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無線演算法工程師

發布時間: 2022-04-24 10:57:11

㈠ 成為演算法工程師需要學習哪些課程

演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。需要學習高數,線性代數,離散數學,數據結構和計算機等課程。

專業要求:計算機、電子、通信、數學等相關專業;

學歷要求:本科及其以上的學歷,大多數是碩士學歷及其以上;

語言要求:英語要求是熟練,基本上能閱讀國外專業書刊;

必須掌握計算機相關知識,熟練使用模擬工具MATLAB等,必須會一門編程語言。

國內外狀況

國內從事演算法研究的工程師不少,但是高級演算法工程師卻很少,是一個非常緊缺的專業工程師。

演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

㈡ 如何快速成長為一名出色的演算法工程師

演算法工程師是一個非常高端的職位;
專業要求:計算機、電子、通信、數學等相關專業;
學歷要求:本科及其以上的學歷,大多數是碩士學歷及其以上;
語言要求:英語要求是熟練,基本上能閱讀國外專業書刊;
必須掌握計算機相關知識,熟練使用模擬工具MATLAB等,必須會一門編程語言。
簡介:
演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。
在計算機音視頻和圖形圖形圖像技術等二維信息演算法處理方面目前比較先進的視頻處理演算法:機器視覺成為此類演算法研究的核心;另外還有2D轉3D演算法(2D-to-3D conversion),去隔行演算法(de-interlacing),運動估計運動補償演算法(Motion estimation/Motion Compensation),去噪演算法(Noise Rection),縮放演算法(scaling),銳化處理演算法(Sharpness),超解析度演算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。
在通信物理層等一維信息領域目前常用的演算法:無線領域的RRM、RTT,傳送領域的調制解調、信道均衡、信號檢測、網路優化、信號分解等。
另外數據挖掘、互聯網搜索演算法也成為當今的熱門方向。
演算法工程師逐漸往人工智慧方向發展。

㈢ 演算法工程師是做什麼的

演算法工程師是一個非常高端的職位;是非常緊缺的專業工程師,兼具前途和錢途!

專業要求:計算機、電子、通信、數學等相關專業;
學歷要求:本科及其以上的學歷,大多數是碩士學歷及其以上;
語言要求:英語要求是熟練,基本上能閱讀國外專業書刊;
必須掌握計算機相關知識,熟練使用模擬工具MATLAB等,必須會一門編程語言。

目前國內從事演算法研究的工程師不少,但是高級演算法工程師卻很少,是一個非常緊缺的專業工程師。演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。
在計算機音視頻和圖形圖形圖像技術等二維信息演算法處理方面目前比較先進的視頻處理演算法:機器視覺成為此類演算法研究的核心;另外還有2D轉3D演算法(2D-to-3D conversion),去隔行演算法(de-interlacing),運動估計運動補償演算法(Motion estimation/Motion Compensation),去噪演算法(Noise Rection),縮放演算法(scaling),銳化處理演算法(Sharpness),超解析度演算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。
在通信物理層等一維信息領域目前常用的演算法:無線領域的RRM、RTT,傳送領域的調制解調、信道均衡、信號檢測、網路優化、信號分解等。
另外數據挖掘、互聯網搜索演算法也成為當今的熱門方向。
演算法工程師逐漸往人工智慧方向發展。

㈣ 演算法工程師是做什麼的真正做過的回答,怎麼去做一個演算法工程師與機器學習哪個好一些

演算法工程師不是也有一種叫做機器學習演算法工程師嗎?怎麼把演算法工程師和機器學習兩個分開了?

這是我上周聽過的阿里的一位演算法專家的直播課內容:

BAT企業的演算法工程師是這樣工作的:問題抽象、數據採集和處理、特徵工程、建模訓練調優、模型評估、上線部署。而一個演算法工程師真正值錢的地方在於問題抽象和上線部署這兩個。

他剛好講到企業中的演算法工程師的實際工作流程是怎樣的?以及如何成為演算法工程師,就是需要掌握哪些重要技能?

