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指標資料庫

發布時間: 2022-05-02 01:17:44

❶ 中經網統計資料庫的資料庫分類及內容

內容涵蓋宏觀經濟、行業經濟、區域經濟以及世界經濟等各個領域,是一個面向社會各界用戶提供全面、權威、及時、准確的經濟類統計數據信息的基礎資料庫。包括「中國經濟統計資料庫」和「世界經濟統計資料庫」兩大系列。其中中國經濟統計資料庫包括以下5個子庫: OECD月度庫和OECD年度庫,獲得世界經濟合作暨發展組織(OECD)統計資料庫中文版獨家授權。以OECD的主要宏觀經濟指標資料庫(OECD Main Economic Indicators ——MEI)為數據來源,提供自1960年以來的年度、季度、月度數據,包含30個OECD組織成員國、8個非成員國,以及國際主要經濟組織如歐盟、西方七國、歐元區、北美自由貿易組織等的宏觀經濟發展指標。

❷ 為什麼說 influxdb是一個開源的分布式時序,時間和指標資料庫

postgresql被譽為市場上最先進的開源資料庫。數據一致性和完整性等性質都是postgresql的高度優先事項。
mysql被譽為是最流行的開源資料庫。最初mysql就被設計為快速的web伺服器後台,是web系統的理想資料庫之選,且文檔資源豐富。

❸ 如何建立造價指標資料庫或者有什麼好的造價指標分析軟體

造價指標分析可以考慮使用大匠通指標分析軟體,目前在成都使用,可以導入廣聯達和宏業的數據進行指標分析

❹ Smartbi電子表格支持指標資料庫么

以前不支持,最新的V6增加了執行SQL的能力,一下子輕而易舉了!

❺ 衡量資料庫性能的重要指標

具體來說,本文包括以下內容:

  • 事務

  • 查詢性能

  • 用戶和查詢沖突

  • 容量

  • 配置

  • NoSQL 資料庫

  • 事務

    事務可以觀察真實用戶的行為:能夠在應用交互時捕獲實時性能。眾所周知,測量事務的性能包括獲取整個事務的響應時間和組成事務的各個部分的響應時間。通常我們可以用這些響應時間與滿足事務需求的基線對比,來確定當前事務是否處於正常狀態。

    如果你只想衡量應用的某個方面,那麼可以評估事務的行為。所以,盡管容器指標能夠提供更豐富的信息,並且幫助你決定何時對當前環境進行自動測量,但你的事務就足以確定應用性能。無需向應用程序伺服器獲取 CPU 的使用情況,你更應該關心用戶是否完成了事務,以及該事務是否得到了優化。

    補充一個小知識點,事務是由入口點決定的,通過該入口點可以啟動事務與應用進行交互。

    一旦定義了事務,會在整個應用生態系統中對其性能進行測量,並將每個事務與基線進行比對。例如,我們可能會決定當事務的響應時間與基線相比,一旦慢於平均響應時間的兩個標准差是否就應該判定為異常,如圖1所示。

  • 圖1-基於基線評估當前事務響應時間
  • 用於評估事務的基線與正在進行的事務活動在時間上是一致的,但事務會由每個事務執行來完善。例如,當你選定一個基線,在當前事務結束之後,將事務與平均響應時間按每天的小時數和每周的天數進行對比,所有在那段時間內執行的事務都將會被納入下周的基線中。通過這種機制,應用程序可以隨時間而變化,而無需每次都重建原始基線;你可以將其看作是一個隨時間移動的窗口。

