演算法解理

『壹』 沈括有什麼著作

北宋科學家沈括的著作是：《夢溪筆談》
中國沈括的筆記體著作。約撰寫於1086～1093年，現傳
本26卷，分故事、辯證、樂律、象數、人事
、官政
、權智、藝文、書畫、技藝、器用、神奇、異事
、
謬誤
、譏謔、雜志、葯議17個門類共609條。還有《
夢溪補筆談》、《
夢溪續筆談
》。條文內容廣泛涉及天文
、
數學
、地理
、
地質、物理、生物、醫葯、軍事、文學、史學、考古和音樂等自然科學和社會科學的各個學科。天文方面指出極星不在天極
；得出冬至日長
、夏至日短等結論
。歷法上大膽創新
，提出《十二氣歷》。數學方面創「隙積術」和「會圓術」。物理方面記載凹面鏡成像實驗和聲音共振實驗。地理地質學方面以流水侵蝕作用解釋奇異地貌成因
。
還記述當時一些重大科技成就，如指南針、活字印刷、煉銅、煉鋼、石油的價值等。此外，對西北和北方的軍事利害、典制禮儀的演變，舊賦役制度的弊害，都有翔實記載。有關采礦、冶金的內容散見於器用、異事、辯證、雜志、權智、葯議等門類中。該書最早提出「石油」這一命名，沿用至今，書中對石油的開采、性能、用途也有具體記述。書中對太陰玄精(龜背石)的描述表明作者已注意到礦物結晶的形狀、顏色、光澤、透明度
、解理以及加熱失去結晶水和潮解等性狀。書中對膽礬煉銅
、灌鋼、百煉鋼、舒曲劍
、瘊子甲的記載涉及濕法冶銅
、
煉鋼、彈簧鋼、冷鍛等，都是研究中國古代冶金的寶貴史料
。

『貳』 21位的水仙花數,用c++怎樣解決

我這里大概運行30s，耐心等幾十秒吧，給，代碼如下：

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
using namespace std;

#define N 10
#define M 21//如果要算其他位數，修改此數字

//***********棧**************************
typedef struct stack{
int *base,*top;
int len;
}Stack;

void InitStack(Stack &S)
{
S .base = (int*)malloc((M+1)*sizeof(int));
S.top = S.base;
S.len = M;
}

int pop(Stack &S,int &e)
{
if(S.base == S.top)return 0;
e = *--S.top;
return 1;
}

int push(Stack &S,int &e)
{
if(S.top -S.top >= S.len)
return 0;
*S.top = e;
S.top++;
return 1;
}

int GetLen(Stack S)
{
if((S.top - S.base)>=M)
return 1;
return 0;
}

int Get(Stack &S)
{
return *(S.top-1) ;
}

int Empty(Stack S)//用來結束主循環
{
return *S.base;
}

//************************

void SetZero(int s[])//置零
{
int i;
for(i = 0 ; i < 10 ; i ++)
{
s[i] = 0;
}
}
void StatNumber(int num[],int s[])//統計num[]中 0~9出現的次數 結果放到S[]中
{
int i = 0 ;
SetZero(s);
while(i<M&&num[i]!=-1)
{
switch(num[i++])
{
case 0:s[0]++;break;
case 1:s[1]++;break;
case 2:s[2]++;break;
case 3:s[3]++;break;
case 4:s[4]++;break;
case 5:s[5]++;break;
case 6:s[6]++;break;
case 7:s[7]++;break;
case 8:s[8]++;break;
case 9:s[9]++;break;
}
}
}
void Power_M(int sum[][M])//對0~9的M次預處理將結果放入sum中
{
int i,j,m,n;
//初始化sum
for(i = 0 ; i < N; i ++)
{
sum[i][0]=i;
for(j = 1 ; j < M ; j ++)
sum[i][j] = 0;
}
//對0~9的M次預處理
for(i = 0 ;i < N;i++)
{
for(j = 0 ; (j < M -1);j ++)
{
for(n = 0 ; n < M; n ++)
sum[i][n]*=i;
for(m = 0 ; m < M ; m ++)
{
if(sum[i][m]>=10)
{
if(sum[i][m+1] == -1)sum[i][m+1] = 0;
sum[i][m+1] += sum[i][m]/10;
sum[i][m] = sum[i][m]%10;
}
}
}
}
}

void Print(int sum[])//輸出水仙花數
{
int i = M-1;
if(sum[i])
{
for(; i >= 0 ; i --)
{
cout<<sum[i];
}
cout<<endl;
}
}

