資料庫中的關系模式
⑴ 資料庫中關系模式如何定義
資料庫中關系模型的一般定義可以理解：用二維表來描述現實世界中的事物以及事物之間聯系的數據模型。從數學角度，又可以簡單定義為R(U,F),其中R表示關系模型名，U表示該關系中的屬性，F表示屬性之間的依賴關系。
⑵ 請問資料庫里什麼是關系模型，什麼是關系模式
關系模型也叫做關系數據模型，以二維表的方式組織數據。
⑶ 在資料庫中關系模式和關系模型有什麼區別
關系實際上就是關系模式在某一時刻的狀態或內容。也就是說，關系模式是型，關系是它的值。關系模式是靜態的、穩定的，而關系是動態的、隨時間不斷變化的，因為關系操作在不斷地更新著資料庫中的數據。但在實際當中，常常把關系模式和關系統稱為關系，讀者可以從上下文中加以區別。
它和層次、網狀模型相比，有以下特點：
1.數據結構簡單（二維表格）
2.扎實的理論基礎。
a.關系運算理論
b.關系模式設計理論
⑷ 資料庫關系模型
1、首先理解關系模型的基本概念和相關術語的含義，在此僅列舉此題需要的一些名詞：
（1）關系(Relation)：一個關系對應著一個二維表，二維表就是關系名。
（2）元組(Tuple)：在二維表中的一行，稱為一個元組。
（3）屬性(Attribute)：在二維表中的列，稱為屬性。列的值稱為屬性值；
（4）（值）域(Domain)：屬性值的取值范圍為值域。
（5）關系模式：在二維表中的行定義，即對關系的描述稱為關系模式。一般表示為（屬性1，屬性2，......,屬性n），如老師的關系模型可以表示為教師（教師號，姓名，性別，年齡，職稱，所在系）。
2、對關系模型進行任意行位置和列位置交換操作，不會產生新的關系表，但會改變數據的顯示效果，也就是通常我們所說的查詢。以MSSQL為例：
改變列位置順序，用到SELECT關鍵字，如下圖（改變【教師號】和【姓名】顯示順序）
行顯示順序
當然，改變行列顯示順序還有很多其他辦法，但都不會產生新的關系表，因此會生成0個關系表。
⑸ 什麼叫資料庫關系模式描述
關系模式是關系的描述。關系模式描述與關系對應的二維表的表結構，即關系中包含那些屬性，屬性來自那些域，以及與域之間的映象關系。
⑹ 資料庫關系模式有哪些類型
在關系資料庫中有型和值兩種類型結構。關系模式是型，關系是值，關系模式是對關系的描述。
描述一個關系需要從以下兩個方面來定義：第一方面，關系實質上是一個二維表，表的每一行為一個元組，每一列為一個屬性。一個元組就是該關系所涉及的屬性集的笛卡兒積的一個元素。關系是元組的集合，因此關系模式必須指出這個元組集合的結構，即它由哪些屬性構成，這些屬性來自哪些域，以及屬性與域之間的映象關系。
第二方面，一個關系通常是由賦予它的元組語義來確定的。元組語義實質上是一個n目謂詞（n是屬性集中屬性的個數）。凡使該n目謂詞為真的笛卡兒積中的元素（或者說凡符合元組語義的那部分元素）的全體就構成了該關系模式的關系。
1.3.1關系資料庫基本概念關系數據中，關系模式涉及眾多概念、術語，初學者對這方面不容易把握與理解，以下用通俗易懂的語言來對這些概念及術語作簡單的介紹。
1.關系關系（Relation）是指資料庫中實體的信息，也就是資料庫中二維表的數據。一個關系就是一個資料庫表的值，表中的內容是對應關系模式在某個時刻的值，稱為一個關系。例如，關系A表示資料庫有一張名字為A的數據表所記錄的所有數據。關系資料庫中每一個關系都具有以下六方面的性質：（（1)列是同質的。即每一列中的分量為同一類型的數據，來自同一個域。
（2）不同的列可出自同一個域，稱其中的每列為一個屬性，不同的屬性要給予不同的屬性名。
（3）列的順序無所謂。即列的次序可以任意交換。
（4）任意兩個元組不能完全相同。
（5）行的順序無所謂。即行的次序可以任意交換。
（6）分量必須取原子值。即每一個分量都必須是不可分的資料庫屬性。
2.模式模式（Schema）是資料庫中全體數據的邏輯結構和特徵的描述，是所有用戶的公共數據視圖，也稱邏輯模式。有以下幾方面性質：（（1)一個資料庫只有一個模式。
（2）模式是數據在邏輯級上的視圖。
（3）以某一種數據模型為基礎。
定義模式時不僅要定義數據的邏輯結構，包括數據項的構成、名字、類型、取值范圍等，而且要定義與數據有關的安全性、完整性要求，定義這些數據之間的聯系。
3.關系模式關系模式（RelationSchema）描述的是與關系相對應的二維表的表結構，即關系中包含哪些屬性，屬性來自哪些域，以及與域之間的映象關系。
