去重復演算法

⑴ 請教去除一個幾萬行的文本文件數據重復的演算法

提供一種思路，bit-map法可以解決你的重復數據的問題。 所謂bitmap，就是用每一位來存放某種狀態，適用於大規模數據，但數據狀態又不是很多的情況。通常是用來判斷某個數據存不存在的。 使用點陣圖法判斷整形數組是否存在重復

⑵ 關於如何去除數組中重復項

數組去重，就是在數組中查找相同的元素，保留其中一個，去除其他元素的程。

從這句話揭示了數組去重的兩個關鍵因素：

找到重復項

去除重復項

本文告訴你在遇到去重問題時該如何思考，並以 JavaScript 為例，進行詳細解釋。使用 JavaScript 示例主要是因為它環境比較好找，而且直接對象 (Plain Object) 用起來很方便。

JavaScript 的環境：Node.js 或者瀏覽器的開發者控制台。

找到重復項
找到重復項最關鍵的演算法是判定元素是否相同。判定相同，說起來似乎很簡單 —— 用比較運算符就好了嘛！真的這么簡單嗎？

用 JavaScript 來舉個例：

const a = { v: 10 };
const b = { v: 10 };
肉眼觀察，這里的a和b相同吧？但是 JavaScript 不這么認為：

console.log(a == b); // false
console.log(a === b); // false
肉眼觀察和程序比較使用了不同的判斷方法。肉眼觀察很直接的採用了字元串比對的方法，而程序壓根沒管是不是數據相同，只是直接判斷它們是不是同一個對象的引用。我們一般會更傾向於使用符合人眼直觀判斷的方法，所以可能會想到使用JSON.stringify()把對象變成字元串來判斷：

console.log(JSON.stringify(a) === JSON.stringify(b)); // true
現在如果我們把a和b略作改變，又該如何？

const a = { v: 10, n: "1" };
const b = { n: "1", v: 10 };
乍一看，a和b不同。用JSON.stringify()的結果來比對，也確實不同。但是仔細一看，他們的屬性是完全相同的，唯一的區別在於屬性的順序不一樣。那麼到底順序應不應該作為一個判斷相同的依據呢？

這個問題現在真沒法回答。「該如何」取決於我們的目標，也就是業務需求。

從上面的例子我們可以了解：判斷相同並不是一個簡單的事情，根據不同的業務要求，需要選擇不同的判斷方法；而不同的判斷方法，可能產生不同的判斷結果。

接下來先講講常見的判斷方法。

最直接的：比較運算符
比較運算符主要用於比較基本類型的值，比如字元串、數、布爾等。

普通比較運算符 (==) 在比較不同類型的值時，會先把它們轉換為相同類型再來比較；而嚴格比較運算符 (===) 則更為嚴格，會直接將類型不同值判定為不同。這些都是基本的 JavaScript 語法知識。現代開發中為了能更好的利用工具，除極少數特殊情況外，都應該使用===來進行判斷。尤其是在 TypeScript 中，幾乎都不會出現==了。

JavaScript 中，比較運算符不會比較對象屬性，只會比較對象的引用是否相同。如果要比較對象具體信息，需要用到接下來講到的方法。

⑶ 降低論文重復率的方法有哪些

降低論文重復率的方法有哪些？
回答：
降低論文重復率的方法有哪些？想要降低論文查重率其實沒那麼難，只要我們的論文是原創論文，那麼降低論文重復率是一件非常簡單的事。不過一些同學的論文是偽原創論文，那麼這樣的論文，降低重復率還是有些困難的。今天給大家分享兩個降低論文重復率的方法。

