演算法無窮
A. x趨於無窮大的演算法，麻煩能跟我簡單講一下怎麼算嗎，比如說這一題
化為無窮小量法，分子分母同時除以x^2，再利用無窮大與無窮小互為倒數即可求出
lim(2ax+a^2-1)/(x^2+1)=[2a/x+(a^2-1)/x^2]/(1+1/x^2)=(0+0)/(1+0)=0
B. 「演算法和程序都不能是無窮的,否則會進入死循環」 判斷是否正確
錯誤
剛上完課，演算法是可以無窮的，程序不能無窮。
比如算π的演算法就是無窮的，人類算了這么久仍讓沒有算明白π是多少，對吧
程序不能無窮這個就不用多說了吧，都無窮了，這程序還有毛線用處，永遠都沒算完，永遠也得不到你要的結果，這能叫程序嗎？
那麼有人問了，這個π不是無窮的演算法，怎麼用程序算的。
當然π也是一步一步算出來唄，演算法雖然無窮，我們大概先知道了這個程序算多少位，大約是個什麼復雜度，然後根據電腦的情況先算能算出來的部分，對吧！
不可能一下一直算，那再牛逼的超級計算機也永遠算不完。
C. 一個演算法的執行步驟可以是無限的
這句話不對，所包含的步驟是無限的演算法是無法完成的，所以是錯的。一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：
1、有窮性
演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止；
2、確切性
演算法的每一步驟必須有確切的定義；
3、輸入項
一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件；
4、輸出項
一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
5、可行性
演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內完成（也稱之為有效性）。
D. 為啥演算法是有限的，而程序可以是無限的懂的來
首先一款程序是由N個演算法集合而成，用整體某個架構作為框架，框架內集成N個演算法最終打包成一個程序。
而演算法只是一些指令，是指對解決問題方案的一個描述。用系統的方法描述解決問題的機制。
任何一個程序，都是N多個演算法循環而成，每一個演算法都負責單獨其中的一個操作指令，通俗的解釋為：一輛汽車，郵箱燒油才能讓汽車有動力，汽車才會行走，假設理論上你郵箱油是無線充足的，那麼汽車可以永遠跑下去。 但是汽車必須定期要加油。同樣，程序可以無線循環執行下去，只要伺服器正常運行，執行完畢後可以通過某些觸發器繼續讓程序按照人需要的方面去無限執行下去，但是裡面可能涉及到核心演算法，循環演算法等等，通過這些演算法結合在一起才能讓程序循環執行。
就好比世上永遠不會有永動機，同樣，演算法是核心基礎，程序是最終結果。要想程序無限運行，必須每個演算法各司其職按部就班執行。
E. 極限0和無窮演算法這個2道題求解答詳細
（5）改成，(1+2/k^2)^k，在k趨近於正無窮的極限，則打開，第一項為1，第二項為2k/k^2=2/k趨近於0，可見，後面都趨近於0，所以，極限值為1
（6）(3+2x)/(1+2x)=1+2/(1+2x)=1+1/(x+1/2)，令k=x+1/2，則變為k趨近於無窮時，
(1+1/k)^(k/2-3/4)=(1+1/k)^(k/2)*(1+1/k)^(-3/4)
因為(1+1/k)^k的極限為e，所以前半部分等於根號e，後面等於1，即極限值為根號e
F. 演算法的步驟可以是無窮的嗎
演算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟.或者看成按照要求設計好的有限的確切的計算序列,並且這樣的步驟和序列可以解決一類問題.
所以答案選A
G. 演算法的基本要素有哪些
演算法的要素包括：
1、數據對象操作和操作：以指令的形式描述計算機可以執行的基本操作。
2、演算法的控制結構：演算法的功能結構不僅取決於所選操作，還取決於操作之間的執行順序。
演算法特點如下：
1、無窮大：演算法的無窮大意味著演算法必須能夠在執行有限數量的步驟後終止。
2、精度：演算法的每一步都必須精確定義。
(7)演算法無窮擴展閱讀
演算法可以宏泛的分為三類：
一、有限的，確定性演算法 這類演算法在有限的一段時間內終止。他們可能要花很長時間來執行指定的任務，但仍將在一定的時間內終止。這類演算法得出的結果常取決於輸入值。
二、有限的，非確定演算法 這類演算法在有限的時間內終止。然而，對於一個（或一些）給定的數值，演算法的結果並不是唯一的或確定的。
三、無限的演算法 是那些由於沒有定義終止定義條件，或定義的條件無法由輸入的數據滿足而不終止運行的演算法。通常，無限演算法的產生是由於未能確定的定義終止條件。
H. 如何理解演算法的有窮性
演算法的有窮性是指演算法程序的運行時間是有限的。一個演算法必須總是（對任何合法的輸入值）在執行有窮步之後結束，且每一步都可在有窮時間內完成。
像平時寫了一個死循環，這就不滿足演算法要求。還有這個有窮性不一定是理論的有窮，假如一個演算法執行10年才會結束，那麼在大多數情況下這個演算法的意義也不大。
(8)演算法無窮擴展閱讀：
演算法設計的要求
1、正確性：演算法的正確性是指演算法至少應該具有輸入，輸出和加工處理無歧義性，能正確反映問題的需求，能夠得道為題的正確答案。
2、可讀性：演算法設計的另一目的是為了便於閱讀，理解和交流。
3、健壯性：當輸入數據不合法時，演算法也能做出相關處理，而不是產生異常或莫名其妙的結果。
4、時間效率高和存儲量低：也就是我們平時說的時間復雜度和空間復雜度。