小眾推演算法
1. 新手怎樣學網路營銷
俗話說：「哪裡有錢賺，哪裡就有商人的影子」，所以近二十年來各種「網路營銷培訓班」、「網路推廣課程」層出不窮，這也自然造就了一批又一批的「營銷導師」如雨後春筍的出現。
互聯網中流行一個詞叫「割韭菜」，更過分的還有一個詞叫「收智商稅」，那麼你們有沒有因為崇拜某個「營銷導師」而花幾千甚至上萬元去參加「網路營銷推廣」的課程培訓呢？最後卻發現被「割韭菜」了，被「收智商稅」了！
這是為落地實操而准備的網路營銷推廣技術、技巧課程文檔，只有你能落地實戰，能靈活運用文檔裡面的各種技術、技巧才算「會了」，否則談不上「你會了」。你要設想，如果一家企業找你合作網路營銷推廣，你敢簽訂合同嗎？你能順利解決嗎？如果你不敢、你不能那麼說明你還不會，請您繼續學習+實操！
嗯，是的！這就是你學習網路營銷知識後該有的一種結果，否則真的不用浪費時間去學！你就該有能力和各種需要互聯網推廣的企業簽訂合同，幫他們順利完成各種網路營銷推廣的業務。
2. 推薦演算法有哪些
應該說分為兩類：個性化和非個性化，「讓全局優秀的內容被大家看到」應該算是非個性化，熱門榜單/最多觀看這類方法可以簡單解決這個問題;不同的人對於「好」的理解不一樣，換句話說也就是偏好不同，所以新加入的好內容我認為是個性化問題。
個性化的兩個主要思想八個字概括之：物以類聚、人以群分。主要的方法及變種應該有很多，像協同過濾、基於內容的、基於標簽的等等。
3. 會計基礎中抽樣盤點法與技術推演算法怎麼區別
抽樣盤點——是對於數量多，重量均勻的財產物資，通過抽樣盤點，計算出單位體積或單位重量的零件個數，然後測定零件總體積或總重量，再換算出全部零件個數。這種方法適用於對單位價值很低的小型零件等實物的清查。
技術推算——適用於大量堆放，價廉笨重的物資，不易逐一清點的財產物資，將實物整理成近似某種幾何體，通過量方、計尺等方法，然後按數據計算其數量重量。如大量堆放的原煤，砂石，化肥，飼料等。
4. 網易雲音樂作為最晚出來的音樂軟體, 為什麼會這么火
其實網易雲能火是必然，畢竟它具有別的流媒體沒有的一些優點，我們可以從幾個方面來說：1.網易雲音樂包含了現在主流播放媒體所應有的功能，比如漂亮的UI，能夠為用戶提供多種皮膚的切換，並且網易雲音樂可以用自己手機裡面的圖片做背景；主頁整齊，分類明確。 2. 網易雲音樂支持正版，可在線購買專輯，並且音源品質較高。3.支持用戶上傳原創音樂，不過這一點也有bug，比如抄襲的歌曲也可以上傳。支持用戶查缺補漏歌詞。4.網易雲音樂的精華部分就是歌曲評論區，經常可以在評論區看精彩故事，找生活共鳴，每當繁忙的一天過去的時候，下班坐在地鐵上安靜的聽歌看評論是我的日常，身心可以得到放鬆。5.可以自己創建歌單，編輯專輯，並推廣給朋友。6.提供用戶互相關注，形成社群，還可以看到關注的用戶收藏的歌單，逐漸形成自己的音樂愛好圈。7.網易雲音樂系統的「每日推薦」與「私人FM」推薦的歌曲是根據你平時聽歌的喜好進行推送。每日推薦功能在許多軟體中都有，而且不僅僅在音樂領域，在視頻領域，新聞領域等都存在的。而網易雲音樂絕對是其中的佼佼者，它更能貼近你內心的感受，琢磨你的想法和興趣。每每聽到它推薦給自己的音樂總有一種似曾相識的感覺，讓人對這個功能欲罷不能。准確的把握了用戶的個人喜好。8.網易雲音樂是一個小眾音樂愛好者的聚集地，小眾音樂的分類很清晰，音樂受眾本身就略帶一些文藝屬性，沒有一點調調的話 ，根本吸引不了優秀的用戶。9.公司認真做產品，富有情懷的文化，又是媒體出身，所以火是必然的。
5. 跪求一個倒推演算法，這個怎麼算，想破頭想不出
你既然知道這個價是怎麼來的？那就設定xy。在自己的本子上演算一下。現在你已經知道很多等式了
6. 推薦演算法有哪些
推薦演算法大致可以分為三類：基於內容的推薦演算法、協同過濾推薦演算法和基於知識的推薦演算法。 基於內容的推薦演算法，原理是用戶喜歡和自己關注過的Item在內容上類似的Item，比如你看了哈利波特I，基於內容的推薦演算法發現哈利波特II-VI，與你以前觀看的在內容上面（共有很多關鍵詞）有很大關聯性，就把後者推薦給你，這種方法可以避免Item的冷啟動問題（冷啟動：如果一個Item從沒有被關注過，其他推薦演算法則很少會去推薦，但是基於內容的推薦演算法可以分析Item之間的關系，實現推薦），弊端在於推薦的Item可能會重復，典型的就是新聞推薦，如果你看了一則關於MH370的新聞，很可能推薦的新聞和你瀏覽過的，內容一致；另外一個弊端則是對於一些多媒體的推薦（比如音樂、電影、圖片等)由於很難提內容特徵，則很難進行推薦，一種解決方式則是人工給這些Item打標簽。 