資料庫建模圖

① 資料庫管理系統常見的數據模型有層次模型，網狀模型和什麼

資料庫管理系統常見的數據模型有層次模型，網狀模型和語義模型。

在關系模型基礎上增加全新的數據構造器和數據處理原語，用來表達復雜的結構和豐富的語義的一類新的數據模型。

資料庫管理系統是一個能夠提供數據錄入、修改、查詢的數據操作軟體，具有數據定義、數據操作、數據存儲與管理、數據維護、通信等功能，且能夠允許多用戶使用。另外，資料庫管理系統的發展與計算機技術發展密切相關。

為此，若要進一步完善計算機資料庫管理系統，技術人員就應當不斷創新、改革計算機技術，並不斷拓寬計算機資料庫管理系統的應用范圍，從而真正促進計算機資料庫管理系統技術的革新。

(1)資料庫建模圖擴展閱讀：

資料庫管理應盡可能地消除了冗餘，但是並沒有完全消除，而是控制大量資料庫固有的冗餘。例如，為了表現數據間的關系，數據項的重復一般是必要的，有時為了提高性能也會重復一些數據項。

通過消除或控制冗餘，可降低不一致性產生的危險。如果數據項在資料庫中只存儲了一次，則任何對該值的更新均只需進行一次，而且新的值立即就被所有用戶獲得。

如果數據項不只存儲了一次，而且系統意識到這點，系統將可以確保該項的所有拷貝都保持一致。不幸的是，許多DBMS都不能自動確保這種類型的一致性。

資料庫應該被有許可權的用戶共享。DBMS的引入使更多的用戶可以更方便的共享更多的數據。新的應用程序可以依賴於資料庫中已經存在的數據，並且只增加沒有存儲的數據，而不用重新定義所有的數據需求。

② 資料庫模型圖和ER圖區別是什麼

ER圖是屬於概念模型它與具體的DBMS無關。
從你的截圖上來看，截圖里的所說的資料庫模型圖是不準確的，正確的是ER模型轉換為關系模型。
因為ER圖是屬於概念設計階段，它的下一階段就是轉換成關系模型，也就說與具體的DBMS有關。

下面是資料庫設計的常見四階段：
第一階段：用戶需求分析；
第二階段：概念設計(即E-R模型)； 與具體的DBMS無關
第三階段：關系模型； 與具體的DBMS有關
第四階段：物理模式。

③ 怎樣使用visio畫資料庫模型圖

1、新建一個visio
2、選擇繪圖類型為軟體和資料庫，再選擇資料庫模型圖
3、拖放左邊的圖例，基本上用實體和關系就可以完成了。

④ 什麼是數據建模

數據建模是一個用於定義和分析在組織的信息系統范圍內支持商業流程所需的數據要求的過程。簡單來說，數據建模是基於對業務數據的理解和數據分析的需要，將各類數據進行整合和關聯，使得數據可以最終以可視化的方式呈現，讓使用者能夠快速地、高效地獲取到數據中有價值的信息，從而做出准確有效的決策。

之所以數據建模會變得復雜且難度大，是因為在建模過程中會引入數學公式或模型，用於確定數據實體之間的關聯關系。不同的業務邏輯和商業需求需要選擇不同的數學公式或模型，而且，一個好的數據模型需要通過多次的測試和優化迭代來完成，這就使得數據建模的難度變得很高。但是，數據分析中的建模並沒有想像中的那麼高深莫測，人人都可以做出適合自己的模型。

數據建模總歸是為了分析數據從而解決商業問題。如下圖數據建模的流程圖，數據建模核心部分是變數處理和模型搭建。

• 變數處理

在建模之前，首先要決定選擇哪些變數進行建模，主要從業務邏輯和數據邏輯兩方面來考慮。業務邏輯需要了解數據來源的背景，通過了解業務知識來判斷哪些變數在業務上很有價值的，哪些變數是可以選擇的。數據邏輯則是從數據的完整性，集中度，是否與其他變數強相關等角度來考慮。

除了選擇變數，對於一些變數的重構也是需要在建模前進行。例如客戶的滿意度有「滿意」「不滿意」，可以將其重構成數字「0」和「1」，便於後續建模使用。除此以外，還有將變數單獨計算（取平均值）和組合計算（如A*B）也是常用的重構方法，例如，缺失值以數據取平均值的方式替換。

• 模型搭建

在模型搭建時，會經歷選擇演算法、設定參數、載入演算法、測試結果四個過程。在這個過程中，測試結果會引導調整之前設定的參數，載入演算法會對應調整之前選擇的演算法，而選擇演算法時會考慮到已定的變數，如果變數不滿足演算法要求，還需回到選擇/重構變數，直至得到最合適的模型。

在優化模型的過程中，模型的解釋能力和實用性會不斷地提升。在結果輸出之後，還需接收業務人員的反饋，看看模型是否解決了他們的問題，如果沒有，還需進一步修改和調整。

MicroStrategy在數據領域深挖企業需求，經過多年的研究和沉澱，結合眾多復雜的應用場景，不斷更新體驗，深入開發各種數據輔助功能，使客戶可以一站式鏈接各類型數據資源，完成數據導入和數據建模。在MicroStrategy 平台中，既支持傳統方式數據建模，即通過Project Schema 來進行建模，又支持自助式數據導入的建模方式。

