人臉檢測源碼
⑴ 最近在做人臉識別的門禁，想要用到活體檢測這一部分，想知道人臉檢測活體識別有開源的代碼嗎
開源代碼沒聽說有，但是虹軟有提供免費的人臉識別活體檢測SDK，是很成熟的演算法了，挺多地方都在運用了。
⑵ 關於人臉識別代碼的問題 求各位大神詳解
您好，這樣的：
基於Gabor特徵提取和人工智慧的人臉檢測系統源代碼Face Detection System
這是一個使用了Gabor特徵提取和人工智慧的人臉檢測系統源代碼關鍵內容
使用步驟：
1. 拷貝所有文件到MATLAB工作目錄下(確認已經安裝了圖像處理工具箱和人工智慧工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中運行它
4. 點擊"Train Network"，等待程序訓練好樣本
5. 點擊"Test on Photos"，選擇一個.jpg圖片，識別。
6. 等待程序檢測出人臉區域
createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m。
⑶ 人臉識別 源碼 VC++6.0
去搜搜開源代碼 或許就有了 不過可能不是windows平台
⑷ 人臉識別的源碼，和其他動物或是物體識別的源碼會有很大不同嗎
理論上相同，實際代碼差很多
本質上都是特徵點提取
但在一幀圖像中，怎麼定位特徵點，定位哪些特徵點，怎麼提高速度，怎麼提升准確率，這些都需要針對性演算法
可以這么說，針對亞洲人和針對歐美人的人臉識別，代碼差異都比想像的大很多，更別說跨物種了
⑸ 求人臉檢測的完整C++程序源代碼 -_-
using System;
namespace HelloWorld
{
class Hello
{
static void Main()
{
System.Console.WriteLine("Hello World!");
// Keep the console window open in debug mode.
System.Console.WriteLine("Press any key to exit.");
System.Console.ReadKey();
}
}
}
⑹ 人臉檢測源碼FaceDetection\FaceDetectionDoc.cpp(1854) : fatal error C1004: 發現意外的文件尾
可能是別的錯誤導致的，不一定是報錯的那個文件有錯誤
⑺ 求人臉識別源代碼
基於Gabor特徵提取和人工智慧的人臉檢測系統源代碼Face Detection System
這是一個使用了Gabor特徵提取和人工智慧的人臉檢測系統源代碼關鍵內容
使用步驟：
1. 拷貝所有文件到MATLAB工作目錄下(確認已經安裝了圖像處理工具箱和人工智慧工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中運行它
4. 點擊"Train Network"，等待程序訓練好樣本
5. 點擊"Test on Photos"，選擇一個.jpg圖片，識別。
6. 等待程序檢測出人臉區域
createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m
⑻ 人臉識別的識別率低是為什麼，要怎麼寫代碼
您好，這樣的：
基於Gabor特徵提取和人工智慧的人臉檢測系統源代碼Face Detection System
這是一個使用了Gabor特徵提取和人工智慧的人臉檢測系統源代碼關鍵內容
使用步驟：
拷貝所有文件到MATLAB工作目錄下(確認已經安裝了圖像處理工具箱和人工智慧工具箱)
2. 找到"main.m"文件
3. 命令行中運行它
4. 點擊"Train Network"，等待程序訓練好樣本
5. 點擊"Test on Photos"，選擇一個.jpg圖片，識別。
6. 等待程序檢測出人臉區域
createffnn.m, drawrec.m, gabor.m, im2vec.m, imscan.m, loadimages.m, main.m, template1.png, template2.png, trainnet.m。
⑼ 高分求人臉識別系統源代碼（最好是VC或C#的）
VC++實現的人臉識別系統能發一份給我嗎？[email protected]感激不盡
⑽ 如何利用opencv2.4.9中的人臉識別源碼實現自己的demo
首先找到解壓路徑下【opencv】-【sources】-【data】-【haarcascades】
路徑下面的
"haarcascades_eye_tree_eyeglasses.xml"和"haarcascade_frontalface_alt.xml"文件。，放到自己的工程目錄下，然後新建cpp，編寫如下代碼：
#include"opencv2/core/core.hpp"
#include"opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include<iostream>
#include<stdio.h>
usingnamespacestd;
usingnamespacecv;
stringface_cascade_name="haarcascade_frontalface_alt.xml";
CascadeClassifierface_cascade;
stringwindow_name="人臉識別";
voiddetectAndDisplay(Matframe);
intmain(intargc,char**argv){
Matimage;
image=imread(argv[1]);
if(argc!=2||!image.data){
printf("[error]沒有圖片 ");
return-1;
}
if(!face_cascade.load(face_cascade_name)){
printf("[error]無法載入級聯分類器文件！ ");
return-1;
}
detectAndDisplay(image);
waitKey(0);
}
voiddetectAndDisplay(Matframe){
std::vector<Rect>faces;
Matframe_gray;
cvtColor(frame,frame_gray,CV_BGR2GRAY);
equalizeHist(frame_gray,frame_gray);
face_cascade.detectMultiScale(frame_gray,faces,1.1,2,0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE,Size(30,30));
for(inti=0;i<faces.size();i++){
Pointcenter(faces[i].x+faces[i].width*0.5,faces[i].y+faces[i].height*0.5);
ellipse(frame,center,Size(faces[i].width*0.5,faces[i].height*0.5),0,0,360,Scalar(255,0,255),4,8,0);
}
imshow(window_name,frame);
}