推薦給你看下咯:菜鳥窩人工智慧特訓營你只需要看第一章就好了,聽完之後就能解答你的提問了。

㈤ 怎麼樣成為一個演算法工程師

看看招聘演算法工程師的要求大概能知道一些情況:
華為:無線RTT(無線傳輸技術)演算法工程師
主要工作職責
1.根據各無線產品(包括WCDMA(含HSPA)/CDMA2000/Wimax/GSM(EDGE)需求,分析和設計基帶演算法及其性能。
2.參與無線產品系統測試,外場測試,定位並分析問題。
3.參與LTE(S3G)/AIE/E-HSPA/GERAN標准演進的物理層技術提案工作。
4.與各無線產品RRM演算法人員,網規人員合作,共同完成跨領域的演算法分析研究和系統性能分析工作。
職位要求:(一)通信知識
1.碩士及以上學歷,通信、信號處理或相關專業畢業(很優秀或有豐富演算法分析經驗可以放寬到本科)。
2.掌握信號處理技術,隨機系統理論和信號檢測理論,通信原理等技術。
3.熟悉無線通信系統原理,特別是蜂窩無線通信系統。
4.了解無線資源管理的基本知識,如切換,功控等。
5.了解無線網路規劃的技術,特別是容量,覆蓋相關的知識。
(二)個人素質
1.對演算法研究有濃厚興趣和求知慾望,有意在這里長期發展。
2.有良好的領悟能力,對工作精益求精的精神,強烈的責任心。
3.有良好的團隊意識和合作精神。
(三)其他要求和說明
1.有在國內外公司相關核心部門工作經歷和成功經驗的人優先考慮。
某搜索網站:職位名稱:資深搜索演算法工程師
職位描述:1. 針對公司搜索業務,開發搜索相關性演算法、排序演算法。
2. 對公司海量用戶行為數據和用戶意圖,設計數據挖掘演算法 。
3. 進行關聯推薦、個性化搜索技術的研發。公司簡介:公司成立於2003年,擁有注冊會員1.7億;2009年全年交易額達到2083億人民幣,是亞洲最大的網路零售商圈。網站占據國內電子商務80%以上的市場份額。公司子平台作為一站式購物搜索引擎,自上線以來,已經成為這個領域內的領軍力量,它最終將會為消費者提供從商品搜索、購物比價甚至在線支付的全流程購物服務。公司採用行業領先的搜索技術,網羅最受歡迎的C2C、B2C以及團購網站的所有線上商品,同時將各類導購資訊一網打盡,為用戶提供便捷的一站式購物體驗;貨比N家,。公司有著千萬台伺服器24x7的積累和計算海量的用戶購物行為以及商品銷售數據,為消費者提供可持續提升體驗的個性化商品推薦;創新的手機應用讓購物隨時隨地。 歡迎對網路購物體驗,搜索技術,大數據量並行處理,分布式存儲與計算,大規模集群通訊,自然語言處理, 機器學習,商品推薦演算法, Android/iOS移動應用開發等感興趣的朋友加入。崗位職責:1、3年以上相關工作經驗。 2、熟練掌握C/C++或java語言。 3、了解Unix/Linux環境下開發環境、熟練應用Perl和Unix Shell等其中一種語言; 4、熟悉信息檢索理論,了解常用的數據挖掘技術。 5、深入理解機器學習理論,了解自然語言處理技術者優先考慮

㈥ 做演算法工程師是什麼樣的工作體驗

演算法工程師是一個非常高端的職位;
專業要求:計算機、電子、通信、數學等相關專業;
學歷要求:本科及其以上的學歷,大多數是碩士學歷及其以上;
語言要求:英語要求是熟練,基本上能閱讀國外專業書刊;
必須掌握計算機相關知識,熟練使用模擬工具MATLAB等,必須會一門編程語言。
簡介:
演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。
在計算機音和圖形圖形圖像技術等二維信息演算法處理方面目前比較先進的處理演算法:機器視覺成為此類演算法研究的核心;另外還有2D轉3D演算法(2D-to-3D conversion),去隔行演算法(de-interlacing),運動估計運動補償演算法(Motion estimation/Motion Compensation),去噪演算法(Noise Rection),縮放演算法(scaling),銳化處理演算法(Sharpness),超解析度演算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。
在通信物理層等一維信息領域目前常用的演算法:無線領域的RRM、RTT,傳送領域的調制解調、信道均衡、信號檢測、網路優化、信號分解等。
另外數據挖掘、互聯網搜索演算法也成為當今的熱門方向。
演算法工程師逐漸往人工智慧方向發展。

