關系型資料庫結構
1. 什麼是關系型資料庫
如果在資料庫管理系統中，根據用戶定義的關系來存儲、處理和管理資料庫信息，這樣的資料庫管理系統稱為關系型資料庫管理系統。 關系型資料庫以行和列的形式存儲數據，以便於用戶理解。這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了資料庫。用戶用查詢(Query)來檢索資料庫中的數據。一個Query是一個用於指定資料庫中行和列的SELECT語句。關系型資料庫通常包含下列組件：
×客戶端應用程序(Client)
×資料庫伺服器(Server)
×資料庫(Database)
Structured Query Language(sql)，客戶端和伺服器端的橋梁，客戶端用SQL來向伺服器端發送請求，伺服器返回客戶端要求的結果。現在流行的大型關系型資料庫有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。
關系型資料庫管理系統中儲存與管理數據的基本形式是二維表。
2. 常用的關系型資料庫有哪些
Nosql的全稱是Not Only Sql，這個概念很早就有人提出。Nosql指的是非關系型資料庫，而我們常用的都是關系型資料庫。就像我們常用的mysql，oralce、sqlserver等一樣，這些資料庫一般用來存儲重要信息，應對普通的業務是沒有問題的。但是，隨著互聯網的高速發展，傳統的關系型資料庫在應付超大規模，超大流量以及高並發的時候力不從心。而就在這個時候，Nosql應運而生。
上面說的是NOSQL 的定義.Nosql和關系型資料庫的區別,這里我說明一比較重要的區別。
存儲格式： 關系型資料庫是表格式的，存儲在表的行和列中。他們之間很容易關聯協作存儲，提取數據很方便。而Nosql資料庫則與其相反，他是組合在一起。通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。舉個例子，例如在游戲裡面玩家的背包數據，我們都知道一個游戲裡面的道具是很多，而且不確定玩家什麼時候獲取什麼道具，這個時候如果想在關系資料庫裡面存儲數據，這個表怎麼建立就是一個很大的問題，如果你把所有的道具ID 當做表頭 ，那麼後續每增加一個道具，就需要修改這張表。如果你的表結構是 ：
用戶ID|道具ID|道具數量|道具特殊屬性
那麼可以想像一下 這張表隨著用戶的增多會變的多麼的龐大。所以這個時候我們就需要一個能直接像操作玩家對象一樣的資料庫，這里比較代表性的就是mongo ，通過這個我們就可以看出nosql 資料庫更適合存儲結構不確定的數據。
存儲擴展：這可能是兩者之間最大的區別，關系型資料庫是縱向擴展，也就是說想要提高處理能力，要使用速度更快的計算機。因為數據存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個表，需要通過提升計算機性能來克服。雖然有很大的擴展空間，但是最終會達到縱向擴展的上限。而Nosql資料庫是橫向擴展的，它的存儲天然就是分布式的，可以通過給資源池添加更多的普通資料庫伺服器來分擔負載。
上面的的例子已經說明了這個問題。在現代互聯網時代大家都是希望能橫線擴展服務。這樣付出的代價是最小的。
對於上面關系型資料庫和NOSQL 資料庫的區別其實還有很多。我相信大家在用的都會感覺到。上面列出的只是我感覺區別最大的。
那麼NOSQL 這么好用，是不是都可以用了呢，顯示不是這樣，NOSQL 對於聚合查詢顯示不是他的強項。這個時候就需要關系型資料庫。我是這樣建議，對於結構統一，應該存儲於關系型資料庫，對於結構不統一的可以存儲到NOSQL資料庫例如mongo 。但是這個不是絕對的，在實際的項目的開發過程中，需要根據的自己的業務，仔細揣摩一下，做好最合適的劃分。
常見關系型資料庫通常有SQL Server，Mysql，Oracle等。主流的Nosql資料庫有Redis，Memcache，MongoDb。大多數的關系型資料庫都是付費的並且價格昂貴，成本較大，而Nosql資料庫通常都是開源的。在互聯網行業用大多也是免費的MYSQL（這里偷笑一下）。
在實際的項目中大家的項目都是如何選擇的呢？大家可以關注我,私信或者在評論區留言。
3. 關系資料庫採用的數據結構是什麼
單一的數據結構-關系（表文件）。
關系資料庫
的表採用
二維表
