眾數公式演算法

㈠ 平均數、中位數、眾數、方差、標准差、極差要怎麼計算

平均數公式為：
3，4，5的平均數為：
(3+4+5)/3=4
中位數
是數據排序後,位置在最中間的數值比如有
1
4
7
11
13
中位數就是7
M的位置=(1+n)/2
眾數
就是在一排數字中，出現次數最多的數字
方差=(每個樣本-平均值)的平方的和
標准差：因為有兩個定義,用在不同的場合:
如是總體,標准差公式根號內除以n,
如是樣本,標准差公式根號內除以（n-1),極差=最大值-最小值

㈡ 平均數，眾數，中位數的計算方法

先計算平均數：
平均數=所有數之和/總個數
中位數：將所有數從小到大依次排列，取出中間的數即可
眾數：在已排好序的數列上找數值相同的數

㈢ 眾數、中位數、平均數的計算方法

一、眾數

1、一組數據中，出現次數最多的數就叫這組數據的眾數。

如：1，2，3，3，4，6，6，7，8，9的眾數是3和6。

二、中位數

把所有的同類數據按照大小的順序排列。如果數據的個數是奇數，則中間那個數據就是這群數據的中位數；如果數據的個數是偶數，則中間那2個數據的算術平均值就是這群數據的中位數。

如：找出這組數據：50、60、 60、 70、60、70、80的中位數。

解：首先將該組數據進行排列（這里按從小到大的順序），得到：

50、 60、 60、 60、 70、70、80

因為該組數據一共由7個數據組成，即n為奇數，故按中位數的計算方法，得到中位數為60，即第4個數。

(3)眾數公式演算法擴展閱讀

用眾數代表一組數據，可靠性較差，不過，眾數不受極端數據的影響，並且求法簡便。在一組數據中，如果個別數據有很大的變動，選擇中位數表示這組數據的「集中趨勢」就比較適合。

只有在數據分布偏態（不對稱）的情況下，才會出現均值、中位數和眾數的區別。所以說，如果是正態的話，用哪個統計量都行。如果偏態的情況特別嚴重的話，可以用中位數。

平均數、中位數和眾數都是來刻畫數據平均水平的統計量，它們各有特點。對於平均數大家比較熟悉，中位數刻畫了一組數據的中等水平，眾數刻畫了一組數據中出現次數最多的情況。

㈣ 眾數怎麼算

計算方法

1，觀察法

若數據已歸類，則出現頻數最多的數據即為眾數；若數據已分組，則頻數最多的那一組的組中值即為眾數。用觀察法求得的眾數，一般是粗略眾數。

2，金氏插入法

根據計算公式：

(4)眾數公式演算法擴展閱讀：

眾數（Mode）是統計學名詞，在統計分布上具有明顯集中趨勢點的數值，代表數據的一般水平（眾數可以不存在或多於一個）。

修正定義：是一組數據中出現次數最多的數值，叫眾數，有時眾數在一組數中有好幾個。

用 M 表示。 理性理解：簡單的說，就是一組數據中佔比例最多的那個數。

用眾數代表一組數據，可靠性較差，不過，眾數不受極端數據的影響，並且求法簡便。在一組數據中，如果個別數據有很大的變動，選擇中位數表示這組數據的「集中趨勢」就比較適合。

當數值或被觀察者沒有明顯次序（常發生於非數值性資料）時特別有用，由於可能無法良好定義算術平均數和中位數。

例子：{雞、鴨、魚、魚、雞、魚}的眾數是魚。

眾數算出來是銷售最常用的，代表最多的。

㈤ 怎麼算中位數和眾數

【中位數】又稱中值，英語：Median，統計學中的專有名詞，代表一個樣本、種群或概率分布中的一個數值，其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。

當變數值的項數N為奇數時，處於中間位置的變數值即為中位數；當N為偶數時，中位數則為處於中間位置的2個變數值的平均數。用

其中：f表示眾數所在組次數；

f-1表示眾數所在組前一組的次數；

f+1表示眾數所在組後一組的次數；

L 表示眾數所在組組距的下限；

U 表示眾數所在組組距的上限；

i 表示組距。

㈥ 統計學 計算中位數與眾數

1、中位數計算

對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個，通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。

