時的演算法

㈠ 時間的演算法

簡單的說就是
秒
分
為
60進制
小時為24進制
類似於我們經常用的10進制..
逢10進一
秒分為逢60進一...
所以可以很簡單算出
5:55
中55加5=60進1
為6:00
6:15
15+前面5=20分鍾..
就這樣..
看成純數學問題就簡單了...希望樓主能夠明白.
其實就是簡單時間
沒有必要復雜化了

㈡ 關於歷史時間演算法的!

簡而言公元前後劃分就是耶穌出生是前後。但沒有公元0年，只有一年世紀，通常是指連續的一百年。當用來計算日子時，世紀通常從可以被100整除的年代或此後一年開始，例如2000年或2001年。這種奇數的紀年法來自於耶穌紀元後，其中的1年通常表示「吾主之年」（year of our lord），因此第一世紀從公元1年到公元100年，而20世紀則從公元1901年到公元2000年，因此2001年是21世紀的第一年。不過，有人將公元1世紀定為99年，而以後的世紀則為100年，如果按照這種定義的話，2000年則為21世紀的第一年。

㈢ 時工資的演算法包括( ) A、 每月按30天計算 B、 每月按20天計

傻吧，我a每月3072，每天20，平均每月按四天計算，它有三種不同的計算方法，看你自己

㈣ 請問唐初時的時間演算法。

十二時辰制。西周時就已使用。之後一些朝代會有個別特殊的分配或者叫法，但是總體
子時、丑時、寅時、卯時... ...都可以使用的。
比如：漢代命名為夜半、雞鳴、平旦、日出、食時、隅中、日中、日昳、晡時、日入、黃昏、人定。
宋以後把十二時辰中每個時辰平分為初、正兩部分，這樣，子初、子正、丑初、丑正......依次下去，恰為二十四時辰，同現在一天二十四小時時間一致。

㈤ 地方時演算法

不知道你是要非常精確的還是一般的就行。我想如果你不是從事特殊類職業的如（航海，天文測繪之類）應該是不用非常精確的演算法，如果你是從事特殊職業的話請補充問題，我在給予回答！
一般的演算法如下：地方中心區時（ZT）=世界時（GMT）—時區區號（ZD）
註：東時區時區區號是負的，西時區時區區號是正的。
全球分為二十四個時區，在航海上分為二十五個時區，還有個零時區，也就是我們所說的格林威治時區。其實都一樣，這里不做詳細解釋。每個時區的時間都是以零時區的時間為基準的，東減西加（需要注意的是這里的東減西加不是單純的加減時間而是相對於撥鍾而言的，每往東一個時區就撥快一個小時，也就說要減掉一個小時，少過一個小時）。
舉個例子吧！比如說現在北京是早上十點，中國的時區代號是東八區，那麼世界時也就是格林威治時間就是兩點。也就是說現在英國是早上凌晨兩點，當然，這還牽扯到夏令時，國外很多國家會有夏令時的說法，在夏天會撥快一小時，如果你夏天從北京飛倫敦，路上會撥慢七個小時。

不知道我這么解釋你能不能聽懂，如果聽不懂得話，可以補充問題，或者直接出題目，我給你解答！

㈥ 演算法的時間復雜度

分情況:
n=2^k;
i從1到n,則需要計算k+1次也就是log(n)+1.
n不等於2的某次方則恰好少計算一次..
計算次數為log(n).
平均復雜度O(log(n))

㈦ 演算法的時間復雜度是指什麼

就是對演算法執行時所花時間的度量。一般為問題規模的函數。

計算機科學中，演算法的時間復雜度是一個函數，它定量描述了該演算法的運行時間。這是一個關於代表演算法輸入值的字元串的長度的函數。時間復雜度常用大O符號表述，不包括這個函數的低階項和首項系數。使用這種方式時，時間復雜度可被稱為是漸近的，它考察當輸入值大小趨近無窮時的情況。

演算法復雜度分為時間復雜度和空間復雜度。其作用： 時間復雜度是指執行演算法所需要的計算工作量；而空間復雜度是指執行這個演算法所需要的內存空間。演算法的復雜性體現在運行該演算法時的計算機所需資源的多少上，計算機資源最重要的是時間和空間資源，因此復雜度分為時間和空間復雜度。

相關內容解釋：

函數在數學上的定義：給定一個非空的數集A,對A施加對應法則f,記作f（A）,得到另一數集B,也就是B=f（A）。那麼這個關系式就叫函數關系式,簡稱函數。

簡單來講，對於兩個變數x和y，如果每給定x的一個值，y都有唯一一個確定的值與其對應，那麼我們就說y是x的函數。其中，x叫做自變數，y叫做因變數。

㈧ 演算法的時間復雜度如何計算

求解演算法的時間復雜度的具體步驟是：
⑴ 找出演算法中的基本語句；
演算法中執行次數最多的那條語句就是基本語句，通常是最內層循環的循環體。
⑵ 計算基本語句的執行次數的數量級；
只需計算基本語句執行次數的數量級，這就意味著只要保證基本語句執行次數的函數中的最高次冪正確即可，可以忽略所有低次冪和最高次冪的系數。這樣能夠簡化演算法分析，並且使注意力集中在最重要的一點上：增長率。
⑶ 用大Ο記號表示演算法的時間性能。
將基本語句執行次數的數量級放入大Ο記號中。
如果演算法中包含嵌套的循環，則基本語句通常是最內層的循環體，如果演算法中包含並列的循環，則將並列循環的時間復雜度相加。例如：
for (i=1; i<=n; i++)
x++;
for (i=1; i<=n; i++)
for (j=1; j<=n; j++)
x++;
第一個for循環的時間復雜度為Ο(n)，第二個for循環的時間復雜度為Ο(n2)，則整個演算法的時間復雜度為Ο(n+n2)=Ο(n2)。
常見的演算法時間復雜度由小到大依次為：
Ο(1)＜Ο(log2n)＜Ο(n)＜Ο(nlog2n)＜Ο(n2)＜Ο(n3)＜…＜Ο(2n)＜Ο(n!)
Ο(1)表示基本語句的執行次數是一個常數，一般來說，只要演算法中不存在循環語句，其時間復雜度就是Ο(1)。Ο(log2n)、Ο(n)、Ο(nlog2n)、Ο(n2)和Ο(n3)稱為多項式時間，而Ο(2n)和Ο(n!)稱為指數時間。計算機科學家普遍認為前者是有效演算法，把這類問題稱為P類問題，而把後者稱為NP問題。
這只能基本的計算時間復雜度，具體的運行還會與硬體有關。
參考博客地址：http://blog.csdn.net/xingqisan/article/details/3206303

㈨ 演算法的時間復雜性

1 就是for(int i=1;i<=n;i++)，n+1中的1是判斷跳出。這就有點摳細節了說老實話。
2 學過時間復雜度沒有？不想解釋。

㈩ 地理區時的演算法

七：區時的計算
第一步：求時區差，關於時區差，若兩地同在同東時區或同西時區，則求時區差用減法，若兩地位於東西十二時區兩側，則求時區差用加法
第二步：求區時，所求地的區時=已知地的區時+時區差*1小時，若所求地在已知地之東則用「加」，反之，所求地在已知地之西，則用「減」，若求出的時間大於24小時，則減24，日期加1天，若時間為負值，則加24小時，日期減去1天