linux集群安裝

1. 同一網段三台linux伺服器怎樣搭建集群

三台只能是互相切換,真正的負載集群,一般常規構架：前端一台調度器，中間三台或以上web處理伺服器，後端一台文件伺服器（文件伺服器上存放web和資料庫）

2. 如何最快搭建LINUX伺服器集群

1.2.並行技術
這是一個非常簡單的建造四節點的小集群系統的例子，它是構建在Linux操作系統上，通過MPICH軟體包實現的，希望這個小例子能讓大家對集群系統的構建有一個最基本的了解。
2.使用MPICH構建一個四節點的集群系統
這是一個非常簡單的建造四節點的小集群系統的例子，它是構建在Linux操作系統上，通過MPICH軟體包實現的，希望這個小例子能讓大家對集群系統的構建有一個最基本的了解。
2.1 所需設備
1).4台採用Pentium II處理器的PC機，每台配
置64M內存，2GB以上的硬碟，和EIDE介面的光碟驅動器。
2).5塊100M快速乙太網卡，如SMC 9332 EtherPower 10/100(其中四塊卡用於連接集群中的結點，另外一塊用於將集群中的其中的一個節點與其它網路連接。)
3).5根足夠連接集群系統中每個節點的，使用5類非屏蔽雙絞線製作的RJ45纜線
4).1個快速乙太網(100BASE-Tx)的集線器或交換機
5).1張Linux安裝盤
2.2 構建說明
對計算機硬體不熟的人，實施以下這些構建步驟會感到吃力。如果是這樣，請找一些有經驗的專業人士尋求幫助。
1. 准備好要使用的採用Pentium II處理器的PC機。確信所有的PC機都還沒有接上電源，打開PC機的機箱，在准備與網路上的其它設備連接的PC機上安裝上兩塊快速乙太網卡，在其它的 PC機上安裝上一塊快速乙太網卡。當然別忘了要加上附加的內存。確定完成後蓋上機箱，接上電源。
2. 使用4根RJ45線纜將四台PC機連到快速乙太網的集線器或交換機上。使用剩下的1根RJ45線將額外的乙太網卡(用於與其它網路相連的那塊，這樣機構就可以用上集群)連接到機構的區域網上(假定你的機構區域網也是快速乙太網)，然後打開電源。
3. 使用LINUX安裝盤在每一台PC機上安裝。請確信在LINUX系統中安裝了C編譯器和C的LIB庫。當你配置TCP/IP時，建議你為四台PC分別指定為192.168.1.1、192.168.1.2、192.168.1.3、192.168.1.4。第一台PC為你的伺服器節點(擁有兩塊網卡的那台)。在這個伺服器節點上的那塊與機構區域網相連的網卡，你應該為其指定一個與機構區域網吻合的IP地址。
4.當所有PC都裝好Linux系統後，編輯每台機器的/etc/hosts文件，讓其包含以下幾行：
192.168.1.1 node1 server
192.168.1.2 node2
192.168.1.3 node3
192.168.1.4 node4
編輯每台機器的/etc/hosts.equiv文件，使其包含以下幾行：
node1
node2
node3
node4
$p#
以下的這些配置是為了讓其能使用MPICH』s p4策略去執行分布式的並行處理應用。
1. 在伺服器節點
，建一個/mirror目錄，並將其配置成為NFS伺服器，並在/etc/exports文件中增加一行：
/mirror node1(rw) node2(rw) node3(rw) node4(rw)
2. 在其他節點上，也建一個/mirror目錄，關在/etc/fstab文件中增加一行：
server:/mirror /mirror nfs rw,bg,soft 0 0
3. /mirror這個目錄從伺服器上輸出，裝載在各個客戶端，以便在各個節點間進行軟體任務的分發。
4. 在伺服器節點上，安裝MPICH。MPICH的文檔可在
5.任何一個集群用戶(你必須在每一個節點新建一個相同的用戶)，必須在/mirror目錄下建一個屬於它的子目錄，如 /mirror/username，用來存放MPI程序和共享數據文件。這種情況，用戶僅僅需要在伺服器節點上編譯MPI程序，然後將編譯後的程序拷貝到在/mirror目錄下屬於它的的子目錄中，然後從他在/mirror目錄下屬於它的的子目錄下使用p4 MPI策略運行MPI程序。
2.3 MPICH安裝指南
1.如果你有gunzip，就d下載mpich.tar.gz，要不然就下載mpich.tar.Z。你可以到http://www.mcs.anl.gov/mpi/mpich/downloa下載，也可以使用匿名ftp到ftp.mcs.anl.gov的pub/mpi目錄拿。(如果你覺得這個東西太大，你可以到pub/mpi/mpisplit中取分隔成塊的幾個小包，然後用cat命令將它們合並)
2.解壓：gunzip ;c mpich.tar.gz tar xovf-(或zcat mpich.tar.Ztar xovf-)
3.進入mpich目錄
4.執行：./configure為MPICH選擇一套適合你的實際軟硬體環境的參數組，如果你對這些默認選擇的參數不滿意，可以自己進行配置(具體參見MPICH的配置文檔)。最好選擇一個指定的目錄來安裝和配置MPICH，例如：
./configure -prefix=/usr/local/mpich-1.2.0
5.執行：make >&make.log 這會花一段較長的時間，不同的硬體環境花的時間也就不同，可能從10分鍾到1個小時，甚至更多。
6.(可選)在工作站網路，或是一台單獨的工作站，編輯mpich/util/machines/machines.xxx(xxx是MPICH對你機器體系結構取的名稱，你能很容易的認出來)以反映你工作站的當地主機名。你完全可以跳過這一步。在集群中，這一步不需要。
7.(可選)編譯、運行一個簡單的測試程序：
cd examples/basic
make cpi
ln ;s ../../bin/mpirun mpirun
./mpirun ;np 4 cpi
此時，你就在你的系統上運行了一個MPI程序。
8.(可選)構建MPICH其餘的環境，為ch_p4策略使
用安全的服務會使得任何啟動速度加快，你可以執行以下命令構建：
make serv_p4
(serv_p4是一個較新的P4安全服務的版本，它包含在MPICH 1.2.0版中)，nupshot程序是upshot程序的一個更快版本，但他需要tk 3.6版的源代碼。如果你有這個包，你就用以下命令可以構建它：
make nupshot
9.(可選)如果你想將MPICH安裝到一個公用的地方讓其它人使用它，你可以執行：
make install 或 bin/mpiinstall
你可以使用-prefix選項指定MPICH安裝目錄。安裝後將生成include、lib、bin、sbin、www和man目錄以及一個小小的示例目錄，
到此你可以通告所有的用戶如何編譯、執行一個MPI程序。

