雜訊能量演算法

① 雜訊能量

我覺得，聲音的能量不能光靠60dB(A)來轉化。次聲波能量很大，但是它的雜訊級可能沒有顯示吧？
沒做過試驗。

② 雜訊疊加的計算

聲能量是可以代數相加的，設兩個聲源的聲功率分別為W1和W2，那麼總聲功率W總=W1+W2。當兩個聲源在某一點的聲強為I1和I2時，疊加後的總聲強為I總=I1+I2。但聲壓不能直接相加，因為有：

③ 噪音值分貝是如何疊加的

聲音的大小可以疊加，但是不是分貝數的簡單相加。

雜訊級是雜訊物理量度的統稱,它可代表的是雜訊的聲壓級、聲強級或聲功率級。如果某場所有N個雜訊級相同的雜訊源疊加到一起，那麼它們所產生的總的雜訊級可用下式表示:

Lc=L+101gN

式中: Lc--總雜訊級, dB;

L---個雜訊源的雜訊級,dB;

N-一雜訊源的數目。

有時人們把101gN叫雜訊級增值，若L分別用L。L、Lr 表示時，則L。分別代表的是總聲壓級，總聲功率級，總聲強級。由於每個雜訊源的雜訊級多數以該雜訊源的聲壓級來表示，因此，在雜訊合成中總雜訊級多以總聲壓級來表示。

(3)雜訊能量演算法擴展閱讀

一般雜訊高過50dB，就對人類日常工作生活產生有害影響。具體危害如下：

聽力損傷：

噪音是傷害耳朵感聲器官（耳蝸）的感覺發細胞（sensory hair cells），一旦感覺發細胞受到傷害，則永遠不會復原。感覺高頻率的感覺發細胞最容易受到噪音的傷害，因此一般人聽力已經受噪音傷害了，如果沒有做聽力檢驗卻往往不自覺，直到聽力喪失到無法與人溝通時，卻為時已晚。

早期聽力的喪失以4000Hz最容易發生，且雙側對稱（4Kdip）。病患以無法聽到輕柔（響度低）高頻率的聲音為主。突然暴露在非常強烈的聲音下如槍聲，爆竹聲等，聽力的喪失也是漸進性的。

④ 關於雜訊標准中的LAeq

這是時間平均聲級或等效連續聲級Leq A聲級，對於一個連續的穩定雜訊，它是一種較好的評價方法。但是對於起伏的或不連續的雜訊，很難確定A聲級的大小。例如我們測量交通雜訊，當有汽車通過時雜訊可能是75dB，但當沒有汽車通過時可能只有50dB，這時就很難說交通雜訊是75dB還是50dB。又如一個人在雜訊環境下工作，間歇接觸雜訊與一直接觸雜訊對人的影響也不一樣，因為人所接觸的雜訊能量不一樣。為此提出了用雜訊能量平均的方法來評價雜訊對人的影響，這就是時間平均聲級或等效連續聲級，用Leq 表示。這里仍用A計權，故亦稱等效連續A聲級LAeq。等效連續A聲級定義為：在聲場中某一定位置上，用某一段時間能量平均的方法，將間歇出現的變化的A聲級以一個A聲級來表示該段時間內的雜訊大小，並稱這個A聲級為此時間段的等效連續A聲級。
另外，你所說的測量距離，這個在不同標准中是不一樣的，例如，汽車動力總成常用1米聲壓級，而汽車通過雜訊測量點距離車輛對稱線的距離是7.5米。

⑤ 把雜訊降低30dB 它一共降低多少強度（能量） 怎樣計算呢 誰可以幫幫我

一般聲音衰減60分貝能量衰減至百萬分之一
聲音降低30分貝意味著能量基本衰減至0,可以根據聲壓級公式計算一下

⑥ 雜訊估計的方法

介紹幾種常見的單通道雜訊估計演算法。雜訊估計主要基於以下三個現象。
(1)在音頻信號中，閉塞因閉合段頻譜能量趨於0或者接近雜訊水平。雜訊在頻譜上分布不均勻，不同的頻帶具有不同的SNR.對於任意類型雜訊，只要該頻帶無語音的概率很高或者SNR很低，則可以估計/更新該頻帶的雜訊譜，這類思想是遞歸平均雜訊估計演算法(the recursive-averaging type of noise-estimation algorithms)的支撐點。

(2)即使在語音活動的區域，帶噪語音信號在單個頻帶的功率通常會衰減到雜訊的功率水平，我們因此可以追蹤在短時窗內（0.4~1s）帶噪語音譜每個頻帶的最小值，實現各個頻帶雜訊的估計。該現象是最小值跟蹤演算法（the minima-tracking algorithms）的支撐點。

(3)每個頻帶能量的直方圖揭示了一個理論：出現頻次最高的值對應頻帶的雜訊水平。有時譜能量直方圖有兩種模式：1）低能量對應無聲段、語音的低能量段;2）高能量模式對應（noisy）語音的濁音段。低能量成分大於高能量成分。

因而總結出三類雜訊估計演算法

1、遞歸平均雜訊演算法

2、最小值跟蹤演算法
3、直方圖雜訊估計演算法