格來存儲數據，是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組，它類似於Excle工作表。一個資料庫可以包含任意多個數據表。
在用戶看來，一個關系模型的邏輯結構是一張二維表，由行和列組成。這個二維表就叫關系，通俗地說，一個關系對應一張表。
(3)關系型資料庫結構擴展閱讀
關系型資料庫
按照結構化的方法存儲數據，每個數據表都必須對各個欄位定義好（也就是先定義好表的結構），再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由於數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高，但帶來的問題就是一旦存入數據後，如果需要修改數據表的結構就會十分困難。
關系型資料庫為了避免重復、規范化數據以及充分利用好存儲空間，把數據按照最小關系表的形式進行存儲，這樣數據管理的就可以變得很清晰、一目瞭然，當然這主要是一張數據表的情況。如果是多張表情況就不一樣了，由於數據涉及到多張數據表，數據表之間存在著復雜的關系，隨著數據表數量的增加，數據管理會越來越復雜。
參考資料來源：網路-關系型資料庫
參考資料來源：網路-關系資料庫
4. 關系型資料庫系統由什麼五部分組成
資料庫系統由哪幾部分組成？資料庫系統DBS（Data Base System，簡稱DBS）通常由軟體、資料庫和數據管理員組成。其軟體主要包括操作系統、各種宿主語言、實用程序以及資料庫管理系統。資料庫由資料庫管理系統統一管理，數據的插入、修改和檢索均要通過資料庫管理系統進行。數據管理員負責創建、監控和維護整個資料庫，使數據能被任何有權使用的人有效使用。資料庫管理員一般是由業務水平較高、資歷較深的人員擔任。
資料庫系統一般由4個部分組成：
(1)資料庫（database，DB）是指長期存儲在計算機內的，有組織，可共享的數據的集合。資料庫中的數據按一定的數學模型組織、描述和存儲，具有較小的冗餘，較高的數據獨立性和易擴展性，並可為各種用戶共享。
（2）硬體：構成計算機系統的各種物理設備，包括存儲所需的外部設備。硬體的配置應滿足整個資料庫系統的需要。
（3）軟體：包括操作系統、資料庫管理系統及應用程序。資料庫管理系統（database management system，DBMS）是資料庫系統的核心軟體，是在操作系統的支持下工作，解決如何科學地組織和存儲數據，如何高效獲取和維護數據的系統軟體。其主要功能包括：數據定義功能、數據操縱功能、資料庫的運行管理和資料庫的建立與維護。
（4）人員：主要有4類。第一類為系統分析員和資料庫設計人員：系統分析員負責應用系統的需求分析和規范說明，他們和用戶及資料庫管理員一起確定系統的硬體配置，並參與資料庫系統的概要設計。資料庫設計人員負責資料庫中數據的確定、資料庫各級模式的設計。第二類為應用程序員，負責編寫使用資料庫的應用程序。這些應用程序可對數據進行檢索、建立、刪除或修改。第三類為最終用戶，他們利用系統的介面或查詢語言訪問資料庫。第四類用戶是資料庫管理員（data base administrator，DBA），負責資料庫的總體信息控制。DBA的具體職責包括：具體資料庫中的信息內容和結構，決定資料庫的存儲結構和存取策略，定義資料庫的安全性要求和完整性約束條件，監控資料庫的使用和運行，負責資料庫的性能改進、資料庫的重組和重構，以提高系統的性能。
其中應用程序包含在軟體范圍內，是指資料庫應用系統，比如開發工具、人才管理系統、信息管理系統等。
5. 關系型資料庫的模式結構
外模式 模式 內模式 主條目：資料庫表
行和列的形式
表是以行和列的形式組織起來的數據的集合。一個資料庫包括一個或多個表。例如，可能有一個有關作者信息的名為 authors 的表。每列都包含特定類型的，如作者的姓氏。每行都包含有關特定作者的所有信息：姓名、住址等等。在關系型資料庫當中一個表就是一個關系，一個關系資料庫可以包含多個表。 主條目：資料庫索引
6. 常見的關系型資料庫有哪些
關系資料庫，是建立在關系模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的數據。現實世界中的各種實體以及實體之間的各種聯系均用關系模型來表示。標准數據查詢語言SQL就是一種基於關系資料庫的語言，這種語言執行對關系資料庫中數據的檢索和操作。
