資料庫表分區

A. 資料庫分區的分類

分區主要有兩種形式：//這里一定要注意行和列的概念（row是行，column是列）
水平分區（Horizontal Partitioning）
這種形式分區是對表的行進行分區，通過這樣的方式不同分組裡面的物理列分割的數據集得以組合，從而進行個體分割（單分區）或集體分割（1個或多個分區）。所有在表中定義的列在每個數據集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。
舉個簡單例子：一個包含十年發票記錄的表可以被分區為十個不同的分區，每個分區包含的是其中一年的記錄。（朋奕註：這里具體使用的分區方式我們後面再說，可以先說一點，一定要通過某個屬性列來分割，譬如這里使用的列就是年份）
垂直分區（Vertical Partitioning）
這種分區方式一般來說是通過對表的垂直劃分來減少目標表的寬度，使某些特定的列被劃分到特定的分區，每個分區都包含了其中的列所對應的行。
舉個簡單例子：一個包含了大text和BLOB列的表，這些text和BLOB列又不經常被訪問，這時候就要把這些不經常使用的text和BLOB了劃分到另一個分區，在保證它們數據相關性的同時還能提高訪問速度。
在資料庫供應商開始在他們的資料庫引擎中建立分區（主要是水平分區）時，DBA和建模者必須設計好表的物理分區結構，不要保存冗餘的數據（不同表中同時都包含父表中的數據）或相互聯結成一個邏輯父對象（通常是視圖）。這種做法會使水平分區的大部分功能失效，有時候也會對垂直分區產生影響。

B. 資料庫中表分割和表分區的區別是什麼

個人認為理論上使用表分割在性能上應該和建立表分區查不多，但是，表分割對於所有的資料庫都適用，而表分區只能用於oracle這樣的特定的資料庫；表分區屬於資料庫物理設計，表分割屬於邏輯設計。
表分區：
表分區是ORACLE對於非常大的表進行優化的一種有效方法, 是非常有效的一種手段, 在很多情況下,比你說的表分割更有效,比如,有一個代碼表,使用分區表把100萬紀錄分在10個分區中(ID 每從1到10萬為一個分區),那樣寫查詢語句的時候,只要給出查詢條件中所需要的代碼,ORACLE自動會定位到對應的分區進行查詢,大大降低的查詢時間. 而採用表分割,那必須先根據查詢的代碼指定所要查詢的表,才能找到相應的紀錄. 而且,如果有下面這樣的語句,查詢的條件是跨分區的:
SELECT * FROM MYTABLE WHERE ID BETWEEN 99000 AND 10111;
在分區表中是非常容易實現的,ORACLE會自動在兩個分區中查詢;而採用表分割的話是否必須寫成兩個查詢語句在UNION ALL。
事實上,大型的資料庫都有對大表的特殊處理方式(類似於分區表),如果太強調可移植性而放棄這些最重要的特性的話,那性能很可能受到很大的影響.
即便是oracle資料庫，當數據量很大時，用分表比用表分區要快些，尤其是在表用到group by求和等操作。
我也認為表分區要好一些，也就是一般說來的分區表，對這些表操作起來有很多強大的功能，說他強大主要是體現在對與表中有海量數據的情況之下的，試問大家一個其中有1億條記錄的表你是否會經常的將其移植到其他資料庫系統當中去呢？
表分區基於物理存儲，還有就是基於分區的索引可以使用，很不錯的，當然，這些都是在海量數據情況之下的比較，但是如果真要是數據量不大的情況下比較，我想要比較分區表和表分割就沒什麼意思了。
表分區的效果對硬體有所依賴，而且效果恐怕不如諸位想像中那麼好。我做過一點測試，很失望。
而表分割的效率提升在很多時候（不是所有時候）是很明顯的。
當然這都是在巨型表的前提下討論，縮小表和索引的規模有利於提高效率，這正是分割表的特點。
表分割：
1、水平分割：根據一列或多列數據的值把數據行放到兩個獨立的表中。
水平分割通常在下面的情況下使用:A 表很大，分割後可以降低在查詢時需要讀的數據和索引的頁數，同時也降低了索引的層數，提高查詢速度。B 表中的數據本來就有獨立性，例如表中分別記錄各個地區的數據或不同時期的數據，特別是有些數據常用，而另外一些數據不常用。C需要把數據存放到多個介質上。
例如法規表law就可以分成兩個表active－law和 inactive－law。activea－authors表中的內容是正生效的法規，是經常使用的，而inactive－law表則使已經作廢的法規，不常被查詢。水平分割會給應用增加復雜度，它通常在查詢時需要多個表名，查詢所有數據需要union操作。在許多資料庫應用中，這種復雜性會超過它帶來的優點，因為只要索引關鍵字不大，則在索引用於查詢時，表中增加兩到三倍數據量，查詢時也就增加讀一個索引層的磁碟次數。
2、垂直分割：把主碼和一些列放到一個表，然後把主碼和另外的列放到另一個表中。
如果一個表中某些列常用，而另外一些列不常用，則可以採用垂直分割，另外垂直分割可以使得數據行變小，一個數據頁就能存放更多的數據，在查詢時就會減少I/O 次數。其缺點是需要管理冗餘列，查詢所有數據需要join操作。

