fifo演算法
Ⅰ FIFO演算法的解釋
/*我知道FIFO演算法的原理，可還是不理解這代碼，哪位高手指教下各個程序段的意思啊？不勝感激！ */
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define mSIZE 3//分配三個內存頁框
#define pSIZE 12//總共12個進程
static int memery[mSIZE] = {0};
static int process[pSIZE] = {1,2,3,4,1,2,5,1,2,3,4,5};//頁面訪問序列
void FIFO();
int main()
{
get();
printf("\n(FIFO)\tcount\n");
FIFO();
system("PAUSE");
return 0;
}
get()
{
int w[12]={1,2,3,4,1,2,5,1,2,3,4,5}; //需要訪問的資源序列
int i,n;
for(i=0;i<12;i++) //輸出序列
{
printf("%d ",w[i]);
}
}
void FIFO()
{
int time[mSIZE] = {0}; //分配的三個頁框初始化為0
int i = 0, j = 0;
int m = -1, n = -1;
int max = -1,maxtime = 0;
int count = 0;
for(i = 0; i<pSIZE; i++) //開始循環，在頁框中尋找所需資源
{
for(j=0; j<mSIZE; j++) //判斷頁框中是否滿
{
if(memery[j] == 0) //尋找空頁框，並且記錄頁號
{
m = j;
break;
}
}
for(j = 0; j < mSIZE; j++)
{
if(memery[j] == process[i]) //判斷頁框中是否有進程所需訪問的資源
{
n = j;
}
}
for(j = 0; j < mSIZE;j++) //記錄在頁框中存放最長時間的資源，即第一個進入的資源
{
if(time[j]>maxtime)
{
maxtime = time[j]; //將存放最長時間資源的計數器的值賦給maxtime
max = j;
}
}
if(n == -1) //由於沒有在頁框中找到所需資源，並且也表已滿，發生缺頁中斷。
{
if(m != -1)
{
memery[m] = process[i]; //沒有替換的資源，則它對應的計數器加一
time[m] = 0;
for(j = 0;j <= m; j++)
{
time[j]++;
}
m = -1;
}
else
{
memery[max] = process[i]; //發生缺頁中斷，從前面的標記中尋找第一個進入頁表的資源替換
time[max] = 0; //替換後原來的最長則清0，
for(j = 0;j < mSIZE; j++)
{
time[j]++; //替換後，此資源對應的計數器加一
}
max = -1;
maxtime = 0;
count++;
}
}
else
{
memery[n] = process[i];
for(j = 0;j < mSIZE; j++) //一次分配對所有在頁表中的資源的計數器加一
{
time[j]++;
}
n = -1;
}
for(j = 0 ;j < mSIZE; j++)
{
printf("%d ",memery[j]); //輸出此次資源訪問時頁表中資源的情況。
}
printf("\t%d\n",count);
}
}
Ⅱ 先進先出置換演算法，（fifo）
的確是書錯了
Ⅲ FIFO和LRU置換演算法的問題
FIFO 先進先出
-------------
剛開始內存為空 null, null, null
使用2，缺頁讀入 2, null, null
使用3，缺頁讀入 2, 3, null
使用2，直接使用 2, 3, null
使用1，缺頁讀入 2, 3, 1
使用5，缺頁讀入 3, 1, 5 因為2是最先讀入的，所以就把它刪掉
使用2，缺頁讀入 1, 5, 2
使用4，缺頁讀入 5, 2, 4
使用5，直接使用 5, 2, 4
使用3，缺頁讀入 2, 4, 3
使用2，直接使用 2, 4, 3
使用5，缺頁讀入 4, 3, 5
使用2，缺頁讀入 3, 5, 2
共9次缺頁
========================
LRU 會刪除最不常訪問的
----------------------
剛開始內存為空 null, null, null
使用2，缺頁讀入 2, null, null
使用3，缺頁讀入 3, 2, null
使用2，直接使用 2, 3, null
使用1，缺頁讀入 1, 2, 3
