資料庫原型

㈠ 資料庫是文件嗎

資料庫技術是現代信息科學與技術的重要組成部分，是計算機數據處理與信息管理系統的核心。資料庫技術研究和解決了計算機信息處理過程中大量數據有效地組織和存儲的問題，在資料庫系統中減少數據存儲冗餘、實現數據共享、保障數據安全以及高效地檢索數據和處理數據。

隨著計算機技術與網路通信技術的發展，資料庫技術已成為信息社會中對大量數據進行組織與管理的重要技術手段及軟體技術，是網路信息化管理系統的基礎。本章主要介紹資料庫技術的應用與發展、關系模型的基本概念、關系資料庫的設計理論及資料庫設計方法等內容，是學習和掌握現代資料庫技術的基礎。

1.1 資料庫技術的發展與應用
從20世紀60年代末期開始到現在，資料庫技術已經發展了30多年。在這30多年的歷程中，人們在資料庫技術的理論研究和系統開發上都取得了輝煌的成就，而且已經開始對新一代資料庫系統的深入研究。資料庫系統已經成為現代計算機系統的重要組成部分。

1.1.1 資料庫技術與信息技術
信息技術(Information Technology，IT)是當今使用頻率最高的名詞之一，它隨著計算機技術在工業、農業以及日常生活中的廣泛應用，已經被越來越多的個人和企業作為自己趕超世界潮流的標志之一。而資料庫技術則是信息技術中一個重要的支撐。沒有資料庫技術，人們在浩瀚的信息世界中將顯得手足無措。

資料庫技術是計算機科學技術的一個重要分支。從20世紀50年代中期開始，計算機應用從科學研究部門擴展到企業管理及政府行政部門，人們對數據處理的要求也越來越高。1968年，世界上誕生了第一個商品化的信息管理系統IMS(Information Management System)，從此，資料庫技術得到了迅猛發展。在互聯網日益被人們接受的今天，Internet又使資料庫技術、知識、技能的重要性得到了充分的放大。現在資料庫已經成為信息管理、辦公自動化、計算機輔助設計等應用的主要軟體工具之一，幫助人們處理各種各樣的信息數據。

1.1.2 資料庫技術的應用及特點
資料庫最初是在大公司或大機構中用作大規模事務處理的基礎。後來隨著個人計算機的普及，資料庫技術被移植到PC機(Personal Computer，個人計算機)上，供單用戶個人資料庫應用。接著，由於PC機在工作組內連成網，資料庫技術就移植到工作組級。現在，資料庫正在Internet和內聯網中廣泛使用。

20世紀60年代中期，資料庫技術是用來解決文件處理系統問題的。當時的資料庫處理技術還很脆弱，常常發生應用不能提交的情況。20世紀70年代關系模型的誕生為資料庫專家提供了構造和處理資料庫的標准方法，推動了關系資料庫的發展和應用。1979年，Ashton-Tate公司引入了微機產品dBase Ⅱ，並稱之為關系資料庫管理系統，從此資料庫技術移植到了個人計算機上。20世紀80年代中期到後期，終端用戶開始使用區域網技術將獨立的計算機連接成網路，終端之間共享資料庫，形成了一種新型的多用戶數據處理，稱為客戶機/伺服器資料庫結構。現在，資料庫技術正在被用來同Internet技術相結合，以便在機構內聯網、部門區域網甚至WWW上發布資料庫數據。

1.1.3 資料庫技術發展歷史
數據模型是資料庫技術的核心和基礎，因此，對資料庫系統發展階段的劃分應該以數據模型的發展演變作為主要依據和標志。按照數據模型的發展演變過程，資料庫技術從開始到現在短短的30年中，主要經歷了三個發展階段：第一代是網狀和層次資料庫系統，第二代是關系資料庫系統，第三代是以面向對象數據模型為主要特徵的資料庫系統。資料庫技術與網路通信技術、人工智慧技術、面向對象程序設計技術、並行計算技術等相互滲透、有機結合，成為當代資料庫技術發展的重要特徵。