協同過濾演算法，原理是用戶喜歡那些具有相似興趣的用戶喜歡過的商品，比如你的朋友喜歡電影哈利波特I，那麼就會推薦給你，這是最簡單的基於用戶的協同過濾演算法（user-based collaboratIve filtering），還有一種是基於Item的協同過濾演算法（item-based collaborative filtering），這兩種方法都是將用戶的所有數據讀入到內存中進行運算的，因此成為Memory-based Collaborative Filtering，另一種則是Model-based collaborative filtering，包括Aspect Model，pLSA，LDA，聚類，SVD，Matrix Factorization等，這種方法訓練過程比較長，但是訓練完成後，推薦過程比較快。 最後一種方法是基於知識的推薦演算法，也有人將這種方法歸為基於內容的推薦，這種方法比較典型的是構建領域本體，或者是建立一定的規則，進行推薦。 混合推薦演算法，則會融合以上方法，以加權或者串聯、並聯等方式盡心融合。 當然，推薦系統還包括很多方法，其實機器學習或者數據挖掘裡面的方法，很多都可以應用在推薦系統中，比如說LR、GBDT、RF（這三種方法在一些電商推薦裡面經常用到），社交網路裡面的圖結構等，都可以說是推薦方法。
7. 測量計算盤點法和技術推演算法的區別
盤點分為實地盤存和永續盤存
實地盤存就相當於賣魚，開始賣之前擁有魚的數量，加上進貨的數量，最後減去賣完之後剩下的魚的數量。用結存數來倒推減少數。
永續盤存工作量大，既要記錄原有數量，還要記增加數，減少數。
技術推算是對一些價值不高，數量多，難以數清的比如煤炭，石頭的實物清查。
請採納
8. 互聯網行業所說的演算法是什麼意思是用來搞推薦功能的么
摘要 演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務
9. 船位推演算法是什麼
確定船位：航跡推演算法和觀測定位法。
航跡推算（track estimation）：以起航點或觀測船位為推算起始點，根據船舶最基本的航海儀器（羅經和計程儀）所指示的航向、航程，以及船舶的操縱要素和風流要素等，在不藉助外界導航物標的條件下，推算出具有一定精度的航跡和船位的方法和過程。
觀測定位（positioning by observing）：航海人員利用各種航海儀器觀測位置已知的外界物標，並根據觀測結果確定出觀測時船位的方法和過程。
航跡推算起始點（時）：駛離港口引航水域或港界，定速航行並獲得准確的觀測船位後立即進行。
終止（時）：抵達目的港的引航水域，或接近港界有物標或航標可供目測定位或導航時，方可終止航跡推算。
航跡推算工作不得無故中斷，僅當船舶駛入狹水道、漁區、船舶密集區域需頻繁使用車、舵的情況下，方可中斷航跡推算工作。當恢復正常後應立即恢復航跡推算工作，推算中止點和復始點的時間和位置應在海圖上畫出，並記入航海日誌。
船舶在沿岸水流影響顯著的海區航行，應該每1小時確定一次推算船位；其它海區一般每2~4小時確定一次推算船位。
航跡推算：航跡繪演算法（track plotting）和航跡計演算法（track calculating）。
10. 易經卜筮法和推演算法的區別
易經卜筮法和推演算法的區別（李守力）
目前很多人對易經和周易的區別不清楚，對象數和義理的區別不清楚，對易經卜筮法和推演算法的區別不清楚。易經卜筮法和推演算法都屬於象數派科學。
易經的卜筮法屬於准宗教法，是人與靈界溝通的預測方法，卜筮的主持稱為巫。你看，筮，是一個巫拿著竹簽在占卜。卜筮法很多種：龜甲燒卜、周易大衍法、京房易、六爻納甲、梅花易數、撲克占卜、抽帖、奇門占卜、六壬、金口訣等都是。
易經的推演算法屬於准科學法，是古代的天文地理代數學。這門學科是理性的，是數學統計學，與宗教神靈無關。天文星占、地理堪輿、四柱命理、相法、奇門推演（不是奇門占卜）、太乙數、五運六氣等都是易經推演算法。
易經的卜筮法思維方式：直覺思維和形象思維。它的特徵是神秘。
易經的推演算法思維方式：形式邏輯得數學推算，辯證邏輯的判斷，演繹邏輯的推理，形象邏輯的描述。它的特徵是理性和嚴密。
2006年9月23日，北京，李守力