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mysql資料庫大數據

發布時間: 2022-04-18 14:59:32

⑴ 怎麼對Mysql資料庫操作大數據

我們經常會遇到操作一張大表,發現操作時間過長或影響在線業務了,想要回退大表操作的場景。在我們停止大表操作之後,等待回滾是一個很漫長的過程,盡管你可能對知道一些縮短時間的方法,處於對生產環境數據完整性的敬畏,也會選擇不做介入。最終選擇不作為的原因大多源於對操作影響的不確定性。實踐出真知,下面針對兩種主要提升事務回滾速度的方式進行驗證,一種是提升操作可用內存空間,一種是通過停實例,禁用 redo 回滾方式進行進行驗證。

仔細閱讀過官方手冊的同學,一定留意到了對於提升大事務回滾效率,官方提供了兩種方法:一是增加 innodb_buffer_pool_size 參數大小,二是合理利用 innodb_force_recovery=3 參數,跳過事務回滾過程。第一種方式比較溫和,innodb_buffer_pool_size 參數是可以動態調整的,可行性也較高。第二種方式相較之下較暴力,但效果較好。

兩種方式各有自己的優點,第一種方式對線上業務系統影響較小,不會中斷在線業務。第二種方式效果更顯著,會短暫影響業務連續,回滾所有沒有提交的事務。

⑵ mysql大數據量查詢

表的結構再簡單,也架不住數據量龐大啊。只有2個欄位的表,查詢語句上好像也做不出什麼優化。個人想法是,防偽碼不會經常被查。一般一個防偽碼被查個兩三次就差不多了吧,是否可以考慮把建立時間較久遠的防偽碼去除,只保留一段時間以內的。或者按序列號創建時間分表存儲數據,時間較為久遠的數據單獨放一張表;近期的新序列號放在另一張表,增加序列號生成時間欄位。但凡在一定的創建時間之前的老序列號,就去查老表老數據,否則就查新表新數據。序列號的生成應該是有規律的吧,大數據只能分表來提升查詢效率。

⑶ mysql大資料庫備份什麼軟體好用

1.mysqlmp:最早,也是最成熟的邏輯備份工具,是 MySQL 原生的用來備份整個資料庫實例、單個資料庫、單張表的邏輯備份工具, 上手簡單,學習成本幾乎為 0。備份簡單,恢復也簡單。

比如導出單個資料庫 ytt: mysqlmp ytt > /tmp/ytt.sql;

恢復也非常簡單:mysql < /tmp/ytt.sql

缺點是備份速度慢。在整個備份過程中,是單線程運行;備份出來的數據集要恢復的話同樣也是單線程運行,恢復速度也慢。除非對同一時刻的所有表單獨備份出來,自己寫額外腳本進行多線程恢復。

2.mysqlpump:MySQL 5.7 GA 後推出的 mysqlmp工具的增強版。可以對同一個數據集多個線程並發備份,備份速度很快。

其他缺點和 mysqlmp 一樣。

3.MySQL Shell UTIL對象附帶的備份工具:隨 MySQL 8.0.21 最新版本捆綁發布,自帶多線程備份以及多線程恢復功能, 可以直接替代 mysqlmp/mysqlpump。

  • mp_instance/mpInstance 用來多線程備份 MySQL 整個單機實例

  • mp_schemas/mpSchemas 用來多線程備份 MySQL 單個資料庫

  • load_mp/loadDump 用來多線程恢復之前兩個工具導出的數據集文件

  • MySQL Shell UTIL 備份恢復工具具備如下特性:

    1.壓縮導出(默認壓縮演算法 zstd)

    2.數據集分塊導出,每塊 32M

    3.默認導出存儲過程、存儲函數、觸發器、事件、用戶、視圖

    4.默認 4 個線程導出

    5.默認進度展示

    6.默認字元集 utf8mb4

    7.默認開啟一致性導出

    8.默認表,視圖等定義導出為 SQL 語句

    9.默認數據導出為 TSV 格式數據

⑷ MySQL資料庫千萬級數據處理

也就是A表中保留B表中存在的數據,可以通過篩選把這樣的數據放在第三個表

只要索引合理,數據量不算大

祝好運,望採納。

⑸ mysql 如何處理億級數據

1、數據表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就這4個欄位,其中 title 用定長,info 用text, id 是逐漸,vtype是tinyint,vtype是索引。這是一個基本的新聞系統的簡單模型。現在往裡面填充數據,填充10萬篇新聞。

⑹ 怎樣在mysql資料庫把數據加大

你所謂的數據加大是指哪方面?插入數據,修改數據類型使用高位元組類型都可以加大數據。

⑺ mysql大數據量,行數多少與數據容量,哪個直接影響查詢速度

首先mysql作為傳統關系型資料庫,並不適合大數據量的查詢,一般來說,如果數據行數達到千萬價格,查詢的速度會有明顯的下降。
影響查詢速度的原因可以有很多,比如是否在常用欄位上建立了索引,還有是否支持並發等等。

⑻ 資料庫mysql中大數據量處理的問題

我最近剛整過和你類似的事情 呵呵。
你這個問題可以分成2個問題來解決
1.建立索引 首先把data_content_21.郵件, data_content_9.帳號建立索引。建立索引不會的話推薦你一個綠色工具 HAP_SQLyog_Enterprise_7.14網上自己去下很多的,然後登錄進去以後選擇你的表右鍵-》建立索引-》選上你要建立索引的欄位就好了
2.mysql畢竟是輕量級資料庫,如果數據超過100萬條,建議你使用mysql的分表機制,需要mysql5.4.1以上的版本,分表機制在那個綠色工具里也有 自己試下吧

⑼ mysql的最大數據存儲量是多少

mysql的最大數據存儲量沒有最大限制。

最多也就是單欄位的長度有限制,那跟欄位的數據類型有關,而對於數據表的大小一般不要超過2G,超過了效率會比較慢,建議分開多表存。

上MySQL 能承受的數據量的多少主要和數據表的結構有關,並不是一個固定的數值。表的結構簡單,則能承受的數據量相對比結構復雜時大些。

據D.V.B 團隊以及Cmshelp 團隊做CMS 系統評測時的結果來看,MySQL單表大約在2千萬條記錄(4G)下能夠良好運行,經過資料庫的優化後5千萬條記錄(10G)下運行良好。

(9)mysql資料庫大數據擴展閱讀

由於MySQL是開放源代碼的,因此任何人都可以在General Public License的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。

MySQL因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下,MySQL是管理內容最好的選擇。

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