類存資料庫
Ⅰ 內存資料庫主流的有哪些，並給出各自特點！
內存資料庫從范型上可以分為關系型內存資料庫和鍵值型內存資料庫。
在實際應用中內存資料庫主要是配合oracle或mysql等大型關系資料庫使用，關注性能。
作用類似於緩存，並不注重數據完整性和數據一致性。
基於鍵值型的內存資料庫比關系型更加易於使用，性能和可擴展性更好，因此在應用上比關系型的內存資料庫使用更多。
比較FastDB、Memcached和Redis主流內存資料庫的功能特性。
FastDB的特點包括如下方面：
1、FastDB不支持client-server架構因而所有使用FastDB的應用程序必須運行在同一主機上；
2、fastdb假定整個資料庫存在於RAM中，並且依據這個假定優化了查詢演算法和介面。
3、fastdb沒有資料庫緩沖管理開銷，不需要在資料庫文件和緩沖池之間傳輸數據。
4、整個fastdb的搜索演算法和結構是建立在假定所有的數據都存在於內存中的，因此數據換出的效率不會很高。
5、Fastdb支持事務、在線備份以及系統崩潰後的自動恢復。
6、fastdb是一個面向應用的資料庫，資料庫表通過應用程序的類信息來構造。
FastDB不能支持Java API介面，這使得在本應用下不適合使用FastDB。
Memcached
Memcached是一種基於Key-Value開源緩存伺服器系統，主要用做資料庫的數據高速緩沖，並不能完全稱為資料庫。
memcached的API使用三十二位元的循環冗餘校驗（CRC-32）計算鍵值後，將資料分散在不同的機器上。當表格滿了以後，接下來新增的資料會以LRU機制替換掉。由於 memcached通常只是當作緩存系統使用，所以使用memcached的應用程式在寫回較慢的系統時（像是後端的資料庫）需要額外的程序更新memcached內的資料。
memcached具有多種語言的客戶端開發包，包括：Perl、PHP、JAVA、C、Python、Ruby、C#。
Redis
Redis是一個高性能的key-value資料庫。redis的出現，很大程度補償了memcached這類keyvalue存儲的不足，在部分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了C++、Java、Python，Ruby，Erlang，PHP客戶端。
Ⅱ 內存資料庫主要功能有哪些
內存資料庫從范型上可以分為關系型內存資料庫和鍵值型內存資料庫。 在實際應用中內存資料庫主要是配合oracle或mysql等大型關系資料庫使用，關注性能。 作用類似於緩存，並不注重數據完整性和數據一致性。 基於鍵值型的內存資料庫比關系型更加易...
Ⅲ 內存資料庫是怎麼實現數據到內存的
相對於磁碟，內存的數據讀寫速度要高出幾個數量級，將數據保存在內存中相比從磁碟上訪問能夠極大地提高應用的性能。同時，內存資料庫拋棄了磁碟數據管理的傳統方式，基於全部數據都在內存中重新設計了體系結構，並且在數據緩存、快速演算法、並行操作方面也進行了相應的改進，所以數據處理速度比傳統資料庫的數據處理速度要快很多，一般都在10倍以上。內存資料庫的最大特點是其"主拷貝"或"工作版本" 常駐內存，即活動事務只與實時內存資料庫的內存拷貝打交道。顯然，它要求較大的內存量，但並非任何時刻整個資料庫都存放在內存，即內存資料庫系統還是要處理I/O。
Ⅳ 資料庫和內存資料庫有什麼區別
資料庫是數據保存在磁碟中，內存資料庫是數據保存在內存中，這就是它們的主要區別。
Ⅳ 什麼是內存資料庫
