演算法平均數
『壹』 求平均數的演算法
算術平均數是指在一組數據中所有數據之和再除以數據的個數。它是反映數據集中趨勢的一項指標。
把n個數的總和除以n，所得的商叫做這n個數的算術平均數。
公式是：An=(a1+a2+a3+…+an)/n
『貳』 什麼叫算術平均數
算術平均數（Arithmetic mean）是表徵數據集中趨勢的一個統計指標。 它是一組數據之和,除以這組數據個數/項數。
算術平均數在統計學上的優點,就是它較中位數、眾數更少受到隨機因素影響， 缺點是它更容易受到極端值影響。在實際問題中，當各項權重不相等時，計算平均數時就要採用加權平均數；當各項權相等時，計算平均數就要採用算術平均數。
計算公式為：
(2)演算法平均數擴展閱讀
算術平均數屬於一個良好的集中量數，具有反應靈敏、確定嚴密、簡明易解、計算簡單、適合進一步演算和較小受抽樣變化的影響等優點。
算術平均數易受極端數據的影響，這是因為平均數反應靈敏，每個數據的或大或小的變化都會影響到最終結果。
極端值的出現，會使平均數的真實性受到干擾。
數值不變的情況下，一組的頻數越多，該組的數值對平均數的作用就大，反之，越小。
『叄』 平均值怎麼算簡單演算法
(a1+a2+……an)/n為a1,a2,……,an的算術平均值.
簡單算術平均數.有這么一組數字10、20、30、40、50那麼它們的算術平均值是（10+20+30+40+50）/5=30
平均值有算術平均值，幾何平均值，平方平均值（均方根平均值，rms），調和平均值，加權平均值等，其中以算術平均值最為常見。
算術平均數（ arithmetic mean），又稱均值，是統計學中最基本、最常用的一種平均指標，分為簡單算術平均數、加權算術平均數。它主要適用於數值型數據，不適用於品質數據。根據表現形式的不同，算術平均數有不同的計算形式和計算公式。 算術平均數是加權平均數的一種特殊形式（特殊在各項的權重相等）。在實際問題中，當各項權重不相等時，計算平均數時就要採用加權平均數；當各項權相等時，計算平均數就要採用算術平均數。
『肆』 平均數有哪幾種演算法
第一種，所有數加起來再除以總個數，第二種，數據乘以它們的權數再求和，（權數等於這個數據的個數除以總個數）
『伍』 平均數的演算法
第二種指的是先取一個接近的數，例如：數據都接近40，那就和40做差，分別表示出來，這樣數據就變小了，還有正負的，然後再加總數容易算一些。把這個總數除以總個數再加上40就是原來的平均數了。
『陸』 求平均數的簡便方法
拋磚引玉——求平均數的簡便方法
冀教版第八單元統計第一節課教學平均數。根據求平均數的一般方法得出公式為：總數量÷總份數=平均數。其中求總數量需要把統計的各部分數據加起來，然後再用所的得的和除以總份數就等於平均數。
舉例如下：2003年某市舉辦小學生籃球友誼賽，運動員的身高如下：153 、 138 、153 、 163、 165 、 158 、 166 、 168 、 158 。 （單位：厘米）運動員的平均身高是多少？
基本解法：（153 + 138 +153+ 163+ 165+ 158+ 166 + 168+ 158）÷9
=1422÷9
=158（厘米）
學生試算時，我巡視發現對於較復雜的數據之和的計算過程比較繁瑣，很容易出錯。針對這種情況，我提倡學生用簡便解法，學生有利用加法交換律湊整十整百的，還有的學生把眾多數據中相同的數提出來用乘法計算的，但畢竟不是所有的數據都具備簡算的特徵，所以學生感覺還是計算繁瑣枯燥。那麼有沒有更簡便的計算方法？對於這樣比較大的數據怎樣才能從根本上解決問題呢？首先讓學生觀察數據的特點：每個數都是大於大於100的數，都包含100，
能不能求出後兩位數的平均數，求出的這個平均數與原數的大小有什麼關系？這樣拋磚引玉，引導學生簡便計算如下：
（53 + 38 +53+ 63+ 65+ 58+ 66 + 68+ 58）÷9+100
=522÷9+100
=58+100
=158（厘米）
由此得出對於較復雜的數據求平均數的簡便方法為：求出後幾位數的平均數再加上各原始數據原有的整數部分。