    總之,事務最能反映用戶體驗的測量方法,所以也是衡量性能狀況最重要的指標。

    查詢性能
    最容易檢測到查詢性能是否正常的指標就是查詢本身。由查詢引起的問題可能會導致時間太長而無法識別所需數據或返回數據。所以不妨在查詢中排查以下問題。

    1. 選擇過多冗餘數據

    編寫查詢語句來返回適當的數據是遠遠不夠的,很可能你的查詢語句會返回太多列,從而導致選擇行和檢索數據變得異常緩慢。所以,最好是列出所需的列,而不是直接用 SELECT*。當需要在特定欄位中查詢時,該計劃可能會確定一個覆蓋索引從而加快結果返回。覆蓋索引通常會包含查詢中使用的所有欄位。這意味著資料庫可以僅從索引中產生結果,而不需要通過底層表來構建。

    另外,列出結果中所需的列不僅可以減少傳輸的數據,還能進一步提高性能。

    2. 表之間的低效聯接

    聯接會導致資料庫將多組數據帶到內存中進行比較,這會產生多個資料庫讀取和大量 CPU。根據表的索引,聯接還可能需要掃描兩個表的所有行。如果寫不好兩個大型表之間的聯接,就需要對每個表進行完整掃描,這樣的計算量將會非常大。其他會拖慢聯接的因素包括聯接列之間存在不同的數據類型、需要轉換或加入包含 LIKE 的條件,這樣就會阻止使用索引。另外,還需注意避免使用全外聯接;在恰當的時候使用內部聯接只返回所需數據。

    3. 索引過多或過少

    如果查詢優化沒有可用的索引時,資料庫會重新掃描表來產生查詢結果,這個過程會生成大量的磁碟輸入/輸出(I/O)。適當的索引可以減少排序結果的需要。雖然非唯一值的索引在生成結果時,不能像唯一索引那樣方便。如果鍵越大,索引也會變大,並通過它們創建更多的磁碟 I/O。大多數索引是為了提高數據檢索的性能,但也需要明白索引本身也會影響數據的插入和更新,因為所有相關聯的指標都必須更新。

    4. 太多的SQL導致爭用解析資源

    任何 SQL 查詢在執行之前都必須被解析,在生成執行計劃之前需要對語法和許可權進行檢查。由於解析非常耗時,資料庫會保存已解析的 SQL 來重復利用,從而減少解析的耗時。因為 WHERE 語句不同,所以使用文本值的查詢語句不能被共享。這將導致每個查詢都會被解析並添加到共享池中,由於池的空間有限,一些已保存的查詢會被舍棄。當這些查詢再次出現時,則需要重新解析。

    用戶和查詢沖突
    資料庫支持多用戶,但多用戶活動也可能造成沖突。

    1. 由慢查詢導致的頁/行鎖定

    為了確保查詢產生精確的結果,資料庫必須鎖定表以防止在運行讀取查詢時再發生其他的插入和更新行為。如果報告或查詢相當緩慢,需要修改值的用戶可能需要等待至更新完成。鎖提示能幫助資料庫使用最小破壞性的鎖。從事務資料庫中分離報表也是一種可靠的解決方法。

    2. 事務鎖和死鎖

    當兩個事務被阻塞時會出現死鎖,因為每一個都需要使用被另一個佔用的資源。當出現一個普通鎖時,事務會被阻塞直到資源被釋放。但卻沒有解決死鎖的方案。資料庫會監控死鎖並選擇終止其中一個事務,釋放資源並允許該事務繼續進行,而另一個事務則回滾。

    3. 批處理操作造成資源爭奪

    批處理過程通常會執行批量操作,如大量的數據載入或生成復雜的分析報告。這些操作是資源密集型的,但可能影響在線用戶的訪問應用的性能。針對此問題最好的解決辦法是確保批處理在系統使用率較低時運行,比如晚上,或用單獨的資料庫進行事務處理和分析報告。

    容量
    並不是所有的資料庫性能問題都是資料庫問題。有些問題也是硬體不合適造成的。

    1. CPU 不足或 CPU 速度太慢

    更多 CPU 可以分擔伺服器負載,進一步提高性能。資料庫的性能不僅是資料庫的原因,還受到伺服器上運行其他進程的影響。因此,對資料庫負載及使用進行審查也是必不可少的。由於 CPU 的利用率時時在變,在低使用率、平均使用率和峰值使用率的時間段分別檢查該指標可以更好地評估增加額外的 CPU 資源是否有益。