內存資料庫系統對於嵌入式開發來說是特別有用的， IMDS 中每個保存過程縮小了覆蓋區 智能連接設備的增長速度正越來越快。這種裝置不管是在家庭、口 袋（pocket）或者是內置於工業通信和傳送系統，都已經發展為包含了 強大的CPU和完善的嵌入式系統軟體。在這種設備中日益流行的一種軟 件是資料庫管理系統（DBMS）。雖然對桌面電腦或者伺服器來說，這種 軟體已經是相當成熟了，但資料庫是最新才應用到達嵌入式系統的。像 所有進入新環境的生物體一樣，資料庫也必須經歷一個發展過程。一種 新型的DBMS，內存資料庫系統（IMDS），代表了DBMS應用到嵌入式 系統的最新步伐。 為什麼嵌入式系統開發人員會轉向資料庫呢？市場競爭使得像機頂 盒、網路開關和消費者電子產品這樣的設備需要變得越來越智能。要支 持擴展功能集，應用程序通常必須管理大容量的更復雜的數據。因此， 許多設備開發人員發現他們正致力於自己開發數據管理方案。在應用需 求增長時，普通的數據管理方案維護和擴展起來是特別困難的。 另外，標准化的趨勢，商用現貨（ommercial off-the-shelf，COTS） 嵌入式操作系統，遠離許多私有系統的不完整環境，從而增強資料庫的 能力。廣泛使用的操作系統的出現，比如嵌入式Linux，形成了一個用 戶群體，他們輪留進行資料庫和其他工具開發（包括商業的和非商業 的），以不斷增強開發平台。 因此，設備開發人員開始轉向商業資料庫，但已有的嵌入式DBMS 軟體還不理想。嵌入式資料庫最初出現在10年前，當時用於支持商業系 統，帶有包括復雜緩存邏輯和異常終止恢復等功能。但在一個設備上， 例如，在一個機頂盒或者下一代傳真機中，這些能力通常毫無必要，並 且應用程序容易出現超出可用內存和CPU資源的現象。 另外，建立傳統資料庫時是將數據存儲在磁碟上。作為一種機械過 程，磁碟的I/O是非常昂貴的，尤其是要取得高性能的話。對於嵌入式 系統來，因為需要實時執行，因此相對而言，傳統資料庫就太慢了。 內存資料庫出現的目的特別針對於滿足嵌入式系統的性能需求和資 源能力。正如其名字所暗示的，IMDS完全駐留在內存中，它們不會存儲 到磁碟上。
Ⅵ 內存資料庫主流的有哪些，並給出各自特點
目前關系型內存資料庫主要有MySQL（使用內存存儲引擎）、SQL Server（In-Memory OLTP)、數蠶內存資料庫、Oracle 內存資料庫。
MySQL：免費產品，內存存儲引擎使用較少。
SQL Server：微軟的商業化產品，是為了適應大數據等業務產品新添加的存儲引擎，微軟SQL語句兼容性好，商業化成熟度高。
數蠶內存資料庫：數蠶科技針對中小型企業的內存資料庫，查詢響應快，支持多種sql特性。
Oracle 內存資料庫：基於內存計算的關系資料庫， 提供了響應時間極 短且吞吐量極高的應用程序。
非關系型內存資料庫主要有FastDB、Memcached和Redis等主流內存資料庫。結構簡單，支持數據結構多以基礎數據結構為主，一般應用於緩存等非關鍵數據存儲，其優點是數據查詢速度快，對下層編程介面良好。
Ⅶ 內存資料庫與傳統資料庫計算模式的區別
傳統資料庫基於硬碟上的文件系統而建立.傳統資料庫的計算依賴於硬碟的轉速及機械讀頭.數據機械運算模式.
而內存資料庫建立於系統的內存之中.
計算模式為純粹電子模式其計算數據依賴於內存的移位寄存器的讀取速度和內存條的主頻,如DDR3
133MHZ.
因此,內存數據無論是在計算速度或數據吞吐量上與傳統資料庫都不在一個數量級上.兩者基本上沒有可比性.
傳統資料庫單鏈接每秒從硬碟讀取數據的速度僅為100~200條.
而MillionsDB內存資料庫單秒數據讀取量為200萬次.
單條數據查詢響應數據僅為0.5微秒.
Ⅷ 資料庫與內存有什麼聯系和區別
摘要 您好！資料庫是數據保存在磁碟中，內存資料庫是數據保存在內存中，這就是它們的主要區別。
Ⅸ 什麼是內存資料庫數據如何存儲如果數據記錄存儲在內存中，當電腦或伺服器重啟後，數據還有嗎
當然有產品了，但是目前沒有一家的內存資料庫能否佔領市場的高度，因為內存資料庫的專業化需求太不一樣了。
各大公司用的內存資料庫基本上都是自己搞得，借鑒一些資料庫的理論或開源內存資料庫的源碼，結合自己的項目，定製化開發的。
內存資料庫可以將數據同步到文件中，即redo機制。所以當伺服器重啟後，數據也不會丟失。
最近我們也在搞這方面的產品
Ⅹ 什麼樣的內存資料庫是好的內存資料庫
查詢速度快，支持結構豐富，比如redis、數蠶內存資料庫
支持SQL，數據類型豐富，比如MySQL memory存儲引擎，數蠶內存資料庫，SQL Server 內存存儲，SAP HANA。