ceph源碼安裝
㈠ 國內有哪些軟體定義存儲廠商
華為雲、深圳元核雲等。
㈡ Kubernetes如何入門
一、初級
1.了解Kubernetes 基礎架構與核心組件功能
2.了解Docker基本概念和用法
3.理解Docker與Kubernetes的基本關系
4.能夠安裝、部署與配置 Kubernetes 集群
5.熟練使用 kubectl 命令操作各種 Kubernetes 資源對象，了解基本概念和使用方法
6.能夠在 Kubernetes 上部署、運行、管理工作負載並了解其調度演算法
7.能夠使用 Service、Ingress 等訪問工作負載
8.深入理解Pod相關的配置及使用
9.了解Kubernetes生態相關工具及其作用
二、中級
1.理解Kubernetes的資源管理，資源分配、優先順序、QoS等
2.能夠使用 Flannel、Calico、Macvlan 等常用 CNI 插件配置集群網路
3.能夠排查 Kubernetes 集群系統組件、網路、日誌、監控告警與存儲的故障
4.能夠使用 EFK 搭建容器日誌系統
5.能夠使用 Prometheus、AlertManager 等搭建容器監控告警系統
6.能夠配置應用使用持久性存儲並了解 Ceph、NFS、GlusterFS 等常見存儲工作原理
7.應用生命周期管理
8.理解Kubernetes容器調度的基本流程和使用方法
9.Kubernetes集群日常維護
10.理解並使用Kubernetes的用戶認證及授權體系（RBAC）
11.理解彈性伸縮（HPA）的基本原理
三、高級
1.理解Kubernets核心組件的工作原理，並能夠進行問題定位及提供解決方案
2.掌握Kubernetes的admission 控制器，audit，鏡像gc，Pod驅趕行為等相關工作原理
3.可以擴展和定製Kubernetes調度器
4.能夠用 Operator/CRD 對 Kubernetes 作定製化開發
5.理解 Kubernetes 多可用區/多集群管理模式
6.靈活掌握Kubernetes的擴展機制，可以按需定製，包括CNI、CSI、Ingress、自定義控制器等擴展定製
7.可以解決日誌、監控等核心組件的問題定位以及進行性能調優
四、專家
1.能夠對 Kubernetes 集群、操作系統、鏡像、應用做安全加固
2.能夠排查 linux 內核、Docker 容器運行時故障
3.能夠基於 Kubernetes、Jenkins等工具構建雲原生DevOps方案
4.理解Kubernetes生態主要工具的作用及優缺點，可以在不同場景下靈活運用相關工具並確定最佳實施方案
5.具備對大規模集群支持的相關經驗，包括架構設計、性能調優等穩定性保障
6.理解Kubernetes社區運作模式，能夠為社區提供PR
7.理解Kubernetes各組件源代碼，並能排查、分析相關問題
作為國內領先的全棧雲原生技術服務提供商，時速雲特別推出了Kubernetes培訓課程，對於剛接觸Kubernetes技術、企業計劃使用容器及Kubernetes集群、以及計劃考取CKA證書的人群會是一個不錯的選擇。
Google提供的Android包含了原始Android的目標機代碼，主機編譯工具、模擬環境，下載的代碼包經過解壓後(這里是Android2.2的源碼包)，源代碼的第一層目錄結構如下：-- Makefile-- bionic （bionic C庫）-- bootable
㈣ 大數據分析需要哪些工具
稍微整理了下常用到的大數據分析工具，看下能不能幫到你
1.專業的大數據分析工具
2.各種Python數據可視化第三方庫
3.其它語言的數據可視化框架
一、專業的大數據分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平台。
二、Python的數據可視化第三方庫
Python正慢慢地成為數據分析、數據挖掘領域的主流語言之一。在Python的生態里，很多開發者們提供了非常豐富的、用於各種場景的數據可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結合Python語言繪制出漂亮的圖表。
1、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能地可視化大型數據集以及流數據，幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。
三、其他數據可視化工具
1、Echarts