1. 第一代資料庫系統
第一代資料庫系統是20世紀70年代研製的層次和網狀資料庫系統。層次資料庫系統的典型代表是1969年IBM公司研製出的層次模型的資料庫管理系統IMS。20世紀60年代末70年代初，美國資料庫系統語言協會CODASYL(Conference on Data System Language)下屬的資料庫任務組DBTG(Data Base Task Group)提出了若干報告，被稱為DBTG報告。DBTG報告確定並建立了網狀資料庫系統的許多概念、方法和技術，是網狀資料庫的典型代表。在DBTG思想和方法的指引下資料庫系統的實現技術不斷成熟，開發了許多商品化的資料庫系統，它們都是基於層次模型和網狀模型的。

可以說，層次資料庫是資料庫系統的先驅，而網狀資料庫則是資料庫概念、方法、技術的奠基者。

2. 第二代資料庫系統
第二代資料庫系統是關系資料庫系統。1970年IBM公司的San Jose研究試驗室的研究員Edgar F. Codd發表了題為《大型共享資料庫數據的關系模型》的論文，提出了關系數據模型，開創了關系資料庫方法和關系資料庫理論，為關系資料庫技術奠定了理論基礎。Edgar F. Codd於1981年被授予ACM圖靈獎，以表彰他在關系資料庫研究方面的傑出貢獻。

20世紀70年代是關系資料庫理論研究和原型開發的時代，其中以IBM公司的San Jose研究試驗室開發的System R和Berkeley大學研製的Ingres為典型代表。大量的理論成果和實踐經驗終於使關系資料庫從實驗室走向了社會，因此，人們把20世紀70年代稱為資料庫時代。20世紀80年代幾乎所有新開發的系統均是關系型的，其中涌現出了許多性能優良的商品化關系資料庫管理系統，如DB2、Ingres、Oracle、Informix、Sybase等。這些商用資料庫系統的應用使資料庫技術日益廣泛地應用到企業管理、情報檢索、輔助決策等方面，成為實現和優化信息系統的基本技術。

3. 第三代資料庫系統
從20世紀80年代以來，資料庫技術在商業上的巨大成功刺激了其他領域對資料庫技術需求的迅速增長。這些新的領域為資料庫應用開辟了新的天地，並在應用中提出了一些新的數據管理的需求，推動了資料庫技術的研究與發展。

1990年高級DBMS功能委員會發表了《第三代資料庫系統宣言》，提出了第三代資料庫管理系統應具有的三個基本特徵：

l 應支持數據管理、對象管理和知識管理。

l 必須保持或繼承第二代資料庫系統的技術。

l 必須對其他系統開放。

面向對象數據模型是第三代資料庫系統的主要特徵之一；資料庫技術與多學科技術的有機結合也是第三代資料庫技術的一個重要特徵。分布式資料庫、並行資料庫、工程資料庫、演繹資料庫、知識庫、多媒體庫、模糊資料庫等都是這方面的實例。

1.1.4 資料庫系統訪問技術
目前訪問資料庫伺服器的主流標准介面主要有ODBC、OLE DB和ADO。下面分別對這三種介面進行概要介紹。

1. 開放資料庫連接(ODBC)
開放資料庫連接(Open Database Connectivity，ODBC)是由Microsoft公司定義的一種資料庫訪問標准。使用ODBC應用程序不僅可以訪問存儲在本地計算機的桌面型資料庫中的數據，而且可以訪問異構平台上的資料庫，例如可以訪問sql Server、Oracle、Informix或DB2構建的資料庫等。

ODBC是一種重要的訪問資料庫的應用程序編程介面(Application Programming Interface，API)，基於標準的SQL語句，它的核心就是SQL語句，因此，為了通過ODBC訪問資料庫伺服器，資料庫伺服器必須支持SQL語句。

ODBC通過一組標準的函數(ODBC API)調用來實現資料庫的訪問，但是程序員不必理解這些ODBC，API就可以輕松開發基於ODBC的客戶機/伺服器應用程序。這是因為在很多流行的程序開發語言中，如Visual Basic、PowerBuilder、Visual C++等，都提供了封裝ODBC各種標准函數的代碼層，開發人員可以直接使用這些標准函數。

