關系資料庫關系模型
1. 資料庫關系模型有哪些優缺點
關系模型資料庫的優點：
1、關系模型和格式化模型不同，它是簡歷在嚴格的數學概念的基礎上的。
2、關系模型的概念單一。無論實體還是實體之間的聯系都用關系來表示。對資料庫的檢索和更新結果也是關系（即表）。所以其數據結構簡單、清晰，用戶易懂易用。
3、關系模型的存取路徑對用戶透明，從而具有更高的數據獨立性、更好的安全保密性，也簡化了程序員的工作和資料庫開發建立的工作。
關系模型資料庫的缺點：
1、由於存取路徑島嶼用戶是隱蔽的，查詢效率往往不如格式化數據模型。
2、為了提高性能，資料庫管理系統必須到用戶的查詢請求進行優化，因此增加了開發資料庫管理系統的難度。
(1)關系資料庫關系模型擴展閱讀：
其他資料庫的優缺點：
層次資料庫的優點：
1、數據結構比較簡單清晰。
2、層次資料庫的查詢效率高。因為層次模型中記錄之間的聯系用有向邊表示，這種練習在DBMS中常常用指針來實現，因此這種練習也就是記錄之間的存取路徑。當葯存取某個節點的記錄值，DBMS就沿著這一條路徑很快找到該記錄值，所以層次資料庫的性能優於關系資料庫，不低於網狀資料庫。
3、層次數據模型提供了良好的完整性支持。
層次資料庫的缺點：
1、現實世界中很多聯系都是非層次性的。
2、對插入和產出操作的限制比較多，因此應用程序的編寫比較復雜、
3、由於結構嚴密，層次命令趨於程序化。
2. 資料庫關系模型的主要特點是什麼
特點也就是優缺點
關系模型有如下優點
1． 數據結構簡單
在關系模型中，數據模型是一些表格的框架，實體通過關系的屬性（即表格的欄目）表示，實體之間的聯系通過這些表格中的公共屬性（可以不同屬性名，但必須同域）表示。結構非常簡單，即使非專業人員也能一看就明白。
2． 查詢與處理方便
在關系模型中，數據的操作較非關系模型方便，它的一次操作不只是一個元組，而可以是一個元組集合。特別在高級語言的條件語句配合下，一次可操作所有滿足條件的記錄。
3． 數據獨立性很高
在關系模型中，用戶對數據的操作可以不涉及數據的物理存儲位置，而只須給出數據所在的表、屬性等有關數據自身的特性即可，具有較高的數據獨立性。
4． 堅實的理論基礎
與網狀模型和層次模型不同，關系模型一開始便注重理論研究。在資料庫領域專家的不懈努力下，關系系統的研究日趨完善，而且也促進了其它軟體分支如軟體工程的發展。
關系模型也存在的不足的地方：
1． 查詢效率低
關系模型的資料庫管理系統提供了較高的數據獨立性和非過程化的查詢功能，因此系統的負擔很重，直接影響查詢速度和查詢效率。
2． 關系DBMS實現較困難
由於關系資料庫管理系統的效率比較低，必須對關系模型的查詢進行優化，這一工作相當復雜，實現難度比較大。
3. 請問資料庫里什麼是關系模型，什麼是關系模式
關系模型也叫做關系數據模型，以二維表的方式組織數據。
4. 關系模型的三個組成部分是什麼
關系模型的三個組成部分分別是：
1.關系數據模型的數據結構
2.關系數據模型的操作集合
3.關系數據模型的完整性約束
拓展資料
關系實際上就是關系模式在某一時刻的狀態或內容。也就是說，關系模式是型，關系是它的值。關系模式是靜態的、穩定的，而關系是動態的、隨時間不斷變化的，因為關系操作在不斷地更新著資料庫中的數據。
關系數據模型是以集合論中的關系概念為基礎發展起來的。關系模型中無論是實體還是實體間的聯系均由單一的結構類型——關系來表示。在實際的關系資料庫中的關系也稱表。一個關系資料庫就是由若干個表組成。
關系模型是指用二維表的形式表示實體和實體間聯系的數據模型。
5. 資料庫關系模式有哪些類型
在關系資料庫中有型和值兩種類型結構。關系模式是型，關系是值，關系模式是對關系的描述。