關系模型由關系數據結構、關系操作集合、關系完整性約束三部分組成。
簡單說，關系型資料庫是由多張能互相聯接的二維行列表格組成的資料庫。當前主流的關系型資料庫有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。
1、Oracle
Oracle是1983年推出的世界上第一個開放式商品化關系型資料庫管理系統。它採用標準的SQL結構化查詢語言，支持多種數據類型，提供面向對象存儲的數據支持，具有第四代語言開發工具，支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多種平台。除此之外，它還具有很好的並行處理功能。Oracle產品主要由Oracle伺服器產品、Oracle開發工具、Oracle應用軟體組成，也有基於微機的資料庫產品。主要滿足對銀行、金融、保險等企業、事業開發大型資料庫的需求。
2、DB2
DB2是美國IBM公司開發的一套關系型資料庫管理系統，它主要的運行環境為UNIX（包括IBM自家的AIX）、Linux、IBM i（舊稱OS/400）、z/OS，以及Windows伺服器版本。
DB2主要應用於大型應用系統，具有較好的可伸縮性，可支持從大型機到單用戶環境，應用於所有常見的伺服器操作系統平台下。 DB2提供了高層次的數據利用性、完整性、安全性、可恢復性，以及小規模到大規模應用程序的執行能力，具有與平台無關的基本功能和SQL命令。
DB2採用了數據分級技術，能夠使大型機數據很方便地下載到LAN資料庫伺服器，使得客戶機/伺服器用戶和基於LAN的應用程序可以訪問大型機數據，並使資料庫本地化及遠程連接透明化。
DB2以擁有一個非常完備的查詢優化器而著稱，其外部連接改善了查詢性能，並支持多任務並行查詢。 DB2具有很好的網路支持能力，每個子系統可以連接十幾萬個分布式用戶，可同時激活上千個活動線程，對大型分布式應用系統尤為適用。
3、Microsoft SQL Server
SQL Server 是Microsoft 公司推出的關系型資料庫管理系統。具有使用方便可伸縮性好與相關軟體集成程度高等優點，可跨越從運行Microsoft Windows 98 的膝上型電腦到運行Microsoft Windows 2012 的大型多處理器的伺服器等多種平台使用。
Microsoft SQL Server 是一個全面的資料庫平台，使用集成的商業智能 (BI)工具提供了企業級的數據管理。Microsoft SQL Server 資料庫引擎為關系型數據和結構化數據提供了更安全可靠的存儲功能，使您可以構建和管理用於業務的高可用和高性能的數據應用程序。
4、Microsoft Access
Access是由微軟發布的關系資料庫管理系統。它結合了 MicrosoftJet Database Engine 和 圖形用戶界面兩項特點，是 Microsoft Office 的系統程序之一。
Access是微軟把資料庫引擎的圖形用戶界面和軟體開發工具結合在一起的一個資料庫管理系統。它是微軟OFFICE的一個成員, 在包括專業版和更高版本的office版本裡面被單獨出售。2018年9月25日,最新的微軟Office Access 2019在微軟Office 2019里發布。
MS ACCESS以它自己的格式將數據存儲在基於Access Jet的資料庫引擎里。它還可以直接導入或者鏈接數據(這些數據存儲在其他應用程序和資料庫)。
5、MySQL
MySQL是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發，目前屬於 Oracle 旗下產品。MySQL 是最流行的關系型資料庫管理系統之一，在 WEB 應用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系資料庫管理系統) 應用軟體之一。
MySQL是一種關系資料庫管理系統，關系資料庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性。
MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言。MySQL 軟體採用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站資料庫。
7. 關系型和非關系型資料庫的區別