ODBC獲得了巨大成功並大大簡化了一些資料庫開發工作。但是它也存在嚴重的不足，因此Microsoft公司又開發了OLE DB。

2. OLE DB
OLE DB是Microsoft公司提供的關於資料庫系統級程序的介面(System-Level Programming Interface)，是Microsoft公司資料庫訪問的基礎。OLE DB實際上是Microsoft公司OLE對象標準的一個實現。OLE DB對象本身是COM(組件對象模型)對象並支持這種對象的所有必需的介面。

一般說來，OLE DB提供了兩種訪問資料庫的方法：一種是通過ODBC驅動器訪問支持SQL語言的資料庫伺服器；另一種是直接通過原始的OLE DB提供程序。因為ODBC只適用於支持SQL語言的資料庫，因此ODBC的使用范圍過於狹窄，目前Microsoft公司正在逐步用OLE DB來取代ODBC。

因為OLE DB是一個面向對象的介面，特別適合於面向對象語言。然而，許多資料庫應用開發者使用VBScript和JScript等腳本語言開發程序，所以Microsoft公司在OLE DB對象的基礎上定義了ADO。

3. 動態數據對象(ADO)
動態數據對象(Active Data Objects，ADO)是一種簡單的對象模型，可以被開發者用來處理任何OLE DB數據，可以由腳本語言或高級語言調用。ADO對資料庫提供了應用程序水平級的介面(Application-Level Programming Interface)，幾乎使用任何語言的程序員都能夠通過使用ADO來使用OLE DB的功能。Microsoft公司聲稱，ADO將替換其他的數據訪問方式，所以ADO對於任何使用Microsoft公司產品的資料庫應用是至關重要的。

1.1.5 網路資料庫系統編程技術
在當今網路盛行的年代，資料庫與Web技術的結合正在深刻改變著網路應用。有了資料庫的支持，擴展網頁功能、設計互動式頁面、構造功能強大的後台管理系統、更新網站和維護網站都將變得輕而易舉。隨著網路應用的深入，Web資料庫技術將日益顯示出其重要地位。在這里簡單介紹一下Web資料庫開發的相關技術。

1. 通用網關介面(CGI)編程
通用網關介面(Common Gateway Interface，CGI)是一種通信標准，它的任務是接受客戶端的請求，經過辨認和處理，生成HTML文檔並重新傳回到客戶端。這種交流過程的編程就叫做CGI編程。CGI可以運行在多種平台上，具有強大的功能，可以使用多種語言編程，如Visual Basic、Visual C++、Tcl、Perl、AppletScript等，比較常見的是用Perl語言編寫的CGI程序。但是CGI也有其致命的弱點，即速度慢和安全性差等。

2. 動態伺服器頁面(ASP)
動態伺服器頁面(Active Server Pages，ASP)是Microsoft公司推出的一種用以取代CGI的技術，是一種真正簡便易學、功能強大的伺服器編程技術。ASP實際上是Microsoft公司開發的一套伺服器端腳本運行環境，通過ASP可以建立動態的、交互的、高效的Web伺服器應用程序。用ASP編寫的程序都在伺服器端執行，程序執行完畢後，再將執行的結果返回給客戶端瀏覽器，這樣不僅減輕了客戶端瀏覽器的負擔，大大提高了交互速度，而且避免了ASP程序源代碼的外泄，提高了程序的安全性。

3. Java 伺服器頁面(JSP)
Java伺服器頁面(Java Server Pages，JSP)是Sun公司發布的Web應用程序開發技術，一經推出，就受到了人們的廣泛關注。JSP技術為創建高度動態的Web應用程序提供了一個獨特的開發環境，它能夠適用於市場上大多數的伺服器產品。