使用5，缺頁讀入 5, 1, 2 因為最近1和2都訪問過而3是很早之前用過的，所以就把它刪掉
使用2，直接使用 2, 5, 1
使用4，缺頁讀入 4, 2, 5
使用5，直接使用 5, 4, 2
使用3，缺頁讀入 3, 5, 4
使用2，缺頁讀入 2, 3, 5
使用5，直接使用 5, 2, 3
使用2，直接使用 2, 5, 3
共7次缺頁
Ⅳ FIFO調度演算法和LRU演算法
FIFO：先進先出調度演算法
LRU：最近最久未使用調度演算法
兩者都是緩存調度演算法，經常用作內存的頁面置換演算法。
打一個比方，幫助你理解。
你有很多的書，比如說10000本。
由於你的書實在太多了，你只能放在地下室裡面。
你看書的時候不會在地下室看書，而是在書房看書。
每次，你想看書都必須跑到地下室去找出來你想看的書，
然後抱回來放到書桌上，之後才開始看。
還有就是，有一些書你會反復的看，今天看了也許過幾天又要看。
總之，你自己是不知道你哪天會需要看哪本書的。
你的老師每天下課的時候會給你布置一個書單，讓你晚上回去去看哪本書。
（假設你老師讓你看的書在你的地下室裡面都有）
跑地下室當然是非常麻煩的，所以你希望你的經常看的那些書最好放在書桌上。
但是你的書房的書桌同時只能擺放10本書（這個是假設的啊）。
那麼，問題來了。
到底把哪些說留在書桌上最好呢？
這里說的最好，就是說你盡量少的跑地下室去找書。
為了解決這個問題，人們發明了很多的演算法。
其中，比較常見的就是上面這兩種：FIFO演算法和LRU演算法。
FIFO演算法
很簡單，我把書桌上的10本書按照放置時間先後堆放成一堆。
這里的放置時間，就是說這本書在我的書桌上放了幾天了。
每次要看書的時候，我先在書桌上找，找到就直接可以讀了。
讀完之後放回原來的位置就可以，不打亂順序。
如果書桌上面沒有我要讀的書，就去地下室找。
找來之後，我就把書桌上放的時間最長的那本（也就是
書堆裡面最下面的那本書）放回地下室。
然後把我今天需要看的這本書放在書堆的最上面。
LRU演算法
也不難，我把書桌上的10本書按照閱讀時間先後堆放成一堆。
這里的閱讀時間，就是說我最近一次讀這本書是幾天之前。
每次要看書的時候，我先在書桌上找，找到就直接可以讀了。
讀完之後放在書堆的最上面。
如果書桌上面沒有我要讀的書，就去地下室找。
找來之後，我就把書桌上最久沒有閱讀的那本
（也就是書堆裡面最下面的那本書）放回地下室。
然後把我今天需要看的這本書放在書堆的最上面。
上面這個比方，相信你可以看明白吧。
這里的地下室對應內存，書桌對應緩存，書對應頁面。
Ⅳ fifo演算法適用於什麼場合又有何缺點
適用於:按線性順序訪問的地址空間
缺點:可能抖動，會發生Belady異常
Ⅵ LRU和FIFO演算法計算缺頁次數(急)
沒分
LRU：9次
Ⅶ 如何用java實現fifo頁面置換演算法
[fifo.rar] - 操作系統中內存頁面的先進先出的替換演算法fifo
[先進先出頁面演算法程序.rar] - 分別實現最佳置換演算法(optimal)、先進先出(fifo)頁面置換演算法和最近最久未使用（LRU）置換演算法，並給出各演算法缺頁次數和缺頁率。
[0022.rar] - 模擬分頁式虛擬存儲管理中硬體的地址轉換和缺頁中斷，以及選擇頁面調度演算法處理缺頁中斷
[Change.rar] - 用java實現操作系統的頁面置換 其中包括 最佳置換演算法(Optimal)、先進先出演算法（First-in, First-out） 、最近最久不用的頁面置換演算法（LeastRecently Used Replacement）三種演算法的實現
[M_Management.rar] - 操作系統中內存管理頁面置換演算法的模擬程序，採用的是LRU置換演算法
[detail_of_44b0x_TCPIP.rar] - TCPIP 程序包載入到44b0x 的ADS1.2工程文件的說明書。說名了載入過程的細節和如何處理演示程序和代碼。演示代碼已經上傳，大家可以搜索
[.rar] - java操作系統頁面置換演算法： （1）進先出的演算法（fifo） （2）最近最少使用的演算法（LRU） （3）最佳淘汰演算法(OPT) （4）最少訪問頁面演算法(LFU) （註：由本人改成改進型Clock演算法） （5）最近最不經常使用演算法(NUR)
Ⅷ hadoop集群中，fifo調度演算法具有哪些特點
