演算法信任
1、遞歸 是指對一個問題的求解，可以通過同一問題的更簡單的形式的求解來表示. 並通過問題的簡單形式的解求出復雜形式的解. 遞歸是解決一類問題的重要方法. 遞歸程序設計是程序設計中常用的一種方法，它可以解決所有有遞歸屬性的問題，並且是行
⑵ 建立信息信任體系的方法有哪些
在全球計算環境下IP網路出現了欺詐,誹謗和共謀等行為,傳統的安全手段不足以應對此種攻擊,而且資源價值越高,面臨的風險就越大.此外,在現有的分布式環境中,沒有中心化的管理機構來獲得全部的交互信息,因而產生了不可信和不確定性的風險問題.信任管理用來解決這一類問題,它承認開放系統中安全信息的不完整性並且系統的安全決策需要第三方的反饋信息.本文以資源為基本研究對象,從多粒度,多種安全需求的角度建立能夠量化的信任評價體系,使得分布系統具備信任的特徵.並且提供了一個適用於IP網路的多種復合分布式環境的安全決策框架來闡述新思路和方法.最終能夠對現有的信任管理技術加以增強和改進,並適應開放IP網路下多樣性的安全需求. 本論文受國家重點基礎研究發展計劃(973 No.2007CB310704)《IP網的信任管理體系和理論》,國家自然科學基金(No.90718001)《傳遞簽名關鍵技術及密碼學原語中信任傳遞語義的研究》,國家高技術研究發展計劃(863No.2007AA012430)《安全可信接入體系研究》資助,對IP網路中信任管理模型動態性以及信任傳遞在密碼學中的原語與實現技術進行了研究.目前,已經開發出第一版的信任原形系統部署在教育科研網上,並初步獲取了一些信任特徵. 本文的研究內容包括: 1.分析信任的基本語義以及信任的關系,擴展安全的定義.針對IP網路中所面臨的安全問題,分析了以域為分中心的基於IP網路的信任管理體系結構的優點和不足,為解決PKI集中授權的缺點,提出了一個分布式授權方法,並採用一個基於身份的分層簽名授權方案來解決這個關鍵問題. 2.深入分析了多種信任模型,提取信任模型的基本要素.現有的分布式信任模型只能對某一個節點的信任事件做出反映,不能夠對IP網路的惡化以及節點的動態變化所帶來的負面影響進行處理.文章研究並提出了一個新的動態信任修正參數來修正現有的信任模型,通過對參數的修正,來提高信任模型的計算精度,使信任值更加接近於實際. 3.通過研究信任傳遞語義,歸納並總結出信任鏈的形成方法.由於傳統的認證手段只局限於對某個身份的認證,因此需要結合形式化的語義來描述信任鏈的傳遞方法.而傳遞簽名是信任鏈的一個較好的實現方法,它對二元關系進行高效認證解決了以往認證單一性的問題.傳遞簽名簡化了信任鏈構造方法,將信任鏈構造過程中時態邏輯和密碼認證階段合二為一.在深入分析了多種傳遞簽名的基礎上,提出了基於身份的傳遞簽名來構造信任鏈的演算法.結合前人的結論分析信任鏈建模的實現方式,並給出具體的計算方法. 4.由於傳統的PKI體系結構在信任證書管理方面存在多種安全隱患,因此採用了基於身份體制下的公鑰加密演算法來構建信任管理體系結構.在傳統的信任證書基礎上,提出了基於節點身份的信任證明,降低了大規模網路下的信任系統的復雜度和信任傳遞的靈活性.為了抵抗IP網路下冒名,詆毀和網路欺詐等問題,文章設計了一個基於身份的公平交換協議來保障交易雙方安全性和公平性問題.該協議能夠保證節點交換信息的公平性,安全性和可信性,因此不僅節省了大量的信任系統開銷而且降低了信任系統設計的復雜度.此外,為了提高信任信息交換的效率提出了一個高效的離線,在線數字簽名,該方案能夠運行在受限計算系統上,減輕了信任系統中節點的負載. 5.分析IP網路中資源的重要性,判斷風險與資源的關系.結合國家標準定義了信任系統中風險的概念模型和計算方式.最終使現有的分布式域能夠對應相應的風險等級,使信任交流能夠實現在一個可互動的通用平台上. 6.依據本文提出的分布式信任體系結構實現了一個基於IP網的信任管理原型系統,採用安全中間件ICE作為系統通信手段,降低了系統和網路的負載.此外,系統資源下載是信任管理資源調度的一個研究方面,本文對這種服務進行了一個模擬試驗,驗證了信任管理原型系統抵禦惡意節點欺詐行為的能力。
⑶ 什麼軟體的Markov演算法更值得信任
RiskCloud，RiskCloud獲得了曾經銷量第 一PHA軟體PHA-Pro北認可。
⑷ 人工智慧演算法解決新挑戰，智能演算法是什麼是如何運行的
