資料庫描述

Ⅰ 什麼是資料庫

資料庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今五十年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

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Ⅱ 什麼是資料庫中全體數據的和特徵的描述

模式：所有用戶的公共數據視圖，是資料庫中全體數據的全局邏輯結構和特性的描述

Ⅲ 有關資料庫的描述，正確的是（）

B
A錯，資料庫管理系統是資料庫的操作平台，和資料庫不是一個概念，設計資料庫管理系統更不靠譜了，資料庫是用來存儲書u，供人使用的，達到數據共享的目的。就好比你不能說使用軟體是為了設計操作系統吧
B對，以前由於硬體設施的限制,內存只有幾M,硬碟也不過幾十M,所以要解決存儲問題是很關鍵的.而現在科技發展迅猛,內存,硬碟已不是主要制約因素,而是實現資源共享問題!! 所以歸根結底還是共享!
數據具有獨立性，包括資料庫中資料庫的邏輯結構和應用程序相互獨立，也包括數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構
C錯，數據的物理結構是什麼
資料庫物理結構主要指數據的存放位置和存儲結構，包括關系、索引、聚簇、日誌、備份等的存儲安排和存儲結構
數據的邏輯結構它是用戶所看到和使用的資料庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。 ，即存儲位置的改變並不影響邏輯關系

Ⅳ 在資料庫中一個關系既可以描述什麼也可以描述什麼

資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。資料庫是一個單位或是一個應用領域的通用數據處理系統，它存儲的是屬於企業和事業部門、團體和個人的有關數據的集合。資料庫中的數據是從全局觀點出發建立的，按一定的數據模型進行組織、描述和存儲。其結構基於數據間的自然聯系，從而可提供一切必要的存取路徑，且數據不再針對某一應用，而是面向全組織，具有整體的結構化特徵。資料庫中的數據是為眾多用戶所共享其信息而建立的，已經擺脫了具體程序的限制和制約。不同的用戶可以按各自的用法使用資料庫中的數據;多個用戶可以同時共享資料庫中的數據資源，即不同的用戶可以同時存取資料庫中的同一個數據。數據共享性不僅滿足了各用戶對信息內容的要求，同時也滿足了各用戶之間信息通信的要求。

Ⅳ 維度資料庫採用什麼來描述數據或關系

緯度資料庫所描述的關系模式就是關系的描寫關系模式，首先描繪與關系對應的兩個維度的表結構，這些關系中都包含著一些屬性，這些屬性都來自於固定的領域，以及與域之間的映象關系。

關系是n個域的笛卡兒積的子集，組成關系的元組必須是笛卡兒積中使n目謂詞為真的元組，所有有可能的關系必須滿足非常完整並且基礎的約束條件，而關系模式也要把這個約束條件描述出來。

在這其中關系模式和關系的區別就在於關系模式，主要就是描述一些數據結構的語句意思，而關系是一個數據的集合，是關系的值，是關系模式的一個關系實例。

資料庫維度的基本概念：

1、多維數據集。多維數據集是聯機分析處理(OLAP)中的主要對象，是一項可對數據倉庫中的數據進行快速訪問的技術。多維數據集是一個數據集合，通常從數據倉庫的子集構造，並組織和匯總成一個由一組維度和度量值定義的多維結構。

2、xx(dimension)是多維數據集的結構性特性。它們是事實數據表中用來描述數據的分類的有組織層次結構(級別)。這些分類和級別描述了一些相似的成員集合，用戶將基於這些成員集合進行分析。

3、度量值。在多維數據集中，度量值是一組值，這些值基於多維數據集的事實數據表中的一列，而且通常為數字。此外，度量值是所分析的多維數據集的中心值。

即，度量值是最終用戶瀏覽多維數據集時重點查看的數字數據。您所選擇的度量值取決於最終用戶所請求的信息類型。一些常見的度量值有sales、cost、expenditures和proctioncount等。

