圖片轉正演算法
Ⅰ 怎樣把倒的圖片轉正
用WINDOWS自代的圖片瀏覽器工具.打開圖片.然後點擊順時針旋轉或逆時針旋轉按扭(快捷鍵ctrl+k ctrl+L)
Ⅱ 計算機圖形學旋轉演算法
繞任意點旋轉的思路是,先將任意旋轉點一起平移到原點,圖像隨旋轉點一起平移,然後根據旋轉矩陣將圖像旋轉,然後再將旋轉點與圖像一起平移回原先的位置.
旋轉矩陣:將所需旋轉角轉換為弧度後算出COS和SIN函數結果並填入矩陣,將旋轉點與組成圖像的所有頂點坐標與矩陣相乘獲得變換後的新坐標.
任意點旋轉的復合矩陣
矩陣相乘的順序很重要,因為矩陣相乘先後結果是不對等的,而矩陣表達上是從右到左的,比如T*R*-T,計算過程相當於T*(R*-T),另外矩陣相乘是採用交叉點乘,而M矩陣也是個3*3的矩陣
得到M復合矩陣後,再將原點與圖像頂點與M相乘,即可得到變換後的新坐標.即P'=M*P
圖像變換演算法其實特簡單,就是cos和sin,然後就是四則運算,再填入矩陣,計算復合矩陣,按現在的教學大綱小學生都會,計算機寫程序一點沒難度,重點其實在圖像變換的理解上.
Ⅲ 如何將橫躺的照片轉正
你的照片倒下來了嗎？看到別人的相片牆出現一大堆倒著的照片實在是無言，大家一定會想：你不會把照片轉正再上傳喔？！事實上有些人真的不會對照片轉正，以後遇到這種情形的時候，你不妨告訴你的朋友如何輕易地利用 Windows 內建的程式就可以把橫躺的照片轉正。雖然現在像是 Facebook, Google+, Flickr, Picasa 等這些網路相簿都有提供讓你將照片轉正的功能，但每個不同的網站上傳再來轉正不會太麻煩嗎？所以比較好的作法是在你的電腦就先把照片轉正再來上傳就不會有這些困擾了。單張照片轉正如果你的作業系統是 Windows 7 的話，要轉正一張照片只要在照片按滑鼠右鍵->選［順時鍾旋轉］或是［逆時鍾旋轉］就可以將照片轉正但是如果有許多照片要旋轉或是你用的是 Windows XP 系統的話，那就要用下面的程式來轉正照片Windows 相片檢視器Windows 系統從 Windows XP 開始就內建看相片的程式，在 Windows 7/8 叫「Windows 相片檢視器」。這個程式除了讓你看相片之外，還可以幫你將相片旋轉 90/180/270 度，你真的不需要額外安裝其他程式來將照片轉正。有些人會在電腦裝其他看照片的程式 (ACDSee, Picasa等)，這樣子會把開啟相片的程式變成它們，所以你可能要照著我的方法才可以用 Windows 相片檢視器開啟相片。例如這些相片縮圖，你可以看到有些相片是倒著的而照片點兩下，系統是用 ACDsee 來看相片的請你在任何一張相片按滑鼠右鍵->［開啟檔案］->找到［Windows 相片檢視器］，用它來開啟你的相片。在Windows 相片檢視器程式里，用圖中我框起來的旋轉按鈕你就可以將相片轉到正確的方向，轉好之後不用存檔，只要按上一張或是下一張就是存檔了Windows picture and fax viewer如果你是用 Windows XP 系統的話，一樣的步驟只是程式名稱是「Windows picture and fax viewer」，要旋轉的按鈕以及上一張下一張請看圖片上的紅框轉正後的照片用ACDSee開也會變成正確的方向檔案總管的縮圖也都變成正確的方向為什麼照片會橫躺？或許有人會問：為什麼有的相機拍出來的電腦會自動轉正，有的卻不會呢？