void add(int addend[],int summend[][M],int i )//加法(和放入addend中)
{
int n;
for( n = 0 ; n < M; n ++)
addend[n]+=summend[i][n];
for( n = 0 ; n < M ; n ++)
{
if(addend[n]>=10)
{
if(addend[n+1] == -1)addend[n+1] = 0;
addend[n+1] += addend[n]/10;
addend[n] = addend[n]%10;
}
}
}
void sub(int a[],int b[][M],int i )//減法 (a-b(a>=b))
{
int n;
for(n = 0 ; n < M;n ++)
{
if(a[n]<b[i][n])
{
a[n+1] -=1;
a[n]=a[n]+10-b[i][n];
}
else
{
a[n]-=b[i][n];
}
}
}
int cmp(int a[],int b[])
{
int i;
for(i = 0 ; i < 10; i ++)
if(a[i]!=b[i])
return 0;
return 1;
}
void main()
{
time_t start , end;
int m = M,b = 0,e = 0,k = 9;
int sum[N][M];//0~9的M次的結果
int stat1[10]={0},stat2[10]={0};//0~9出現的次數
int gross[M+1]= {0};
Stack S;

time(&start);
cout<<m<<"位水仙花數:"<<endl;
InitStack(S);
Power_M(sum);//預處理
while(1)
{
if(!gross[M]&&!GetLen(S))
{
add(gross,sum,k);
stat2[k]++;
push(S,k);
}

if(gross[M]>0)
{
sub(gross,sum,k);
stat2[k]--;
e = 0;
pop(S,e);
k=e-1;
}
if(GetLen(S))
{
StatNumber(gross,stat1);
if(cmp(stat1,stat2))
{
Print(gross);
}

if(Get(S))
{
sub(gross,sum,k);
stat2[k]--;
}
else
{
while(!Get(S))
{
pop(S,e);
stat2[e]--;
b=1;
}
}
pop(S,e);
if(b)
{
sub(gross,sum,e);
stat2[e]--;
b = 0;
}
k = e-1;
}
if(Empty(S)==1)
{
break;
}
}
time(&end);
cout<<"using time: "<<end-start<<"s"<<endl;
}

『叄』 資料庫原理 varchar

這個一句話講不清楚,sqlserver是靠數據分頁
數據分頁分為3種,分別是行數據,溢出數據,和LOB大對象數據
如果一條數據小於8000B(這是SQL數據分頁的單頁大小),就可以在一個數據頁中存儲,比如有欄位長出了這個值,就會進行數據頁拆分,一半數據存到溢出數據頁,原來的數據頁中存一個指針指向他,LOB數據也是大概和溢出原理差不多.

你說的插入等操作都在建立在以上數據存儲的基礎上的.而且和索引結構還有很大關系.要高效不能只是把存儲演算法弄明白,還得解理什麼時候要做頁拆分,什麼時候是覆蓋更新等一大堆東西

『肆』 光纖英文的簡稱像ADSL那樣

光纖的英文簡稱是FDDI。

光纖是光導纖維的簡寫，是一種由玻璃或塑料製成的纖維，可作為光傳導工具。

傳輸原理是「光的全反射」。

前香港中文大學校長高錕和George A. Hockham首先提出光纖可以用於通訊傳輸的設想，高錕因此獲得2009年諾貝爾物理學獎。

(4)演算法解理擴展閱讀：

光纖傳輸優點：

1、頻帶寬

頻帶的寬窄代表傳輸容量的大小。載波的頻率越高，可以傳輸信號的頻帶寬度就越大。在VHF頻段，載波頻率為48．5MHz～300Mhz。

2、損耗低

在同軸電纜組成的系統中，最好的電纜在傳輸800MHz信號時，每公里的損耗都在40dB以上。

3、重量輕

因為光纖非常細，單模光纖芯線直徑一般為4um～10um，外徑也只有125um，加上防水層、加強筋、護套等，用4～48根光纖組成的光纜直徑還不到13mm，比標准同軸電纜的直徑47mm要小得多，加上光纖是玻璃纖維，比重小，使它具有直徑小、重量輕的特點，安裝十分方便。

4、抗干擾能力強

因為光纖的基本成分是石英，只傳光，不導電，不受電磁場的作用，在其中傳輸的光信號不受電磁場的影響，故光纖傳輸對電磁干擾、工業干擾有很強的抵禦能力。也正因為如此，在光纖中傳輸的信號不易被竊聽，因而利於保密。

5、保真度高

因為光纖傳輸一般不需要中繼放大，不會因為放大引入新的非線性失真。只要激光器的線性好，就可高保真地傳輸電視信號。實際測試表明，好的調幅光纖系統的載波組合三次差拍比C/CTB在70dB以上，交調指標cM也在60dB以上，遠高於一般電纜干線系統的非線性失真指標。

『伍』 軟體開發需要會什麼

軟體開發需要會什麼，這個問題比較廣泛，首先是要會2-3門左右的編程語言，起碼要精通1-2門。
然後需要精通資料庫，精通sql語言，熟悉存儲，了解緩存機制。
然後需要熟悉網路通信，socket、tcp/ip、http等等。以及在這之上的web服務等等。
需要熟悉常見的文件操作，特別是xml的的語法與操作。
還需要了解伺服器的知識，單元測試，前端的知識，項目管理的知識，業務域的知識等等。
這里還有框架類庫的知識，這個也是非常重要的。總之軟體開發要學的東西非常之多。而且這個職業知識更新非常快，需要終身持續學習。