為了加強對這種計算方法的鞏固,課堂上繼續讓學生計算本次期中考試的幾位學生的平均成績,這幾位學生的期中考試的成績分別是93 95 94 99 99 96,學生出現如下計算過程:
(3+5+9+9+6)÷6+90
=36÷6+90
=6+90
=96
對於已經變化了特徵的數字,學生能夠舉一反三，順利解答。同時這種求平均數簡便方法的探索，為學生接觸到負數和以後進一步的學習做了鋪墊。
數學沖浪
6名同學參加踢毽子比賽，王小波在計算平均成績時，忘掉了自己和自己踢的84下，計算結果為平均每人踢了72下。你能算出這6名同學平均每人踢了多少下嗎？
72下是5個人平均每人踢的，那5個同學一共踢72×5=360下，6名同學踢（360+84）下，則這6名同學平均每人踢（72×5+84）÷6=74下。
簡便演算法：84和72都含有整十數70，按前面的簡便方法可以先求出70以外的數的平均數，在加上70就是這6名同學的平均數：（2×5+14）÷6+70=（10+14）÷6+70=24÷6+70=4+70=74
『柒』 平均演算法
在粗化過程中，一個結果網格塊常包含多個輸入網格塊，因此對結果網格塊的賦值需要計算多個輸入網格塊的平均值。計算平均值方法可分為簡單平均法和組合方向平均法。
1. 簡單平均法
簡單平均法主要用於計算標量的平均值，如孔隙度和飽和度等。它們也可以用於計算各方向的有效滲透率近似值。
（1） 算術平均
算術平均技術是最簡單和最直觀的一種方法。它一般用於獲得結果網格的有效孔隙度。同時，已經證明算術平均值是任何給定方向上結果網格有效滲透率的理論上限。其表達式如下：
油氣田開發地質學
式中：PA——結果網格塊屬性值；Pn——輸入網格塊的屬性值；Wn——輸入網格塊的體積 （權重）。
（2） 幾何平均
對於相同數據，幾何平均值比算術平均值小。幾何平均可表示為：
油氣田開發地質學
注意：如果Pn＝0，則PG＝0；如果Pn <0，則幾何平均值不確定。
（3） 調和平均
對於相同數據，調和平均值比算術平均值和幾何平均值都小。同時，已經證明調和平均值是任何給定方向上結果網格有效滲透率的理論下限。其表達式為：
油氣田開發地質學
注意：如果Pn＝0，則PH＝0。
（4） 冪平均
P的冪平均值由下式給出：
油氣田開發地質學
式中：ω——平均冪。
上式是簡單平均的一般式。ω分別為-1，0，1，對應於調和平均，幾何平均，算術平均。
2. 組合方向平均法
組合方向平均法主要用於計算有效 （平均） 滲透率。它們綜合利用算術和調和平均計算不同網格方向X，Y，Z上的滲透率。
（1） 調和-算術平均
調和-算術平均是一種將調和和算術平均組合在一起的演算法。它能計算X，Y，Z上的滲透率。首先，計算與選擇方向平行的每行網格塊的滲透率調和平均，然後計算調和平均值的算術平均值（圖6-19）。理論上，對於有效滲透率，調和-算術平均值比調和平均值更小的下限值。其表達式如下：
油氣田開發地質學
圖6-19 調和-算術平均法
（2） 算術-調和平均
算術-調和平均是一種將算術和調和平均組合在一起的演算法。它也能計算X，Y，Z上的滲透率。首先計算所選方向垂直的每個平面網格塊滲透率的算術平均，然後計算調和平均值的算術平均值 （圖6-20）。理論上，算術-調和平均值比算術平均值較小的上限值。其表達式如下：
油氣田開發地質學
圖6-20 算術-調和平均法
『捌』 求平均值的演算法
…………這么簡單的程序你應該靠自己完成的。
算了為了團隊任務我寫個參考給你，但是最好你還是自己做。
#include<stdio.h>
#define MAX 100
void main()
{int i,s,a[MAX],n=0;
char j;
for(i=0;(j=='N')||(j=='n');i++)
{printf("please input the num:");
scanf("%d",a[i]);
printf("OK?Y/N.\n");
scanf("%c",&j)
}
for(i=0;a[i]='\0';i++)n+=a[i];
n=n/(i+1);
printf("%d",n);
}