㈦ 中興深圳無線研究部演算法工程師怎麼樣

中興新地是中興旗下的通信器材公司,從事通訊配套產品開發、生產和銷售,為中興提供通信產品吧.!.公司待遇還算可以的,生產工程師主要就是做產品檢測,技術改良和質量檢查方面的工作。

㈧ 中興深圳無線研究部演算法工程師怎麼樣啊

一、破解思路 有網電視加密的原理是這樣的:電視台把接改來的電視信號先輸入數字加密設備,把電視信號通過演算法加密後向外輸出終端的解密設備(機頂盒子)解密後輸出普通的射頻信號,再送到我們的終端接收設備,由電視放出畫面。因電視只能是接收普通的射頻信號(模擬信號),所以只能解密後再輸入電視,由電視放出畫面。有網電視加密法有多種,這里的是使用「加擾法」。在加密到解密這段網路,要想非法接入偷接電視信號,成功的可能性幾乎是10000000分之一。但經解密器(機頂盒)解密後的信號任何可以常接收電視信號的電視機都能播放(即通用性,也可說是共用性),這就是破解的切入點(破解也需要切入點)。既然這樣,但為什麼一個機頂盒只能接一台電視機用呢?我也試驗過,當通簡單的方法接上兩台電視機的時候,什麼畫面也沒有了(因機頂盒有智能的識別功能)。問題就在這里,也是我要教會大家的精要所在 至於如何利用這個「切入點」進行我們的「小人」行為呢?我們通過什麼手段來欺騙機頂盒,讓他以為是一台電視機呢?(就如破解的時候,我們有時也要採用欺騙的方法來進行破解)。我將會在下一點「破解原理」中向大家說明 二、破解原理: 裝在我們家裡的那個盒子的工作原理:經加密的信號經輸入端子輸入,由其內部有關電路解除干擾信號(加擾法加密),再經輸出端子輸出正常的信號。其解密電路是否工作要有一個外部條件,就是電視的高頻頭反饋回來的信號。如果沒有這個信號反饋回機頂盒,則其解擾電路不工作,照樣輸出未解密的信號,因而不能正常收看。其解密的頻段分做若干段解密,如電視正在接收頻道,則電視的高頻頭就反饋頻道的諧振頻率給機頂盒,機頂盒就能輸出1——頻道的正常信號,如此類推 因此可用以下兩種方法進行破解: 1、把機頂盒放在其中一台電視機(下稱電視1)高頻頭附近,讓其可以正常收看,再用分支器從輸出端分支出信號到另外的電視機。這樣的做法的一個缺點:就是另外的電視機只能接收電視1接收的頻道附近的個頻道 、用非與門電路或電路製作一個開放式多諧振動器,其諧振頻率只要能履蓋有網電視的整個頻段即可。(製作成本約元左右)把這個諧振動器放在機頂盒的旁邊。讓機頂盒能接收到振動器發出的信號,再用分支器從機頂盒的輸出端分支出多台電視機,這樣,所有電視機就能接收所有頻道的信號了。(下次發圖) 、用高頻三極體如01做一個高頻發射電路,利用射頻輸出再次發射,只要小小發射功率,讓機頂盒能接收得到即可。或用同軸視頻網分支接入輸入或輸出端,的除去外層屏蔽網,只留中間的網長約1米,把這網繞在機頂盒。讓泄漏出來的信號感應給機頂盒接收 破解電視機頂盒,可接多台電視 遊走在灰色地帶,大打擦邊球的數字電視機頂盒共享器 隨著有網電視數字化發展進程的加快,數字電視這一新興的電視觀看及傳輸方式已經開始被更多的普通市民所熟悉,數字電視以接近於DVD的畫質和立體聲甚至.1聲道伴音這兩大最明顯的特點受到了不少有網電視用戶的關注,同時更多可選擇的電視台、點播節目也為豐富市民的業餘生活增添了不少色彩,不過在數字電視剛剛起步的萌芽階段,還有多的不足和缺點需要改進 按照國際慣例,數字電視機頂盒(SET-TOP-BOX,簡稱STB)分為數字地面STB、數字衛星STB、美國、歐洲和亞洲等國視為數字電視發展的機頂策略 DRM採用的是許可證管理策略,由數字電視信號運營商對節目源進行加密,在用戶通過機頂盒發出節目接收請求之後系統會自動檢查是否經過許可,而認證的方式也同樣是通過IC等帶有帳號、密碼等信息的進行的,不過DRM管理的規相當繁多:Windows Media的DRM、開放移動聯盟OMA推出的DRM 1.0.0規、UT-DRM、NDS、SecureMedia、WideVine、BesDRM等,規的不統一使其並不被大多數有限數字電視運營商所接受 