『陸』 礦物識別方法和工作流程

目前，礦物識別制圖的方法是特徵譜帶識別和基於相似性測度的識別：①利用岩石礦物的特徵譜帶構造識別技術，該方法相對直觀，簡單可行，但是單一的特徵往往造成岩石礦物的錯誤識別，其精度難以達到工程化應用的需求，同時對成像光譜數據的信噪比、光譜重建的精度要求較高；②從岩石礦物光譜的整體特徵出發，與成像光譜視反射率數據進行整體匹配、擬合或構造模型進行分解，這也是目前研究的重點，能有效地避免因岩石礦物光譜漂移或光譜變異而造成的單個光譜特徵的不匹配，並能綜合利用弱的光譜信息，避免局部性特徵（如單一特徵構建的識別方法）造成識別的混淆，識別的精度高。
對於成像光譜上百個波段而言，數據量非常之大，尤其在目前無論是航空成像光譜數據，如AVIRIS、CASI、HyMap等，還是在軌的航天成像光譜數據，如Hyperion航帶都普遍比較窄，一般在3～10km，給大面積應用帶來很多不便，增加了大面積數據處理的難度，並使工作量在目前微機配置的條件下成倍增加。因此，無論是從岩石礦物光譜的局域特徵還是整體特徵開展對礦物的識別，在保證識別精度要求的條件下進行工程化的處理，必須探索新的技術流程。
在對成像光譜數據特徵與識別方法的比較研究中，結合工作實際以及進行工程化處理的初步要求，在確保識別精度的條件下，設計出標准資料庫光譜+光譜-特徵域轉換+礦物識別方法的技術流程。該流程的主要作用：
（1）直接開展蝕變礦物的識別與信息提取：在對試驗區岩石類型、構造、熱液活動以及礦產綜合研究的基礎之上，提煉與礦化關系密切的蝕變礦物，利用標准庫的光譜或野外實測光譜作為參考光譜。
（2）進行光譜域與特徵域的轉換，實現數據減維與數據壓縮，降低工作量，提高工作效率：成像光譜數據波段上百，不同的航帶寬度與記錄長度使單次處理的數據量達1Gbytes，中間過渡文件單航帶可達10Gbytes；在以前的處理中常常將航帶分割成較小的區域進行處理後再進行拼接，利用MNF技術可以將整個光譜域空間轉換到特徵域空間，消除原有光譜向量間各分量之間的相關性，從而去掉信息量較少雜訊較高的向量，使數據處理從成百的光譜域集中到去噪的特徵域中進行，減低數據量，縮短數據處理時間，提高數據處理的效率。
（3）特徵分離，增加不同礦物的可分性，提高礦物識別的精度：在成像光譜數據MNF變換並剔除雜訊波段的特徵域空間中，不同的波段被賦予了不同的物理或數學意義，地物的光譜特徵在特徵域發生分離，地物的細微特徵得到放大，增加了數據的可分性。
4.4.2.1 光譜特徵域轉換
光譜解析度的提高，一方面提高了數據的分類識別的精度以及應用能力，另一方面，增加了數據的容量，也使數據高冗餘高相關。有效的數據壓縮與特徵提取勢在必行。一般地，利用傳統的主成分變換進行相應的變化，衍生出一系列的成像光譜數據壓縮與特徵提取方法，如MNF變換（Kruse，1996；Green et al.，1998），NAPC（Lee et al.，1990）、分塊主成分變換（Jia et al.，1998）以及基於主成分的對應分析（Carr et al.，1999）等。空間自相關特徵提取（Warner et al.，1997）、子空間投影（Harsanyi et al.，1994）和高維數據二階特徵分析（Lee et al.，1993；Haertel et al.，1999）也得到相應的重視。利用非線形的小波、分形特徵（Qiu et al.，1999）也在研究之中。
主成分分析（PCA）是根據圖像的統計特徵確定變換矩陣對多維（多波段）圖像進行正交線性變換，使變換後新的組分圖像互不相關，並且把多個波段中有用信息盡可能地集中到少數幾個組分圖像中（圖4-4-1）。一般地，隨著主成分階次的提高，信噪比逐漸減小。但在波段較多時並不完全符合這一規律。
為改善主成分在高光譜維中的數據處理能力，相應地利用最大雜訊組分變換（MNF）的方法（甘甫平，2001；甘甫平等，2002～2003）。該方法是利用圖像的雜訊組分矩陣（ΣNΣ-1）的特徵向量對圖像進行變換，使按特徵值由大到小排序的變換分量所包含的雜訊成分逐漸減小，而圖像質量順次提高。Σ為圖像的總協方差矩陣，ΣN為圖像雜訊的協方差矩陣。MNF相當於所有波段雜訊方差都相等時的主成分分析，因此可分為兩步實現，第一步先將圖像變換到一個新的坐標系統，使變換後圖像雜訊的協方差矩陣為單位陣；第二步再對變換後的圖像施行主成分變換。此改進的演算法稱為「雜訊調節主成分變換（NAPC）」。
對P波段的高光譜圖像
Zi（x），i=1，2，…，p （4-4-1）
可以假設
Z（x）=S（x）+N（x） （4-4-2）
