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精演算法課程

發布時間: 2022-05-11 08:55:15

① 金融工程要修那些課

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② 嵌入式系統專業課程有哪些

嵌入式軟體方面最重要的課程包括:

(1) 嵌入式微處理器結構與應用

這是一門嵌入式硬體基礎課程,我院用這門課取代了傳統的「微機原理與介面」課程(目前國內已有少部分高校IT專業這樣做了,因為講x86微機原理與介面很難找到實際用處,只為教學而已)。我們說過,嵌入式是軟硬體結合的技術,搞嵌入式軟體的人應對ARM處理器工作原理和介面技術有充分了解,包括ARM的匯編指令系統。若不了解處理器原理,怎麼能控制硬體工作,怎麼能寫出節省內存又運行高速的最優代碼(嵌入式軟體設計特別講究時空效率),怎麼能寫出驅動程序(驅動程序都是與硬體打交道的)?很多公司招聘嵌入式軟體人員時都要求熟悉ARM處理器,將來若同學到公司中從事嵌入式軟體開發,公司都會給你一本該設備的硬體規格說明書(xxx Specification),您必須能看懂其中的內存分布和埠使用等最基本的說明(就像x86匯編一樣),否則怎麼設計軟體。有些同學覺得嵌入式處理器課程較枯燥,這主要是硬體課程都較抽象的原因,等我們的嵌入式實驗室10月份建好後,您做了一些實驗後就會覺得看得見摸得著。還有同學對ARM匯編不感興趣,以為嵌入式開發用C語言就足夠了。其實不應僅是將匯編語言當成一個程序設計語言,學匯編主要是為了掌握處理器工作原理的。一個不熟悉匯編語言的人,怎麼能在該處理器寫出最優的C語言代碼。在嵌入式開發的一些關鍵部分,有時還必須寫匯編,如Bootloader等(可能還包括BSP)。特別是在對速度有極高要求的場合(如DSP處理器的高速圖像採集和圖像解壓縮),目前主要還要靠匯編寫程序(我看到過很多公司是這樣做的)。當您在一個嵌入式公司工作時,在查看描述原理的手冊時,可能很多都是用匯編描述的(我就遇到過),這是因為很多硬體設計人員只會寫或者喜歡用匯編描述,此時您就必須看懂匯編程序,否則軟硬體人員可能就無法交流。很多嵌入式職位招聘時都要求熟悉匯編。

(2) 嵌入式操作系統類課程

除了WinCE的實時性稍差外,大多數嵌入式操作系統的實時性都很強,所以也可稱為實時操作系統Real Time Operating System.從事嵌入式的人至少須掌握一個嵌入式操作系統(當然掌握兩個更好),這在嵌入式的所有技術中是最為關鍵的了。(3) 嵌入式開發的其它相關軟體課程

搞嵌入式若能熟悉嵌入式應用的一些主要領域,這樣的人更受企業歡迎。主要的相關領域包括:

A、數字圖像壓縮技術:這是嵌入式最重要最熱門的應用領域之一,主要是應掌握MPEG編解碼演算法和技術,如DVD、MP3、PDA、高精電視、機頂盒等都涉及MPEG高速解碼問題。為此,我院已預訂了一位能開設數字圖像處理課程的博士。

B、通信協議及編程技術:這包括傳統的TCP/IP協議和熱門的無線通信協議。首先,大多數嵌入式設備都要連入區域網或Internet,所以首先應掌握TCP/IP協議及其編程,這是需首要掌握的基本技術;其次,無線通信是目前的大趨勢,所以掌握無線通信協議及編程也是是很重要的。無結通信協議包括無線區域網通信協議802.11系列,Bluetooth,以及移動通信(如GPRS、GSM、CDMA等)。

C、網路與信息安全技術:如加密技術,數字證書CA等。我院有這方面的選修課。

D、DSP技術:DSP是Digital Signal Process數字信號處理的意思,DSP處理器通過硬體實現數字信號處理演算法,如高速數據採集、壓縮、解壓縮、通信等。數字信號處理是電子、通信等硬體專業的課程,對於搞軟體的人若能了解一下最好。目前DSP人才較缺。如果有信號與系統、數字信號處理等課程基礎,對於學習MPEG編解碼原理會有很大幫助。