首先介紹了Hadoop平台下作業的分布式運行機制，然後對Hadoop平台自帶的4種任務調度器做分析和比較，最後在分析JobTracker類文件的基礎上指出了創建自定義任務調度器所需完成的工作。首先Hadoop集群式基於單伺服器的，只有一個伺服器節點負責調度整個集群的作業運行，主要的具體工作是切分大數據量的作業，指定哪些Worker節點做Map工作、哪些Worker節點做Rece工作、與Worker節點通信並接受其心跳信號、作為用戶的訪問入口等等。其次，集群中的每個Worker節點相當於一個器官，運行著主節點所指派的具體作業。這些節點會被分為兩種類型，一種是接收分塊之後的作業並做映射工作。另一種是負責把前面所做的映射工作按照約定的規則做一個統計。Task－Tracker通過運行一個簡單循環來定期地發送心跳信號（heartbeat）給JobTracker．這個心跳信號會把TaskTracker是否還在存活告知JobTracker，TaskTracker通過信號指明自己是否已經准備好運行新的任務．一旦TaskTracker已經准備好接受任務，JobTracker就會從作業優先順序表中選定一個作業並分配下去．至於到底是執行Map任務還是Rece任務，是由TaskTracker的任務槽所決定的．默認的任務調度器在處理Rece任務之前，會優先填滿空閑的Map任務槽．因此，如果TaskTracker滿足存在至少一個空閑任務槽時，JobTracker會為它分配Map任務，否則為它選擇一個Rece任務．TaskTracker在運行任務的時候，第一步是從共享文件系統中把作業的JAR文件復制過來，從而實現任務文件的本地化．第二步是TaskTracker為任務新建一個本地文件夾並把作業文件解壓在此目錄中．第三步是由Task－Tracker新建一個TaskRunner實例來運行該任務．Hadoop平台默認的調度方案就是JobQueueTaskScheler，這是一種按照任務到來的時間先後順序而執行的調度策略．這種方式比較簡單，JobTracker作為主控節點，僅僅是依照作業到來的先後順序而選擇將要執行的作業．當然，這有一定的缺陷，由於Hadoop平台是默認將作業運行在整個集群上的，那麼如果一個耗時非常大的作業進入執行期，將會導致其餘大量作業長時間得不到運行．這種長時間運行的優先順序別並不高的作業帶來了嚴重的作業阻塞，使得整個平台的運行效率處在較低的水平．Hadoop平台對這種FIFO（FirstINAndFirstOut）機制所給出的解決法是調用SetJobPriority（）方法，通過設置作業的權重級別來做平衡調度．FairScheler是一種「公平」調度器，它的目標是讓每個用戶能夠公平地共享Hadoop集群計算能力．當只有一個作業運行的時候，它會得到整個集群的資源．隨著提交到作業表中作業的增多，Hadoop平台會把集群中空閑出來的時間槽公平分配給每個需要執行的作業．這樣即便其中某些作業需要較長時間運行，平台仍然有能力讓那些短作業在合理時間內完成［3］．FairScheler支持資源搶占，當一個資源池在一定時段內沒有得到公平共享時，它會終止該資源池所獲得的過多的資源，同時把這些釋放的資源讓給那些資源不足的資源池．Hadoop平台中的CapacityScheler是由Yahoo貢獻的，在調度器上，設置了三種粒度的對象：queue，job，task．在該策略下，平台可以有多個作業隊列，每個作業隊列經提交後，都會獲得一定數量的TaskTracker資源．具體調度流程如下．（1）選擇queue，根據資源庫的使用情況從小到大排序，直到找到一個合適的job．（2）選擇job，在當前所選定的queue中，按照作業提交的時間先後以及作業的權重優先順序別進行排序，選擇合適的job．當然，在job選擇時還需要考慮所選作業是否超出目前現有的資源上限，以及資源池中的內存是否夠該job的task用等因素．（3）選擇task，根據本地節點的資源使用情況來選擇合適的task．雖然Hadoop平台自帶了幾種調度器，但是上述3種調度方案很難滿足公司復雜的應用需求．因此作為平台的個性化使用者，往往需要開發自己的調度器．Hadoop的調度器是在JobTracker中載入和調用的，因此開發一個自定義的調度器就必須搞清楚JobTracker類文件的內部機制．作為Hadoop平台的核心組件，JobTracker監控著整個集群的作業運行情況並對資源進行管理調度．每個Task－Tracker每隔3s通過heartbeat向JobTracker匯報自己管理的機器的一些基本信息，包括內存使用量、內存的剩餘量以及空閑的slot數目等等［5］．一旦JobTracker發現了空閑slot，便會調用調度器中的AssignTask方法為該TaskTracker分配task。
Ⅸ fifo演算法怎麼寫
用C語言編寫簡單的FIFO置換演算法#include "stdio.h"
#include "malloc.h"
#define OK 1
#define ERROR 0
#define NULL 0
#define status int
typedef int Elemtype;
/*這個定義的是隊列的元素的數據結構*/
typedef struct tailDATA{
