立體圖像演算法

Ⅰ 怎麼使用動態規劃演算法對圖像進行立體匹配呢具體做法

這個是主要的代碼。 它可以分為幾下幾個部分： （1）這里DP演算法只在每一行中進行搜索，那麼應該記錄下兩圖的每一對應行的 cost function的值，程序用的是SAD方法。 （2）開始從最後一行開始進行搜索，這里因為好像要將當前元素與前後三個元素進。

Ⅱ 平面照片怎麼做成立體照片

1、首先用自己擅長的圖片製作軟體創建照片各個面的平面圖。

Ⅲ 舉例說明什麼是立體圖形的表面積說一說長方體正方體圓柱的表面積的計算方法

表面積
立體圖形的所有外表面積之和。
長方體長、寬、高分別為a、b、c
表面積=(ab+bc+ac)x2
正方體棱長為a
表面積=6a^2
圓柱體圓半徑為r，高為h
表面積=2丌r^2+2丌rh

正方體圓柱的表面積的計算方法

Ⅳ surf演算法可以實現立體圖像匹配嗎

opencv裡面是沒有那種演算法的，它只是提供一些常用的計算函數。具體的演算法，由於你的需求比較特殊，相信應該沒有現成的瑕疵檢測演算法，好在你的需求難度應該不大，通過常用的圖像識別演算法，比如紋理演算法（Gabor演算法）、SURF演算法就可以找到白紙上瑕疵，這些瑕疵都是相當於一張白紙的特徵點嘛！基本思想就是借用圖像識別、匹配過程的思想——找圖像上的特徵點。白紙一般是提取不出特徵點的，要是提取出來了，那就說明白紙上有東西（洞、褶皺或者異物）。

Ⅳ 求二維平面照片或視頻轉三維的具體演算法 (最好VC)

二維轉三維啊。。沒有很懂你的意思

轉一段文字給你看看不知道有沒有幫助

開發一種顯示器，能夠魔法般展示生動的三維影像，並讓用戶隨意操控和修改影像，且及時顯示修改結果（即所謂的互動式操控），一直是發明家多年來努力奮斗的目標。有了這種神奇的三維顯示器，葯劑師可以更直觀地設計新型葯物分子；油氣勘探者可以更精準地確定鑽孔機打孔的位置；外科醫師也可以讓磁共振成像（MRI）或計算機斷層掃描（CT）取得的診斷數據立體式展現出來，讓探針或輻射束流穿過這種立體影像，在手術之前檢驗治療方案。不過，以前的三維顯示器總是被一些缺陷所困擾，例如畫面閃爍、視角狹窄、必須戴特殊眼鏡等。
最近，兩家公司將現成的商業化部件，比如美國得州儀器公司（Texas Instruments）的數字光處理器（Digital Light Processor，縮寫為DLP），與它們自己的技術相融合，克服了以上種種缺陷，開發出了被稱為「三維立體顯示器」（3-D volumetric display）的互動式顯像系統。目前，這兩家公司正致力於「三維立體顯示器」的市場化推廣。
有人也許會問，全息攝影不也是三維的嗎？它也不需要戴上奇怪的眼鏡去看呀！話雖沒錯，但全息攝影只能記錄一次圖像，不能進行互動式操作。工程師也曾把發光二級管（LED）組合成一個立方體，或者將LED排成一個二維陣列，使它旋轉起來顯示三維影像。不過受到二極體間連接線路的限制，這種系統顯示的影像相當粗糙。還有一些公司開發的顯示系統看似三維，但實際並非如此。比如美國舊金山IO2技術公司推出的HelioDisplay，可以在設備上方產生一層由細霧構成的垂直「氣幕」，並將平面影像投射到上面。這種懸浮於半空的影像看起來有一定的景深，實際上只是深度暗示（depth cue，二維圖像中讓人產生立體感的影像元素，例如透視效果或陰影效果等）缺乏造成的假象，影像本身並不是立體的。對於想導入三維醫療數據、三維軍事場景，還要在顯示影像的同時進行旋轉、縮放和修改的用戶而言，目前稱得上「立體」二字的只有以下兩項創新產品：透視者（Perspecta）和深度立方（DepthCube）。

Ⅵ ssim演算法適用於三維圖像嗎

SIM = Structural SIMilarity（結構相似性），這是一種用來評測圖像質量的一種方法。
由於人類視覺很容易從圖像中抽取出結構信息,因此計算兩幅圖像結構信息的相似性就可以用來作為一種檢測圖像質量的好壞.

Ⅶ 立體圖形體積的計算方法

比如說，圓柱體體積=底面積×高
長方體體積=底面積×高=長×寬×高
正方體體積=底面積×高=邊長³
三稜柱體積=底面積×高
圓錐體積=1/3×底面積×高

Ⅷ 由同一物體不同角度的圖片經過復雜的演算法就可以得到他的3d立體模型，這個演算法具體是怎樣處理數據的

3D晶元的處理對象是多邊形表示的物體。用多邊形表示物體有兩個優點：首先是直接（盡管繁瑣），
多邊形表示的物體其表面的分段線性特徵除輪廓外可以通過明暗處理(shading)技術消除；其次是僅存儲多邊形頂點的幾何信息，
多邊形內部每個象素的明暗顏色計算所需的信息由這些頂點信息插值而來，這正是易於用圖形硬體支持的快速明暗處理技術。
支持多邊形繪制的圖形硬體同樣也可以繪制由雙三次曲面片表示的物體，通過對這種物體的表面進行三角剖分，
用逼近的三角形網格代替原物體的曲面表示就可以做到這一點。
當然，用多邊形表示物體也有其缺點，如增加了紋理映射和陰影生成的難度，當需要詳細表示復雜物體時所需的三角形數量將變得非常龐大。

將多邊形表示的物體顯示到計算機屏幕上，這一過程涉及物體在計算機內部的表示方式即物體的數據結構，
由物體組成的場景的組織結構，物體從場景到屏幕空間要經過的一系列變換，以及產生最終屏幕圖象要經過的一系列光柵化處理。
這些方面都涉及到特定的處理演算法,相應的演算法又有許多不同的變種。
下面僅就3D晶元涉及的圖形處理過程及相關演算法做一簡單分析介紹，這些是理解3D圖形處理及圖形硬體的基礎。

Ⅸ 現在要用JAVA繪制3D立體圖像，請大師指點，謝謝！！

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Ⅹ 醫學圖像三維重建，體繪制中的光線投射演算法（raycast）的MATLAB或者python實現代碼

介紹了運用Matlab軟體進行CT斷層圖像的三維重建的原理及實現方法。運用計算機圖形學和圖像處理技術將計算機斷層掃描（CT）等成像設備得到的人體斷層二維圖像序列，在計算機中重建成三維圖像數據，並在屏幕上形象逼真地顯示人體器官的立體視圖。可以對重構出的器官圖像進行諸如旋轉、縮放等操作，重建方法簡單，顯示效果良好