(4)嵌入式開發的相關硬體基礎

對於軟體工程專業的學生,從事嵌入式軟體開發,像數字電路、計算機組成原理、嵌入式微處理器結構等硬體課程是較重要的。另外,匯編語言、C/C++、數據結構和演算法、特別是操作系統等軟體基礎課也是十分重要的。我們的主要目地是能看懂硬體工作原理,但重點應是在嵌入式軟體,特別操作系統級軟體,那將是我們的優勢。

我們的研究生里有些是學電子、通信類專業過來的,有較好的模擬電路和單片機基礎,學嵌入式非常合適。嵌入式本身就是從單片機發展過來的,只是單片機不帶OS,而現在很多嵌入式應用越來越復雜,以至不得不引入嵌入式操作系統。另外,為追求更高速的信號處理速度,現在在一些速度要求較高的場合,有不少公司是將一些DSP演算法,如MPEG壓縮解壓縮演算法等用硬體來實現,這就涉及到HDL數字電路設計技術及其FPGA/IP核實現技術,這方面的人目前市場上也很缺

③ 自動化專業需要學習哪些課程

主要課程

電路、信號與系統、模擬電子技術、數字電子技術、自動控制原理、現代控制理論、微機原理及應用、軟體技術基礎、電機與拖動、電力電子技術、計算機控制技術、系統模擬、計算機網路、運動控制、過程式控制制、單片機與嵌入式系統原理、計算機輔助設計、專業英語、智能控制,計算機編程C語言,C++語言。

該專業學生主要學習電工技術、電子技術、控制理論等較寬廣領域的工程技術基礎和一定的專業知識,具有自動化系統分析、設計、開發與研究的基本能力,綜合素質高,具有堅實理論基礎和創新能力。

(3)精演算法課程擴展閱讀

專業方向

1、過程式控制制方向

以自動控制、計算機技術為支撐,針對實際工業生產過程實現自動控制,由信號檢測與變換、過程式控制制、計算機控制系統、智能控制和現場總路線控制技術等組成方向主幹課。

2、嵌入式系統方向

注重對嵌入式系統設計與軟體設計能力的培養,理論結合實踐,通過課堂教學、實驗等多種形式的學習,培養嵌入式系統方向的專業人才;由嵌入式系統設計、嵌入式實時操作系統、DSP技術、先進顯示技術、控制電機等組成方向主幹課。

3、運動控制、機器人方向

注重對學生電機系統分析與控制能力的培養,理論聯系實踐,通過實驗培養機器人方向的專業人才,為學生以後在相關領域就業與深造打下堅實基礎;由電子控制技術、力學、電機拖動、運動控制理論等組成方向主幹課。

4、人工智慧方向

以信息處理與模式識別的理論技術為核心,以數學方法與計算機為主要工具,研究對各種媒體信息進行處理、分類和理解的方法,並在此基礎上構造具有某些智能特性的系統;由計算機編程語言、機器學習演算法、模式識別導論、應用統計學組成方向主幹課。

④ 軟體工程有哪些課程

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十多年來,廣泛調動了專業人技術人員工作和學習的積極性,為選拔高素質的專業技術人員起到了積極的促進和推動作用。 具體的考試級別為:
初級資格:程序員(原初級程序員) 中級資格:軟體設計師,評測師(原高級程序員) 高級資格:系統分析師

⑤ 演算法在程序里有啥意義

演算法可以優化程序的性能,比如普通的程序員寫一個遍歷可能就是for循環再疊加放for循環,而如果說是使用演算法的話就可以從隊列以及二叉樹等其他一些角度來考慮。合適的演算法能夠大大的縮減程序的運行時間也節省伺服器的性能。
希望可以幫到您,感謝您的採納。