由於人工智慧缺乏可解釋性，人們越來越關注人工智慧主體的接受和信任問題。多年來，對可解釋性的重視在計算機視覺、自然語言處理和序列建模等領域取得了巨大的進展。隨著時間的推移，這些類型的編碼指令變得比任何人想像的都更加全面和復雜。人工智慧演算法已經進入了這一領域。人工智慧演算法是機器學習的一個子領域，它引導計算機學習如何獨立工作。因此，為了優化程序並更快地完成工作，小工具將繼續學習。
人工智慧演算法也每天都在使用。盡管關於美國聯邦政府如何保護個人數據信息的問題尚不清楚，但對特定方面和通信的計算機軟體監控已經在防止國內外的重大恐怖行為。這只是人類使用人工智慧不斷發展和擴大的一種經驗。人類對人工智慧的使用拓寬了我們的視野，使事情變得更簡單、更安全，並使子孫後代更幸福。
⑸ 影響信任的因素有哪些
您好，影響網站域名信任度的因素主要有以下這些：
網站內容質量及更新頻率
最核心的網站域名信任度是人工挑選的，或許你會說搜索引擎會根據演算法來判斷，但最核心的一些網站還是由人工挑選審核的，搜索引擎演算法或許可以糊弄人，但搜索引擎演算法卻是不會的，而內容又是網站的靈魂，影響網站的整體質量及域名信任度，因此，網站如果更新的都是些原創的優質的內容，並且經常更新有自己的更新頻率，那麼不僅用戶喜歡，挑選的人喜歡，搜索引擎也會十分喜歡。
來自其他信任度高的網站鏈接
如果你的網站域名時間比較短，是剛注冊不久的新域名，但卻有大量的歷史悠久的信任度高的網站鏈接到你的網站，那麼，你的網站域名自然就會越來越受到搜索引擎的喜歡，即使是人工挑選也會覺得即使有那麼多的信任度高的網站跟你做鏈接，願意鏈接你網站，那麼你網站自然也不會差到哪去的?這也是人類的正常心理，搜索引擎也不例外哦!
域名時間長短
一個網站域名的時間長短直接影響域名的信任度，剛注冊一個月的域名跟注冊五年的域名，那麼，無論搜索引擎演算法怎麼算，人工怎麼挑選相信結果都是一樣的，不可能說你剛注冊一個月的域名比注冊五年的老域名信任度高，這也是為什麼那麼多seo人員喜歡用老域名做網站的原因所在。
伺服器反應速度
如果你的網站在一個比較穩定快速的伺服器上，搜索引擎每次來抓取都是十分順利，可以正常抓取，那麼搜索引擎自然就會越來越喜歡你的網站，搜索引擎喜歡了，經常來了，你的網站域名信任度也就慢慢提高了。反之，如果你的網站放在一個十分垃圾的伺服器上，經常出現打不開的現象，搜索引擎蜘蛛每次來都不能進入你的網站，有時還需等待一斷時間，反應速度十分慢，那麼，你的域名信任度也不會好到哪去的，會引起搜索引擎蜘蛛的反感的。
⑹ 買一件衣服零售價1786打8折算出來1428.8，小數點最後一位8不收，這種情況退款多少錢
拼多多掌握的「核心科技」，可能是全球最簡潔且傲慢的「核心演算法」。——水哥
最近三件事，至少暴露了目前拼多多嚴重的價值觀問題，用戶的信任危機，以及商業模式內部的劇烈矛盾，基礎在震盪，以及這些問題、危機以及矛盾可能導致的嚴重的生存問題。
一、營收失速、用戶流失，以及砍向自己的一刀
第一，是營收與用戶增長雙失速，月活用戶環比更是異常罕見地出現了負增長。
營收增速大幅下降，拼多多第四季度營收272億元，同比增長3%，錄得自上市以來最低同比增幅。
同時，從環比來看，2021年Q4拼多多月活躍用戶數首次出現負增長。財報顯示，本季度拼多多平均月活用戶為7.334億元，較上一季度的7.415億，減少了810萬。
第二，拼多多開始盈利了。
截至2021年12月31日，歸屬於拼多多普通股股東的凈利潤為66.20億元，而上年同期凈虧損13.76億元。對於凈利潤增長的原因，拼多多在財報中解釋為主要源於營銷費用的縮減，以及一次性費用遞減。
盈利當然是一件好事，對拼多多而言，這意味著營銷費用的削減，以及貨幣化的開始，企業要賺錢是天經地義的，但是在平台產品供給不夠豐富、缺乏產品質量保障履約體系，尚未建立健康可持續的盈利模式的情況下，這種盈利，更多是通過變形的動作，通過壓榨員工、欺騙用戶來達成，難免惹人非議。
第三件事，全網等拼多多一個答復的——永遠砍不盡的拼多多「砍一刀」事件。
近日，一名主播在直播中發起拼多多「砍一刀」換手機活動，有6萬人參與砍價，經過兩小時砍價，該主播仍未砍價成功獲得該手機。對此，拼多多回應稱，砍價所獲商品已於3月18日9點27分發貨，19日8點31分已送達博主所在的長沙市雨花區某代收點，「幾萬人參與砍價」不實。