例如：找出這組數據：23、29、20、32、23、21、33、25 的中位數。

解：首先將該組數據進行排列（這里按從小到大的順序），得到：

20、21、23、23、25、29、32、33

因為該組數據一共由8個數據組成，即n為偶數，故按中位數的計算方法，得

中位數

眾數=100+（（45-15）/（45+20））*10≈103.6

(6)眾數公式演算法擴展閱讀：

1、眾數，統計學名詞，在統計分布上具有明顯集中趨勢點的數值，代表數據的一般水平（眾數可以不存在或多於一個）。 修正定義：是一組數據中出現次數最多的數值，叫眾數，有時眾數在一組數中有好幾個。用 M 表示。 理性理解：簡單的說，就是一組數據中佔比例最多的那個數。

2、中位數，又稱中值，統計學中的專有名詞，代表一個樣本、種群或概率分布中的一個數值，其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。

㈦ 頻率直方圖中位數,平均數,眾數公式是什麼

眾數為65，中位數為65；平均數為67。

1、眾 數：頻率分布直方圖中最高矩形的底邊中點的橫坐標 。

2、算術平均數：頻率分布直方圖每組數值的中間值乘以頻數相加。

3、加權平均數：加權平均數就是所有的頻率乘以數值後的和相加。

4、中位數：把頻率分布直方圖分成兩個面積相等部分的平行於Y軸的直線橫坐標。

(7)眾數公式演算法擴展閱讀：

當重復試驗的次數n逐漸增大時，頻率fn(A)呈現出穩定性，逐漸穩定於某個常數，這個常數就是事件A的概率.這種「頻率穩定性」也就是通常所說的統計規律性。

頻率有如下性質：

（1）非負性：0小於等於fn(A)小於等於1

（2）規范性：fn(Ω)=1 （註：Ω表示樣本空間）

（3）可加性

頻率不等同於概率，由伯努利大數定律，當n趨向於無窮大的時候，頻率fn(A)在一定意義下接近於概率P（A）

㈧ 眾數計算公式怎麼推導的

皮爾遜經驗法公式如下：

眾數定義：

眾數是樣本觀測值在頻數分布表中頻數最多的那一組的組中值，主要應用於大面積普查研究之中。

眾數是在一組數據中,出現次數最多的數據，是一組數據中的原數據，而不是相應的次數。

一組數據中的眾數不止一個，如數據2、3、-1、2、1、3中，2、3都出現了兩次，它們都是這組數據中的眾數。

一般來說，一組數據中，出現次數最多的數就叫這組數據的眾數。

例如：1，2，3，3，4的眾數是3。

但是，如果有兩個或兩個以上個數出現次數都是最多的，那麼這幾個數都是這組數據的眾數。

例如：1，2，2，3，3，4的眾數是2和3。

還有，如果所有數據出現的次數都一樣，那麼這組數據沒有眾數。

例如：1，2，3，4，5沒有眾數。

在高斯分布中，眾數位於峰值。

㈨ 如何計算眾數

眾數的計算方法：
（一）、根據單項數列求眾數，不需要任何計算，可以直接從分配數列中找出出現次數或頻率最大的一組標志值，就是所求的眾數。
（二）、對組距數列求眾數。對眾數的計算有兩種公式：
1、上限公式：
2、下限公式：

㈩ 眾數怎麼求

計算眾數可以用金氏插入法：根據計算公式：MO=L+fb/fa+fb乘以i或MO=U-fb/fa+fb乘以i式中L表示眾數所在組的精確下限，U表示眾數所在組的精確上限，fa為與眾數組下限相鄰的頻數，fb為與眾數組上限相鄰的頻數，i為組距。

還可以用皮爾遜經驗法：根據計算公式：MO=ξ-3（ξ-Md）可求眾數。式中ξ為樣本均值，Md為中數，用皮爾遜公司計算所得眾數近似於理論眾數，常稱為皮爾遜近似眾數。眾數是皮爾遜（Pearson,K.）最先提出並在生物統計學中使用的。

以上是數據出自於離散型隨機變數時求眾數的方法，對於連續型隨機變數ξ，若概率密度函數為f，且f恰有一個最大值，則此最大值稱為ξ的眾數，有時也把f的極大值稱為眾數；f有兩個以上極大值時，亦稱復眾數。