這里，ZT（x）=｛Z1（x），…，Zp（x）｝，S（x）和N（x）分別為Z（x）中不相關的信息分量和雜訊分量。因此，
Cov｛Z（x）｝=∑=∑S+∑N （4-4-3）
∑S和∑N分別為S（x）和N（x）的協方差矩陣。因此，可以定義第i波段雜訊分量，
Var｛Ni（x）｝/Var｛Zi（x）｝ （4-4-@4）
選擇線形轉換，MNF變換可以表示為
成像光譜岩礦識別方法技術研究和影響因素分析
在變換中，確保
成像光譜岩礦識別方法技術研究和影響因素分析
同時，為使雜訊與信息分離，S（x）分別與Z（x）和N（x）正交。
圖4-4-1 MNF變換的特徵值曲線
MNF有兩個重要的性質，一是對圖像的任何波段作比例擴展，變換結果不變；二是變換使圖像矢量、信息分量和加性雜訊分量互相垂直。乘性雜訊可通過對數變換轉換為加性雜訊。變換後可針對性地對各分量圖像進行去噪，或舍棄雜訊占優勢的分量。MNF變換的特徵值曲線如圖4-4-1。
4.4.2.2 特徵分離
在MNF變換後的特徵域中不同波段具有不同物理與數學意義。比如變換後的第1波段表示地物的亮度信息，第7 波段或第8 波段表示地形信息。在MNF變換中，通過信號與雜訊分離，使信息更加集中於有限的特徵集中，一些微弱信息則在去噪轉化中被增強。同時在MNF轉換過程中，使光譜特徵向量集匯聚，增強分類信息。
圖4-4-2是一些礦物光譜通過MNF變換前後的曲線剖面圖，從右圖可見信息與雜訊分別有序地集中在一些有限的波段內。通過舍棄雜訊波段或其他處理，相應地降低或消除雜訊的影響。同時信息也比原始數據更易區分。
4.4.2.3 礦物識別
礦物識別主要選用光譜相似性測度的方法。基於整個譜形特徵的相似性概率的大小，能有效地避免因岩石礦物光譜漂移或光譜變異而造成的單個光譜特徵的不匹配，並能綜合利用弱的光譜信息。
圖4-4-2 礦物光譜MNF變換前後特徵比較
基於整個光譜形特徵的識別方法主要有光譜角技術、光譜匹配濾波、光譜擬合與線形分解等。利用大氣校正後的重建光譜數據，可選擇性地利用上述礦物識別技術開展端元礦物的識別。光譜角方法可直接選擇端元礦物進行匹配，最終生成二值圖像，簡單易行，在閾值合理可靠的前提下能夠獲取較高的識別精度。
在成像光譜岩礦地質信息識別與提取方法中，光譜角技術是一種較好的方法之一（王志剛，1993；劉慶生，1999）。光譜角識別方法是在由光譜組成的多維光譜矢量空間，利用一個岩礦矢量的角度測度函數（θ）求解岩礦參考光譜端元矢量（r）與圖像像元光譜矢量（t）的相似性測度，即：
成像光譜岩礦識別方法技術研究和影響因素分析
這里，‖*‖為光譜向量的模。參考端元光譜可來自實驗室、野外測量或已知類別的圖像像元光譜。θ介於0到π/2，其值愈小，二者相似度愈高，識別與提取的信息愈可靠。通過合理的閾值選擇，獲取礦化蝕變信息的二值圖像。
4.4.2.4 閾值的選擇與航帶間信息的銜接
無論是光譜角技術還是光譜匹配以及混合光譜分解，都存在對非礦物信息的分割，因此閾值的選擇是一個必須面臨的重要問題。這不僅關繫到所識別礦物的可靠度，也關繫到礦物分布范圍大小的界定。同時由於是分航帶提取，不同航帶間因大氣校正的誤差和雜訊的影響而使同一地物的光譜特徵存在差異，可能使所提取的礦物空間展布特徵在航帶之間所有診斷和一致性，增加了制圖的困難。因此對於閾值的選擇，需遵循以下原則：在去除明顯假象信息、保留可靠的礦化蝕變信息情況下考慮整體的一致性以及航帶的過渡性。
4.4.2.5 技術流程
結合成像光譜數據預處理，根據實際應用情況，可以總結出成像光譜遙感地質調查工作的技術流程，如圖443所示。
編輯於 2020-01-19
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礦物識別方法和工作流程
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廣告2021-04-19
任務了解礦物鑒定的工作過程