3月17日，一位游戲主播在直播中，用兩小時帶動直播間6萬觀眾參與了一場拼多多砍價活動。彼時，該主播稱，目的是想通過龐大的觀眾數量，零元拿到一款vivo手機，然後再把手機抽給觀眾。從當時直播情況來看，有幾萬人參與了這場砍價，可是頁面顯示距離砍價成功始終差一點。最終，該主播不得不放棄了相關砍價活動。
3月17日當晚，該主播發表微博稱，其下播後，拼多多官方在後台莫名其妙地給他送出了一張優惠券，剛好可以讓其通過實付0.01購買到那部砍價的手機。
對此，拼多多回應稱：「幾萬人參與砍價」不實。並非幾萬名觀眾實際參與了砍價。但是拼多多並未透露具體參與了砍價的人數，別說取信主播偏向保守的幾千人，就是幾百人，都已經是一個普通用戶不可能砍下來的演算法。
這已經不是拼多多第一次因為砍一刀事件陷入輿論漩渦。
2021年4月初，律師劉宇航幫朋友在拼多多「砍價免費拿」中砍了一刀後，一時興起，隨便點開一款標價2799的手機進行砍價，自己一刀下去，就砍掉了2771.9元，佔比99.1%。
此後，從開團起，他一共參加了包括「偷取砍現金」、「明星送福利」、「群聊分享」等13個系統任務，自掏腰包花了九塊九購買加速包，同時分享鏈接給了十幾位朋友，一舉砍掉了0.26元，劉律師一頓操作猛如虎，砍價的進度條紋絲不動：依舊佔比99.1%。
十個月後，拼多多方面在庭審中給出的辯護理由令人震驚：實際上這個數字是0.9996427%，但因頁面顯示百分比位數有限，只能顯示0.9%。
面對這種罕見的、算圓周率式的精確數字，簡明又傲慢的演算法，有網友強顏歡笑：「在兩彈一星、第一次載人航天的紀錄片里見過。大國工匠或者高科技精密儀器的講解中，又或者在未來中國研發並投入使用的首枚商用晶元的新聞聯播宣傳稿里。」
二、變現、增長壓力下，變形的價值觀、組織以及商業模式
可以看到，拼多多月活增長在去年出現了急剎車，同時，在去年最後一個季度，出現了嚴重的流失問題，期間更是伴隨著，砍一刀永遠砍不盡的演算法信任危機，並不是簡單的中國互聯網用戶規模見頂的問題可以解釋的，必須從拼多多獨特的商業模式以及價值觀問題尋找答案。
這幾件事集中涌現，都是因為一個商業邏輯，拼多多過去的用戶與營收高速增長是建立在虧損補貼的高速增長基礎之上的，既要開始賺錢，又要保持用戶增長的拼多多，至今尚未找到通過補貼之外的用戶增長路徑，或者說，並沒有提供通過補貼為用戶省錢的其他的商業價值，在大幅削減補貼費用的同時，只能營造一種依然在高額補貼的假象，以圖留住用戶——一分錢就可以砍到一台兩千多塊的手機，但是幾千人都砍不下來，這只能用騙局來形容了，但是從財報的用戶流失，可以看到，用戶並不買賬。
停止燒錢的流量之王，今天已經出現嚴重的流量飢渴症，這也是拼多多不顧天下洶洶的輿論圍剿，繼續將「砍一刀」的發家本領，演變為了——用戶流量陷阱演算法，並且用到極致的根本原因。
2010年後迅速崛起的四巨頭，張小龍、黃崢、張一鳴與王興，都是有著強烈個人色彩的創業者，在對商業模式的思考方面，都有著自己異於常人的理解。
如果是張小龍是靠產品體驗、張一鳴是靠推薦演算法，王興是靠對非實物電商這個獨特時代商機的把握，那麼黃崢就是對員工與用戶的計算，迅速崛起的，這四人堪稱移動互聯網時代的「東邪西毒，南帝北丐」。
張小龍不多說了，大家都很熟悉的互聯網產品教父，每年微信公開課，都成了程序員朝聖的課堂，堪稱互聯網的「北丐」，一招降龍十八掌，打遍天下無敵手。
張一鳴就是「東邪」，憑借真正的演算法引擎，從頭條、抖音到Tik Tok，真的是神龍見首不見尾。開創一個超級APP打天下的、出生福建的王興算是「南帝」？剩下的「西毒」，你猜。
喜歡在股東信中，洋洋灑灑思考數學方程式的浙大高材生黃崢，對數學帶給人的思考與啟發，無疑有著深刻的洞見，並且將拼多多的組織體系以及商業模式都構建在了其獨特的個人思考之上，特別是對成本的思考以及除不盡的小數點的極致運用。
在拼多多上線一年後，2016年的4月，黃崢在《如創業的投資和如投資的創業》一文中寫道，「在資產的購置上，錯誤的浪費其實是不太會的，最多隻是買貴了一些。而在費用的浪費上則是非常可惡的，往往還有負作用，創業過程中有一類特殊的資產是在某一種文化下團結起來的人，也有一類費用是用來購買勞力或技能的成本。這兩者的分辨和轉化是很有意思的事兒，也是ROI特別高的事兒。如果費用都變成了可增值資產，那估計我們的CFO、投資人都要笑得睡不著了。」