關系模式與關系的區別：（（1)關系模式描述了關系數據結構和語義，是關系的型。而關系是一個數據集合，是關系模式的值，是關系模式的一個實例。
（2）關系實際上就是關系模式在某一時刻的狀態或內容。關系模式是靜態的、穩定的，而關系是動態的、隨時間不斷變化的，因為資料庫操作會不斷地更新資料庫中的數據。
4.元組元組（Tuple）是關系資料庫中的基本概念，一個關系表中的每行就是一個元組。也就是說資料庫表中的每條記錄都是一個元組，表結構的每列就是一個屬性，在二維表裡，元組也稱為記錄。元組可表示一個關系或關系之間的聯系。
一般情況下，一個關系數據表中的每條記錄均有一個唯一的編號（記錄號），這個編號也叫元組號。
5.碼碼（Key）是關系資料庫系統中的基本概念。所謂碼，就是能唯一標識實體的屬性集，是整個屬性集，而不是單個屬性。在關系資料庫中，碼包括多種類型，如超碼、候選碼和主碼。
（（1)超碼（SuperKey）。超碼是一個或多個屬性的集合，這些屬性可以在一個實體集中唯一地標識一個實體。如果K是一個超碼，那麼K的任意超集也是超碼，也就是說如果K是超碼，那麼所有包含K的集合也是超碼。例如，學生是一個實體，則學生的集合是一個實體集，而超碼用來在學生的集合中區分不同的學生。假設學生（實體）具有多個屬性：學號，身份證號，姓名，性別。因為通過學號可以找到唯一一個學生，所以{學號}是一個超碼，同理{學號，身份證號}、{學號，身份證號，姓名}、{學號，身份證號，姓名，性別}、{身份證號}、{身份證號，姓名}、{身份證號，姓名，性別}也是超碼。在這里，因為不同的學生可能擁有相同的姓名，所以姓名不可以區別一個學生，即{姓名}不是一個超碼，{性別}、{姓名，性別}也不是。
（2）候選碼（CandidateKey）。候選碼是可以唯一標識一個元組的最少的屬性集合。候選碼是從超碼中選出的，因此候選碼也是一個或多個屬性的集合。因為超碼的范圍太廣，很多是無用的，所以候選碼是最小超碼，它們的任意真子集都不能成為超碼。例如，如果K是超碼，那麼所有包含K的集合都不能是候選碼；如果K，J都不是超碼，那麼K和J組成的集合{K，J}有可能是候選碼。
雖然超碼可以唯一標識一個實體，但是可能大多數超碼中含有多餘的屬性，所以需要候選碼。
例如學生表，學生（學號，姓名，年齡，性別，專業），其中的學號是可以唯一標識一個元組，所以學號可以作為候選碼。既然學號都可以作候選碼，那麼學號和姓名這兩個屬性的組合就可以唯一區別一個元組。此時的學號可以成為碼，學號和姓名的組合也可以成為碼，但是學號和姓名的組合不能成為候選碼，因為即使去掉姓名屬性，剩下的學號屬性也完全可以唯一地標識一個元組。也就是說，候選碼中的所有屬性都是必需的，缺少任何一個屬性，都不能唯一標識一個元組。
（3）主碼（PrimaryKey）。主碼是從多個候選碼中任意選出一個作為主鍵，這個被選中的候選碼就稱為主碼。如果候選碼只有一個，那麼候選碼就是主碼。雖然說主碼的選擇是比較隨意的，但在實際開發中還是需要一定的經驗，不然開發出來的系統會出現問題。一般來說，主碼都應該選擇那些從不或者極少變化的屬性。
例如，在一個職工實體中，職工（職工號，姓名，入職時間，部門，崗位，工資，職級，工齡，電話），職工號可以用來唯一確定實體中的一個元組，所以職工號是一個候選碼。如果實體屬性——姓名、入職時間、部門三者組合也能唯一地確定一個元組，則（姓名，入職時間，部門）也是一個候選碼。在上述兩個候選碼中任選一個均可作為職工實體的主碼，一般來說直接選擇職工號作為實體的主碼是最為簡單方便的。
1.3.2關系模式的定義關系是資料庫二維表中的數據記錄，關系模式是資料庫二維表的表結構，關系是動態的，關系模式是靜態的。
關系模式可由六個元素來描述，分別是R、U、D、dom、I、F。其中，R為關系的名稱；
U為組成該關系的屬性名的集合；D為U集合中屬性的域集合；dom為屬性集U向域集D的映射；I為完整約束集合；F為屬性間數據的依賴關系集合。
一個關系模式通常表示為R（U，D，dom，I，F），也可以忽略其他元素，直接簡化為R（U）或R（A1，A2，A3，…，An），其中A1，A2，A3，…，An為屬性名。