JSP使用Java語言編寫伺服器端程序，當客戶端向伺服器發出請求時，JSP源程序被編譯成Servlet並由Java虛擬機執行。這種編譯操作僅在對JSP頁面的第一次請求時發生。因此，JSP程序能夠提供更快的交互速度，其安全性和跨平台性也很優秀。

㈡ 關系型資料庫與實時型資料庫有什麼區別

■關系資料庫 facts and information

關系資料庫是建立在集合代數基礎上，應用數學方法來處理資料庫中的數據。現實世界中的各種實體以及實體之間的各種聯系均用關系模型來表示。
關系模型由關系數據結構、關系操作集合、關系完整性約束三部分組成。

全關系系統十二准則
全關系系統應該完全支持關系模型的所有特徵。關系模型的奠基人E.F.Codd具體地給出了全關系系統應遵循的基本准則。
;''准則0'' : 一個關系形的關系資料庫系統必須能完全通過它的關系能力來管理資料庫。
;''准則1'' 信息准則 : 關系資料庫系統的所有信息都應該在邏輯一級上用表中的值這一種方法顯式的表示。
;''准則2'' 保證訪問准則 : 依靠表名、主碼和列名的組合，保證能以邏輯方式訪問關系資料庫中的每個數據項。
;''准則3'' 空值的系統化處理 : 全關系的關系資料庫系統支持空值的概念，並用系統化的方法處理空值。
;''准則4'' 基於關系模型的動態的聯機數據字典 : 資料庫的描述在邏輯級上和普通數據採用同樣的表述方式。
;''准則5'' 統一的數據子語言 :
一個關系資料庫系統可以具有幾種語言和多種終端訪問方式，但必須有一種語言，它的語句可以表示為嚴格語法規定的字元串，並能全面的支持各種規則。
;''准則6'' 視圖更新准則 : 所有理論上可更新的視圖也應該允許由系統更新。
;''准則7'' 高級的插入、修改和刪除操作 : 系統應該對各種操作進行查詢優化。
;''准則8'' 數據的物理獨立性 : 無論資料庫的數據在存儲表示或存取方法上作任何變化，應用程序和終端活動都保持邏輯上的不變性。
;''准則9'' 數據邏輯獨立性 : 當對基本關系進行理論上信息不受損害的任何改變時，應用程序和終端活動都保持邏輯上的不變性。
;''准則10'' 數據完整的獨立性 : 關系資料庫的完整性約束條件必須是用資料庫語言定義並存儲在數據字典中的。
;''准則11'' 分布獨立性 : 關系資料庫系統在引入分布數據或數據重新分布時保持邏輯不變。
;''准則12'' 無破壞准則 : 如果一個關系資料庫系統具有一個低級語言，那麼這個低級語言不能違背或繞過完整性准則。

■實時資料庫是資料庫系統發展的一個分支，它適用於處理不斷更新的快速變化的數據及具有時間限制的事務處理。實時資料庫技術是實時系統和資料庫技術相結合的產物，研究人員希望利用資料庫技術來解決實時系統中的數據管理問題，同時利用實時技術為實時資料庫提供時間驅動調度和資源分配演算法。然而，實時資料庫並非是兩者在概念、結構和方法上的簡單集成。需要針對不同的應用需求和應用特點，對實時數據模型、實時事務調度與資源分配策略、實時數據查詢語言、實時數據通信等大量問題作深入的理論研究。實時資料庫系統的主要研究內容包括：
實時資料庫模型
實時事務調度：包括並發控制、沖突解決、死鎖等內容
容錯性與錯誤恢復
訪問准入控制
內存組織與管理
I/O與磁碟調度
主內存資料庫系統
不精確計算問題
放鬆的可串列化問題
實時SQL
實時事務的可預測性
研究現狀與發展實時資料庫系統最早出現在1988年3月的ACM SIGMOD Record的一期專刊中。隨後，一個成熟的研究群體逐漸出現，這標志著實時領域與資料庫領域的融合，標志著實時資料庫這個新興研究領域的確立。此後，出現了大批有關實時資料庫方面的論文和原型系統。人機交互技術與智能信息處理實驗室實時資料庫小組一直致力於實時系統、實時智能、實時資料庫系統及相關技術的研究與開發，並取得了一定的成績。

