觸過的人幾乎都掛科。。所以只要聽課。。不用擔心演算法掛科。。。但是很多事情都是這樣，我們走每一步都是在為下一步埋伏筆，種瓜得瓜種豆得豆，很多事情根據興趣來吧。。。實在學不來也不熱愛憋著學也沒意思，但是不要那麼功利。

G. 大家覺得演算法對程序員有多重要，需要花很多

「演算法，先於計算機存在於世，比編程語言本身更為重要。語言只是工具，演算法才是靈魂。」而程序就等於演算法加數據結構，足以可見，想要在編程之路上走得更長遠，數據結構與演算法是必須掌握的基本功。

想跟上時代發展嗎？那你無法跳過數據結構與演算法！

在計算機編程領域，數據結構與演算法的應用無處不在，比如圖像視頻處理、數據壓縮、資料庫、游戲開發、操作系統、編譯器、搜索引擎、AR、VR、人工智慧、區塊鏈等領域，都是以數據結構與演算法為基石。只要你想做這一行，就必然要掌握數據結構與演算法。

想通關大廠面試嗎？別讓數據結構與演算法拖你後腿！

演算法是各大名企面試題中的常客，越是厲害的公司，越是注重考查數據結構與演算法。但很可惜，很多人雖然技術不錯，但經常都會敗在演算法上。

不願意一輩子做CRUD boy？數據結構與演算法幫你敲開高級編程領域的大門！

數據結構與演算法屬於開發人員的基本內功，也能訓練大腦的思考能力，掌握一次，終生受益。扎實的數據結構與演算法功底，能讓開發者站在更高的角度去思考代碼、寫出性能更優的程序，能夠更快速地上手各種新技術。

H. 何謂演算法演算法有什麼性質

演算法（algorithm），在數學（算學）和計算機科學之中，為任何一系列良定義的具體計算步驟，常用於計算、數據處理和自動推理。作為一個有效方法，演算法被用於計算函數，它包含了一系列定義清晰的指令，並可於有限的時間及空間內清楚的表述出來。

特點：

1、輸入：一個演算法必須有零個或以上輸入量。

2、輸出：一個演算法應有一個或以上輸出量，輸出量是演算法計算的結果。

3、明確性：演算法的描述必須無歧義，以保證演算法的實際執行結果是精確地符合要求或期望，通常要求實際運行結果是確定的。

4、有限性：依據圖靈的定義，一個演算法是能夠被任何圖靈完備系統模擬的一串運算，而圖靈機只有有限個狀態、有限個輸入符號和有限個轉移函數（指令）。而一些定義更規定演算法必須在有限個步驟內完成任務。

5、有效性：又稱可行性。能夠實現，演算法中描述的操作都是可以通過已經實現的基本運算執行有限次來實現。

(8)做演算法的好處擴展閱讀：

常用設計模式

完全遍歷法和不完全遍歷法：在問題的解是有限離散解空間，且可以驗證正確性和最優性時，最簡單的演算法就是把解空間的所有元素完全遍歷一遍，逐個檢測元素是否是我們要的解。

這是最直接的演算法，實現往往最簡單。但是當解空間特別龐大時，這種演算法很可能導致工程上無法承受的計算量。這時候可以利用不完全遍歷方法——例如各種搜索法和規劃法——來減少計算量。

1、分治法：把一個問題分割成互相獨立的多個部分分別求解的思路。這種求解思路帶來的好處之一是便於進行並行計算。

2、動態規劃法：當問題的整體最優解就是由局部最優解組成的時候，經常採用的一種方法。

3、貪心演算法：常見的近似求解思路。當問題的整體最優解不是（或無法證明是）由局部最優解組成，且對解的最優性沒有要求的時候，可以採用的一種方法。

4、簡並法：把一個問題通過邏輯或數學推理，簡化成與之等價或者近似的、相對簡單的模型，進而求解的方法。

I. 研究計算機演算法對於編程有什麼作用

讓我來告訴你，演算法通俗意義上來講——就是解決一個問題的方法。據此而論，編寫程序解決的任何一個問題都可以叫做演算法。狹義上來講研究演算法就是在使用相同的計算資源的並解決同一個問題的情況下怎麼樣可以更加的節約資源，也就是說使計算速度更快。
拿一個例子來講就是排序，我們現在了解到的演算法有：冒泡，快速，插入，堆排序等等很多，在不同的輸入數據規模的情況下採用不同的演算法，因為可以節約計算資源。

J. 大學學計算機為什麼必須要學演算法

演算法是計算機編程非常重要的組成部分。
同樣的一個運算，有的人寫完，需要幾個月才能運算出結果。而運用了演算法，可以在幾秒內解決。計算機的計算能力是有限的，需要利用演算法來輔助計算機完成復雜的運算。
另外，在一些技術難度高的領域，如果不會演算法，那是寸步難行。
很多公司會有專門的演算法工程師，為軟體的開發提供演算法支持。即使普通的程序員不能做到演算法工程師那種程度，但是基本的演算法還是必須要有所了解的。