    2. IOPS 不足的慢磁碟

    磁碟性能通常以每秒輸入/輸出操作(IOPS)來計。結合 I/O 大小,該指標可以衡量每秒的磁碟吞吐量是多少兆。同時,吞吐量也受磁碟的延遲影響,比如需要多久才能完成請求,這些指標主要是針對磁碟存儲技術而言。傳統的硬碟驅動器(HDD)有一個旋轉磁碟,通常比固態硬碟(SSD)或快閃記憶體更慢。直到近期,SSD 雖然仍比 HDD 貴,但成本已經降了下來,所以在市場上也更具競爭力。

    3. 全部或錯誤配置的磁碟

    眾所周知,資料庫會被大量磁碟訪問,所以不正確配置的磁碟可能帶來嚴重的性能缺陷。磁碟應該適當分區,將系統數據目錄和用戶數據日誌分開。高度活躍的表應該區分以避免爭用,通過在不同磁碟上存放資料庫和索引增加並行放置,但不要將操作系統和資料庫交換空間放置在同一磁碟上。

    4. 內存不足

    有限或不恰當的物理內存分配會影響資料庫性能。通常我們認為可用的內存更多,性能就越好。監控分頁和交換,在多個非繁忙磁碟中建立多頁面空間,進一步確保分頁空間分配足夠滿足資料庫要求;每個資料庫供應商也可以在這個問題上提供指導。

    5. 網速慢

    網路速度會影響到如何快速檢索數據並返回給終端用戶或調用過程。使用寬頻連接到遠程資料庫。在某些情況下,選擇 TCP/IP 協議而不是命名管道可顯著提高資料庫性能。

    配置

    每個資料庫都需設置大量的配置項。通常情況下,默認值可能不足以滿足資料庫所需的性能。所以,檢查所有的參數設置,包括以下問題。

    1. 緩沖區緩存太小

    通過將數據存儲在內核內存,緩沖區緩存可以進一步提高性能同時減少磁碟 I/O。當緩存太小時,緩存中的數據會更頻繁地刷新。如果它再次被請求,就必須從磁碟重讀。除了磁碟讀取緩慢之外,還給 I/O 設備增添了負擔從而成為瓶頸。除了給緩沖區緩存分配足夠的空間,調優 SQL 查詢可以幫助其更有效地利用緩沖區緩存。

    2. 沒有查詢緩存

    查詢緩存會存儲資料庫查詢和結果集。當執行相同的查詢時,數據會在緩存中被迅速檢索,而不需要再次執行查詢。數據會更新失效結果,所以查詢緩存是唯一有效的靜態數據。但在某些情況下,查詢緩存卻可能成為性能瓶頸。比如當鎖定為更新時,巨大的緩存可能導致爭用沖突。

    3. 磁碟上臨時表創建導致的 I/O 爭用

    在執行特定的查詢操作時,資料庫需要創建臨時表,如執行一個 GROUP BY 子句。如果可能,在內存中創建臨時表。但是,在某些情況下,在內存中創建臨時表並不可行,比如當數據包含 BLOB 或 TEXT 對象時。在這些情況下,會在磁碟上創建臨時表。大量的磁碟 I / O 都需要創建臨時表、填充記錄、從表中選擇所需數據並在查詢完成後舍棄。為了避免影響性能,臨時資料庫應該從主資料庫中分離出來。重寫查詢還可以通過創建派生表來減少對臨時表的需求。使用派生表直接從另一個 SELECT 語句的結果中選擇,允許將數據加到內存中而不是當前磁碟上。

    NoSQL 資料庫

    NoSQL 的優勢在於它處理大數據的能力非常迅速。但是在實際使用中,也應該綜合參考 NoSQL 的缺點,從而決定是否適合你的用例場景。這就是為什麼NoSQL通常被理解為 「不僅僅是 SQL」,說明了 NoSQL 並不總是正確的解決方案,也沒必要完全取代 SQL,以下分別列舉出五大主要原因。