由於數字電視信號必須通過機頂盒才能接收,同時採用了用戶身份認證的防盜用方式,所以有網數字電視節目只有一部電視機搭配一部機頂盒才能夠正常觀看,在目前大多數市民家中同時擁有一部以上電視的這一情況下,如果希望每部電視機都能夠收看數字電視的話必須購買數量相對應的機頂盒,這在一定程度上家中了消者觀看數字電視的成本,於是有一些廠家開始在有網數字電視共享上開始下功夫,紛紛推出名為數字電視機頂盒共享器的產品,以此實現對數字電視信號的共享 目前的數字電視機頂盒共享器共有有網和無網兩種,有網的共享器只需要將共享器與機頂盒接駁,並且通過音視頻信號網將它與其它電視的AV介面接駁就可以使用,而無網的共享器則包括與機頂盒互聯的信號發射器和與電視互聯的信號接收器 機頂盒共享器的功能介紹上將這種產品的優點共分為多顯示終端信號共享和節約用兩大類,對於大多數購買這種產品的消者來說,可能最能夠吸引他們的是通過共享器可以節約機頂盒的購買用和電視信息點播,有了省作為最大賣點之後,這種產品自然更受關注 雖然這種產品具有一定的實用意義,但是我們仔細看看就會發現這種所謂的共享器實際上就是一個音視頻信號分配器,與機頂盒連接的介麵包括了復合視頻輸入和模擬立體聲音頻輸入這兩個介面,而用於輸出信號的則包括了復合視頻信號輸出和.毫米信號輸出介面,並沒有能夠直接發送及接受智能用戶信息的介面,這也就意味著即使是通過這樣的共享器接駁其它電視之後也並不能獨立選台,換句話說,如果客廳中的電視在通過機頂盒播放中央一套的電視節目,那麼其它房間的另一台電視也同樣只能夠播放中央一套的電視節目 無網機頂盒共享其與歐洲的DVB標准、北美國家的ATSC標准及日本的ISDB標准三種標准中,對於CA部分都作了簡單的規定,並提出了三種不同的加擾方式。歐洲DVB組織提出了一種稱之為通用加擾演算法(Common Scrambling Algorithm)的加擾方式,由DVB組織的四家成員公司授權,ATSC組織使用了通用的三迭DES演算法,而日本使用了松下公司提出的一種加擾演算法。通用加擾演算法是DVB標准組織推薦的對於TS流的標准加擾演算法。目前,在歐洲的數字廣播節目中普遍採用了這個演算法。我國目前商業化的CA中,TS節目的加擾也基本上是採用的這個演算法。如果從破解的角度,攻破這個演算法的意義要遠遠大於破解智能和攻破CA系統本身 、對控制字的加密演算法一般採用RSA以及DES演算法,各家CA廠商各不相同。值得一提的是DVB里有一個規定,提到的同密技術要求每個CA系統可以使用不同的加密系統加密各自的相關信息,但對節目內容的加擾必須採用同一個加擾演算法和加擾控制字,可以方便多級運營商的管理,為多級運營商選擇條件接收系統提供了靈活性。這就為黑客攻破智能創造了條件 、對加密體制,不同廠家的系統差別很大,其技術大體有兩種: 一種是以愛迪德系統為代表的密碼循環體制,另一種是以NDS系統為代表的利用專有演算法來進行保護,由於牽涉到系統安全性,廠家一般不會公開。因此從破解角度,對系統的破解是難度也是比較大的 第一章:CA智能的破解與反制 第一節 對於CA智能的破解分為兩種, 1、從硬體破解的角度,完全地仿照正版來定製IC; 、從破解的方向,將正版的程序讀出,最後將程序寫入IC中,就變成與正無差別的D了 仿製正版,可以將IC的觸點剝離下來,再將保護的塑料蝕掉,暴露出元件和內部電路連接,就可以繪製成電原理圖,最後交給能訂制生產的IC的廠家生產。這些仿製還有一個冠冕堂皇的名稱叫「反向工程」。國內在深圳和廈門等地都有能生產定製IC的廠家,在利益的驅使下,他們往往不會過問敏感問題 IC中的元件如果是通用元件,通常可以通過IC的功能原理的分析來確定,雖然困難,但總是可以最終確定。例如深圳目前直接使用流在市面上的ROM10與ROM11來製成D,ROM10與ROM11實際上是XX系統正版的「基礎」,這些具有與正版相同的硬體基礎,至於怎麼流落到社會上的不得而知,但有一個事實就是大家應該都收到過安裝衛星電視的簡訊,這是個可以想像的到的異常龐大的地下產業! 