一、礦物樣品的採集 樣品採集是礦物鑒定的基礎工作，是為了獲得工作對象。採集樣品時應注意其代表性、典型性及目的性。樣品的採集要根據其分布情況及均勻程度選取適當的大小規格，以便研究礦物的宏觀及微觀特徵、結構構造特點以及共生、變化關系，並注意顆粒大小及嵌布關系等特徵。此外，還需要採集用於測定化學成分、內部結構、形態及物理性質等方面的樣品。根據對礦物研究的目的性及礦物在岩石或礦石中的分布狀況決定採集樣品的數量。對於晶形完善或晶面復雜的礦物晶體，在採集時必須小心謹慎，切勿隨意損壞。 二、礦物的分選方法 在對某種礦物進行成分、結構或物性研究時，常常需要把這種單礦物從集合體中挑選出來。試樣的純凈與否，是決定研究結果是否正確的關鍵，而從礦物集合體中選取極為純凈的單一礦物是非常復雜的工作，往往因為分選對象的不同而採用不同的方法。 在分選之前，常常必須進行「碎樣」。也就是將礦物集合體進行破碎，以便使所需的礦物與其他礦物分開。數量多時可採用破碎機破碎，數量不多也可用鐵缽人工破碎。破碎粒度主要視礦物單體的粒度而定，一般情況下需要粉碎至0.2～0.4mm之間。在粉碎的同時，必須用適當的篩網過篩，以便進行粒度分級並防止「過粉碎」。在通常情況下，過篩後0.2mm以上的樣品需達1千克或更多些，以便保證從中提取足夠數量的單礦物。 樣品破碎後，接著就是把所需礦物從碎樣中分選出來。如需要的試樣數量不多，則可在雙目鏡下用針逐粒挑選；如需要的試樣數量比較多，並且手選困難又費時，則可用其他儀器進行分選。主要方法有下列幾種: 重力分選 根據礦物密度的不同，可以採用淘洗和重液分離 (有時需用離心機分離); 磁力分選 根據礦物的磁性強弱不同，利用磁鐵、電磁鐵進行分選; 浮游分選 根據礦物對浮油劑的不同吸附性進行分選； 介電分選 根據礦物的介電常數 (ε)不同來分離礦物，例如黑鎢礦 (ε=15)、鈮鉭鐵礦 (ε=20)、方解石 (ε=6.3)、無色透明石英 (ε=4.5)等分選效果良好； 形態分選 根據礦物的形態不同 (如呈片狀、柱狀或粒狀)來分離礦物。 礦物分選工作，盡管目前已經有許多方法，但仍不能解決礦物分選的全部問題。特別對細小礦物及高密度礦物的分選尚屬困難。 近年來，電磁重液分選、高頻介電分選、超聲波浮選、重力分選 (礦泥搖床)和重液變溫分選等方法得到推廣使用。其中電磁重液分選法可將非磁性礦物按密度進行分離，它甚至可使密度大的金和鉑分開；高頻介電分選目前只限於對數十種礦物的分離，要求礦物最小粒度大於15～20μm；重力分選儀所分離的礦物最細可達10μm；超聲波浮選主要是利用超聲波產生空蝕現象使細小礦物崩解，同時利用適當捕集劑，以產生浮游分選礦物的目的；重液變溫分選主要用於分離某些物理性質較相近或同一種礦物之不同世代個體的分選上。 經上述種種方法分選出的單礦物樣品，為了保證其純凈度，最後必須經過雙目鏡下的檢查和挑純。 三、礦物的肉眼鑒定 礦物的肉眼鑒定是藉助肉眼和放大鏡、體視顯微鏡以及一些簡單的工具 (如小刀、磁鐵、條痕板等)對礦物的外表特徵 (如晶形、顏色、光澤、條痕、透明度、解理、硬度、密度等)進行觀察，從而鑒定礦物的簡便方法。一個具有鑒定經驗的人，利用肉眼鑒定方法，就能正確地把上百種常見礦物初步鑒定出來。肉眼鑒定法對於結晶粗大，並具顯著特徵的礦物，效果較好。 肉眼鑒定看起來簡單，但要達到快速准確，需要經過一定的訓練。特別是對細粒礦物的晶形、解理的觀察，需要反復實踐和對比，積累經驗，才能熟練掌握。肉眼鑒定礦物有一定的局限性，某些特徵相似的礦物，或者是顆粒很細小的礦物和膠態礦物，往往難以鑒別，必須採用其他方法。但是肉眼鑒定仍然是進一步鑒定和研究的基礎。因為通過肉眼鑒定，可以初步估計出礦物的種或族，由此決定選用什麼方法進行精確的鑒定和研究。因此，肉眼鑒定礦物是一個地質工作者必須熟練掌握的基本技能。 四、儀器鑒定 用肉眼鑒定仍然確定不了的礦物，就需要藉助一定的儀器設備進行鑒定。藉助儀器對礦物進行鑒定的方法很多，應根據研究目的，按照有效、准確和快速的原則進行選擇。 藉助儀器鑒定礦物的方法包括: 1)檢測礦物化學成分的方法:簡易化學試驗、光譜分析、原子吸收光譜分析、激光光譜分析、X射線熒光光譜分析、極譜分析、化學分析和電子探針分析； 2)通過測定礦物某種物性或晶體結構數據從而可定出礦物種屬的方法:密度測定、熱分析、顯微鏡觀察、電子顯微鏡觀察、X射線分析、紅外光譜分析、穆斯堡爾效應； 3)研究礦物形貌的方法:測角法、電子顯微鏡觀察； 4)其他專門方法:包裹體研究、穩定同位素研究等。
9瀏覽2020-01-16
面對一種不知名的礦物你從哪些方面進行觀察，用什麼方法研究
肉眼鑒定礦物主要是根據礦物的顏色、光澤、條痕、解理、硬度的特點來進行鑒定工作。那麼肉眼鑒定礦物所需的簡易工具有：瓷板（用來刻劃條痕）、小刀（用來刻硬度）、放大鏡（用來看解理特點等）。有時還可以隨身帶一小瓶鹽酸、小磁鐵。 肉眼鑒定礦物所需的簡易工具：小刀、放大鏡、磁鐵、瓷板。 絕大多數礦石是多種礦物緊密連生的混合物，在手標本上鑒別較困難，往往不可能全部識別清楚。因此，礦石中礦物的鑒定、礦物粒度測定、礦物解離度測定、礦石結構分析以及選礦產物的礦物學分析等工作常用顯微鏡來完成。 在選礦過程中大部分脈石礦物在可見光中透明，而大多數重要的金屬礦物經常是不透明的。