    1. 挑剔事務

    難以保持 NoSQL 條目的一致性。當訪問結構化數據時,它並不能完全確保同一時間對不同表的更改都生效。如果某個過程發生崩潰,表可能會不一致。一致事務的典型代表是復式記賬法。相應的信貸必須平衡每個借方,反之亦然。如果雙方數據不一致則不能輸入。NoSQL 則可能無法保證「收支平衡」。

    2. 復雜資料庫

    NoSQL 的支持者往往以高效代碼、簡單性和 NoSQL 的速度為傲。當資料庫任務很簡單時,所有這些因素都是優勢。但當資料庫變得復雜,NoSQL 會開始分解。此時,SQL 則比 NoSQL 更好地處理復雜需求,因為 SQL 已經成熟,有符合行業標準的介面。而每個 NoSQL 設置都有一個唯一的介面。

    3. 一致聯接

    當執行 SQL 的聯接時,由於系統必須從不同的表中提取數據進行鍵對齊,所以有一個巨大的開銷。而 NoSQL 似乎是一個空想,因為缺乏聯接功能。所有的數據都在同一個表的一個地方。當檢索數據時,它會同時提取所有的鍵值對。問題在於這會創建同一數據的多個副本。這些副本也必須更新,而這種情況下,NoSQL 沒有功能來確保更新。

    4. Schema設計的靈活性

    由於 NoSQL 不需要 schema,所以在某些情況下也是獨一無二的。在以前的資料庫模型中,程序員必須考慮所有需要的列能夠擴展,能夠適應每行的數據條目。在 NoSQL 下,條目可以有多種字元串或者完全沒有。這種靈活性允許程序員迅速增加數據。但是,也可能存在問題,比如當有多個團體在同一項目上工作時,或者新的開發團隊接手一個項目時。開發人員能夠自由地修改資料庫,也可能會不斷實現各種各樣的密鑰對。

    5. 資源密集型

    NoSQL 資料庫通常比關系資料庫更加資源密集。他們需要更多的 CPU 儲備和 RAM 分配。出於這個原因,大多數共享主機公司都不提供 NoSQL。你必須注冊一個 VPS 或運行自己的專用伺服器。另一方面,SQL 主要是在伺服器上運行。初期的工作都很順利,但隨著資料庫需求的增加,硬體必須擴大。單個大型伺服器比多個小型伺服器昂貴得多,價格呈指數增長。所以在這種企業計算場景下,使用 NoSQL 更為劃算,例如那些由谷歌和 Facebook 使用的伺服器。

❻ 哪個資料庫可以除了查詢相關數據還可以繼續監測指標系列數據

行業相關統計數據:到統計局官網查詢。

1、打開瀏覽器,輸入下圖所示網址

3、根據自己的需求查詢。

4、其他行業資料庫都是封閉的,按照會員協議的方式有限開放,因此要先加入標准行業協會。

❼ 我測量的某個臨床指標怎麼上傳到資料庫

中國臨床試驗資料庫;全球臨床試驗資料庫;葯物臨床試驗資料庫。
1. 中國臨床試驗資料庫:葯智網臨床試驗資料庫匯集了國家新葯審評中心和華西臨床試驗中心等科研機構的臨床試驗信息,是目前國內信息量最大、最為權威的臨床試驗資料庫。資料庫實時更新,這里可以查到最新最全的中國臨床試驗/新葯臨床試驗信息。
2. 全球臨床試驗資料庫:全球臨床試驗資料庫(clinicaltrials)是全國最廣泛最深入的臨床試驗情報平台,包含葯物、生物製品、醫療設備、生物標記物相關的臨床試驗數據。資料庫中的臨床試驗信息有專人審閱、並於葯智數據其他的資料庫完美結合,旨在幫助您的做出明智決策,從而指導臨床試驗策略。
3. 葯物臨床試驗資料庫:葯物臨床試驗/新葯臨床試驗資料庫(clinical)是葯智網打造的僅含葯物的臨床試驗資料庫,涵蓋了全球最新的葯物臨床試驗登記數據,內容豐富。資料庫與葯智數據其他的資料庫關聯結合,旨在幫助您的做出明智決策,從而指導臨床試驗策略。

❽ 從哪可以看到各類指標資料庫,上不去統計局的網站,跪求啊!!!