原因就在相片的 EXIF 資訊裡面：如果你的相機有重力感應裝置，那相機在直立拍攝的相片存檔時會將水平及垂直的解析度對調，所以電腦會知道你的相片是直立拍攝的但是有的相機沒有重力感應或是感應裝置出問題的時候，就會拍出在電腦橫躺著的相片而我們用 Windows 相片檢視器來旋轉相片並不會對相片的畫質造成任何損失，因為它只是將兩個解析度對調而已，就跟相機處理一樣的方式可是有些人會用影像編輯程式像是文中提到的 ACDSee 甚至是 Photoshop 來將照片轉正，這樣子除了可能破壞照片的畫質之外，還有可能破壞寶貴的 EXIF 資訊，這些資訊是你拍攝相片時所有狀況的記錄，有的時候是很有參考價值的（例如在法庭上）照片轉正這個問題或許很多人都知道了，但還是會有人不瞭解，所以我們才會常常在 Facebook 看到橫躺著的照片，這也就是我這篇文章發文的動機。如果您是第一次來到本站，而且覺得本站的內容不錯的話，建議你透過 訂閱 本站的方式，隨時取得本站的最新內容。同時也歡迎您 按贊 高登工作室 Facebook 粉絲團 或是Google+ 專頁。
Ⅳ 用什麼方法可以批量旋轉JPG格式的照片，不會損失照片質量
用iSee圖片專家。是一款圖像處理軟體。
圖片處理0知識的人都可以操作的。
iSee軟體批量旋轉圖片的操作步驟：
1.打開iSee軟體，點擊「批量」。
2.進入「批量」處理界面，選擇好需要旋轉的多張圖片，以及選擇好旋轉後圖片需要保存的路徑。
3.點擊「旋轉」，選擇旋轉方式--逆時針90°\180°\順時針90°.......
然後在提示框下面，選擇：使用JPG圖片使用無損旋轉演算法。
最後點擊「確定」，就開始批量旋轉的操作了。
操作非常簡單的。
還可以保持圖片質量無損。
Ⅳ 驗證碼識別中的字元轉正演算法
標准做法是：把圖片分為上下兩部分，分別算出上下兩部分的重心，然後旋轉一下，使上下兩部分的重心對齊。
Ⅵ 怎麼在photoshop中把拍歪了的圖片整體轉正
在photoshop中把拍歪了的圖片整體轉正的方法是：自由變換。具體操作方法是：
把全圖載入選區。
右鍵--自由變換，如下圖：把滑鼠放到變換控制項的角上，當滑鼠呈現下圖紅圈內那個樣式時，移動滑鼠，直到把圖像旋轉正為止。
Ⅶ 照片 轉正
1、開始-程序-附件-畫圖
2、ACD see
3、photoshop
ACDSEE 只能以翻轉90度為單位
還是裝fireworks吧
http://www.maodown.com/Software/Catalog11/71.html
或者
http://www.maodown.com/maodown/Fireworks8.0.rar
裝好以後：
文件－－－打開，找到你要編輯的圖片
打開以後呢，
再點 修改－－－－變形－－－數字變形－－－下拉菜單選」旋轉」，輸入你想要的角度，保存就可以了．．
但是這樣，圖片的突出部分會消失，如果你不想它消失的話，點
修改－－－－畫布－－－符合畫布
我可是親自操作了得出的結論哦
WORD:工具欄上點右鍵，顯示出 繪圖 工具欄
選中要旋轉的圖片
點繪圖工具欄最左邊的 繪圖(D) 按鈕
在打開的菜單中--〉旋轉或翻轉--〉自由旋轉
Ⅷ 數字圖像處理中,怎樣進行旋轉變換
Matlab函數imrotate
函數功能：對圖像進行旋轉操作。
在matlab命令窗口中鍵入help imrotate 或 doc imrotate或lookfor imrotate可以獲得該函數幫助信息。
調用格式：
B = imrotate(A,angle)
將圖像A（圖像的數據矩陣）繞圖像的中心點旋轉angle度， 正數表示逆時針旋轉， 負數表示順時針旋轉。返迴旋轉後的圖像矩陣。 以這種格式調用該函數， 該函數默認採用最近鄰線性插值（Nearest-neighbor interpolation）。旋轉後的圖像超出的部分填充0（黑色）。
B = imrotate(A,angle,method)
使用method參數可以改變插值演算法，method參數可以為下面這三個值：
{'nearest'}：最鄰近線性插值（Nearest-neighbor interpolation）