1、去除重復率較高的內容。
能在進行論文查重的時候，就會發現有一些文字的論文查重率還是比較高的，尤其
有的是一句話，有的是幾個字，像一句話的論文查重率比較高的，所以建議同學們
可以去掉這樣的句子，或者是增加一些新的句子。只可以相同，但是字數不能相同。
這樣的話可以有效地降低論文的查重率。
2、按照論文檢測報告進行修改。
想要明確進行論文查重的話，首先要去了解一下論文的查重率是多少。然後根據查重結果去修改論文就可以了。當然若是同學們不知道怎麼去修改論文的話，也可以根據自我的需求去修改論文也是可以的。
一般修改論文時，都是按照論文檢測報告來對照修改，這樣的修改方式是比較合適的，所以建議大家可以使用這個方法來修改論文。
總之，我們在降低論文重復率的時候，可以按照以上說的這些方法來操作，這樣的話會容易降低論文重復率一些。

⑷ 請問C#中有沒有判斷數組元素重復，或如何去除重復呀

arr.Add("Java");arrayList arrCopy = new arrayList();//定義一個arr的副本 arrayList al = new arrayList();//定義目標數組 for( int i=0;i<arrCopy.Count;i++ )//從頭開始，選擇一個arr[i]與後邊的進行比較{for( int j=i+1;j<arrCopy.Count;j++ )//向後遍歷{if( arrCopy[i]==arr[j] && arrCopy[i].ToString()!="!"){arr[j]="!";//如果有重復的，在副本中做標記}if( j==arrCopy.Count-1 && arrCopy[i].ToString()!="!" ){al.Add(arr[i]);//遍歷到最後一個，如果不是副本，進入目標數組}}}for( int i=0;i<al.Count;i++ ){System.Console.WriteLine(al[i].ToString());}

⑸ 除去一個數組中的重復的數據有什麼好演算法

這個問題的意思是，如果假設一個數組中存在重復的數據項，那麼就中保留重復數據項中的一個。也就是說最終輸出的結果數組中不容許存在重復數據項，所以因為這里涉及到重復數據項的問題，所以立馬想到了集合(Set)這個數據結構，因為它是不容序存在重復數據項的數據結構，
思路1.也就是將數組中的所有元素插入到一個Set中，利用Set的自動剔除重復數據項的功能，將導致所有重復數據項沒有辦法插入成功，也就是add方法
返回false,然後調用toArray方法，返回這個集合所對應的數組。那麼這個數組就是一個沒有重復數據項的數組，利用這個方法，通過比較結果數組和
源數組之間的大小，查看源數組中到底是否存在重復數據項。
思路2.除了利用Set這個數據結構不容序存在重復數據項的功能之外，還有一種很容易想到的方法，也就是對整個數組進行排序，然後遍歷排序之後的數組，將重復數據項，清除掉。
思路1的實現：
public static int[] noDup(int[] array) {

Set<Integer> set = new
HashSet<Integer>();

for (int i :
array)

set.add(i);

Integer[]
integers = (Integer[]) set.toArray();

int[] result
= new int[integers.length];

for (int i =
0; i < integers.length; i++)

result[i] =
integers[i];

return
result;
}

思路2的實現:
使用快速排序等演算法對數組進行排序，這個排序過程不在介紹。假設下面這個演算法的輸入是一個幾經排好序的數組。
for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {

if (array[i]
== array[i + 1]) {

array[i] =
-1;

}

}
通過上面這段代碼就能夠實現把數組中所有的重復數據項只保留一個，其它的置為-1或者根據實際情況置成其它值。然後遍歷數據，刪除所有位-1的數據項，並且將數組中包含的記錄個數不斷減少即可。