㈢ 常用的資料庫有哪些

雖然是cop的，但是是專業的。
1. IBM 的DB2
作為關系資料庫領域的開拓者和領航人，IBM在1997年完成了System R系統的原型，1980年開始提供集成的資料庫伺服器—— System/38，隨後是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性，數據不相關性和用戶生產率。1988年DB2 for MVS 提供了強大的在線事務處理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式資料庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用資料庫的典範，是第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統，支持包括Linux在內的一系列平台。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另兩個編程人員在1977創辦，他們開發了自己的拳頭產品，在市場上大量銷售，1979 年，Oracle公司引入了第一個商用SQL 關系資料庫管理系統。Oracle公司是最早開發關系資料庫的廠商之一，其產品支持最廣泛的操作系統平台。目前Oracle關系資料庫產品的市場佔有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立，目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關系資料庫產品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的資料庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業資料庫產品。
4. Sybase
Sybase公司成立於1984年，公司名稱「Sybase」取自「system」和 「database」 相結合的含義。Sybase公司的創始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學版（與System/R同時期的關系資料庫模型產品）的主要設計人員。公司的第一個關系資料庫產品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 資料庫體系結構的思想，並率先在Sybase SQLServer 中實現。
5. SQL Server
1987 年，微軟和 IBM合作開發完成OS/2，IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統中綁定了OS/2Database Manager，而微軟產品線中尚缺少資料庫產品。為此，微軟將目光投向Sybase，同Sybase 簽訂了合作協議，使用Sybase的技術開發基於OS/2平台的關系型資料庫。1989年，微軟發布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟體的對象——關系性資料庫管理系統（ORDBMS），它的很多特性是當今許多商業資料庫的前身。PostgreSQL最早開始於BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統.
7.mySQL
mySQL是一個小型關系型資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。MySQL的官方網站的網址是： www.mysql.com