⑥ 學習人工智慧都需要學什麼

人工智慧是一個包含很多學科的交叉學科,你需要了解計算機的知識、資訊理論、控制論、圖論、心理學、生物學、熱力學,要有一定的哲學基礎,有科學方法論作保障。人工智慧學習路線最新版本在此奉上:
首先你需要數學基礎:高等數學,線性代數,概率論數理統計和隨機過程,離散數學,數值分析;
其次需要演算法的積累:人工神經網路,支持向量機,遺傳演算法等等演算法;
當然還有各個領域需要的演算法,比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM;
演算法很多需要時間的積累。
然後,需要掌握至少一門編程語言,畢竟演算法的實現還是要編程的;如果深入到硬體,一些電類基礎課必不可少;
人工智慧一般要到研究生才會去學,本科也就是蜻蜓點水看看而已,畢竟需要的基礎課過於龐大。
剛才提到的這些學科的每一門都是博大精深的,但同時很多事物都是相通的,你學了很多知識有了一定的基礎的時候再看相關知識就會觸類旁通,很容易。在這中間關鍵是要有自己的思考,不能人雲亦雲。畢竟,人工智慧是一個正在發展並具有無窮挑戰和樂趣的學科。
人工智慧的首選語言是python,因此大家一定要學好Python語言。人工智慧學習的重點是機器學習:
1、斯坦福大學公開課 :機器學習課程
2、數據分析競賽kaggle
3、Deep learning-author Joshua Bengio
機器學習書單python實戰編程
1、Python for Data Analysis
2、SciPy and NumPy
3、Machine Learning for Hackers
4、Machine Learning in Action

⑦ 嵌入式方向要學習什麼課程

嵌入式分三個其實:軟體,中間件,底層
我覺得你最好先從軟體入手,看下linux下的c,c++編程,這方面用的都非常光,接著,買個開發板,arm9個人感覺非常好,單片機可以不用看了,你只需操作到寄存器就可以了,其他的硬體先不用管;你要把常規的跑馬燈等等控制硬體基礎實驗做好就可以了,剩下的就到項目中鍛煉了;其實現在匯編用的越來越少了,如果你沒有相關學習,先別學習,嵌入式做到「操作寄存器」就差不多了
這個時候,你應該熟悉linux下c編程,arm9開發板的寄存器,還有就是一個開發壞境了,你可以用eclipse或者mdk,建議學習eclipse吧,如果同學有會的,讓他幫幫你,很快,只需知道怎麼使用這個環境就可以。
如果你還想學習更底層,那你真要學習下硬體了,不過這都是你工作5年後的事情了。。現在不用考慮,這是我對嵌入式的心得。。。希望有所借鑒。。

⑧ 學習編程需要學習哪些必修課程

首先是計算機基礎,然後是C語言,然後是離散數學-->數據結構-->資料庫,當然只學軟體的話直接學C++(最好也學過C和數據結構),但作為基礎中的基礎,計算機基礎是必要的.編程需要的是邏輯思維能力,就是數學能力,但高等數學並不是必要的
喜歡游戲的話,學習java以及C++都可以的
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你要用什麼程序呢?
建議你用java
比c++簡單一些
而且很實用
必備課程:離散、數據結構、資料庫技術、當然你有一些編程能力還是不錯的

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離散數學-數據結構-->資料庫-然後是C語言-高等數學-高等數學學一下是很有必要的,很多演算法都用到高等數學的邏輯思維,大學的課程,尤其是工科,理科,基本上都建立在高等數學之上,最好在學點運籌學,但是最重要的,還是學好英語,我認為編程無非就是把英語按照一定的規律排列起來,所以我覺得英語最重要,建議買本計算機英語看,預祝成功

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類似的問題我回答過。我的建議如下:

如果時間允許,可以從計算機的組成原理和系統結構看起。這部分是比較底層的偏硬體的知識。如果想專業點的發展建議好好學學這部分。

然後看看匯編,有上面的基礎,匯編是很容易的。別小看匯編,這在你以後做程序涉及優化或者調試的時候是極其有用的。再學C語言,應該是小菜一碟了。

有了C的基礎,再學數據結構,演算法設計。這兩個課程是個重點,一定要好好掌握,花再多的時間也值,以後你做什麼軟體都離不開這兩樣。這時再看操作系統,相信你一定有輕舟已過萬重山的感覺。如果有精力就再看下編譯原理,這是很專業的課程,如果感覺吃力就以後有編程經驗再看,比較好理解。