曾有拼多多員工對水哥爆料2020年10月拼多多賣菜啟動硬核奮斗模式後的10月到12月，都是每天工作12小時，每月休息一天，按照這個節奏，每天多工作的4個小時，每個月周末多工作七八天，都是從成本變成了拼多多的資產，老闆身價自然水漲船高，難怪「CFO、投資人都要笑得睡不著了。」
三、正視自身超級平台的責任，懸崖勒馬，回頭還有岸
從「山寨」平台，走到被公眾質疑是「騙子」平台，黃崢離開，新任董事長陳磊接棒這一年，拼多多長期發展的基礎已經開始消融。要解決這個問題，拼多多必須正視自己作為一個有著七億多月活用戶規模的超級平台的社會責任，真的踐行自己一再宣揚的本分文化，而不是任由山寨產品橫行，依靠流量陷阱，將消費者當傻子玩得團團轉，在用演算法鎖死職工之後，再用演算法鎖死消費者。
一個一直將本分掛在嘴邊的創始人，創造的全球數字經濟最「高明」的兩種「演算法」——一種面向員工，一種面向用戶。沒有人比黃崢更懂「演算法」，也沒有人比拼多多，更懂省錢，以前是給用戶省錢，現在是給自己省錢，並且賺錢。
不知道，黃崢是不是對本分這兩個字有什麼誤解，本分不是要求消費者、職工本本分分任人宰割，而是要讓大平台管理層，恪盡職守，建立長遠的商業模式以及利潤模式，為消費者以及員工創造最大的價值。
要保持增長，或者防止水土流失，同時又要盈利，這是拼多多至今為止所推行的山寨、補貼模式一個不可能的進退維谷。
當然，也要看到，拼多多用戶規模已經非常廣泛，研發投入在增長，單個用戶消費金額也在提升，並且在農業供給方面下了非常大的功夫，即使用戶流失，也會存在一定的韌性，但是必須懸崖立馬，回頭是岸。
無論是互聯網，還是拼多多，用戶規模都在見頂，將用戶規模最大化之後，拼多多的商業主題，已經從要增長，向要利潤轉變，而這，只能建立在實實在在的價值供給與能力建設之上，從拼多多現在的動作看來，明顯跑偏了。
⑺ 中國發行的穩定幣叫什麼
加密數字貨幣市場的穩定幣恰如其名，指價格波動性較低的加密貨幣。這里的穩定是一個相對的概念，與比特幣等主流數字貨幣的波動性相比，法幣與黃金無疑是兩種價格穩定的通貨。法幣發行量基於國家經濟體量而定，並由國家信用背書，在政府不作惡、經濟穩定時期的法幣便可以保持其價值穩定。黃金因為其儲量有限、化學性質穩定、易分割等原因，在歷史上始終具有保值特性，被稱為天然的貨幣，如果可以將數字貨幣的價值與某種認可度高的法幣或黃金相錨定，此種數字貨幣便可以保持價格的穩定性。哈耶克在《貨幣的非國家化》中認為貨幣價值的穩定性是貨幣認可度的關鍵因素，只有貨幣的購買力穩定，也就是對於商品總體的支配力基本保持平穩，日常支付和很多金融市場功能才可以實現。而現有的主流數字貨幣波動性較大，並不適合用來日常支付。為了創造一種穩定的數字貨幣，通常需要確定以下兩個要素：
錨定利率
穩定貨幣與錨定物維持的穩定比率，現有數字貨幣的模型當中大多首先選擇以1:1的匯率錨定美元或其他貨幣資產，以黃金為錨定物的Digix以1DGX=1g黃金的價格與黃金掛鉤。
二、為什麼我們需要穩定幣
從現實層面來說，隨著越來越多國家禁止法幣交易對，投資者需要一種能夠替代法幣進行價值錨定的媒介進行交易，衡量持有數字貨幣的價值。此時穩定數字貨幣的概念更偏重於與某個法幣或者現實資產進行錨定。
從理想層面來說，目前國家發行的法定貨幣體系是決策中心化的，貨幣的發行完全掌握在國家手中，一個國家的政治不穩定、經濟危機、政府政策錯誤等原因都有可能導致法幣價值的不穩定。此時，去中心化貨幣給人們提供了另外一種維持購買力的選擇，避免因為貨幣問題產生連環效應，進一步造成經濟和社會問題。屆時，穩定數字貨幣的概念將更類似於當前貨幣體系，錨定於某個物價水平、經濟體量以及貨幣需求。比特幣等數字貨幣給規避中心化的法幣風險提供了新的思路，然而主流數字貨幣的價格波動率阻礙了數字貨幣的大規模市場應用及其他場景的實現。
金融市場交易也需要數字貨幣的價格保持穩定。貨幣是金融的基礎，金融市場中，對沖風險、衍生品、杠桿交易、期權等金融交易本身是對市場風險的預測與平衡，如果數字貨幣本身要對未來承擔極端的價格風險，信貸和債務市場便很難基於價格不穩定的數字貨幣形成。如果有價格穩定的數字貨幣去實現將變得更加安全快捷，因此賦予貨幣穩定價值對金融市場具有重要意義。
三、穩定幣家族史
穩定幣1.0：USDT和它強有力的競爭對手們