㈣ 使用UML和設計模式思想進行資料庫原型設計時 主要問題 是什麼 解決的方法是什麼

http://www.uml.org.cn/ 很全

㈤ 1. SQL Server 2000為用戶提供模板和原型的資料庫是( )。 A. master B. model C. msdb D. tempdb

BAADDBDCAB
1MB
master
ndf
日誌
sp_renamedb

㈥ google和baidu用來存儲網頁的資料庫是怎麼設計的

這篇文章中，我們介紹了google，它是一個大型的搜索引擎（of a large-scale search engine）的原型，搜索引擎在超文本中應用廣泛。Google的設計能夠高效地抓網頁並建立索引，它的查詢結果比其它現有系統都高明。這個原型的全文和超連接的資料庫至少包含24『000『000個網頁。我們可以從 http://google.stanford.e/ 下載。 設計搜索引擎是一項富有挑戰性的工作。搜索引擎為上億個網頁建立索引，其中包含大量迥然不同的詞彙。而且每天要回答成千上萬個查詢。在網路中，盡管大型搜索引擎非常重要，但是學術界卻很少研究它。此外由於技術的快速發展和網頁的大量增加，現在建立一個搜索引擎和三年前完全不同。 本文詳細介紹了我們的大型搜索引擎，據我們所知，在公開發表的論文中，這是第一篇描述地如此詳細。除了把傳統數據搜索技術應用到如此大量級網頁中所遇到的問題，還有許多新的技術挑戰，包括應用超文本中的附加信息改進搜索結果。 本文將解決這個問題，描述如何運用超文本中的附加信息，建立一個大型實用系統。任何人都可以在網上隨意發布信息，如何有效地處理這些無組織的超文本集合，也是本文要關注的問題。 關鍵詞 World Wide Web，搜索引擎，信息檢索，PageRank, Google 1 緒論 Web 給信息檢索帶來了新的挑戰。Web上的信息量快速增長，同時不斷有毫無經驗的新用戶來體驗Web這門藝術。人們喜歡用超級鏈接來網上沖浪，通常都以象Yahoo這樣重要的網頁或搜索引擎開始。大家認為List(目錄)有效地包含了大家感興趣的主題，但是它具有主觀性，建立和維護的代價高，升級慢，不能包括所有深奧的主題。基於關鍵詞的自動搜索引擎通常返回太多的低質量的匹配。使問題更遭的是，一些廣告為了贏得人們的關注想方設法誤導自動搜索引擎。 我們建立了一個大型搜索引擎解決了現有系統中的很多問題。應用超文本結構，大大提高了查詢質量。我們的系統命名為google，取名自googol的通俗拼法，即10的100次方，這和我們的目標建立一個大型搜索引擎不謀而合。 1.1網路搜索引擎—升級換代（scaling up）：1994-2000 搜索引擎技術不得不快速升級（scale dramatically）跟上成倍增長的web數量。1994年，第一個Web搜索引擎，World Wide Web Worm(WWWW)可以檢索到110，000個網頁和Web的文件。到1994年11月，頂級的搜索引擎聲稱可以檢索到2『000』000（WebCrawler）至100『000』000個網路文件（來自 Search Engine Watch）。可以預見到2000年，可檢索到的網頁將超過1『000』000『000。同時，搜索引擎的訪問量也會以驚人的速度增長。在1997年的三四月份，World Wide Web Worm 平均每天收到1500個查詢。 在1997年11月，Altavista 聲稱它每天要處理大約20』000』000個查詢。隨著網路用戶的增長，到2000年，自動搜索引擎每天將處理上億個查詢。我們系統的設計目標要解決許多問題，包括質量和可升級性，引入升級搜索引擎技術（scaling search engine technology），把它升級到如此大量的數據上。 1.2 Google：跟上Web的步伐（Scaling with the Web）建立一個能夠和當今web規模相適應的搜索引擎會面臨許多挑戰。抓網頁技術必須足夠快，才能跟上網頁變化的速度（keep them up to date）。存儲索引和文檔的空間必須足夠大。索引系統必須能夠有效地處理上千億的數據。處理查詢必須快，達到每秒能處理成百上千個查詢（hundreds to thousands per second.）。隨著Web的不斷增長，這些任務變得越來越艱巨。然而硬體的執行效率和成本也在快速增長，可以部分抵消這些困難。 還有幾個值得注意的因素，如磁碟的尋道時間（disk seek time），操作系統的效率（operating system robustness）。在設計Google的過程中，我們既考慮了Web的增長速度，又考慮了技術的更新。Google的設計能夠很好的升級處理海量數據集。它能夠有效地利用存儲空間來存儲索引。優化的數據結構能夠快速有效地存取（參考4.2節）。進一步，我們希望，相對於所抓取的文本文件和HTML網頁的數量而言，存儲和建立索引的代價盡可能的小（參考附錄B）。對於象Google這樣的集中式系統，採取這些措施得到了令人滿意的系統可升級性（scaling properties）。 1. 3設計目標 1.3.1提高搜索質量我們的主要目標是提高Web搜索引擎的質量。1994年，有人認為建立全搜索索引（a complete search index）可以使查找任何數據都變得容易。根據Best of the Web 1994 -- Navigators ，「最好的導航服務可以使在Web上搜索任何信息都很容易（當時所有的數據都可以被登錄）」。然而1997年的Web就迥然不同。近來搜索引擎的用戶已經證實索引的完整性不是評價搜索質量的唯一標准。用戶感興趣的搜索結果往往湮沒在「垃圾結果Junk result」中。實際上，到1997年11月為止，四大商業搜索引擎中只有一個能夠找到它自己（搜索自己名字時返回的前十個結果中有它自己）。導致這一問題的主要原因是文檔的索引數目增加了好幾個數量級，但是用戶能夠看的文檔數卻沒有增加。用戶仍然只希望看前面幾十個搜索結果。因此，當集合增大時，我們就需要工具使結果精確（在返回的前幾十個結果中，有關文檔的數量）。由於是從成千上萬個有點相關的文檔中選出幾十個，實際上，相關的概念就是指最好的文檔。高精確非常重要，甚至以響應（系統能夠返回的有關文檔的總數）為代價。令人高興的是利用超文本鏈接提供的信息有助於改進搜索和其它應用 。尤其是鏈接結構和鏈接文本，為相關性的判斷和高質量的過濾提供了大量的信息。Google既利用了鏈接結構又用到了anchor文本（見2.1和2.2節）。 1.3.2搜索引擎的學術研究隨著時間的流逝，除了發展迅速，Web越來越商業化。1993年，只有1.5%的Web服務是來自.com域名。到1997年，超過了60%。同時，搜索引擎從學術領域走進商業。到現在大多數搜索引擎被公司所有，很少技公開術細節。這就導致搜索引擎技術很大程度上仍然是暗箱操作，並傾向做廣告（見附錄A）。Google的主要目標是推動學術領域在此方面的發展，和對它的了解。另一個設計目標是給大家一個實用的系統。應用對我們來說非常重要，因為現代網路系統中存在大量的有用數據（us because we think some of the most interesting research will involve leveraging the vast amount of usage data that is available from modern web systems）。例如，每天有幾千萬個研究。然而，得到這些數據卻非常困難，主要因為它們沒有商業價值。我們最後的設計目標是建立一個體系結構能夠支持新的關於海量Web數據的研究。為了支持新研究，Google以壓縮的形式保存了實際所抓到的文檔。設計google的目標之一就是要建立一個環境使其他研究者能夠很快進入這個領域，處理海量Web數據，得到滿意的結果，而通過其它方法卻很難得到結果。系統在短時間內被建立起來，已經有幾篇論文用到了Google建的資料庫，更多的在起步中。我們的另一個目標是建立一個宇宙空間實驗室似的環境，在這里研究者甚至學生都可以對我們的海量Web數據設計或做一些實驗。