在鑒定和研究透明礦物工作中，應用最廣泛且成熟而有效的方法就是根據透明礦物晶體光學原理，利用偏光顯微鏡進行研究。這種研究法是將礦石或岩石磨成0．03mm厚的薄片，在鏡下觀察可見光通過晶體時所發生的折射和干涉現象，測定礦物晶體的光性常數，如晶形、顏色、解理、突起、干涉色、雙折射率、消光類型和消光角、延長符號、雙晶、軸性、光性正負、光軸角等，並有成套完整的光性數據可供查閱，從而達到鑒定礦物，研究礦石的結構和構造等目的。 在鑒定和研究不透明金屬礦物時，應用最多的是反光顯微鏡又稱礦石顯微鏡或礦相顯微鏡，其類型較多，各有特點，新型顯微鏡不僅可偏、反兩用，並附有許多供定量測定使用的附件。反光顯微鏡的主體結構和基本原理與偏光顯微鏡相同，但前者帶有一個垂直照明器。 用反光顯微鏡鑒定礦物，要將礦石磨製成光片，置於鏡下，光源通過照明器內的反射器，將光線向下反射到礦石光片表面上，再從光片表面向上反射到目鏡，即可觀察和鑒定不透明礦物的光學性質。如觀察晶體的形態和結晶習性、解理和裂理、雙晶、環帶構造、連晶、粉末顏色、硬度、塑性、顏色及多色散、反射率、雙反射效應、均質性和非均質性、偏光色、內反射、旋轉性質以及對標准浸蝕試劑的反應和各種元素的顯微化學試驗等。
27贊·746瀏覽2017-09-01
如何利用礦物鑒定礦物？
物理方法：用礦物的一些物理性質來區分礦物，這是最簡單實用的方法，是我們在野外鑒定的主要方法，這些物理性質主要有：1）形狀：片狀、腎狀、鮞狀、菱形、立方狀、板狀、緻密狀、短柱狀等。2）顏色 礦物的顏色是最容易引起注意的。分為三種：自色—礦物本身所固有的顏色。它色—礦物中混入雜質，帶色的氣泡所導致的顏色。假色—由礦物表面氧化膜、光線干涉等作用引起的顏色。3）條痕：礦物粉末的顏色。將礦物在白瓷板上刻劃後留下粉末的顏色。它可以消除假色，減弱他色，保存自色，但礦物硬度一定要小於白瓷板。具體簡單的物理方法區別，准備2個道具，第一是一把小刀，第二是一塊白色瓷磚。石英：玻璃光澤 透明，解理較好，硬度比小刀大，小刀劃不出明顯的痕跡出來長石:玻璃光澤 比石英硬度稍小 比較常見，主要是鈉長石和鉀長石滑石：白色，半透明，硬度很低，可以用指甲畫出痕跡出來，放在舌頭上還有種粘的感覺。螢石：具很強熒光，用小刀可以刻出明顯痕跡。長石分兩大類——正長石（鉀長石）和斜長石，二者區別在於兩組解理的夾角，正長石等於90度，斜長石小於90度 一般顏色多樣，有些正長石顯肉紅色，是由於含有鐵的原因黃鐵礦：淺黃銅黃色，表面常具黃褐色錆色。放在白色瓷磚上劃出的條痕綠黑或褐黑。強金屬光澤菱鐵礦：一般為晶體粒狀或不顯出晶體的緻密塊狀、球狀、凝膠狀。顏色一般為灰白或黃白黃銅礦：很容易和金礦混淆。從它的顏色和條痕當中鑒別出來，它和黃鐵礦相像，但是硬度不如黃鐵礦。鑒定時，指甲刻不出明顯痕跡，但如果是金礦的話，指甲可以劃出痕跡。 參考資料： 地質學基礎
443瀏覽2019-11-08
礦物標本資源整理技術規程
前言 為提高礦物標本的可用性,特製定《礦物標本資源整理技術規程》,用以規范化國家科技基礎條件平台標本資源的整理工作,使標本整理同標本的科學研究緊密結合起來。 本規程對礦物標本的整理提出了從去包裝、清理、觀察、研究、鑒定、定名到資料整理過程的共14項內容,對各項內容的工作方法作了簡要說明,內容較全面並具有較強的實用性。 本規程附錄A—附錄C為規范性附錄,附錄D為資料性附錄。 本規程由國家自然科技資源共享平台提出。 本規程起草單位:中國地質大學(北京)。 本規程起草人:何明躍。 本規程由國家岩礦化石標本資源共享平台負責解釋。 1 范圍 本規程規定了礦物標本整理的內容、步驟和方法。 本規程適用於自然科技資源平台建設礦物標本資源的整理。 2 規范性引用文件 下列文件中的條款,通過本規程的引用而成為本規程的條款。凡是注日期的引用文件,其隨後所有的修改單(不包括勘誤的內容)或修訂版不適用於本規程,然而,鼓勵根據本規程達成協議的各方研究是否使用這些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件,其最新版本適用於本規程。 GB/T9649.9—2009 地質礦產術語分類代碼 第9部分:結晶學及礦物學 GB/T17366—1998 礦物岩石的電子探針分析試樣的制備方法 北京分析儀器廠,北京師范大學物理系.核磁共振波譜儀及其應用.北京:科學出版社,1974 陳允魁.紅外吸收光譜法及其應用.上海:上海交通大學出版社,1993 迪安JA.分析化學手冊.北京:科學出版社,2002 李哲,應育浦.礦物穆斯堡爾譜學.北京:科學出版社,1996 潘兆櫓.結晶學及礦物學.