穩定幣1.0，即中心化資產抵押模式，用現實世界中的資產進行抵押，創造出數字世界中的穩定貨幣，第一個也是最典型的案例便是Tether公司發行的USDT。
USDT，中文名稱為泰達幣。每一個發行流通的Tethers都與美元一比一掛鉤，相對應的美元總量存儲在香港Tether有限公司，在以美元為計量單位時，抵押品的價值不存在任何波動風險。
USDT的優點在於其原理簡單，直接以足額的美金作為抵押資產，使其成為目前數字交易受用最廣泛的穩定貨幣。然而USDT的缺點在於其過於中心化，市場對USDT透明度和缺乏監管的質疑聲從未停止，面對美元儲備是否足額，是否發行空氣貨幣造成泡沫，美元儲備銀行的安全性如何，抵押美元是否被挪用，法幣提現的實現困難等質疑，Tether公司始終聲稱自己擁有足額的准備金，但至今也沒有公開自己的准備金賬戶審計數據。雖然有幣圈大佬、Bitfinex的股東趙東和Big.one的首席執行官老貓聲稱看到了Bitfinex和Tether的銀行賬戶有超額儲備，但二人的口頭承諾顯然無法替代獨立的第三方審計、更無法證明資金用途。
此外，USDT的發行公司Tether與全球最大的比特幣交易所之一Bitfinex的管理團隊高度重合，二者不清不楚的關系也一直為人詬病。2018年8月，Tether累計發行4.15億美元的USDT，其市值已經高達到28億美元，位列第八。USDT從2015年2月25日開始啟動，價格波動區間在$0.92-$1.05，在2017年年中出現過較大的偏離。現每日交易量在30億美金左右。
在USDT一家獨大的情況下，傳統的穩定幣1.0陣營又多出了幾個新的競爭對手。這些機構同樣採用了中心化的1:1美元抵押，在監管和透明度上做出了不同程度的改善。
2018年3月，針對USDT信息化不透明性，TrustCoin推出的TUSD通過定期監管來減少風險。TrueUSD選擇了多個第三方信託和銀行賬戶來存放抵押保證金，個人可以直接看到抵押金在第三方賬戶的存放情況，抵押金的存放賬戶定期接受審計，並增加KYC（客戶背景調查）和反洗錢審查（AML）等方式，客戶的資金在銀行賬戶中受到法律保護。
2018年9月，美國交易所Gemini和另外一個區塊鏈創業公司Paxos同時獲得了美國紐約金融服務局的批准並接受其監管，發行錨定美元的數字加密貨幣GUSD和PAX，每月都要進行賬戶審計。每一筆增發都在在美國金融監管部門的監管下確認有資金入賬，這無疑為投資者增加了更可靠的數字貨幣入場和避險渠道。
作為穩定貨幣，足額的法幣抵押最大程度的降低了抵押品價格變化的帶來風險，除非發行方不維持足額的資金儲備。雖然USDT依然一家獨大，新出現的競品很難在短時間動搖其地位，但後起之秀確實憑著更高的透明度和安全性得到了認可，也為擔心USDT不透明風險的人提供了更可靠的選擇。但高度的透明化也伴隨著更加嚴格的KYC監管，隱私性也會因此弱化。對於注重隱私性需求的人，去中心化的穩定貨幣也許是更好的選擇。
穩定幣2.0：去中心化的保證金制度
穩定幣2.0使用加密貨幣作為超額抵押，當抵押品的價格下跌時，用戶可以及時補倉，否則將對抵押品進行強制清算用來保證穩定幣價格。典型的案例有Bitshares，MakerDAO，Havven等。
Bitshares使用平台本身的代幣作為抵押品，，而MakerDAO以ETH為抵押品，ETH作為僅次於BTC的第二大數字貨幣，價格基本反映了數字貨幣市場的整體風險，而Bitshare的價格相對ETH風險更大。因此，出現時間不到一年的DAI在價格和市值上都已經超過了同類型的Bitshares。
根據上圖，BitUSD從2014年9月23日開始啟用，基本在$0.7-$1.6之間波動，在2015年及2016年初的整體偏離度較大。現每日交易量在150萬美金左右。
Dai從2017年12月27日開始啟用，價格區間在$0.86-$1.06，在2017年3月有較大的偏離情況出現。現每日交易量在1000萬美金左右。
加密的數字資產抵押的方式有幾點好處，一是去中心化，信用風險下降，由完全透明的去中心化的智能合約執行，每個人都可以實時看到抵押貨幣的價格波動情況和合約執行機制，無需擔心伺服器關閉、企業不兌付等第三方信任風險，同時智能合約的執行方式也保證了抵押品直接被鎖定，不會被用於多次質押，降低了抵押資產的信用風險。二能讓存量的數字資產釋放出流動性。在穩定幣的價格低於錨定價格時，任何人都可以買入並贖回高於買入價的ETH來進行套利，從而讓價格回歸其錨定價格。