接下來的計算機網路、資料庫概論等等都是理論知識比較好學。個人可以根據發展方向取捨。

樓主對游戲,QQ等軟體感興趣的話,就建議學C++了。Windows API是首先該瀏覽下的不用深入, 關鍵是了解WINDOWS的機制。然後掌握MFC,看WINDOWS核心編程(這塊技術特別多)。現在你就可以用VC開發出你想要的東西了。

要再深入下去是沒有止境的,VC++ ATL/STL,C++編程思想、軟體工程、面向對象概論、UML等等。

軟體工程是很重要的,不過建議在有些實際經驗後再看,比較好。不然一開始你只能記住個概念,理解不了。而且自己多體驗幾次代碼痛苦後,能更深刻地理解軟體工程。

樓主做游戲搞3D的話還要看OPENGL或D3D編程。這個高數最好有點基礎。我個人認為。沒有這基礎似乎也不妨礙開發,不過不能很好應用是肯定的。 *_*

⑨ 計算機專業的核心課程是什麼有幾門課程

計算機考研專業課即可代表計算機專業的核心課程,有以下4門:

數據結構、計算機組成原理、操作系統、計算機網路

另外計算機專業要求編程能力,所以編程基礎不可忽視,比如python、java等編程語言等。

(9)精演算法課程擴展閱讀:

計算機專業研究生考試初試科目有:

英語:100分, 數學:150分, 政治:100分 ;專業課:150分。
計算機考研初試專業課代碼為408(計算機學科專業基礎綜合),試卷滿分150分,考試時間180分鍾;試卷內容結構:數據結構45分,計算機組成原理45分,操作系統35分,計算機網路25分;

計算機專業考研復習資料:

數據結構:《數據結構C語言版》《數據結構精講和習題講解》嚴蔚敏;
計算機組成原理:《計算機組成原理(第2版)》《計算機組成原理-學習指導與習題解答》
操作系統:《計算機操作系統(第四版)》
《計算機操作系統(第四版)學習指導與題解》 湯小丹
計算機網路《計算機網路(第7版)》《計算機網路釋疑與習題解答》 謝希仁

⑩ 計算機專業有哪些課程

主要課程有計算機應用基礎、應用文寫作、數學、英語、德育、電工與電子技術、計算機網路技術、C語言、計算機組裝與維修、企業網安全高級技術、企業網綜合管理、windows server 2008操作系統。

還有區域網組建、Linux伺服器操作系統、網路設備與網路技術(主要學習思科、華為公司設備的配置、管理、調試)、SQL Server、網路綜合布線技術、CAD繪圖等。

計算機學科的特色主要體現在:理論性強,實踐性強,發展迅速按一級學科培養基礎扎實的寬口徑人才,體現在重視數學、邏輯、數據結構、演算法、電子設計、計算機體系結構和系統軟體等方面的理論基礎和專業技術基礎。

(10)精演算法課程擴展閱讀

計算機專業培養目標

本專業畢業生應獲得以下幾個方面的知識和能力:

1、掌握電子技術和計算機組成與體系結構的基本原理、分析方法和實驗技能,能從事計算機硬體系統開發與設計。

2、掌握程序設計語言、演算法與數據結構、操作系統以及軟體設計方法和工程的基本理論、基本知識與基本技能,具有較強的程序設計能力,能從事系統軟體和大型應用軟體的開發與研製。

3、掌握並行處理、分布式系統、網路與通信、多媒體信息處理、計算機安全、圖形圖象處理以及計算機輔助設計等方面的基本理論、分析方法和工程實踐技能,具有計算機應用和開發的能力。

4、掌握計算機科學的基本理論,具有從事計算機科學研究的堅實基礎。

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