Elemtype data;/*這個存放的是隊列元素的值*/
struct tailDATA *next;//指向下一個元素
}datatail,*map;
/*以下定義的是隊列頭的數據結構*/
typedef struct Tail{
/*說明:對隊列進行操作的時候,插入的時候是對front操作,刪除*/
Elemtype data;/*這個記載的是隊列的元素的個數*/
map front;/*這個是隊列的頭*/
map rear;/*這個是隊列的尾*/
}tail,*mappath;
/*以下定義的就是操作了,初始話的操作就不想做了,直接寫個插入和刪除等的一些的演算法就可以了*/
status inserttail(mappath &T,map P)
{/*這個函數的功能是將一個個已知的元素插入隊列中*/
if(T==NULL)
{
T=(mappath)malloc(sizeof(tail));
T->data=0;
T->front=NULL;
T->rear=NULL;
}
if(!P) return OK;
T->rear->next=P;
T->rear=P;
if(!(T->front)) T->front=P;
return OK;
}
status insertdatatail(mappath &T,int a)
{/*這個函數將一個元素插入隊列中,其實這個函數是沒有必要的,但是為了方便起見,還是寫了個*/
if(T==NULL)
{
T=(mappath)malloc(sizeof(tail));
T->data=0;
T->front=NULL;
T->rear=NULL;
map linshi=(map)malloc(sizeof(datatail));
linshi->data=a;
linshi->next=NULL;
T->front=linshi;
T->rear=linshi;
T->data=1;
return OK;
}
map linshi=(map)malloc(sizeof(datatail));
linshi->data=a;
linshi->next=NULL;
T->rear->next=linshi;
T->rear=linshi;
if(!(T->front)) T->front=linshi;
T->data++;
return OK;
}
status deltail(mappath &T)
{/*因為對隊列進行刪除操作的時候,基本上是沒有什麼條件,就是對front做一些相應的操作就可以了
,所以他的函數列表也就比較少了*/
if(!T) return ERROR;/*如果隊列本來就是空的,那麼就返回一個錯誤的信息*/
if(T->front==T->rear)
{/*如果隊列只有一個元素,就執行下面的操作,防止出現了錯誤*/
map linshi=T->front;
free(linshi);
T->data=0;
T->front=NULL;
T->rear=NULL;
return OK;
}
map linshi=T->front;
T->front=T->front->next;
T->data--;
free(linshi);
return OK;
}
status puttail(mappath T)
{/*這個是對一個已經存在的隊列進行輸出*/
if(!T) return ERROR;
printf("the tail'count is %d\n",T->data);
int count=T->data;map q=T->front;
for(int i=0;i<count;i++)
{
printf("%d ",q->data);
q=q->next;
}
return OK;
}
int main()
{
printf("hello,world!\n");
mappath q=NULL;int count1=0;int dataa=0;
printf("please input a number to the count of tail\n");
scanf("%d",&count1);
for(int i=0;i<count1;i++)
{
printf("please input a number to tail\n");
scanf("%d",&dataa);
insertdatatail(q,dataa);
}
puttail(q);
deltail(q);
puttail(q);
return 0;
}
Ⅹ 請大佬幫忙講解一下這個FIFO演算法和LRU演算法 跪求(T^T)
注意：
書上的表示方法不能很好的表示LRU的思想，所以我們都採用上圖的畫圖方法
對於前三個是否算做缺頁這個不同的教材有不同的說法，要具體看題目說明