C. 數據量達到多少需要表分區 sql

表分區有兩個條件：1、數據量大；2、有一定標準的數據讀取，比如：按照日期年份分區，那麼2013年的數據是歷史數據不經常讀，這樣才行，如果是做數據分析的話，表分區就不太合適，如果經常誇分區讀數的話，不但速度不快，反而變慢了
數據量大 還真不太好定 我現在用的表 一個月的數據超過500萬 就是大數據了，可能有的公司是一個表超過500萬就是大數據了，關鍵是看伺服器的承受力

D. oracle分區表的分區有幾種類型

oracle分區表的分區有四種類型：范圍分區、散列分區、列表分區和復合分區。

特點如下：

1、范圍分區

就是根據資料庫表中某一欄位的值的范圍來劃分分區。

數據中有空值，Oracle機制會自動將其規劃到maxvalue的分區中。

2、散列分區

根據欄位的hash值進行均勻分布，盡可能地實現各分區所散列的數據相等。

散列分區即為哈希分區，Oracle採用哈希碼技術分區，具體分區如何由Oracle說的算，也可能我下一次搜索就不是這個數據了。

3、列表分區

列表分區明確指定了根據某欄位的某個具體值進行分區，而不是像范圍分區那樣根據欄位的值范圍來劃分的。

4、復合分區

根據范圍分區後，每個分區內的數據再散列地分布在幾個表空間中，這樣我們就要使用復合分區。復合分區是先使用范圍分區，然後在每個分區同再使用散列分區的一種分區方法。

比如將part_date的記錄按時間分區，然後每個分區中的數據分三個子分區，將數據散列地存儲在三個指定的表空間中。

(4)資料庫表分區擴展閱讀：

分區的恢復方法：

如果資料庫運行在archive 模式下，那麼一旦資料庫損壞則可以通過冷備份(熱備份)和歸檔備份將資料庫恢復到斷點狀態。

資料庫控制文件恢復（假設所有控制文件均被破壞）：

資料庫基於文件系統： 利用操作系統的tar、cp等命令即可。

資料庫基於裸設備：dd if=$ORACLE_BASE/con.bak of=/dev/rdrd/drd1 seek=12

E. oracle資料庫如何查看錶的表分區的信息（每個表分區的名字和所屬表空間）

這樣SELECT TABLE_NAME,PARTITION_NAME,TABLESPACE_NAME
FROM USER_TAB_PARTITIONS

註：

USER_TAB_PARTITIONS：可查看分區表的名字、歸屬表空間以及表的詳細分區情況。

USER_PART_TABLES：可查看用戶所有的分區表，以及分區方式。

(5)資料庫表分區擴展閱讀：

分區表的作用

Oracle的表分區功能通過改善可管理性、性能和可用性，從而為各式應用程序帶來了極大的好處。通常，分區可以使某些查詢以及維護操作的性能大大提高。此外分區還可以極大簡化常見的管理任務，分區是構建千兆位元組數據系統或超高可用性系統的關鍵工具。

分區功能能夠將表、索引或索引組織表進一步細分為段，這些資料庫對象的段叫做分區。每個分區有自己的名稱，還可以選擇自己的存儲特性。從資料庫管理員的角度來看，一個分區後的對象具有多個段，這些段既可進行集體管理，也可單獨管理，這就使資料庫管理員在管理分區後的對象時有相當大的靈活性。

但是，從應用程序的角度來看，分區後的表與非分區表完全相同，使用 SQL DML 命令訪問分區後的表時，無需任何修改。

F. Oracle資料庫查詢分區表

查分區表user_tab_partitions，或者user_segments,或者user_objects都行。
個人感覺user_tab_partitions比較好。
至於6個月之前，可以用sysdate和add_months來做，然後再to_char截取,就行

G. 資料庫分區表 什麼情況下需要分區

數據量很大，而且經常按照某個欄位進行條件過濾或者分組時，可以考慮使用分區，例如某種商品的銷售情況，經常要查看某個月、某個季度的銷售明細或者總計，則可以根據銷售日期進行分區，每個月分為一個區，而且最好是能夠把不同區的數據分別存放在不同的物理硬碟上，這樣在進行查詢的時候，如果查詢某個月的數據，可以直接在特定硬碟查詢，數據量小，速度快，如果查詢所有月份的數據，多塊硬碟可以並行查詢，速度也會明顯提高。