關系式數據結構把一些復雜的數據結構歸結為簡單的二元關系(即二維表格形式)。
非關系型資料庫通常分為層次式資料庫、網路式資料庫。按照網狀數據結構建立的資料庫系統稱為網狀資料庫系統。用數學方法可將網狀數據結構轉化為層次數據結構。
層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數學中"樹"被定義為一個無回的連通圖)。
8. 什麼是關系型資料庫
關系資料庫，是建立在關系模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等數學概念和方法來處理資料庫中的數據。現實世界中的各種實體以及實體之間的各種聯系均用關系模型來表示。關系模型是由埃德加·科德於1970年首先提出的，並配合「科德十二定律」。現如今雖然對此模型有一些批評意見，但它還是數據存儲的傳統標准。標准數據查詢語言SQL就是一種基於關系資料庫的語言，這種語言執行對關系資料庫中數據的檢索和操作。 關系模型由關系數據結構、關系操作集合、關系完整性約束三部分組成。
簡單說，關系型資料庫是由多張能互相聯接的二維行列表格組成的資料庫。
9. 在關系型資料庫中，數據表的結構包含什麼
表結構就是指一個個的屬性，也就是欄位，是表的框架。
表是由表結構【（欄位名稱）（數據類型）（欄位的屬性）】和表內容（記錄，也就是元組）構成的
10. 什麼叫關系型資料庫
關系型資料庫，是指採用了關系模型來組織數據的資料庫，其以行和列的形式存儲數據，以便於用戶理解，關系型資料庫這一系列的行和列被稱為表，一組表組成了資料庫。
用戶通過查詢來檢索資料庫中的數據，而查詢是一個用於限定資料庫中某些區域的執行代碼。
關系模型可以簡單理解為二維表格模型，而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的關系組成的一個數據組織。
(10)關系型資料庫結構擴展閱讀：
關系型資料庫特點：
1、存儲方式：傳統的關系型資料庫採用表格的儲存方式，數據以行和列的方式進行存儲，要讀取和查詢都十分方便。
2、存儲結構：關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據，每個數據表都必須對各個欄位定義好，再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由於數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高。
3、存儲規范：關系型資料庫為了避免重復、規范化數據以及充分利用好存儲空間，把數據按照最小關系表的形式進行存儲，這樣數據管理的就可以變得很清晰、一目瞭然，當然這主要是一張數據表的情況。
4、擴展方式：由於關系型資料庫將數據存儲在數據表中，數據操作的瓶頸出現在多張數據表的操作中，而且數據表越多這個問題越嚴重，如果要緩解這個問題，只能提高處理能力，也就是選擇速度更快性能更高的計算機。
5、查詢方式：關系型資料庫採用結構化查詢語言來對資料庫進行查詢，SQL早已獲得了各個資料庫廠商的支持，成為資料庫行業的標准，它能夠支持資料庫的CRUD操作，具有非常強大的功能，SQL可以採用類似索引的方法來加快查詢操作。
6、規范化：在資料庫的設計開發過程中開發人員通常會面對同時需要對一個或者多個數據實體進行操作，這樣在關系型資料庫中，一個數據實體一般首先要分割成多個部分，然後再對分割的部分進行規范化，規范化以後再分別存入到多張關系型數據表中，這是一個復雜的過程。
7、事務性：關系型資料庫強調ACID規則（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）），可以滿足對事務性要求較高或者需要進行復雜數據查詢的數據操作，而且可以充分滿足資料庫操作的高性能和操作穩定性的要求。
8、讀寫性能：關系型資料庫十分強調數據的一致性，並為此降低讀寫性能付出了巨大的代價，雖然關系型資料庫存儲數據和處理數據的可靠性很不錯，但一旦面對海量數據的處理的時候效率就會變得很差，特別是遇到高並發讀寫的時候性能就會下降的非常厲害。
9、授權方式：關系型資料庫常見的有 Oracle，SQLServer，DB2，Mysql，除了Mysql大多數的關系型資料庫如果要使用都需要支付一筆價格高昂的費用，即使是免費的Mysql性能也受到了諸多的限制。