輿情值演算法

Ⅰ 有什麼評估輿情話題熱度值的方法

評估輿情話題熱度值的方法；
藉助社交媒體工具查詢。有許多社交媒體平台會對每天網民網民們討論熱度高的話題進行排序，並實時更新話題的數據量等。如微博客、今日頭條、知乎等。所以，要查詢網輿情熱點和熱度，可以通過社交媒體平台查看每天排行榜單熱度話題的數據量和網民討論情況，若排行榜沒有也可以在平台內直接搜索相關話題。
藉助專業輿情熱點監測系統。輿情熱度值的查看主要體現在輿情信息量、傳播量、輿情發布時間密度等，通過藉助蟻坊軟體輿情熱度查詢系統的熱點識別功能，可對信息的傳播節點、信息來源、 評論數量、發言時間密集程度等進行實時監測，並給出不同時間段內的輿論熱度分析數據。目前網路公關傳播顯然已經在公關中占據重要的地位，但其效果評估一直困擾著企業和網路公關公司。
網路公關公司普遍採用「廣告當量」代替對互聯網公關傳播效果本身的衡量，這樣的評估方式雖然量化上有一定的指標意義，但是對於影響力以及效果的真實說明上還是存在距離的，我們看看當前的一些評估方式有哪些?

1)量：評估網路公關傳播會以數量作為KPI已經成為普遍方式，主要表現為主動發布篇次、被轉載數、評論數、瀏覽量等。

不過目前瀏覽量一般媒體平台很少對外公開，尤其對於單篇新聞，頁面上也很難看出來，其他數據是比較直觀，對於達成效果上是相對容易的，在對效果的意義上，以量為據的方式不是最好的評估方法，在傳播中這種方法是最基礎的KPI設定方式。在被轉載數這個指標上，目前來看是對網路公關一個很好的評估，一篇好的文章，和一個好的新聞事件，會在很長時間內會被反復轉載。截止一個時間段並記錄它的被轉載次數，是一個可行的方案。

2)質：關於網路公關傳播質量的評估，會有很多個維度，比如：

熱門新聞排行榜：由於很多新聞沒有瀏覽量來權衡，不過一些新聞網站會有一個根據24小時、48小時訪問流量的新聞自動排序，兩外一些網路新聞源媒體在「網路新聞」各個頻道的推薦也值得關注。

網路媒體發布的位置：網路發布的位置一般會通過兩方面產生，一個是以廣告形式購買的文字鏈或者幻燈片輪播，之後用戶點擊是企業的新聞，或產品推薦或者品牌植入等等，這種方式一般較容易達成，不過要考慮內容的符合度。另外一種方式則是策劃優秀的內容被編輯推薦，這種難度較高，需要營銷推廣人員在內容選題、稿件撰寫上有一定功夫。

專題的影響力：帶入流量、專題文章數量、評論量、文章撰寫專家數量與影響力等都會成為專題評估的指標，不過目前在網路公關上，大家習慣性的進行專題製造，在專題的用法上重點在質，不在量的多少，一個專題輸出內容是不是足夠有影響力，吸引過來用戶的目的是什麼，如果是一個企業的產品介紹頁，那不如就直接做個廣告鏈接到企業官方網站，專題更多會是深度解讀，從品牌的另一面展示品牌內涵。

3)勢：網路公關的真正的影響力有多大，這個「勢」可以引起多少人關注，在這方面會有幾個指標出現：

傳播力：有些網路公關傳播上會引發全行業的關注，一篇爆炸性的網路新聞發出後，引起平面、電視、廣播等媒體的熱烈討論，在這時就不是「被轉載數」這個指標來評估了，在成「勢」之後，會有眾多媒體、機構自發的將事件發酵起來，此時可以通過網路指數、Google趨勢等數據進行評估，或者委託第三方調研公司，調查品牌或者產品的知名度及美譽度變化情況。

銷售力：銷售這個詞是企業推廣的終極目的，只是在品牌的各階段要求會略有不同，然而在網路公關效果成「勢」方面是不是就能帶來銷售力，我的回答是，能!從一個用戶「了解、知道、興趣、購買」的行為轉化流程看，了解、知道環節都可以從網路公關上獲得，用戶行為的轉化可以通過公關、廣告、互動產生，目前通過網路廣告產生是很容易評估，各種監測代碼隨著用戶跳轉著陸被記錄下來。

Ⅱ 誰能告訴我，新浪微輿情熱度指數跟百度指數、微信指數都有什麼區別

新浪微輿情熱度指數：
是基於演算法計算出來的，根據官方數據顯示演算法覆蓋全網對指定關鍵詞的熱度，比如「戰狼2」最近很火在微博、微信、網路等傳播渠道上熱度很高，新浪微輿情會基於這些平台的監測數據結合演算法計算熱度
考量指標比較復雜
比如發布賬號影響力：粉絲數、發文數
傳播影響：轉發率
受眾影響：點贊評論量等
（微輿情是微博官方平台，所以微博數據方面的權威性較高，網路微信方面嘛就不敢恭維了）
網路指數：
網路指數分為搜索指數及媒體指數
搜索指數簡單說就是一定時間范圍內網民通過網路搜索相關關鍵詞的頻次（官方演算法說明：以網民在網路的搜索量為數據基礎，以關鍵詞為統計對象，科學分析並計算出各個關鍵詞在網路網頁搜索中搜索頻次的加權。根據數據來源的不同，搜索指數分為PC搜索指數和移動搜索指數。）
媒體指數演算法說明：媒體指數是以各大互聯網媒體報道的新聞中，與關鍵詞相關的，被網路新聞頻道收錄的數量，採用新聞標題包含關鍵詞的統計標准，數據來源、計算方法與搜索指數無直接關系 微信指數：
微信指數的計算范圍包含且只包含微信搜索、公眾號文章及朋友圈公開轉發的文章。
也就是說微信指數主要構成是 關鍵詞的搜索量及曝光量