H. MySQL 表數據分區，每10000條數據自動分區

Mysql不能自動創建分區，需要使用mysql event事件的方式自動創建分區
1.創建分區的存儲過程如下（每次執行先校驗當前分區是否存在，如果存在則不處理；不存在則創建）：
DELIMITER $$#該表所在資料庫名稱USE `demo`$$DROP PROCEDURE IF EXISTS `create_partition_by_day`$$CREATE PROCEDURE `create_partition_by_day`(IN_SCHEMANAME VARCHAR(64), IN_TABLENAME VARCHAR(64))BEGIN #當前日期存在的分區的個數 DECLARE ROWS_CNT INT UNSIGNED; #目前日期，為當前日期的後一天 DECLARE TARGET_DATE TIMESTAMP; #分區的名稱，格式為p20180620 DECLARE PARTITIONNAME VARCHAR(9); #當前分區名稱的分區值上限，即為 PARTITIONNAME + 1 DECLARE PARTITION_ADD_DAY VARCHAR(9); SET TARGET_DATE = NOW() + INTERVAL 1 DAY; SET PARTITIONNAME = DATE_FORMAT( TARGET_DATE, 'p%Y%m%d' ); SET TARGET_DATE = TARGET_DATE + INTERVAL 1 DAY; SET PARTITION_ADD_DAY = DATE_FORMAT( TARGET_DATE, '%Y%m%d' ); SELECT COUNT(*) INTO ROWS_CNT FROM information_schema.partitions WHERE table_schema = IN_SCHEMANAME AND table_name = IN_TABLENAME AND partition_name = PARTITIONNAME; IF ROWS_CNT = 0 THEN SET @SQL = CONCAT( 'ALTER TABLE `', IN_SCHEMANAME, '`.`', IN_TABLENAME, '`', ' ADD PARTITION (PARTITION ', PARTITIONNAME, " VALUES LESS THAN (", PARTITION_ADD_DAY ,") ENGINE = InnoDB);" ); PREPARE STMT FROM @SQL; EXECUTE STMT; DEALLOCATE PREPARE STMT; ELSE SELECT CONCAT("partition `", PARTITIONNAME, "` for table `",IN_SCHEMANAME, ".", IN_TABLENAME, "` already exists") AS result; END IF;END$$DELIMITER ;

2.資料庫定時任務(每小時執行一次)
DELIMITER $$#該表所在的資料庫名稱USE `demo`$$CREATE EVENT IF NOT EXISTS `daily_generate_partition`ON SCHEDULE EVERY 1 hour #執行周期，還有天、月等等STARTS '2018-06-20 00:00:00'ON COMPLETION PRESERVEENABLECOMMENT 'Creating partitions'DO BEGIN #調用剛才創建的存儲過程，第一個參數是資料庫名稱，第二個參數是表名稱 CALL datacollectcenter.create_partition_by_day('demo','test1');END$$DELIMITER ;

I. 在my sql中怎麼將數據表分區

可以看mysql的data文件夾下面的資料庫文件，就可以查看當前分區情況。
還有幾種獲取MySQL分區表信息的常用方法
SHOW CREATE TABLE
可以查看創建分區表的CREATE語句

SHOW TABLE STATUS
可以查看錶是否為分區表

查看INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS表
可以查看錶具有哪幾個分區、分區的方法、分區中數據的記錄數等重要信息

J. 資料庫分區和分表的區別

分區、分表、分庫的詳細理解
一、什麼是分區、分表、分庫
分區
就是把一張表的數據分成N個區塊，在邏輯上看最終只是一張表，但底層是由N個物理區塊組成的

分表
就是把一張表按一定的規則分解成N個具有獨立存儲空間的實體表。系統讀寫時需要根據定義好的規則得到對應的字表明，然後操作它。

分庫
一旦分表，一個庫中的表會越來越多

將整個資料庫比作圖書館，一張表就是一本書。當要在一本書中查找某項內容時，如果不分章節，查找的效率將會下降。而同理，在資料庫中就是分區。

二、常用的單機資料庫的瓶頸
問題描述
單個表數據量越大，讀寫鎖，插入操作重新建立索引效率越低。
單個庫數據量太大（一個資料庫數據量到就是極限）
單個資料庫伺服器壓力過大
讀寫速度遇到瓶頸（並發量幾百）
三、分區
什麼時候考慮使用分區？
一張表的查詢速度已經慢到影響使用的時候。

sql經過優化

數據量大

表中的數據是分段的
對數據的操作往往只涉及一部分數據，而不是所有的數據

分區解決的問題
主要可以提升查詢效率

分區的實現方式（簡單）
mysql5 開始支持分區功能

四、分表
什麼時候考慮分表？
一張表的查詢速度已經慢到影響使用的時候。

sql經過優化

數據量大
當頻繁插入或者聯合查詢時，速度變慢

分表解決的問題
分表後，單表的並發能力提高了，磁碟I/O性能也提高了，寫操作效率提高了

查詢一次的時間短了
數據分布在不同的文件，磁碟I/O性能提高
讀寫鎖影響的數據量變小
插入資料庫需要重新建立索引的數據減少
分表的實現方式（復雜）
需要業務系統配合遷移升級，工作量較大

分區和分表的區別與聯系
分區和分表的目的都是減少資料庫的負擔，提高表的增刪改查效率。

分區只是一張表中的數據的存儲位置發生改變，分表是將一張表分成多張表。
當訪問量大，且表數據比較大時，兩種方式可以互相配合使用。
當訪問量不大，但表數據比較多時，可以只進行分區。

常見分區分表的規則策略（類似）
Range（范圍）
Hash（哈希）
按照時間拆分
Hash之後按照分表個數取模
在認證庫中保存資料庫配置，就是建立一個DB，這個DB單獨保存user_id到DB的映射關系