然而，使用虛擬數字貨幣作為抵押品的缺點也很明顯，在解決了信用風險的同時，由於抵押品本身具有高波動性的特點，市場風險加劇，抵押數字貨幣資產的波動性要求數字貨幣在智能合約上存入數倍的價格超額抵押，在兌換時將抵押物贖回。對於BitUSD等比特資產來說，會受到Bitshares本身的風險影響，DAI以ETH為抵押品，雖然穩定性稍好，但是依然暴露在數字貨幣市場的整體風險之下，抵押品的穩定性比起與法幣與黃金較差。雖然有強行平倉價格來保證比特資產價格穩定，但是平倉過程會造成穩定貨幣供給量的波動，人們手中的大量穩定貨幣被強行以平倉價賣出，給持有者造成損失。以加密貨幣作為抵押的穩定幣2.0雖然維持了代幣價格的穩定，卻極易造成代幣量的瞬間大幅下降，給實際應用造成不便。
穩定幣3.0演算法銀行：經濟學烏托邦何去何從
2018年初，大量基於演算法銀行機制的穩定幣構想如雨後春筍般出現，並打響了穩定幣3.0的名號，這些項目包括Basis（原Basecoin），CarbonMoney，，Kowala，Reserve等。然而就在各方在穩定機制的設計上各顯神通之時，鮮有人注意到的是，2018年3月，市場上唯一的演算法銀行實踐Nubits遭受了自2014年上市後的第二次崩盤，但這一次它沒能像2016一樣重塑價值。
在2016年5月，因為比特幣價格上漲，大量Nubits穩定幣被轉手買入比特幣。Nubits因需求的大幅下降發生了第一次崩盤。這次崩盤花了約三個月的時間才恢復，此後幣價雖然也因買賣單的瞬時增加或減少出現短時間偏離，但總體依然維持著1美元的信任共識，直到2018年3月20日。從那以後，Nubit陷入了幣價下跌引發的死亡循環，幣價與市值呈現一路崩塌趨勢。截至9月26日，Nubits的價格已經跌至錨定價格的十分之一。而且從團隊態度、價格走勢和社區信心來看，這次很難東山再起。
至此，演算法銀行穩定幣在熱度期退去後，原本被寄予厚望的項目Basis，Carbon等進度延期，唯一低調的實踐項目Nubits崩盤，又正逢熊市來臨，人們對手中代幣的高度風險厭惡，這一切使得這個天然高風險的理論派在落地上遭遇了困境。
演算法銀行，又稱SeigniorageShares，無需任何公司或資產作為背書，而是基於經濟學中的貨幣數量理論，根據貨幣市場價值的變化來增加或減少貨幣的供給量，演算法銀行控制的貨幣發行方對貨幣供給的控制手段類似發行法幣的政府或央行進行宏觀調控的貨幣制度，不同的是，它使用去中心化的智能合約演算法來代替中央銀行實現這一過程。
總之，穩定幣3.0的落地情況較為艱難，市面上還沒有現存的成功項目可以參考。在年初的設想中，2018年應該是演算法銀行機制各顯神通的時候，但因為技術水平受限、市場行情低迷等原因出現了落地困難。反而中心化但價格風險更小的穩定幣1.0家族出現了很多新成員。但無論是穩定幣2.0和3.0的去中心化穩定機制，還是USDT的一系列競爭者們對於抵押資產的監管正規化，都體現出了對公正透明機制的不懈追求和對區塊鏈更多可能性的探索。
四、穩定幣數據分析
穩定貨幣市值
截至2018年10月9日，市場上現有的穩定幣中，可以看出USDT市值依然占據著絕對的主導地位，達到了28億美元，約占據穩定幣總市值的92%。而除USDT，TUSD，DAI和Bitshares外的其他穩定幣市值僅佔1%，在穩定幣市場，USDT的地位短期內很難被撼動。
TUSD在2018年3月推出後，市值增長迅速，已經成為僅次於USDT的第二大穩定幣，市值突破了一億美元，Bitshares和DAI的市值也達到了千萬美元級別。
穩定幣的穩定性究竟如何
為了探究穩定幣究竟有多穩定，我們參考了證券中跟蹤誤差（TrackingError）的計算方式來衡量穩定貨幣的價格相對於一美元產生的偏差。跟蹤誤差的計算方式如下：
其中TEi表示基金i的跟蹤誤差；n為樣本數，TDTI為基金i在時間t內的凈值增長率與基準組合在時間t內的收益率之差。跟蹤誤差的數學意義即一段時間內的樣本數據與基準值的偏離度的標准差。應用這個概念可以衡量出穩定幣價格偏離1美元的程度。我們選取了錨定1美元、現有價格數據時間跨度超過三個月的五種穩定幣來進行分析。在計算了所有歷史數據的跟蹤誤差後，我們得到以下對比：