3. 怎樣在linux系統上搭建Hadoop集群

（1）下載jdk，在官網下載，下載rpm的包
（2）hadoop包的下載，官網上下載
download hadoop->release->mirror site(鏡像站)->隨便選擇離自己近的（HTTP下的第一個）->選擇2.7.2->下載.tar.gz
（3）將兩個包遠程傳輸到linux虛擬機中
（4）將主機名和ip地址進行適配，讓我們的ip地址和主機名（如bigdata）相匹配：寫到/etc/hosts裡面
vi /etc/hosts
按「i」進入插入狀態 將原有的地址注釋掉
在新的一行輸入：ip地址 主機名（如172.17.171.42 bigdata）（註：可以雙擊xshell的窗口再打開一個連接窗口，可以在新的窗口查詢ip地址並進行復制）
按「Esc」退出插入狀態
輸入：wq保存退出
修改完之後可以輸入hostname回車，查看是否成功
reboot：重啟，使得剛剛的修改生效
（5）將包放到opt下：cp hadoop-2.7.2.tar.gz /opt/
cp jdk-8u111-linux-x64.rpm /opt/
進入opt：cd /opt/
查看opt下的文件：ll
（6）安裝jdk，配置jdk的環境變數
安裝命令：rpm -ivh jdk-Bu101-linux-x64.rpm
配置環境變數：進入profile進行編輯：vi /etc/profile
並按照上面的方式在最後寫入並保存：java_HOME=/usr/java/default/（/usr/java/default/是jdk的安裝目錄）
列印JAVA_HOME檢驗是否配置好：echo $JAVA_HOME結果發現列印出來的沒有內容因為我們對/etc/profile的修改需要通過以下命令對它生效source /etc/profile。再次輸入echo $JAVA_HOME，列印結果為/usr/java/default/
（7）驗證jdk安裝好：java -version
（8）配置SSH（免密碼登錄）
回到根目錄：cd 安裝SSH秘鑰：ssh-keygen -t rsa會自動在/root/.shh/目錄下生成
查看目錄：ll .ssh/有兩個新生成的文件id_rsa(私鑰)，id_rsa.pub(公鑰)
進入.ssh/:cd .ssh/
將公鑰寫入authorized_key中：cat id_rsa.pub >> authorized_keys
修改authorized_keys文件的許可權：chmod 644 authorized_keys
修改完後退出.ssh的目錄cd進入初始目錄輸入：ssh bigdata（bigdata為你要遠程登錄的主機名或者ip地址）第一次登錄需要確認是否需要繼續登錄輸入yes繼續登錄
退出exit
（9）安裝及配置hadoop
解壓:tar zxf hadoop-2.7.2.tar.gz
查看/opt目錄下是否已經存在解壓的文件：ll（結果為出現hadoop-2.7.2）
繼續查看hadoop-2.7.2里的內容：cd hadoop-2.7.2
配置HADOOP_HOME:修改/etc/profile
進入hadoop的配置文件目錄cd /opt/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/，會用的的配置文件如下：
core-site.xml
配置hadoop的文件系統即HDFS的埠是什麼。
配置項1為default.name，值為hdfs://bigdata:9000（主機名：bigdata也可也寫成ip地址，埠9000習慣用）
配置項2為hadoop臨時文件，其實就是配置一個目錄，配置完後要去創建這個目錄，否則會存在問題。
配置項3分布式文件系統的垃圾箱，值為4320表示3分鍾回去清理一次