北京:地質出版社,1993 (蘇聯)索洛多夫尼柯娃著,鄧常思譯.礦物鑒定指南及鑒定表.北京:地質出版社,1957 王嘉蔭.普通礦物鑒定.北京:商務印書館,1952 王濮,潘兆櫓,翁玲寶等.系統礦物學.北京:地質出版社,1982 謝廣元.選礦學.徐州:中國礦業大學出版社,2001 袁耀庭.野外礦物鑒定手冊.北京:煤炭工業出版社,1958 曾廣策.簡明光性礦物學.武漢:中國地質大學出版社,1989 張國棟.材料研究與測試方法.北京:冶金工業出版社,2001 中國科學院地質研究所編.薄片內透明礦物鑒定指南.北京:科學出版社,1970 Criddle A J,Stanley C J.Quantitative data file for ore minerals,3rd ed.Chapman ﹠ Hall, London,1983 Dunn P J,Mandarino J A.Formal definitions of type mineral specimens.Mineralogy and Petrology,1998,38,(1),77～79 Ernest H Nickel,Joel D Grice.國際礦物學協會新礦物及礦物命名委員會關於礦物命名的程序和原則.岩石礦物學雜志,1999,18(3):273～285 Joseph A Mandarino.礦物標本類型(形式)的正式定義.岩石礦物學雜志,1987,6(4):372～373 3 術語和定義 下列術語和定義適用於本規程: a.礦物(mineral):主要是由地殼及其鄰層中化學元素通過地質作用形成的(也包括宇宙中形成的)天然單質或化合物。它們具有一定的化學組成和內部結構,在一定的物理化學條件范圍內穩定,是組成岩石和礦石的基本單元。 b.礦物標本的整理(mineral specimen neaten):是礦物標本收集(主要是採集)後,為了進一步對標本進行科學研究的准備工作。根據礦物標本資源描述標准將礦物標本分為標本、薄片、光片、模型(模具)及其他。 c.新礦物的礦物標本(type mineral specimen):用以確定礦物種的考證樣品。新礦物的標本稱為標准標本。可根據所提供測試數據的情況分為以下三種: ——全型標本(holotype):由作者提出的單一標本,該標本能取得所有原始描述中的數據。 ——附型標本(cotype):由作者確定的,可以取得原始描述中的定量級數據的那些標本。附型標本只是用以提供定量數據,而不是所有必須的數據。 ——補型標本(neotype):當全型及附型標本遺失後,雖經一切辦法找原標本仍無結果時,修訂者或重新研究者所選定的標本,用以代表失落的標本,即使該標本經過實驗研究與原有全型與附型標本化學式及晶胞常數有微細差別,但只要確定屬於同種,也可作為補型標本。所有補型標本須經國際礦物學協會新礦物及礦物命名委員會(CNMMN)、國際礦物學會(IMA)批准。 4 礦物標本的整理 4.1 概念 對獲得的礦物標本進行整理的工作包括標本的清理、修復、編號、登記、建檔以及與該標本有關的圖像、資料的收集歸檔工作。 4.2 整理工具 手套、刷子、小鏨子、尖針、小鐵錘、小號水槍、放大鏡、摩氏硬度計、未上釉的瓷板、磁針、小刀、黏結劑、記錄本、記錄筆、編目卡片。 4.3 標本編號的工具 油漆、油漆刷、膠布、編號筆。 4.4 標本盛放的材料 ——軟紙、海綿和棉花:包裝材料,避免礦物原始晶體受到損壞,亦可作為細小完整晶體的包裝用。 ——標本盒:盛放礦物標本。 ——玻璃瓶:主要用於存放易潮解、易氧化的礦物標本及較小的礦物標本。 4.5 工作環境的要求 整理標本的場地要有足夠的空間、相應的工作台,可以將標本展開擺放,同時整理室還要有良好的通風和採光設備。 4.6 整理的內容與方法 4.6.1 去包裝 拆除包裝箱,順序拿出每件標本,對照裝箱登記單,核對每件標本包裝上的編號及野外記錄號,按序排放。 4.6.2 清理標本 用細軟的刷子清除標本表面的灰塵、泥土等附著物(可利用小鏨子、尖針等剔除)。再把標本清洗干凈,將原始標簽一同放入托盤內。 4.6.3 標本觀察與研究 利用肉眼(可借用放大鏡、雙目鏡)觀察和研究礦物的形態、表面物性特徵,共生及伴生礦物之間的時空分布特點。選定切光(薄)片的部位以及測試方法。若所選測試方法是對單礦物進行分析,則需要選單礦物,單礦物樣品純度越高越好,步驟包括破碎和分選,後者可分為手選、重選、浮選、磁選及電選等。 4.6.4 標本鑒定和研究 將一個礦物標本正確無誤定名,鑒定工作需要運用各種礦物鑒定方法並結合野外定名或原始資料,與已知礦物查對,正確定名。對未知礦物提出進一步鑒定方案。鑒定報告需