由圖可以看出，基於所有歷史數據得到的結果，穩定性最好的穩定幣為TUSD與DAI，USDT次之。但因為幾種穩定貨幣的出現時間不同，USDT與Bitshares早在2014年就已經出現，經歷了多次市場的巨大波動，而最晚的TUSD在2018年3月才上市。
為了排除早期市場波動對穩定幣價格造成的影響，我們選取了自2018年4月以來幾種穩定幣的價格跟蹤誤差加以觀察。
從跨度一致的近半年的時間軸來看，USDT不僅在市值上遙遙領先，也是是錨定誤差最小的穩定幣。其次是後來居上的TUSD與DAI，二者的穩定程度不相上下，而Nubits已經難以維持其錨定價格。
對於Nubits反常的偏離度，我們可以由幾種穩定幣的價格走勢中一探究竟。
於2014年面世的Nubits是演算法銀行的穩定幣機制在市場上的唯一實踐項目，2018年3月20日起Nubit陷入了幣價下跌引發的死亡循環，幣價與市值呈現一路崩塌趨勢。截至10月8日，Nubits的價格已經跌至錨定價格的十分之一。
Nubits採用的演算法銀行是基於經濟學中的貨幣數量理論，根據貨幣市場價值的變化來增加或減少貨幣的供給量，類似發行法幣的政府或央行進行宏觀調控的貨幣制度，不同的是，它使用去中心化的智能合約演算法來代替中央銀行實現這一過程。但是在沒有充足抵押物的前提下，很難讓使用者認同其錨定的是1美元或者其他法幣。2018年初，大量基於演算法銀行機制的穩定幣構想如雨後春筍般出現，並打響了穩定幣3.0的名號，這些項目包括Basis（原Basecoin），CarbonMoney，，Kowala，Reserve等，它們採取不同的機制來解決演算法銀行的信任與穩定問題，但因為技術水平受限、市場行情低迷等原因出現了落地困難，但無論如何，演算法銀行作為一種去中心化的穩定幣值得進一步探究。
在剔除Nubit後，可以更清晰的看出USDT，TUSD，DAI，BitUSD四種穩定幣的波動，其中BitUSD從2014年9月23日開始啟用，波動率較大，頻繁出現偏離錨定價格10%以上的情況，最高時已經超出了20%。DAI從2017年12月27日開始啟用，價格區間在$0.86-$1.06，在2017年3月有較大的偏離情況出現。現每日交易量在1000萬美金左右。
從數據和走勢圖總都可以看出，USDT、TUSD、DAI在穩定性上表現最好，價格在近一年來只有少數情況下會浮動至5%以上，例如2018年5月，幣安交易所公布TUSD上幣消息後，市場因部分人群不了解TUSD性質大量買入造成了暴力拉升。這也側面證明了穩定幣的價值有很大程度依賴於人們對於其價值的共識。
從市值和穩定性來看，USDT，TUSD與DAI是穩定幣毫無爭議的TOP3，然而穩定數字貨幣的發展還在不斷嘗試和探索階段，無論是穩定幣2.0和3.0的去中心化穩定機制，還是USDT的一系列競爭者們對於抵押資產的監管正規化，都體現出了對公正透明機制的不懈追求和對區塊鏈更多可能性的探索，我們期待著更多穩定貨幣在市場上的精彩表現。
五、穩定數字貨幣的風險
1.各國央行的數字貨幣計劃的競爭風險
區塊鏈技術與數字貨幣市場的繁榮發展也引起了各國央行的關注，包括中國在內的很多國家都對數字貨幣表現出了積極態度，並將國家法定數字貨幣的發行計劃提上日程。委內瑞拉擬推出數字貨幣Petro，英格蘭銀行（BoE）研究部門自2015年以來一直在研究數字貨幣，可能會發行自己的數字貨幣。2017年10月，俄羅斯政府宣布將發行官方數字貨幣CryptoRuble（「數字盧布」），瑞典在研究發行電子克朗，韓國央行於2018年1月也將組建一個專門從事加密貨幣研究的團隊。
中國監管層反復提示虛擬貨幣及CROWDSALE存在風險，7部門在《關於防範代幣發行融資風險的公告》中指出，代幣發行融資中使用的代幣或虛擬貨幣不由貨幣當局發行，不具有法償性與強制性等貨幣屬性，不具有與貨幣等同的法律地位，不能也不應作為貨幣在市場上流通使用。並於2017年9月叫停CROWDSALE、關停虛擬貨幣交易平台。然而2014年起，中國人民銀行就成立了專門的研究團隊，並於2015年初進一步充實力量，對數字貨幣發行和業務運行框架、數字貨幣的關鍵技術、數字貨幣發行流通環境等展開了深入研究。2016年1月20日，中國人民銀行在北京舉行數字貨幣研討會，明確了央行發行數字貨幣的戰略目標。
國家發行的法定數字貨幣是現有法幣的改良，在世界范圍內認可度受限，而且它依然是一種中心化貨幣，無法保證隱私性，也無法規避經濟危機或貨幣政策錯誤造成的風險。