⑤ 資料庫主要有哪幾種數據模型

一. 數據模型的分類：

最常用的數據模型是概念數據模型和結構數據模型。

1.概念數據模型：面向用戶的，按照用戶的觀點進行建模。

2.結構數據模型：面向計算機系統的，用於DBMS的實現。

二.E-R圖：

1.E-R實體聯系圖是直觀表示概念模型的工具，其中包含了實體、聯系、屬性三個成分，聯系的方 法為一對一（1:1）、一對多（1:N）、多對多（M:N）三種方式。

2.E-R模型圖，既表示實體，也表示實體之間的聯系，是現實世界的抽象，與計算機系統沒有關系， 是可以被用戶理解的數據描述方式。

三.層次模型：

1.層次模型採取樹形結構表示數據與數據之間的關系。

2.層次模型不能直接表示多對多的聯系。

四.網狀模型：

1.用網路結構表示數據與數據之間的聯系的模型。

2.網狀模型子節點和父節點聯系不唯一，需要為聯系命名。

五.關系模型：

1.關系模型是目前最常見的數據模型之一，主要採用表格結構表達實體集以及實體之間的聯 系。

2.關系是一張表，關系數據模型由若干個表組成。

⑥ 資料庫設計概念模型圖，邏輯模型圖分別是什麼

1.1.概念模型(E-R圖描述)
概念模型是對真實世界中問題域內的事物的描述，不是對軟體設計的描述。
表示概念模型最常用的是"實體-關系"圖。
E-R圖主要是由實體、屬性和關系三個要素構成的。在E-R圖中，使用了下面幾種基本的圖形符號。
實體，矩形
E/R圖三要素 屬性，橢圓形
關系，菱形
關系：一對一關系，一對多關系，多對多關系。
E/R圖中的子類(實體)：
1.2.邏輯模型
邏輯數據模型反映的是系統分析設計人員對數據存儲的觀點，是對概念數據模型進一步的分解和細化。
1.3.物理模型
物理模型是對真實資料庫的描述。資料庫中的一些對象如下：表，視圖，欄位，數據類型、長度、主鍵、外鍵、索引、是否可為空，默認值。
概念模型到物理模型的轉換即是把概念模型中的對象轉換成物理模型的對象。

⑦ visio畫資料庫模型圖怎麼用

1、新建一個visio2、選擇繪圖類型為軟體和資料庫，再選擇資料庫模型圖3、拖放左邊的圖例，基本上用實體和關系就可以完成了。

⑧ 什麼是資料庫建模

資料庫模型一般有3個，前兩個幾乎已經淘汰了，我們現在用的是第3代了，叫「關系資料庫」，用ER圖來表示各個元素之間的關系，ER就是entity-relationship的縮寫。
搞這個東西，要有高等數學和離散數學做基礎。離散數學不行的話，搞高層次的東西就不行了。

⑨ 資料庫模型圖是什麼

資料庫模型圖，要說明的是
資料庫有哪些表。
表中有哪些屬性。
表之間的關聯關系。

⑩ 怎樣用visio畫資料庫模型圖

打開Visio 2003至程序的主界面，很快我們就可以看到許多預設的畫圖方案了，在左邊的選擇繪圖類型的類別選項下，選擇我們需要的「資料庫」這一類型

在選中資料庫類別之後，我們可以看到Visio 2003為我們預設了三種常用的資料庫畫圖方案，我們選擇雙擊最常用的「資料庫模型圖」

這時Visio 2003就進入了畫圖狀態，看到界面的左邊，選中「實體」這個畫圖模型，按住滑鼠左鍵不放，直接拖動到中間的帶有標尺的畫圖區域

接下來主要的工作就放在設置表的屬性上了。看到程序主界面窗口下方的屬性設置，現在左邊的類別選中「定義」，依次輸入數據表的物理名稱和概念名稱，注意如果物理名稱和概念名稱不一致的話要把鍵入時同步名稱的勾取消掉才行

接來下類別選中「列」，根據實際情況分別填入列的在實際資料庫中物理名稱，數據類型，是主鍵的列以及不能為空的列要勾上「PK 」或者「必須的」

如果需要為列的欄位添加註釋，就選中相應的列之後，點擊旁邊的「編輯」，出現了列屬性的編輯窗口，首先就要把「鍵入時同步名稱」的勾去掉，然後在概念名稱處就可以填寫自己需要的列欄位說明了，填完點「確定」以此為例完成對每一列的屬性編輯

所有列編輯完之後，在畫圖區就可以看到資料庫模型圖的樣子了。可以通過拖動調整整個資料庫模型圖的大小

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最後要做的就是把這個資料庫模型圖保存出來以供使用，點擊工具欄的「文件」，然後選擇「另存為」，選好保存位置，保存類型可以選擇為「jpg」，最後點擊「保存」即可把這個畫好的數據模型圖以jpg的形式保存出來了，十分方便