描述一個關系需要從以下兩個方面來定義：第一方面，關系實質上是一個二維表，表的每一行為一個元組，每一列為一個屬性。一個元組就是該關系所涉及的屬性集的笛卡兒積的一個元素。關系是元組的集合，因此關系模式必須指出這個元組集合的結構，即它由哪些屬性構成，這些屬性來自哪些域，以及屬性與域之間的映象關系。
第二方面，一個關系通常是由賦予它的元組語義來確定的。元組語義實質上是一個n目謂詞（n是屬性集中屬性的個數）。凡使該n目謂詞為真的笛卡兒積中的元素（或者說凡符合元組語義的那部分元素）的全體就構成了該關系模式的關系。
1.3.1關系資料庫基本概念關系數據中，關系模式涉及眾多概念、術語，初學者對這方面不容易把握與理解，以下用通俗易懂的語言來對這些概念及術語作簡單的介紹。
1.關系關系（Relation）是指資料庫中實體的信息，也就是資料庫中二維表的數據。一個關系就是一個資料庫表的值，表中的內容是對應關系模式在某個時刻的值，稱為一個關系。例如，關系A表示資料庫有一張名字為A的數據表所記錄的所有數據。關系資料庫中每一個關系都具有以下六方面的性質：（（1)列是同質的。即每一列中的分量為同一類型的數據，來自同一個域。
（2）不同的列可出自同一個域，稱其中的每列為一個屬性，不同的屬性要給予不同的屬性名。
（3）列的順序無所謂。即列的次序可以任意交換。
（4）任意兩個元組不能完全相同。
（5）行的順序無所謂。即行的次序可以任意交換。
（6）分量必須取原子值。即每一個分量都必須是不可分的資料庫屬性。
2.模式模式（Schema）是資料庫中全體數據的邏輯結構和特徵的描述，是所有用戶的公共數據視圖，也稱邏輯模式。有以下幾方面性質：（（1)一個資料庫只有一個模式。
（2）模式是數據在邏輯級上的視圖。
（3）以某一種數據模型為基礎。
定義模式時不僅要定義數據的邏輯結構，包括數據項的構成、名字、類型、取值范圍等，而且要定義與數據有關的安全性、完整性要求，定義這些數據之間的聯系。
3.關系模式關系模式（RelationSchema）描述的是與關系相對應的二維表的表結構，即關系中包含哪些屬性，屬性來自哪些域，以及與域之間的映象關系。
關系模式與關系的區別：（（1)關系模式描述了關系數據結構和語義，是關系的型。而關系是一個數據集合，是關系模式的值，是關系模式的一個實例。
（2）關系實際上就是關系模式在某一時刻的狀態或內容。關系模式是靜態的、穩定的，而關系是動態的、隨時間不斷變化的，因為資料庫操作會不斷地更新資料庫中的數據。
4.元組元組（Tuple）是關系資料庫中的基本概念，一個關系表中的每行就是一個元組。也就是說資料庫表中的每條記錄都是一個元組，表結構的每列就是一個屬性，在二維表裡，元組也稱為記錄。元組可表示一個關系或關系之間的聯系。
一般情況下，一個關系數據表中的每條記錄均有一個唯一的編號（記錄號），這個編號也叫元組號。
5.碼碼（Key）是關系資料庫系統中的基本概念。所謂碼，就是能唯一標識實體的屬性集，是整個屬性集，而不是單個屬性。在關系資料庫中，碼包括多種類型，如超碼、候選碼和主碼。
（（1)超碼（SuperKey）。超碼是一個或多個屬性的集合，這些屬性可以在一個實體集中唯一地標識一個實體。如果K是一個超碼，那麼K的任意超集也是超碼，也就是說如果K是超碼，那麼所有包含K的集合也是超碼。例如，學生是一個實體，則學生的集合是一個實體集，而超碼用來在學生的集合中區分不同的學生。假設學生（實體）具有多個屬性：學號，身份證號，姓名，性別。因為通過學號可以找到唯一一個學生，所以{學號}是一個超碼，同理{學號，身份證號}、{學號，身份證號，姓名}、{學號，身份證號，姓名，性別}、{身份證號}、{身份證號，姓名}、{身份證號，姓名，性別}也是超碼。在這里，因為不同的學生可能擁有相同的姓名，所以姓名不可以區別一個學生，即{姓名}不是一個超碼，{性別}、{姓名，性別}也不是。
