演算法的數學基礎

A. 看演算法需要何種數學基礎

微積分的基礎是一定要很扎實的，很多計算求值要用，比如牛頓迭代，泰勒級數等等。
還有集合論，群論，圖論也是必須的基礎(尤其集合論)；最後也要懂一些環論，域論，Galois論，因為計算機的邏輯就是建立在這些抽象數學的基礎上的。
看得一頭霧水，那是因為你剛開始像人一樣思考。要學會像電腦一樣思考。

B. 演算法導論需要具備哪些基礎知識

演算法導論我是直接看的 數據結構 那些基礎學科 你可以看到不懂的在翻書 第一章講如何研究演算法 演算法和數據結構不同
數據結構是在描述結構問題
演算法在研究效率問題
離散是數據結構的基礎
數據結構是演算法的鋪墊
如果你能用數學模型公式 公式去論證你的演算法的可行性的時候 那個時候 就可以深入學習了
概率論 動態分配 這些都要有這些數學基礎
要學數學 這個是必要的

C. 學習演算法需要什麼樣的數學基礎

具體看做哪方面的演算法，普通碼農有高數基礎就行了，大數據需要概率論和數理統計方面的知識，機器學習需要線性代數、數值分析、最優化、概率論、隨機過程等知識，密碼學涉及到線性代數、抽象代數、代數幾何等，網上這些課程都有。

D. 學習計算機演算法所需要的數學基礎

還要數據結構，概率論

E. C語言中的演算法，都涉及到哪些數學知識

正規知識系統是把凸輪包含在離散數學里的，一般是離散數學的最後一章。
演算法的設計還依賴一門重要的數學課：線性代數，主要是關於矩陣和方程組的運算方法。

當然，高等數學也很重要，因為高等數學的指導思想是以直代曲，是一種逼近思想，而計算機的邏輯原理恰恰也是 虛擬現實，就是以盡量高的精度逼近自然界中的准確值。

F. 程序員需要怎樣的數學基礎

LZ不要杞人憂天了，那些說數學重要的，首先數學你會嗎？數學包含的范疇太多了，常見的有高等幾何 微積分 線性代數 概率論 離散數學 數論 圖論等等你指的是具體哪一樣呢？就算是前人科學巨匠泰鬥牛頓，毆幾里德，愛因斯坦，他也只是擅長自己從事的那領域，要說所有數學領域都精通我想他們也不敢吹這樣的牛逼。
所以對大多數人來說，在數學方面都不太可能取得什麼很深的造詣。等到你所謂的把數學學好，那鬍子都快白完了，數學是又深奧又費解學習成本巨大需要耗費大量時間學完不用立馬就忘的學科。所以說數學重要，先問問你自己能不能學會。
其次，計算機學科跟數學根本就不是一門學科， 包含內容極其有限。計算機編程有自己的理論知識體系，很多跟數學關系不大。學好編程尤其對新手來說最重要的是對你學的編程語言的熟練運用和工具SDK的爛熟於心。每個語言都有自己獨特的設計理念，不存在什麼好學的編程語言。
所以說，題主， 你想得太遠了。軟體開發需要用到的知識比數學重要的太多了。拋開計算機不說，英語比起數學的重要性就大的多的多。英語不好你看不懂函數API說明你一切就是白瞎。而數學對於大多數人來說是最難學也是最不重要的知識，基本上是學了就忘忘了就扔扔了也沒感覺的那種，很多搞編程的可能一輩子也用不到數學知識。為什麼？理解C++的指針和多態需要數學嗎？一個復雜的系統架構也不需要半點數學知識，而你就是看不懂。
還有就是程序調試技術，很多IDE給出的出錯語句非常費解，什麼指針為空，數組越界，內存溢出，SDK找不到， 你沒經驗時打死你也看不懂你的編程工具提示的是什麼。這時你那高大上的數學真是P用沒有，它能幫你排查錯誤找出程序崩掉的原因嗎？我看不行吧，你還是得到論壇網路去問人家這些基本的問題。
在你擔心數學好不好之前，你更應該關心編程環境怎麼搭建，連IDE都搞不定不知道程序怎麼跑起來你還搞什麼呀，下一步就是程序基本的語法和SDK庫函數的掌握，基本SDK都不知道什麼意思怎麼去用，如字元串函數，文件讀寫和資料庫常用操作，這些你都不會你還有學下去的必要嗎？還有更重要的更基本的程序調試技術，程序老出錯老崩潰怎麼辦呀，哪裡變數為空了內存寫錯了？為什麼程序老編不過去呀，誰能幫幫我呀!!!這個時候你發現那牛逼的數學知識真是屁用沒有，你還是感嘆自己基本功底不行經驗太少，這個時候打死你也不會再關心數學好不好的問題了。
如果說用到數學的大概只有3D游戲引擎，很智能的人工智慧，如格鬥游戲的電腦應對玩家的復雜AI，生化危機中僵屍怪物的配合商量運用策略包抄玩家和記憶功能，還有航空航天領域這樣高精尖技術學科才會用到復雜一點的數學知識。而這些都是計算機專家才要掌握的內容。所以題主你是想多了，還是先關心下自己程序為什麼編不過老是報錯的問題吧

G. 學習演算法導論需要什麼數學基礎或者其他的基礎嗎

演算法導論的數學基礎要求不是很高 確切的說老外的書 對於數學的要求都不是很高 但 人家要的是研究的態度 線代 高數 還有一點點的離散數學基礎就可以了

H. 學習演算法設計需要哪些數學基礎

數學是一種思維，但不要把這種思維想得太復雜，
平時多寫程序，推薦好好看下演算法基礎課程，數學
等到用的時候再找資料，而且數學基本是一個整體，
沒有特別分一塊給計算機演算法，但是抽象思維是相通
的，只有多練，多做些關於演算法的題目，網上很多，
數據結構很重要，也要好好學習，希望能給你一些
啟發!推薦一本《演算法導論》，當你再學半年後，再
看這本書，會有一些感悟。

I. 數學計算的最重要基礎是什麼

數學是一門嚴謹的學科，數學計算的最重要基礎是「阿拉伯數字」，而這個名稱卻是一個歷史的錯誤。其實，這些數字從「1」到「0」與十進位法，都是源自古印度。由於這些數字由阿拉伯人傳到了西方，於是西方人便將這些數字稱為「阿拉伯數字」，以後，一傳十，十傳百，世界各地也都認同了這個說法，「阿拉伯數字」也就約定俗成了。

古代印度數學最大的成就之一是數碼的發明。2世紀時古代印度人發明了1至9的數碼，用梵文字頭來表示。

除1至9的數碼外，印度人還發明了零號。在8世紀算術書中的一些算題，有小點「。」的記號，叫做「空」。「空」有兩個意思，或為尚不清楚的東西，有待於發現填補上去；或為位值記數法，如3與7中間空一格為3口7，表示307，為了避免不清楚，空格外加上小點為3.7，也就是說十位數一無所有，這就相當於現在的零號。小點寫作0，至少在9世紀中葉就定下了。