『柒』 浙大校長楊衛怎麼樣

楊衛長期從事宏微觀斷裂力學、細觀與納米力學、力電耦合失效等領域的研究。出版了一系列論著。其中《細觀塑性力學及其應用》和《力電失效學: 電致失效, 力電耦合, 區位轉換, 質流失穩》為Springer出版社出版。在斷裂力學研究中，得到准三維裂紋尖端場的解析解，證明界面裂紋擴展可能超越下瑞利波，激發了超高速界面斷裂的研究。在細觀與納觀力學研究中提出細觀塑性理論。發展了連續介質力學與分子動力學之間的跨層次演算法，並模擬了從裂尖發射的原子點陣位錯運行轉變為連續介質位錯群的現象。提出准解理斷裂理論，解釋了裂紋鈍化後再出現解理的現象。提出電致斷裂的非線性力學機理模型、疇變增韌模型以及疇變電致疲勞模型，可用於計算電場循環的裂紋擴展量，提出電致質流失穩模型。

『捌』 關於asp.net的學習，我也算小有基礎吧!

針對你的這個問題，我是這樣看的。
首先，你今年才畢業，如果你是計算機專業可以從事程序員工作，多投幾家公司進公司後有很多東西可以學習，而且針對性非常高。你的小型論壇和小軟體其實在一些外包公司已經完全可以勝任務很多工作了。直得一提的是你如果是Ajax，Web service.可以用的很好的話，你在B/S開發的項目里會吃香。（我進公司時，只會一點點C#和Java.。Ajax和Delphi完全就是在公司里學到的。）樓主的實力真可以直接進公司了。多投點簡歷，培養下自己的面試能力，先進公司。
其次，asp.net如果想深入的學習，我個人感覺，asp.net如果往下學，如果是為了找工作往下學，我看做為畢業生沒必要了。你要學習的應當是軟體開發時。各個項目的業務。如何高效的解理客戶的需求，如何將需求轉化為有效代碼 。當然，我認為你可能水平在畢業生中已經非常高了，但有些東西是結合了實際，你才有可能發揮到高大值。迷茫，在剛畢業是必然的。我當年也是。哈哈。但找到工作之後就慢慢清楚了方向。親身的體會就是試用三個月里用了盡了4年的學習知識，結果發現。收獲都快趕上一學年學習的知識了。而且，如果你有興趣可以從事一些對歐美或日本的外包工作。聽朋友說外包很累的。但，很鍛煉人。他工作了一年，日語過了一級，還學會了一大堆技術，讓我是羨慕，嫉妒，恨啊。。呵呵。
最後呢，大家不要嫌我太說教了。。。只是想和提問的人分享下這一年來的工作對自己的影響。忠心的希望這一點點的經驗吧。可以幫你不太迷茫。真的。實踐真的會讓我們清楚的看到自己的不足，也許不足的地方有很多。我們可能一下改不過來，但我們至少可以先把自己感興趣的改了。呵呵。現在經濟情況也好。一些大公司都在大量招人。樓主加油啊。

『玖』 關於鑽石

在南非的演算法 G是上等顏色，vs1的凈度也是不錯的， gia的鑒定書說明這個石頭的鑒定是很權威的。第二顆的顏色更好一點，vs2的凈度也不錯，兩顆石頭的切工一個事execellent另一個是very good 都是不錯的

0.34克拉的350美金左右，摺合人民幣在2000左右，0.3克拉的320~300美金左右摺合人民幣1800左右 不過南非的鑽石一般比國內便宜一半，兩顆的價錢在國內加起來能有7000左右