Ⅲ 網路輿情預警的方法有哪些

網路輿情預警的方法

1.實時關注全網輿情

及時地關注當下最新輿情發展動態，是做好輿情預警監測工作的前提，它能夠全方位、第一時間把握輿情態勢，了解網路上「與你相關」的各種聲音。具體的實現方式包括人工利用搜索引擎、相關新聞平台或網站的導航搜索功能進行手動檢索以及采購類似於識微商情這樣的企業輿論風險預警系統，自動收集全網動態。

2.設置關鍵詞預警

不論是人工監測輿情，還是藉助智能化的企業輿論風險預警系統自動監測輿情，都少不了設置監測關鍵詞，一般來說可設置的關鍵詞可分兩大類：

①企業輿情預警監測關鍵詞：行業（領域）相關類關鍵詞包括金融、地產、汽車、醫美、物業、影視、旅遊、教育、互聯網等輿情關鍵詞；企業本身相關類關鍵詞包括公司名稱、產品/服務名稱、高管名稱、代言人名稱、競爭對手名稱等；具體某個平台類關鍵詞包括微信、微博、抖音、快手、美團、大眾點評、汽車之家等輿情關鍵詞。

②政務輿情預警監測關鍵詞：地域（轄區）相關類關鍵詞包括北京、四川、遼寧、河北、新疆、境外等輿情關鍵詞；職能類相關關鍵詞包括政治、經濟、文化、社會等輿情關鍵詞；社會熱點類相關關鍵詞包括教育、法治、貪腐、涉外、公安、食品、環保等輿情關鍵詞。

以上所列關鍵詞僅供參考，具體可以結合自身需求，自由組合、靈活設置。

3.設置重點監測目標預警

包括具體的某個平台、某個賬號、意見領袖、地域以及時間段等。

在此以藉助企業輿論風險預警系統-識微商情為例，通過監測目標設置後，不論是在哪個平台發現了輿情，還是哪個賬號發布了與己相關的輿情，或哪塊地域的輿情比較活躍，參與度高亦或當下哪個時間段、歷史的某個時間段出現了相關輿情，以及負面等，皆可實現自動識別告警，微信、簡訊、郵件、客戶端以及人工可自定義選擇，並就事件負面情緒爆發原因、話題傾向特點、源頭、傳播路徑、輿論焦點、情緒變化、發展趨勢等進行分析，為輿情工作的解決提供決策參考依據。

Ⅳ 酒店輿情怎麼計算

咨詢記錄 · 回答於2021-10-08

Ⅳ 輿情的熱度值是怎麼算出來的

一般都是後台分析制定關鍵字的轉發和點擊瀏覽數量綜合判斷關聯輿情熱度值

Ⅵ ota輿情分怎麼算

外部OTA網評評分折算總分/N。
以房價220元，傭金率10%，參加某團會員八折和天天特價八折為例。
OTA演算法：最終結算價=OTA底價-（OTA底價-OTA底價*會員折扣—（OTA底價-OTA底價*活動折扣）
套用公式就是：（OTA底價=200*0.9=180元）最終結算價=180-（180-180*0.8）—（180-180*0.8）=108元0*0.8）=108元。

Ⅶ 輿情本身也可分為以下哪幾個等級

輿情監測行業的輿情等級是按照輿情的重要。相關程度來判定的。就西盈輿情監測系統而言，輿情按照重要程度可以分為三個等級。

一級輿情：與輿情主體直接相關的信息，比如：重要地域、重要人物。
二級輿情：與輿情主體間接相關的信息，比如：重要地域或人物交叉的信息。
三級輿情：與輿情主體有關聯但不是很重要的信息。

Ⅷ 什麼是輿情指數

輿情指數是通過對網路中各種類型媒體所發布的信息進行獨立的第三方觀察，形成量化統計和定性分析，並結合演算法推導、歸納總結而最終形成的一套網路輿情指數體系。
補充：
隨著互聯網和信息化技術突飛猛進的發展，特別是微博客、視頻類網站、社交類網站以及移動互聯網等社會化媒體的日新月異及其對網路輿情狀態更加復雜多元深刻的影響。
同時隨著我國正處的改革關鍵期、矛盾突發期諸種問題沖突的疊合積聚，網路輿情已經成為當前社會和諧度和穩定度的標志，成為領導和社會各界的關注焦點。「網路輿情指數體系」通過對網路輿情量化及指數化實現網路輿情的科學收集、分析研判和預警對策一整套科學規范的工作體系。
初步解決了以往輿情識別中的漏報、少報、瞞報、錯報、誤報問題；初步解決了以往輿情判斷中的假判、誤判和錯判問題以及輿情處置中的盲目、縮小、誇大、無力、耽擱等問題，提升了基於網路突發公共事件危機管理的預警力、判斷力和處置力。

Ⅸ 求輿情熱詞數據統計的方法

這個主要是靠系統內置演算法，根據輿情事件相關的高頻詞語，這個詞語就是輿情熱詞。在西盈網路輿情監測系統中的事件專題模塊就能自動生成該事件的輿情熱詞圖。