但國家推行的法定數字貨幣由國家背書並強制使用，這一過程極有可能伴隨著對數字貨幣監管政策的收緊。此外，法定數字貨幣應用了區塊鏈技術，也可以滿足人們對於數字貨幣用於日常支付的需求，因此會對加密穩定貨幣造成一定的沖擊。
2.錨定物價值不穩定
現有穩定貨幣錨定物包括美元、其他穩定貨幣、黃金等，但錨定貨幣的價值在復雜的經濟當中也存在風險，當錨定物價值發生大幅度波動時，各穩定貨幣若沒有做出及時調整，將加劇整個金融市場的風險。
針對各類風險，代幣在白皮書中也提出了很多應對措施。例如DAI提出了目標價變化率反饋機制，當市場出現不穩定的時候此機制會根據敏感度參數被啟動，使得DAI保持美元的標價，但是脫離與美元的固定比率。敏感度參數由MKR持有者設置，但是目標價和目標價格變化率一旦啟動，就直接由市場決定。當出現嚴重緊急情況時，全局清算步驟被觸發，保證DAI和CDP持有者都會收到可兌換的資產凈值。
3.其他黑天鵝事件
黑天鵝常常指經濟危機，或者極小概率發生、但是會產生系統性，重大負面連鎖影響的事件。包括經濟危機，抵押資產出現問題，政府出台監管政策等。黑天鵝事件具有較大不確定性，一旦出現，將對數字貨幣的穩定性造成巨大沖擊。
六、穩定數字貨幣的發展
穩定數字貨幣的發展如何依賴於人們對數字貨幣的認可度與接受度如何。在現今階段，大部分人對數字貨幣的認知還停留在價格波動大的比特幣、以太坊等主流數字貨幣上，因此對數字貨幣作為投資品的認知超過了其作為交換工具的功能。穩定數字貨幣的出現有利於人們逐漸接受數字貨幣，並在世界范圍內廣泛使用來滿足人們的日常消費需求。從幾種穩定貨幣的白皮書規劃及現實中存在的問題中看，未來穩定貨幣有以下幾個發展方向：
1.錨定貨幣多樣化
目前出現的幾種穩定數字貨幣的計劃發展路徑，從錨定物上，先與某一種或幾種世界性的貨幣錨定，最後在世界范圍內被廣泛承認並使用，並尋求更加真實的反映人們的購買力的方式。也就是說，在錨定物上，先從單一貨幣開始實行，並根據實際情況錨定多種主流貨幣，最終實現與物價掛鉤的可能性。而錨定比率也將根據法幣與物價的關系，從硬錨定轉化為軟錨定。
⑻ 區塊鏈系統中不同節點之間是如何建立信任的
區塊鏈是從零開始有序的鏈接在一起的，每個區塊都指向前一個區塊，稱為前一個區塊的子區塊，前一區塊稱為父區塊。
每個區塊都有一個區塊頭，里邊包含著父區塊頭通過演算法生成的哈希值，通過這個哈希值可以找到父區塊。當父區塊有任何改動時，父區塊的哈希值也發生變化。這將迫使子區塊哈希值欄位發生改變，以此類推，後邊的子子區塊，子子子區塊都會受影響。一旦一個區塊有很多後代以後，除非重新計算此區塊所有後代的區塊，但是這樣重新計算需要耗費巨大的計算量，所以區塊鏈越長區塊歷史越無法改變。
⑼ 明日方舟信賴加成演算法是什麼
明日方舟信賴加成演算法是什麼? 明日方舟中，玩家與干員之間的信賴值可以幫助提高幹員的屬性，也可以幫助解鎖一些語音，所以接下來小編給大家帶來的就是明日方舟信賴加成演算法介紹。
明日方舟信賴加成演算法說明：
明日方舟中，100%信賴需要的信賴點約為1萬，200%信賴需要的信賴點約為2萬5千，提升信賴越到後期需要的信賴點越多。
在所有關卡，三星通關時(包括突襲)，獲得的信賴點與消耗的理智相同，也就是應獲得的信賴點=已消耗的理智，舉例來說就是我以三星通關了4-10燈火將熄，消耗了21個理智，那麼我的編隊全員都獲得21點信賴點，突襲也同理。
而以二星以下的評分通過關卡時，有的關卡獲得的信賴點與其他的關卡不相同。
在主線地圖和活動地圖的所有關卡里
當以二星以下的評分通過該關卡時，獲得的信賴點與理智不相等，而是與已消耗的理智-1相等，也就是應獲得的信賴點=已消耗的理智-1。
非主線地圖里也非活動地圖里的關卡里
我們經常打的日常本就屬於這種，比如CE-5，LS-5之類的，以二星以下評分通過該關卡時，應獲得的信賴點=已消耗的理智÷2，然後實際獲得的數值會向下取整，比如我打LS-4消耗了25個理智後以二星評價通關時，編隊全員獲得的信賴點都只有12個，也就是25÷2=12.5，然後捨去小數點變為12。
剿滅關卡里
獲得的信賴點就是你實際消耗了多少個理智，也就是應獲得的信賴點=n實際已經消耗的理智，比如我挑戰龍門剿滅，擊敗一百個敵方後退出，獲得了17個返還的理智，實際消耗了25-17=8的理智，那麼編隊全員都只能獲得8個信賴點。