資料庫季度

㈠ MSsql按季度排行怎麼寫呢

--SQL函數datepart(q,date),為分離出date所處的季度，year(date)，這個容易理解了，所以應該寫成如下的語句：
sql = "select top 6 count(Info_ID) as aa,Info_Editor from Article where datepart(q,Info_Date )=datepart(q,'" & date() & "') and year(Info_Date) = year('"& date() &"') group by Info_Editor order by count(Info_ID) desc,Info_Editor desc"

㈡ 根據年份，月份，季度怎麼查詢gridview中的數據，資料庫欄位中只有一個時間欄位；

select * from saleorder where to_char(下單日期，'yyyy') = ? -- 年份查詢
select * from saleorder where to_char(下單日期，'yyyy') = ? and to_char(下單日期,'MM') = ? --某年中的那一月份查詢
select * from saleorder where to_char(下單日期，'yyyy') = ? and to_char(下單日期,'Q') = ? --某年中的那一季度查詢

㈢ php按當前年份、季度、當月，查詢mysql資料庫並輸出數組

PHP查詢到的數據存放到數組裡面，一般使用$arr[]=$row的方式實現，$row是mysql_fetch_array獲得的一行數據，本身是一個數組，執行上面的語句之後，這一行會添加存放在額為數組$arr的最後。
典型的例子代碼是這樣的：mysql_connect('127.0.0.1',
'root',
'123456');$sql='select
*
from
test.tab';if
($res=mysql_query($sql)){
while($row=mysql_fetch_array($res))
$result[]=$row;
mysql_free_resule($res);}else
echo
"執行SQL語句:$sql\n錯誤：".mysql_error();echo
'查詢結果在下面的額為數組裡面:';print_r($result);echo
'';

㈣ 怎麼用Sql語句把日期轉換為季度或者年度

select cast(datepart(q,datefiled) as varchar(2))+'季度'

㈤ Sql server判斷某一日期是在第幾季度

DECLARE @month int

set @month=DATEPART(M,CONVERT(varchar(20),GETDATE(),112 ))

select @month as 當前月份,

CASE when @month between 1 and 3 then '第一季度'

when @month between 4 and 6 then '第二季度'

when @month between 7 and 9 then '第三季度'

else '第四季度'

end as 季度

㈥ 急求，我需要使用國泰安資料庫查找資料，但是顯示的都是季度，怎麼下載年度數據啊。

全部下到excel裡面 自己篩選一下時間就好啦

1.選定數據 按"篩選"之後會出現一個小漏斗標識

㈦ 數據倉庫的主要特點有哪些

數據倉庫是面向主題的、集成的、非易失的和時變的數據集合，用以支持管理決策。

• 面向主題:

傳統資料庫中，最大的特點是面向應用進行數據的組織，各個業務系統可能是相互分離的。而數據倉庫則是面向主題的。主題是一個抽象的概念，是較高層次上企業信息系統中的數據綜合、歸類並進行分析利用的抽象。在邏輯意義上，它是對應企業中某一宏觀分析領域所涉及的分析對象。

• 集成性:

通過對分散、獨立、異構的資料庫數據進行抽取、清理、轉換和匯總便得到了數據倉庫的數據，這樣保證了數據倉庫內的數據關於整個企業的一致性。

數據倉庫中的綜合數據不能從原有的資料庫系統直接得到。因此在數據進入數據倉庫之前，必然要經過統一與綜合，這一步是數據倉庫建設中最關鍵、最復雜的一步，所要完成的工作有：1.要統一源數據中所有矛盾之處，如欄位的同名異義、異名同義、單位不統一、字長不一致，等等。2.進行數據綜合和計算。數據倉庫中的數據綜合工作可以在從原有資料庫抽取數據時生成，但許多是在數據倉庫內部生成的，即進入數據倉庫以後進行綜合生成的。

• 非易失性

數據倉庫的數據反映的是一段相當長的時間內歷史數據的內容，是不同時點的資料庫快照的集合，以及基於這些快照進行統計、綜合和重組的導出數據。

數據非易失性主要是針對應用而言。數據倉庫的用戶對數據的操作大多是數據查詢或比較復雜的挖掘，一旦數據進入數據倉庫以後，一般情況下被較長時間保留。數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少。因此，數據經加工和集成進入數據倉庫後是極少更新的，通常只需要定期的載入和更新。

• 時變性

數據倉庫包含各種粒度的歷史數據。數據倉庫中的數據可能與某個特定日期、星期、月份、季度或者年份有關。數據倉庫的目的是通過分析企業過去一段時間業務的經營狀況，挖掘其中隱藏的模式。雖然數據倉庫的用戶不能修改數據，但並不是說數據倉庫的數據是永遠不變的。分析的結果只能反映過去的情況，當業務變化後，挖掘出的模式會失去時效性。因此數據倉庫的數據需要更新，以適應決策的需要。從這個角度講，數據倉庫建設是一個項目，更是一個過程。數據倉庫的數據隨時間的變化表現在以下幾個方面：

（1） 數據倉庫的數據時限一般要遠遠長於操作型數據的數據時限。
（2） 操作型系統存儲的是當前數據，而數據倉庫中的數據是歷史數據。
（3） 數據倉庫中的數據是按照時間順序追加的，它們都帶有時間屬性。

㈧ 數據倉庫有4個特徵分別是

數據倉庫的特點：

• 數據倉庫是面向主題的；操作型資料庫的數據組織面向事務處理任務，而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織。主題是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點方面，一個主題通常與多個操作型信息系統相關。

• 數據倉庫是集成的，數據倉庫的數據有來自於分散的操作型數據，將所需數據從原來的數據中抽取出來，進行加工與集成，統一與綜合之後才能進入數據倉庫； 數據倉庫中的數據是在對原有分散的資料庫數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的，必須消除源數據中的不一致性，以保證數據倉庫內的信息是關於整個企業的一致的全局信息。 數據倉庫的數據主要供企業決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢，一旦某個數據進入數據倉庫以後，一般情況下將被長期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的載入、刷新。 數據倉庫中的數據通常包含歷史信息，系統記錄了企業從過去某一時點(如開始應用數據倉庫的時點)到當前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。

• 數據倉庫是不可更新的，數據倉庫主要是為決策分析提供數據，所涉及的操作主要是數據的查詢；

• 數據倉庫是隨時間而變化的，傳統的關系資料庫系統比較適合處理格式化的數據，能夠較好的滿足商業商務處理的需求。穩定的數據以只讀格式保存，且不隨時間改變。

• 匯總的。操作性數據映射成決策可用的格式。

• 大容量。時間序列數據集合通常都非常大。

• 非規范化的。Dw數據可以是而且經常是冗餘的。

• 元數據。將描述數據的數據保存起來。

• 數據源。數據來自內部的和外部的非集成操作系統。

可以參考這篇文章：數據倉庫(1)什麼是數據倉庫 - 知乎 (hu.com)

㈨ 資料庫,按照月，季度，年，導出數據

先case when將月份變成季度，然後再group by即可，SQL如下：
select year, quarter, count(1)from ( select year, case when month < 4 then 1 when month < 7 then 2 when month < 10 then 3 else 4 end as quarter from table) as resultgroup by year, quarter