（2）候選碼（CandidateKey）。候選碼是可以唯一標識一個元組的最少的屬性集合。候選碼是從超碼中選出的，因此候選碼也是一個或多個屬性的集合。因為超碼的范圍太廣，很多是無用的，所以候選碼是最小超碼，它們的任意真子集都不能成為超碼。例如，如果K是超碼，那麼所有包含K的集合都不能是候選碼；如果K，J都不是超碼，那麼K和J組成的集合{K，J}有可能是候選碼。
雖然超碼可以唯一標識一個實體，但是可能大多數超碼中含有多餘的屬性，所以需要候選碼。
例如學生表，學生（學號，姓名，年齡，性別，專業），其中的學號是可以唯一標識一個元組，所以學號可以作為候選碼。既然學號都可以作候選碼，那麼學號和姓名這兩個屬性的組合就可以唯一區別一個元組。此時的學號可以成為碼，學號和姓名的組合也可以成為碼，但是學號和姓名的組合不能成為候選碼，因為即使去掉姓名屬性，剩下的學號屬性也完全可以唯一地標識一個元組。也就是說，候選碼中的所有屬性都是必需的，缺少任何一個屬性，都不能唯一標識一個元組。
（3）主碼（PrimaryKey）。主碼是從多個候選碼中任意選出一個作為主鍵，這個被選中的候選碼就稱為主碼。如果候選碼只有一個，那麼候選碼就是主碼。雖然說主碼的選擇是比較隨意的，但在實際開發中還是需要一定的經驗，不然開發出來的系統會出現問題。一般來說，主碼都應該選擇那些從不或者極少變化的屬性。
例如，在一個職工實體中，職工（職工號，姓名，入職時間，部門，崗位，工資，職級，工齡，電話），職工號可以用來唯一確定實體中的一個元組，所以職工號是一個候選碼。如果實體屬性——姓名、入職時間、部門三者組合也能唯一地確定一個元組，則（姓名，入職時間，部門）也是一個候選碼。在上述兩個候選碼中任選一個均可作為職工實體的主碼，一般來說直接選擇職工號作為實體的主碼是最為簡單方便的。
1.3.2關系模式的定義關系是資料庫二維表中的數據記錄，關系模式是資料庫二維表的表結構，關系是動態的，關系模式是靜態的。
關系模式可由六個元素來描述，分別是R、U、D、dom、I、F。其中，R為關系的名稱；
U為組成該關系的屬性名的集合；D為U集合中屬性的域集合；dom為屬性集U向域集D的映射；I為完整約束集合；F為屬性間數據的依賴關系集合。
一個關系模式通常表示為R（U，D，dom，I，F），也可以忽略其他元素，直接簡化為R（U）或R（A1，A2，A3，…，An），其中A1，A2，A3，…，An為屬性名。
例如，在一個選課模塊中，包含「學生」「課程」「選修」等關系實體。「學生」實體的屬性有SNO（學號）、SNAME（姓名）、AGE（年齡）、SEX（性別）、SDEPT（系部），其中「學號」為主鍵；「課程」實體的屬性有CNO（課程號）、CNAME（課程名稱）、CDEPT（系部）、TNAME（教師），其中「課程號」為主鍵；「選修」實體的屬性有GRADE（成績）、SNO（學號）、CNO（課程號），其中「學號」和「課程號」為聯合主鍵。學生和課程之間是多對多的關聯關系，即一個學生可以同時選修多門課程，一門課程也可以同時被多個學生選修。這種多對多的關聯關系可以通過「選修」關系實體作為中間橋接實體，變成兩個一對多的實體關聯關系，如圖所示。
圖學生選課實體
從圖的實體關系圖中可以得到選課模塊的實體關系模式集——學生關系、課程關系、選修關系，具體關系模式如下：學生關系模式Student（SNO，SNAME，AGE，SEX，SDEPT）；