<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://bigdata:9000</value>
</property>

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop-2.7.2/current/tmp</value>
</property>
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>4320</value>
</property>
hdfs-site.xml
配置項1，namenode的細節實際上就是一個目錄
配置項2，datanode的細節，真實環境中datanode的內容不需要再namenode的系統下配置，在此配置的原因是我們的系統是偽分布式系統，namenode和datanode在一台機器上
配置項3，副本的數量，在hdfs中每個塊有幾個副本
配置項4，HDFS是否啟用web
配置項5，HDFS的用戶組
配置項6，HDFS的許可權，現在配置為不開啟許可權

<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/opt/hadoop-2.7.2/current/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/opt/hadoop-2.7.2/current/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions.superusergroup</name>
<value>staff</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
創建配置文件中不存在的目錄：mkdir -p /opt/hadoop-2.7.2/current/data
mkdir -p /opt/hadoop-2.7.2/current/dfs/name
mkdir -p /opt/hadoop-2.7.2/current/tmp
yarn-site.xml
配置項1，resourcemanager的hostname，值為你運行的那台機器的主機名或IP地址
配置項2，nodemanager相關的東西
配置項3，nodemanager相關的東西
配置項4，resourcemanager的埠，主機名+埠號（IP+埠）
配置項5，resourcemanager調度器的埠
配置項6，resourcemanager.resource-tracker,埠
配置項7，埠
配置項8，埠
配置項9，日誌是否啟動
配置項10，日誌保留的時間長短（以秒為單位）
配置項11，日誌檢查的時間
配置項12，目錄
配置項13，目錄的前綴

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>bigdata</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>maprece_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.maprece.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>bigdata:18040</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheler.address</name>
<value>bigdata:18030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>bigdata:18025</value>
</property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>bigdata:18141</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>bigdata:18088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>86400</value>
</property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds</name>
<value>86400</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
<value>/tmp/logs</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix</name>
<value>logs</value>
</property>
mapred-site.xml
沒有mapred-site.xml，輸入vi mapred-按「TAB」發現有mapred-site.xml.template，對該文件進行復制
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml 配置項1，maprece的框架
配置項2，maprece的通信埠
配置項3，maprece的作業歷史記錄埠
配置項4，maprece的作業歷史記錄埠
配置項5，maprece的作業歷史記錄已完成的日誌目錄，在hdfs上
配置項6，maprece中間完成情況日誌目錄
配置項7，maprece的ubertask是否開啟