記得採納啊

㈦ 請問資料庫有幾種語言！學習哪種最好啊！

常用資料庫
1. IBM 的DB2
作為關系資料庫領域的開拓者和領航人，IBM在1977年完成了System R系統的原型，1980年開始提供集成的資料庫伺服器—— System/38，隨後是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性，數據不相關性和用戶生產率。1988年DB2 for MVS 提供了強大的在線事務處理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式資料庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用資料庫的典範，是第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統，支持包括Linux在內的一系列平台。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另兩個編程人員在1977創辦，他們開發了自己的拳頭產品，在市場上大量銷售，1979 年，Oracle公司引入了第一個商用SQL 關系資料庫管理系統。Oracle公司是最早開發關系資料庫的廠商之一，其產品支持最廣泛的操作系統平台。目前Oracle關系資料庫產品的市場佔有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立，目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關系資料庫產品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的資料庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業資料庫產品。
4. Sybase
Sybase公司成立於1984年，公司名稱「Sybase」取自「system」和「database」 相結合的含義。Sybase公司的創始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學版（與System/R同時期的關系資料庫模型產品）的主要設計人員。公司的第一個關系資料庫產品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 資料庫體系結構的思想，並率先在Sybase SQLServer 中實現。
5. SQL Server
1987 年，微軟和IBM合作開發完成OS/2，IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統中綁定了OS/2Database Manager，而微軟產品線中尚缺少資料庫產品。為此，微軟將目光投向Sybase，同Sybase 簽訂了合作協議，使用Sybase的技術開發基於OS/2平台的關系型資料庫。1989年，微軟發布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟體的對象——關系性資料庫管理系統（ORDBMS），它的很多特性是當今許多商業資料庫的前身。PostgreSQL最早開始於BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統.
7.mySQL
mySQL是一個小型關系型資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。MySQL的官方網站的網址是： www.mysql.com

㈧ 誰有用c#寫的資料庫原型系統，就是輸入sql語句，對語句進行此法語法分析正確性，然後對應執行。

這是微軟、甲骨文的大牛考慮的事情啊，哥誒。
不在其位不謀其政啊。