⑹ 重復數據刪除的方法

廠商採納的執行重復數據刪除的基本方法有三種。第一種是基於散列（hash）的方法，Data Domain、飛康、昆騰的DXi系列設備都是採用SHA-1, MD-5 等類似的演算法將這些進行備份的數據流斷成塊並且為每個數據塊生成一個散列（hash）。如果新數據塊的散列（hash）與備份設備上散列索引中的一個散列匹配，表明該數據已經被備份，設備只更新它的表，以說明在這個新位置上也存在該數據。
基於散列（hash）的方法存在內置的可擴展性問題。為了快速識別一個數據塊是否已經被備份，這種基於散列（hash）的方法會在內存中擁有散列（hash）索引。當被備份的數據塊數量增加時，該索引也隨之增長。一旦索引增長超過了設備在內存中保存它所支持的容量，性能會急速下降，同時磁碟搜索會比內存搜索更慢。因此，目前大部分基於散列（hash）的系統都是獨立的，可以保持存儲數據所需的內存量與磁碟空間量的平衡，這樣，散列（hash）表就永遠不會變得太大。
第二種方法是基於內容識別的重復刪除，這種方法主要是識別記錄的數據格式。它採用內嵌在備份數據中的文件系統的元數據識別文件；然後與其數據存儲庫中的其它版本進行逐位元組地比較，找到該版本與第一個已存儲的版本的不同之處並為這些不同的數據創建一個增量文件。這種方法可以避免散列（hash）沖突（請參閱下面的「不要懼怕沖突」），但是需要使用支持的備份應用設備以便設備可以提取元數據。
ExaGrid Systems的InfiniteFiler就是一個基於內容識別的重復刪除設備，當備份數據時，它採用CommVault Galaxy 和Symantec Backup Exec等通用的備份應用技術從源系統中識別文件。完成備份後，它找出已經被多次備份的文件，生成增量文件（deltas）。多個 InfiniteFilers合成一個網格，支持高達30 TB的備份數據。採用重復刪除方法的ExaGrid在存儲一個1GB的 .PST文件類的新信息時表現優異，但它不能為多個不同的文件消除重復的數據，例如在四個.PST文件具有相同的附件的情況下。
Sepaton 的用於它的VTL 的DeltaStor也採用內容識別方法，但是它將新文件既與相同位置上的以前的文件版本進行比較，同時也與從其它位置上備份的文件版本進行比較，因此它能夠消除所有位置上的重復數據。
第三種方法是Diligent Technologies用於其ProtecTier VTL的技術，它像基於散列（hash）的產品那樣將數據分成塊，並且採用自有的演算法決定給定的數據塊是否與其它的相似。然後與相似塊中的數據進行逐位元組的比較，以判斷該數據塊是否已經被備份。
其他方法
重復數據刪除一般和其他的數據刪除技術一起使用，例如壓縮和差分delta。數據壓縮技術已經問世約三十年之久，它將數學演算法應用到數據中，以簡化大容量或重復的文件部分。
差分delta通過只存儲相對於原始備份文件被修改的部分，來減小存儲總量。例如：一個大約包含200G數據的文件組，與原始備份相比可能只有50M的數據是被修改過的，那麼也只有這50M的數據會被存儲起來。差分Delta一般用於基於廣域網的備份系統，它可以最大程度地利用帶寬，從而減少備份窗口的工作時間。

⑺ Java 插入排序 刪除重復值演算法

可以遍歷兩次到方式阿，已經有序了則重復的數據一定相鄰，
第一次遍歷將重復的數據置空，再遍歷一次將空的數據用後面非空數據填充就可以了。這樣數據就只移動一次了

⑻ 去除數組中重復元素的演算法(vb)

比較法
偽代碼
for i = 1 to n
for j = 2 to n-1
if a(i)=a(j) then
去掉a(j)
next j
next i

⑼ 去掉一個數組里的重復元素，有沒有很高效的演算法

public static String[] get() {
String[] ss = {"a", "b", "a", "c", "b", "d", "c", "g"};
int len = ss.length;
int marklen = len;
for (int i = 0; i < len; i++) {
for (int j = i + 1; j < len; j++) {
if(ss[i] != null && ss[i].equals(ss[j])) {
ss[j] = null;
marklen = marklen - 1;
}
}
}

String[] ssStrings = new String[marklen];
int j = 0;
for (int i = 0; i < ss.length; i++) {
if(ss[i] != null) {
ssStrings[j] = ss[i];
j = j + 1;
}
}
return ssStrings;
}

其他數組同理

⑽ 如何去除一個數組中所有重復的數據項

php的話自帶 array_unique()方法可以做到，如果是需要自己寫一個演算法的話，步驟就是不斷的判斷值的差是否為0，為零就直接把重復的去除，用冒泡排序的想法來做這個演算法就行了