<property>
<name>maprece.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>maprece.jobtracker.http.address</name>
<value>bigdata:50030</value>
</property>
<property>
<name>maprece.jobhisotry.address</name>
<value>bigdata:10020</value>
</property>
<property>
<name>maprece.jobhistory.webapp.address</name>
<value>bigdata:19888</value>
</property>
<property>
<name>maprece.jobhistory.done-dir</name>
<value>/jobhistory/done</value>
</property>
<property>
<name>maprece.intermediate-done-dir</name>
<value>/jobhisotry/done_intermediate</value>
</property>
<property>
<name>maprece.job.ubertask.enable</name>
<value>true</value>
</property>
slaves

bigdata
hadoop-env.sh

JAVA_HOME＝/usr/java/default/
格式化分布式文件系統（hdfs）：hdfs namenode -format
成功的標志： INFO common.Storage: Storage directory /opt/hadoop-2.7.2/current/dfs/namehas been successfully formatted.
啟動Hadoop集群：/opt/hadoop-2.7.2/sbin/start-all.sh
驗證Hadoop集群是否正常啟動：
jps，系統中運行的java進程;
通過埠查看（關閉防火牆或者service iptables stop在防火牆的規則中開放這些埠）：
http://bigdata:50070(http://http://192.168.42.209/:50070)，分布式文件系統hdfs的情況
yarn http://bigdata:18088(http://http://192.168.42.209/:50070)

4. 如何在suse linux中安裝redis集群

首先要有linux環境，然後下載redis3.0以上版本。redis結合使用ruby實現了集群，所以需要ruby環境，安裝ruby環境和redis的gem介面後，就可以使用redis的redis-trib.rb腳本創建集群。
步驟：
1.修改配置文件，啟動多個redis實例。

2.安裝ruby、rubygems、redis ruby介面。
安裝gem 需要ruby的版本在 1.8.7 以上，默認的centos5 上都是1.8.5 版本，所以首先你的升級你的ruby

3.gem 安裝redis ruby 介面

4.redis-trib.rb腳本創建集群

5. 伺服器集群怎麼搭建Linux平台的

linux伺服器集群平台的搭建比較簡單，有專門的均衡軟體，比如lvs，lvs是一個集群系統，由很多伺服器組成，可以根據需要，把它門分為三層，一層是前端機，用於均衡，相當於公平為系統分配工作，二層是伺服器群，比如web伺服器群，DNS，mail群等，這些就是接待員，把均衡器分配的工作進行處理，第三層是存儲設備，用於存儲數據，相當於檔案庫。

知道這些後，要搭建就非常容易，有現成的軟體，比如我有四台web伺服器，2台資料庫，1台前置機 ，安裝linux系統，安裝lvs軟體，比如
heartbeat-2.1.4-9.el5.i386.rpm
heartbeat-ldirectord-2.1.4-9.el5.i386.rpm
libnet-1.1.4-3.el5.i386.rpm
heartbeat-devel-2.1.4-9.el5.i386.rpm
heartbeat-pils-2.1.4-10.el5.i386.rpm
perl-MailTools-1.77-1.el5.noarch.rpm
heartbeat-gui-2.1.4-9.el5.i386.rpm
heartbeat-stonith-2.1.4-10.el5.i386.rpm
當然還需要配置，你可以自己網路有關lvs集群的詳細安裝說明。希望能幫助你。

6. 如何在Linux下搭建hadoop集群環境 小殘's Blog

前期准備
l 兩台linux虛擬機（本文使用redhat5，IP分別為 IP1、IP2）
l JDK環境（本文使用jdk1.6，網上很多配置方法，本文省略）
l Hadoop安裝包（本文使用Hadoop1.0.4）
搭建目標
210作為主機和節點機，211作為節點機。
搭建步驟
1修改hosts文件
在/etc/hosts中增加：

IP1 hadoop1
IP2 hadoop2

2 實現ssh無密碼登陸
2.1 主機（master）無密碼本機登陸

ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

直接回車，完成後會在 ~/.ssh/ 生成兩個文件： id_dsa 和 id_dsa.pub 。
這兩個是成對出現，類似鑰匙和鎖。
再把 id_dsa.pub 追加到授權 key 裡面 ( 當前並沒有 authorized_key s文件 ) ：

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

ssh localhost hostname

還是要輸入密碼，一般這種情況都是因為目錄或文件的許可權問題，看看系統日誌，確實是許可權問題
.ssh下的authorized_keys許可權為600，其父目錄和祖父目錄應為755