課程關系模式Course（CNO，CNAME，CDEPT，TNAME）；
選修關系模式StudentCourse（SNO，CNO，GRADE）。
對以上定義的三個關系模式實例化，插入初始化數據後，可得到學生、課程、選修三個關系的實例，如圖所示。圖中矩形框圈住部分為選課模塊中的關系模式（表結構）；橢圓框圈住部分為選課模塊中的關系（數據）。整個選課模塊的表環境由關系模式與關系兩部分共同組成，缺一不可。關系模式的分解標准關系模式的規范化過程實際上就是關系模式的「分解」過程，即把邏輯上獨立的信息放在獨立的關系模式中。分解是解決數據冗餘的主要方法，也是規范化的一條原則——關系模式有冗餘問題就要分解。
資料庫設計者在進行關系資料庫設計時，應參照模式規范化理論，盡可能使資料庫模式保持高的標准。一般盡量把關系資料庫設計成巴斯−科德範式（BCNF）的模式集，如果設計成巴斯−科德範式（BCNF）模式集時達不到保持函數依賴的標准，那麼只能降低要求，設計成第三範式（3NF）的模式集，以達到保持函數依賴和無損分解的基本要求。
學生、課程、選修三個關系的實例
1.分解的定義一個關系模式可以分解成眾多子關系模式，分解方式不同，得到的子關系模式也不同。
關系模式的分解是指把某一個關系模式按照某一種方式進行分解得到的所有子關系模式。
如關系模式R
函數依賴關系集F=F1∪F2∪…∪Fn，其中F1，F2，…，Fn是F在U1，U2，…，Un上的投影。
2.分解的標准把低級的關系模式分解成高級的關系模式的方法不是唯一的，只要能夠保證分解後的關系模式與原關系模式等價，就是一個完整、標準的分解方法。關系模式的標准分解方法應同時達到以下兩方面的要求：（（1)分解具有無損連接性。
（2）分解要保持函數依賴性。
具有無損連接性的分解保證信息不會丟失，但無損連接不一定能解決插入異常、刪除異常、修改復雜、數據冗餘等問題，如要解決這些問題，則要考慮更高的關系數據範式理論原則。
6. 什麼是關系模型關系模型有哪些特點
關系模型：用二維表的形式表示實體和實體間聯系的數據模型。
關系模型的特點：
關系模型與非關系模型不同，它是建立在嚴格的數學概念基礎上的。
2.關系模型的概念單一，無論實體或實體之間的聯系都用關系表示。
3.存取路徑對用戶透明。
4.關系必須是規范化的關系。
(6)關系資料庫關系模型擴展閱讀：
關系實際上就是關系模式在某一時刻的狀態或內容。也就是說，關系模式是型，關系是它的值。關系模式是靜態的、穩定的，而關系是動態的、隨時間不斷變化的，因為關系操作在不斷地更新著資料庫中的數據。但在實際當中，常常把關系模式和關系統稱為關系，讀者可以從上下文中加以區別。
關系數據模型是以集合論中的關系概念為基礎發展起來的。關系模型中無論是實體還是實體間的聯系均由單一的結構類型——關系來表示。在實際的關系資料庫中的關系也稱表。一個關系資料庫就是由若干個表組成。
關系模型是指用二維表的形式表示實體和實體間聯系的數據模型。
關系模型中，概念模式是關系模式的集合，外模式是關系子模式的集合，內模式是存儲模式的集合。
1.關系模式
關系模式實際就是記錄類型，包括：模式名、屬性名、值域名及模式的主鍵。他不涉及物理存儲方面的描述，只是對數據特性的描述。
2.關系子模式
子模式是用戶所用到的那部分數據的描述。除了指出用戶的數據外，還應指出模式和子模式之間的對應性。
3. 存儲模式
關系存儲時的基本組織方式是文件，元組是文件中的記錄。由於關系模式有鍵，因此存儲一個關系能用散列方法或索引方法實現。
關系模型的三類完整性規則
1.實體完整性規則