4、元數據。不同OLAP組件中的數據和應用程序的結構模型。元數據描述OLTP資料庫中的表、數據倉庫和數據集市中的多維數據集這類對象，還記錄哪些應用程序引用不同的記錄塊。

5、級別。級別是維度層次結構的一個元素。級別描述了數據的層次結構，從數據的最高(匯總程度最大)級別直到最低(最詳細)級別。

6、數據挖掘。數據挖掘使您得以定義包含分組和預測規則的模型，以便應用於關系資料庫或多維OLAP數據集中的數據。之後，這些預測模型便可用於自動執行復雜的數據分析，以找出幫助識別新機會並選擇有獲勝把握的機會的趨勢。

7、多維OLAP(MOLAP)。MOLAP存儲模式使得分區的聚合和其源數據的復本以多維結構存儲在分析伺服器計算機上。根據分區聚合的百分比和設計，MOLAP存儲模式為達到最快查詢響應時間提供了潛在可能性。總而言之，MOLAP更加適合於頻繁使用的多維數據集中的分區和對快速查詢響應的需要。

8、關系OLAP(ROLAP)。ROLAP存儲模式使得分區的聚合存儲在關系資料庫的表(在分區數據源中指定)中。但是，可為分區數據使用ROLAP存儲模式，而不在關系資料庫中創建聚合。

9、數據鑽取。最終用戶從常規多維數據集、虛擬多維數據集或連接多維數據集中選擇單個單元，並從該單元的源數據中檢索結果集以獲得更詳細的信息，這個操作過程就是數據鑽取。

10、數據挖掘模型。數據挖掘使您得以定義包含分組和預測規則的模型，以便應用於關系資料庫或多維OLAP數據集中的數據。之後，這些預測模型便可用於自動執行復雜的數據分析，以找出幫助識別新機會並選擇有獲勝把握的機會的趨勢。

Ⅵ 資料庫查詢語句描述

(1)select sc.sno,sc.sname from s where sc.age>21
(2)selec C.CNAME,C.TNAME from S,C ,SC where C.CDEPT="計算機系" AND S.SDEPT=''電子系學生" and S.SNO=SC.SNO and C.CNO=SC.CNO
(3) select S.SNO,S. SNAME,s. AGE from SC,S ,C WHERE SC.SNO=S.SNO
where SC.score > 90 and SC.CNO=C.CNO and C.CNAME="C 語言" ;
（4）SELECT C.CNAME,C.CDEPT FROM C WHERE C.TNME = "L1"
沒調試啊，不知道對不對。基本語句我想應該是對的吧

Ⅶ 什麼叫資料庫關系模式描述

關系模式是關系的描述。關系模式描述與關系對應的二維表的表結構，即關系中包含那些屬性，屬性來自那些域，以及與域之間的映象關系。

Ⅷ 怎麼管理資料庫欄位描述

正常的話，資料庫設計階段應該輸出excel或者pdm的那些東西，中文內容就是欄位描述啊....如果這和資料庫的注釋都沒有，那就是相當不正規，後期維護各種坑爹了

Ⅸ 下列有關資料庫的描述，正確的是（）

D。

1、錯誤選項的正確表達應該是——A：數據處理是將數據轉化為信息的過程；B：數據的物理獨立性是指當數據的存儲結構改變時，數據的邏輯結構不變；C：關系中的每一行稱為元祖，一個元組就是一個欄位。

2、資料庫是存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作。據了解，資料庫的特點就是以一定方式儲存在一起、能予多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度以及與應用程序彼此獨立。

(9)資料庫描述擴展閱讀

資料庫的相關明細

1、對象模型

①層次模型（輕量級數據訪問協議）；

②網狀模型（大型數據儲存）；

③關系模型；

④面向對象模型；

⑤半結構化模型；

⑥平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

2、架構

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、外層和概念層。

①內層：最接近實際存儲體，亦即有關數據的實際存儲方式；

②外層：最接近用戶，即有關個別用戶觀看數據的方式；

③概念層：介於兩者之間的間接層。