2.2 無密碼登陸節點機（slave）
slave上執行：

ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa

生成.ssh目錄。
將master上的authorized_keys復制到slave上：

scp authorized_keys hadoop2:~/.ssh/

實驗：在master上執行

ssh hadoop2

實現無密碼登陸。
3 配置Hadoop
3.1拷貝hadoop
將hadoop-1.0.4.tar.gz ,拷貝到usr/local 文件夾下，然後解壓。
解壓命令：

tar –zxvf hadoop-1.0.4.tar.gz

3.2查看 cat /etc/hosts

IP1 hadoop1
IP2 hadoop2

3.3 配置 conf/masters 和 conf/slaves
conf/masters：
1

IP1

conf/slaves：
1
2

IP2
IP2

3.4 配置 conf/hadoop-env.sh
加入
1

export JAVA_HOME=/home/elvis/soft/jdk1.7.0_17

3.5 配置 conf/core-site.xml
1
2
3
4

<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://IP1:9000</value>
</property>

3.6 配置 conf/hdfs-site.xml
加入

<property>
<name>dfs.http.address</name>
<value>IP1:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>

3.7 配置conf/mapred-site.xml
加入

<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.1.50:8012</value>
</property>

3.8 建立相關的目錄
1

/usr/local/hadoop/ //hadoop數據和namenode目錄

【注意】只創建到hadoop目錄即可，不要手動創建data和namenode目錄。
其他節點機也同樣建立該目錄。
3.9 拷貝hadoop文件到其他節點機
將hadoop文件遠程到其他節點（這樣前面的配置就都映射到了其他節點上），
命令：
1

scp -r hadoop-1.0.4 IP2:/usr/local/

3.10 格式化Active master
命令：

bin/hadoop namenode -format

3.11 啟動集群 ./start-all.sh
現在集群啟動起來了，看一下，命令：
1

bin/hadoop dfsadmin -report

2個datanode，打開web看一下
瀏覽器輸入:IP1:50070
打完收工，集群安裝完成！

7. 如何在linux中搭建分布式集群

你可在安裝上vmware，然後用vmware安裝多個系統，這樣可以實現你的要求，但是必須每個系統給的內存很小，要不然你的電腦會很卡的。

8. 如何為linux集群批量裝機

如果是REDHAT或者Centos操作系統，可以使用Cobbler軟體來進行批量安裝。
可以使用以下方法部署CObbler

Cobbler是一個開源項目，用來部署和安裝系統。Cobbler不僅僅是一個pxe伺服器，他還可以管理dns和dhcp。一般數據中心裡或者生產環境,是不允許dhcp, 但是pxe需要使用dhcp,所以我們這里根據mac地址來分配IP,這樣dhcp就不會影響現有網路了。
1. 首先關閉selinux
sudo sed -i '/SELINUX/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
重新啟動linux系統

2. 關閉防火牆iptables
sudo chkconfig iptables off
sudo chkconfig ip6tables off
sudo /etc/init.d/iptables stop
sudo /etc/init.d/ip6tables stop
3. 安裝 epel 包
sudo yum install http://mirrors.ustc.e.cn/Fedora/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
4. 安裝 Cobbler 和它需要的第三方工具包
sudo yum install cobbler cobbler-web xinetd pykickstart cman dhcp tftp-server bind
安裝完成後需要設置幾個服務自動啟動
sudo chkconfig httpd on
sudo chkconfig dhcpd on
sudo chkconfig cobblerd on
sudo service httpd start
sudo service cobblerd start
註：此時dhcpd應該啟動失敗，因為還沒有對dhcp做配置。

5. 配置
5.1 修改/etc/xinetd.d/tftp
disable = yes
=>
disable = no

5.2 修改/etc/xinetd.d/rsync
disable = yes
=>
disable = no

5.3 編輯 /etc/cobbler/settings 文件，設置以下各項，其中 192.168.145.102 是當前機器IP。
server: 192.168.145.102
next_server: 192.168.145.102
pxe_just_once: 1
manage_rsync: 1
manage_dhcp: 1
5.4 設置默認 root 用戶的秘密
$ sudo openssl passwd -1 -salt 'random-phrase-here' 'Letmein'
然後將結果替換 /etc/cobbler/settings 文件中的
default_password_crypted:

5.5 設置 Cobbler Web訪問的密碼
sudo htdigest /etc/cobbler/users.digest "Cobbler" cobbler
5.6 編輯 /etc/cobbler/dhcp.template 文件，下面是我改動部分的配置信息
...
subnet 192.168.145.0 netmask 255.255.255.0 {
option routers 192.168.145.102;
option domain-name-servers 192.168.145.1;
option subnet-mask 255.255.255.0;
#range dynamic-bootp 192.168.145.150 192.168.145.200;
default-lease-time 21600;
max-lease-time 43200;
next-server $next_server;
filename "/pxelinux.0";
host test { # 為指定機器指定ip地址
hardware ethernet 08:00:27:2C:30:8C;
fixed-address 192.168.145.155;
}
}
...
注意：如果在現有網段內已經有DHCP伺服器，需要把 range dynamic-bootp 注釋掉，否則會有沖突。這個地方需要特別注意，要根據自己的網路情況來設置。
5.7 重啟服務
sudo service xinetd restart
sudo service httpd restart
sudo service cobblerd restart
5.8 啟動和檢測 cobbler
sudo cobbler get-loaders
sudo cobbler check
此時如果有錯誤，cobbler會提示，可以根據提示來修復。但是對參數的任何修改都需要使用下面的命令來使其生效
sudo cobbler sync
5.9 Web 測試
訪問 http://192.168.145.102/cobbler_web
用戶名/密碼：cobbler/Letmein
6. 導入系統鏡像
這里假定使用CentOS-6.6-x86_64來測試
sudo mount -t auto -o loop /home/kongxx/share/os/CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso /mnt
sudo cobbler import --path=/mnt --name=CentOS-6.6 --arch=x86_64
運行這兩條命令後，可以使用下面的命令來查看了
$ sudo cobbler distro list
$ sudo cobbler profile list
也可以通過 Web 界面的 Distros 和 Profiles 來查看。
7. 自動安裝系統
由於是在家裡的虛擬機里做測試，所以沒法使用 IPMI 來管理物理機。這里就只測試一下新的虛擬機可以通過PXE來自動安裝系統。
使用VirtualBox創建一個虛擬機，網路設置使用和上面同樣的橋接模式。但是在 "虛擬機設置-> 系統 -> 啟動順序" 里把網路勾上並上移到第一位，然後啟動虛擬機。此時就可以進入 Cobbler 的網路安裝界面，選擇上面創建的 CentOS-6.6-x86_64 然後就可以自動安裝了。裝完後，記得把虛擬機啟動順序改回到硬碟啟動優先，然後就可以啟動新安裝的虛擬機了。

9. Linux安裝rocks集群怎樣設置gateway，DNS nameserver等

可以手動設置你的ip地址和dns伺服器地址，當然也可以使用dhcp自動分配
手動設置ip地址的方法，最簡單的當然是輸入setup命令進行設置。
第一個解決方法，打開你的Windows系統，查看你的DNS伺服器地址設置的是什麼，然後進入Linux，輸入vi
/etc/resolv.conf，在這個文件裡面添加nameserver
<ip_address>
其中<ip_address>為DNS伺服器的地址
第二個解決方法，在你的系統上安裝DNS伺服器。具體方法么就是在你的Linux系統上安裝bind,bind-utils,bind-chroot,caching-nameserver這幾個軟體包（這些軟體包在iso安裝鏡像中都有），安裝完後，輸入命令/etc/init.d/named
start;chkconfig
named
on，然後vi
/etc/resolv.conf，在這個文件裡面添加nameserver
127.0.0.1，保存退出就可以了~

10. 如何在一台linux機器上安裝zookeeper集群

Zookeeper 作為一個分布式的服務框架，主要用來解決分布式集群中應用系統的一致性問題，它能提供基於類似於文件系統的目錄節點樹方式的數據存儲，但是 Zookeeper 並不是用來專門存儲數據的，它的作用主要是用來維護和監控你存儲的數據的狀態變化。通過監控這些數據狀態的變化，從而可以達到基於數據的集群管理，後面將會詳細介紹 Zookeeper 能夠解決的一些典型問題，這里先介紹一下，Zookeeper 的操作介面和簡單使用示例。 常用介面列表 客戶端要連接 Zookeeper 伺服器可以通過創建 org.apache.zookeeper. ZooKeeper 的一個實例對象，然後調用這個類提供的介面來和伺服器交互。 前面說了 ZooKeeper 主要是用來維護和監控一個目錄節點樹中存儲的數據的狀態，所有我們能夠操作 ZooKeeper 的也和操作目錄節點樹大體一樣，如創建一個目錄節點，給某個目錄節點設置數據，獲取某個目錄節點的所有子目錄節點，給某個目錄節點設置許可權和監控這個目錄節點的狀態變化。