'bilinear'： 雙線性插值（Bilinear interpolation）
'bicubic'： 雙三次插值（或叫做雙立方插值）（Bicubic interpolation）
B = imrotate(A,angle,method,bbox)
bbox參數用於指定輸出圖像屬性：
'crop'： 通過對旋轉後的圖像B進行裁剪， 保持旋轉後輸出圖像B的尺寸和輸入圖像A的尺寸一樣。
{'loose'}： 使輸出圖像足夠大， 以保證源圖像旋轉後超出圖像尺寸范圍的像素值沒有丟失。 一般上這種格式產生的圖像的尺寸都要大於源圖像的尺寸。
Ⅸ 圖像處理中，一張圖片用什麼演算法檢測它旋轉了多少角度呢
你要想要這個角度的數值，轉之前就應該通過輸入數值來實現。否則你就畫個水平的參照物，來估計一下了。
Ⅹ 數字圖像處理 圖像縮放以及旋轉的演算法代碼
clearall;
I=imread('lena.bmp');
figure;imshow(I);title('原圖像');
[m,n]=size(I);
%%%縮小臨近法
M=0.5;%放大倍數
%新的圖像大小
m1=m*M;n1=n*M;
%****************************************************
fori=1:m1
forj=1:n1;
J(i,j)=I(round(i/M),round(j/M));
end
end
%*****************************************************
figure;imshow(J);title('縮小圖像');
%%%放大雙線性插值法
I2=double(I);
N=1.5;%放大倍數
%新的圖像大小
m2=m*N;n2=n*N;
J2=zeros(m2,n2);
fori=1:m2
forj=1:n2
x=i/N;
y=j/N;
u=floor(x);
v=floor(y);
a=x-u;
b=y-v;
ifu+2<=m&v+2<=n
J2(i,j)=I2(u+1,v+1)*(1-a)*(1-b)+I2(u+2,v+1)*a*(1-b)+I2(u+1,v+2)*(1-a)*b+I2(u+2,v+2)*a*b;
end
end
end
J2=uint8(J2);
figure;imshow(J2);title('放大圖像');
%%%%%旋轉
R=45*pi/180;%旋轉角度
I=double(I);
%新圖像大小
m2=ceil(m*cos(R)+n*sin(R));
n2=ceil(m*sin(R)+n*cos(R));
u0=m*sin(R);%平移量
%變換矩陣
T=[cos(R),sin(R);-sin(R),cos(R)];
L=zeros(m2,n2);
foru=1:n2
forv=1:m2
%新圖像坐標變換到原圖像坐標x和y中
temp=T*([u;v]-[u0;0]);
x=temp(1);
y=temp(2);
ifx>=1&x<=m&y>=1&y<=n%若變換出的x和y在原圖像范圍內
x_low=floor(x);
x_up=ceil(x);
y_low=floor(y);
y_up=ceil(y);
%雙線性插值，p1到p4是（x,y）周圍的四個點
p1=I(x_low,y_low);
p2=I(x_up,y_low);
p3=I(x_low,y_low);
p4=I(x_up,y_up);
s=x-x_low;
t=y-y_low;
L(u,v)=(1-s)*(1-t)*p1+(1-s)*t*p3+(1-t)*s*p2+s*t*p4;
end
end
end
L=uint8(L);
figure;imshow(L);