統計局主要職責 1.貫徹執行國家有關統計工作的法律、法規,制定全區統計工作實施意見、統計工作現代化建設規劃、統計調查計劃和統計調查方案,組織領導和綜合協調沿灘區境內各鄉鎮、各部門、各企事業單位的統計和國民經濟核算工作,監督檢查統計法律、法規的實施。 2.根據宏觀管理和科學決策的要求,建立健全國民經濟核算體系和統計指標體系,執行全國統一的基本統計報表制度,執行國家統計標准,完成國家統計任務,管理全區統計調查項目,審批各鄉鎮、各部門的統計調查計劃、調查方案,管理各鄉鎮、各部門制發的統計調查表。 3.組織有關部門完成人口、工業、農業第三產業和基本單位等重大的國情國力普查和專項調查,搜集、整理、提供全區的基本統計資料,並對全區國民經濟、社會發展和科技進步情況進行統計分析、統計預測和統計監督,向區委、區政府及有關部門提供統計信息和咨詢建議。 4.定期發布全區國民經濟忽然社會發展情況的統計信息,統一核定、管理和提供全區性的基本統計數字,積極開展信息咨詢服務工作。 5.加強統計信息自動化系統建設,建立健全統計資料庫體系,執行統計資料庫網路的基本標准和運行規則,推進統計計算手段、傳輸設備現代化。 6.加強對鄉鎮統計工作的領導,加強對區級各部門和企事業單位組織統計工作的指導,加強統計基礎規范化工作,開展基本單位統計登記及年檢工作,督促檢查指導各鄉鎮、各部門、各企事業單位建立原始記錄、統計台帳,健全統計資料的審核、交接、檔案和保密等管理制度。 7.開展統計人員崗位知識培訓,按照職改部門的統一要求,組織實施統計專業中初級職務資格考試的有關工作;加強統計專業技術人員繼續教育、統計學歷教育和統計系統公務員業務培訓工作。

❾ 資料庫恢復需要哪幾個重要指標

資料庫系統數據量大、數據結構復雜、軟體內容較多,而且通常被多個應用程序和用戶共享,因而要求支撐的硬體設備能夠快速處理各類用戶需求。這就需要硬體的數據存儲容量大、數據處理速度 和數據輸入、輸出速度快。因此,對資料庫系統的硬體資源,有以下幾點特殊的要求:

1.電腦的內存足夠大

資料庫系統要有足夠大的內存放操作系統和資料庫管理的核心模塊。如前面所講資料庫軟體系統的各軟體工作時都需要內存作為工作區或緩沖區。計算機內存的大小對資料庫系統性能有著直接影響, 內存大就可以建立較多較大的程序工作區或數據緩沖區,減少外存的訪問次數,以管理更多的數據文件和控制更多的程序過程,進行比較復雜的數據管理和進行的更快數據操作。

2.電腦的外存足夠大

資料庫系統需要足夠大且快速的外存來存放資料庫數據、各類程序文件及數據備份。參考:www.cndr.cn

❿ 萬德資料庫如何選中想要的指標數據

打開wind軟體,在界面上端的「宏觀」選項框,選擇「經濟資料庫」--「中國宏觀資料庫」
在左下角搜索框,搜索需要的指標。在彈出的對話框中,雙擊選中的指標,此時,這個指標會在原始的界面中顯示出來。
右擊該指標,選擇「增加指標」就可以了

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