繼續:IC中的元件如果是專用元件,確定元件的事情就變得極其困難和十分渺茫了。那麼這個時候硬體仿製的路走不通了,那麼看看模擬的路能不能走得通 再看模擬的路能不能走得通前,首先闡明模擬的路能不能走得通有不同的判斷標准 如果僅以在一段時段中,模擬的D與正版都具有相同的條件收視功能來判斷,那麼無疑,從D的實踐來看,模擬已經成功了 但如果以任何時段中,模擬的D與正版都具有相同的功能,特別是對抗反制的功能來判斷,那麼我要說,同樣無疑,模擬是不可能成功的 因此我們僅承認這種事實就夠了:自動對抗新的反制,使D與正版一樣免除後顧之憂,肯定是D研究的終極目標。但是即便達不到這個目標,只要能保證一段時間的模擬成功,CA破解的商業介值就依然存在! 補充說明反制:由於D的成功,尤其是帶AU(自動換Key0Key1)的D程序的廣泛擴散,正版服務商感到了巨大的壓力,逐步開始採用種種反制手段,讓D版的AU實效 我們先研究一下這個反制是個什麼東東:學習和搞嵌入式控制器開發的人都用過模擬器,如「偉福」系列的MCS-1的模擬器等。大家一定知道硬體模擬與模擬存在一個本質區別,即IO功能的不同。一條取埠引腳值的指令就足以區分是硬體模擬還是模擬了。硬體模擬可以真實地取到引腳上的實際輸入,而模擬得到的只能是不會變化的內存模擬值
利用這個原理實現的反製程序分為兩部分,前面的部分通過IO埠的訪問,區別出是真的硬體存在,還是模擬;後半部分對非法的模擬簡單地返回主程序,不能解開Key0Key1;對正版,則修改Key0Key1,使之正確,然後返回主程序並保存key,保存的Key0Key1用於ECM的解碼 從歷次搜集的反制EMM中的方法中,可以將反制歸納為兩種,一種是從硬體或上區別D與正版,從而產生條件分支指令,使D模擬的程序失效;另一種是調用D中不可能有的,只有正版硬體才具備的MAP子程序,使D無法執行正確的程序 先介紹前一種方法: 使用硬體埠區別正版與模擬的反制方法,由於具有特殊性能的埠數的限制,因此不可能有多種變化,一旦Hacker知道了反制的EMM結構與原理,很容易就可以避開埠判斷的指令,直接轉到修改Key0Key1部分。這雖然並不是程序指令的直接模擬,只能算是功能模擬,卻可以使已知反制失效 另外你也許會提出一些其他辦法,如目前的一些Nagra系統在下行的EMM命令中加入了甄別真偽和「殺」指令,對於「正改」,毫不留情地清除中程序並且讓它成為廢 我可以說,為了對抗「殺」,這類「正改」的程序如果採用Block技術,可以抵抗多數殺指令,同樣能夠使這類「正改」得以安全使用

㈨ 想要成為演算法工程師,要學習哪些課程一般是什麼專業的可以做

演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。需要學習高數,線性代數,離散數學,數據結構和計算機等課程。

專業要求:計算機、電子、通信、數學等專業。

演算法工程師簡介:

演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

在計算機音視頻和圖形圖形圖像技術等二維信息演算法處理方面目前比較先進的視頻處理演算法:機器視覺成為此類演算法研究的核心。

另外還有2D轉3D演算法(2D-to-3D conversion),去隔行演算法(de-interlacing),運動估計運動補償演算法(Motion estimation/Motion Compensation),去噪演算法(Noise Rection)。

縮放演算法(scaling),銳化處理演算法(Sharpness),超解析度演算法(Super Resolution),手勢識別(gesture recognition),人臉識別(face recognition)。

以上內容參考:網路-演算法工程師

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