左神演算法視頻
《數據結構課程精講教案合集-復旦大學(共計1061頁).pdf 》網路網盤免費資源下載
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B. 視頻容量演算法
碼率除以8,得到每秒的位元組數.再乘以時間（按秒算）
視頻文件大小= 視頻碼率* 時長（秒）/8 3.5*10*60/8=262.5（M）。
考慮到視頻中的音頻碼率通常在320K以內，320*10*60/8000=24（M）
這個視頻總文件大小在286M 左右
C. 學習java是自學好還是應該上java的培訓機構班
Java自學好還是培訓好，都是因人而異的。比如健身這件事，有的人覺得自己在家健身就很好，去公園夜跑也很好。而有的人覺得去健身房很好，請私教就更好。回到學習，自學需要保證你是否有良好的毅力和學習心態。而且自學的話，是要自己找到經驗。也許找到自己合適的路就需要很久，比如健身你找到適合自己的方式就需要很長一段時間，但是你到健身房私教會直接用經驗告訴你，你適合什麼？
題主所提的這個培訓班我沒有聽過。建議你可以自學一段時間，再去找合適自己的培訓班。培訓班一般都可以試聽，自己有一些知識的時候再去考量什麼適合自己會比較好。所以自學or培訓都是因人而異。下面送題主一個java的自學路徑，可以作為參考去學習：
D. 有哪些視頻加密演算法
全部加密
使用標准加密演算法（比如DES3）加密整個視頻流，其中，P是原始的多媒體數據，p0是經過壓縮或不壓縮的數據，C是使用加密演算法加密過的數據，K是加密密鑰。解密過程與加密過程相對陳，這種加密方法將視頻比特流視作傳統的文本數據，沒有利用視頻壓縮後數據的特殊結構。這種方法顯然計算量巨大，很難保證視頻的實時傳輸
選擇性加密
選擇性加密是基於信源特徵的視頻加密方法的主要發展方向。其加密模型如下圖所示。選擇性加密可分為加班的選擇性加密演算法、僅加密頭部信息的方法和SECMPEG比特流方法。
Zigzag置亂演算法
Zigzag置亂演算法的基本思想是使用一個隨機的置亂序列來代替Zigzag掃描順序，來將各個8*8塊的DCT系數映射成一個1*64矢量。
Zigzag置亂演算法速度很快，不影響視頻的實時傳輸。但是經過加密的視頻壓縮後碼流大下顯著增加。因為運用非Zigzag順序將8*8塊映射到1*64矢量，將會極大減少連續零的個數，從而減少壓縮率。視頻流大小經過加密後增加可達46%。考慮到MPEG視頻數據量的巨大，這種大小增量是很難容忍的。
改變Huffiman碼表演算法
改變Huffiman碼表的視頻加密演算法原理是：對於熵編碼採用Huffiman編碼的視頻標准，將通用Huffiman碼表修改後使用，修改後的特殊Huffiman碼表作為密鑰。非接收方無此特殊碼表，就無法正確解密視頻信息。該演算法完全不增加計算量。適用於使用Huffiman編碼的各種視頻和圖像壓縮編碼標准和演算法。其缺點是安全性較差。
純置亂演算法
純置亂演算法簡單的置亂位元組流。置亂密碼序列的基數是根據密級和應用需求動態可變的。比如我們可以用64個數的置亂序列或一個長的I幀的1/8的置亂序列。這種演算法的問題在於它對已知明文攻擊非常脆弱。一旦通過比較密文和已知原始幀數據，獲取了隨機置亂序列，所有的幀將很容易被破解。為了找出隨機置亂序列，我們需要已知隨機序列長度倍數大小的明文。然而注意到MPEG數據流的單一性和幀大小在同一個數量級上，因此，基於香農理論，如果已知一個I幀數據足以破譯整個隨機序列。
如果你要是加密視頻的話最簡單的方法其實是下載一個視頻加密軟體就可以了，比如超級加密3000、金鑽視頻加密專家都可以加密視頻的。
E. 左程雲為什麼叫左神
因為左程雲的演算法太厲害了，被網友稱之為神。
左程雲，本科就讀於華中科技大學、碩士畢業於在芝加哥大學。先後在IBM、網路、GrowingIO和亞馬遜工作，是一個刷題7年的演算法愛好者，也是馬士兵教育的演算法授課老師。
2014年起專職做程序員演算法和數據結構培訓，代碼面試培訓，刷題交流等相關工作，是《程序員代碼面試指南--IT名企演算法與數據結構題目最優解》的作者。此書籍涉及演算法與數據結構編程題目240道以上，並且個人實現出最優解，大部分題目為面試高頻。