這條規則需求關系中元組在組成主鍵的屬性上不能有空值。如有空值，那麼主鍵值就起不了唯一標識元組的作用。
2.參照完整性規則
如果屬性集K是關系模式R1的主鍵，K也是關系模式R2的外鍵，那麼在R2的關系中，K的取值只允許有兩種可能，或為空值，或等於R1關系中某個主鍵值。
使用時應注意：
a.外鍵和相對應的主鍵能不同名，只要定義在相同的值域上即可。
b.R1和R2也能是同一個關系模式，表示了屬性之間的聯系。
c. 外鍵值是否允許為空，應視具體問題而定。
3.用戶定義的完整性規則
這是針對具體數據的約束條件，由應用環境而定。
7. 資料庫關系模型是什麼
●關系模型
。關系數據結構(存儲)
。關系操作集合(操作)
。關系完整性約束(約束)
8. 關系資料庫的三大要素是那些
1、關系模型數據結構：實際存在的表，是實際存儲數據的邏輯表示，由基本表或其他視圖表到處的表，是虛標，不對應實際存儲的數據。
2、關系模型的關系操作集合：查詢和插入，刪除，修改。查詢又可以分為：選擇，投影，連接，除，並，差，交，笛卡兒積。
3、完整性約束：實體完整性：主屬性不能為空，參照完整性：外鍵必須是主鍵或者為空（空的話認為暫時還沒有設置）用戶定義的完整性：一些特殊的約束條件。
(8)關系資料庫關系模型擴展閱讀
關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據，每個數據表都必須對各個欄位定義好（也就是先定義好表的結構），再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由於數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高。
關系型資料庫將數據存儲在數據表中，數據操作的瓶頸出現在多張數據表的操作中，而且數據表越多這個問題越嚴重，如果要緩解這個問題，只能提高處理能力，也就是選擇速度更快性能更高的計算機。
9. 資料庫關系模型
1、首先理解關系模型的基本概念和相關術語的含義，在此僅列舉此題需要的一些名詞：
（1）關系(Relation)：一個關系對應著一個二維表，二維表就是關系名。
（2）元組(Tuple)：在二維表中的一行，稱為一個元組。
（3）屬性(Attribute)：在二維表中的列，稱為屬性。列的值稱為屬性值；
（4）（值）域(Domain)：屬性值的取值范圍為值域。
（5）關系模式：在二維表中的行定義，即對關系的描述稱為關系模式。一般表示為（屬性1，屬性2，......,屬性n），如老師的關系模型可以表示為教師（教師號，姓名，性別，年齡，職稱，所在系）。
2、對關系模型進行任意行位置和列位置交換操作，不會產生新的關系表，但會改變數據的顯示效果，也就是通常我們所說的查詢。以MSSQL為例：
改變列位置順序，用到SELECT關鍵字，如下圖（改變【教師號】和【姓名】顯示順序）
行顯示順序
當然，改變行列顯示順序還有很多其他辦法，但都不會產生新的關系表，因此會生成0個關系表。
10. 關系模型，關系模式，關系系統和關系資料庫的聯系與區別分別是什麼
關系實際上就是關系模式在某一時刻的狀態或內容。也就是說，關系模式是型，關系是它的值。關系模式是靜態的、穩定的，而關系是動態的、隨時間不斷變化的，因為關系操作在不斷地更新著資料庫中的數據。但在實際當中，常常把關系模式和關系統稱為關系，讀者可以從上下文中加以區別。
關系模型是1970年由E.F.Codd提出的，,是關系模式設計的理論。
能夠在一定程度上支持關系模型的資料庫管理系統是關系系統，它支持關系資料庫。
關系資料庫是按照關系模型建立的資料庫。由此可見，沒有關系模型，便沒有關系資料庫和關系系統。