例如，在一個選課模塊中，包含「學生」「課程」「選修」等關系實體。「學生」實體的屬性有SNO（學號）、SNAME（姓名）、AGE（年齡）、SEX（性別）、SDEPT（系部），其中「學號」為主鍵；「課程」實體的屬性有CNO（課程號）、CNAME（課程名稱）、CDEPT（系部）、TNAME（教師），其中「課程號」為主鍵；「選修」實體的屬性有GRADE（成績）、SNO（學號）、CNO（課程號），其中「學號」和「課程號」為聯合主鍵。學生和課程之間是多對多的關聯關系，即一個學生可以同時選修多門課程，一門課程也可以同時被多個學生選修。這種多對多的關聯關系可以通過「選修」關系實體作為中間橋接實體，變成兩個一對多的實體關聯關系，如圖所示。
圖學生選課實體
從圖的實體關系圖中可以得到選課模塊的實體關系模式集——學生關系、課程關系、選修關系，具體關系模式如下：學生關系模式Student（SNO，SNAME，AGE，SEX，SDEPT）；
課程關系模式Course（CNO，CNAME，CDEPT，TNAME）；
選修關系模式StudentCourse（SNO，CNO，GRADE）。
對以上定義的三個關系模式實例化，插入初始化數據後，可得到學生、課程、選修三個關系的實例，如圖所示。圖中矩形框圈住部分為選課模塊中的關系模式（表結構）；橢圓框圈住部分為選課模塊中的關系（數據）。整個選課模塊的表環境由關系模式與關系兩部分共同組成，缺一不可。關系模式的分解標准關系模式的規范化過程實際上就是關系模式的「分解」過程，即把邏輯上獨立的信息放在獨立的關系模式中。分解是解決數據冗餘的主要方法，也是規范化的一條原則——關系模式有冗餘問題就要分解。
資料庫設計者在進行關系資料庫設計時，應參照模式規范化理論，盡可能使資料庫模式保持高的標准。一般盡量把關系資料庫設計成巴斯−科德範式（BCNF）的模式集，如果設計成巴斯−科德範式（BCNF）模式集時達不到保持函數依賴的標准，那麼只能降低要求，設計成第三範式（3NF）的模式集，以達到保持函數依賴和無損分解的基本要求。
學生、課程、選修三個關系的實例
1.分解的定義一個關系模式可以分解成眾多子關系模式，分解方式不同，得到的子關系模式也不同。
關系模式的分解是指把某一個關系模式按照某一種方式進行分解得到的所有子關系模式。
如關系模式R
函數依賴關系集F=F1∪F2∪…∪Fn，其中F1，F2，…，Fn是F在U1，U2，…，Un上的投影。
2.分解的標准把低級的關系模式分解成高級的關系模式的方法不是唯一的，只要能夠保證分解後的關系模式與原關系模式等價，就是一個完整、標準的分解方法。關系模式的標准分解方法應同時達到以下兩方面的要求：（（1)分解具有無損連接性。
（2）分解要保持函數依賴性。
具有無損連接性的分解保證信息不會丟失，但無損連接不一定能解決插入異常、刪除異常、修改復雜、數據冗餘等問題，如要解決這些問題，則要考慮更高的關系數據範式理論原則。
⑺ 資料庫中，每一個關系僅僅有一種關系模式
關系資料庫對關系是有限定的：每一個屬性是不可分解的；每一個關系僅僅有一種關系模式，即每一個關系模式中的屬性的數據類型以及屬性的個數是固定的；每一個關系模式中的屬性必須命名，在同一個關系模式中，屬性名必須是不同的；在關系中元組的順序是無關緊要的，可任意交換；在關系中屬性的順序是無關緊要的，可任意交換；在一個關系中不允許出現完全相同的元組。
⑻ 資料庫的關系模式
a) Pi SNAME（Delta SNO=『001』（S））其中Pi表示投影，Delta 表示選擇
b)
CREATE TABLE SC （
SNO CHAR（10） foreign key references S(sno),/，/*建立外碼*/
。。。
GRADE NUMBER（2） check （GRADE >0 and GRADE <=100） ，/*建立約束，要求成績大於0，小於等於100*/
primary key (SNO, CNO) ） /*建立主碼約束*/
c) select S.sname, SC.grade
from S,SC
where S.Sno=SC.Sno and SC.Cno='C1'
d) select SSEX, count (*)
from S
group by SSEX
⑼ 資料庫中「關系」和「關系的模式」有什麼區別各指的是什麼
資料庫中「關系」和「關系的模式」有什麼區別？各指的是什麼
關系模式是靜態的，比如我們看到的一張二維表的表頭，即有哪些列構成，每個列的名稱，類型啊長度等等；
關系是動態的，就是一張二維表的具體內容，就是除了標題行以外的數據行，因為表數據經常被修改，插入，刪除，所以不同時刻，關系可能不一樣。其實，關系就是數學中的集合了，每一行就是集合中的一個元素。
資料庫與資料庫模式的區別也如此