前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品，如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
2、D3
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞雲等。
㈤ 為什麼使用ceph的源碼編譯出來的rpm包太大
db2 connect to trepdb username report using password db2 "import from /路徑/filename.txt of del insert into tablename "
㈥ 黑馬程序員Linux運維培訓怎麼樣
1、什麼是運維工程師？
運維工程師，伺服器與系統安全穩定的掌舵者！當一個產品（如Web網站、APP軟體、網路游戲等）正式上線後，產品、開發、測試類的工作就正式結束了，接下來的維護和管理工作就會全部移交給運維工程師。
運維工程師的主要工作職責就是負責伺服器的架構設計以及雲計算平台管理，保障軟體的穩定運行。沒有開發以及測試類工作復雜且工作解決方案相對固定。更重要的是沒有年齡以及學歷的限制，隨著工作年限和工作經驗地增長，也會越老越吃香。
2、運維工程師工作場景
運維學科2019全年所有班級就業率93.5%，平均薪資8.7k起，最高薪資25k* 14薪
三、運維課程
1、第一階段：Linux運維基礎功
運維基礎：運維發展史、計算機概述、計算機組成、操作系統學完此階段可掌握的核心能力：熟練掌握Linux操作系統的安裝(CentOS7.6)、配置、基礎命令、VIM編輯器、用戶管理、許可權管理、自有服務、進程檢測與控制、阿里雲平台管理、開源CMS項目上線部署實戰。
Linux操作系統：Linux系統概述、虛擬機、CentOS7.6系統安裝，Linux基礎命令
Linux下文件管理（上）：文件命名規則、目錄管理、文件管理、文件復制與剪切、重命名、Linux文件打包與壓縮、文件處理命令
Linux下文件管理（下）：VIM編輯器介紹、VI與VIM的區別、VIM安裝與配置、四種工作模式（命令模式，編輯模式，末行模式，可視化模式）、相關VIM指令、VIM擴展功能、VIM總結
Linux下用戶管理：用戶和組的相關概念、用戶組管理、用戶管理、用戶密碼設置、切換用戶、Linux用戶管理實戰
Linux下許可權管理：許可權的基本概念、許可權在生產環境中的作用、Linux許可權類別（rwx）、Linux文件所有者類別（ugo）、普通許可權設置（字母+數字）、文件屬主與屬組設置、高級許可權、ACL許可權控制、umask
Linux下自有服務+軟體包管理：自由服務概述、systemctl管理服務命令、ntp時間同步服務、firewalld防火牆、crond計劃任務、設備掛載與解掛、rpm包管理工具
Linux進程檢測與控制：進程與程序的概念、進程管理命令（top命令，free命令，df命令，ps命令，netstat命令，kill命令與killall命令）、進程優先順序設置
阿里雲平台管理與開發CMS項目上線部署實戰：雲計算平台概述、阿里雲平台注冊、登錄與管理、項目背景、LAMP環境概述、YUM指令、LAMP環境搭建、開源CMS項目上線部署實戰
學完此階段可解決的現實問題：能夠根據企業實際項目需求實現伺服器部署與架構。
學完此階段可擁有的市場價值：熟練掌握之後，可以滿足市場對初級運維工程師的需求，但是市場就業工資相對較低，還是建議繼續學習就業班課程。
2、第二階段：Linux系統服務篇
Linux高級指令：基礎命令回顧、find命令之高級搜索、tree命令、scp文件上傳與下載、計劃任務crontab + tar實現定時備份、用戶管理高級、文件許可權管理高級
Linux下軟體包管理：軟體包管理任務背景、Linux下軟體包概述、RPM包管理工具、YUM包管理工具、YUM源配置（公網YUM源，本地YUM源、自建YUM源倉庫）、源碼安裝概述、源碼安裝三步走、源碼安裝實戰
Linux遠程管理服務SSH：SSH任務背景、SSH服務概述，yum源配置，SSH服務安裝與配置實戰，公私鑰概念，SSH免密碼登錄
Linux數據同步RSYNC：RSYNC任務背景、RSYNC介紹、RSYNC基本語法、本機同步與遠程同步、把RSYNC作為系統服務、RSYNC結合INOTIFY實現實時同步、RSYNC託管XINETD
Linux下文件共享服務ftp、NFS、SAMBA：文件共享任務背景、FTP服務介紹、FTP工作模式（主動模式+被動模式）、FTP服務搭建、客戶端工具（ftp、lftp使用）、FTP訪問控制、NFS服務介紹、NFS服務搭建、配置文件詳解、NFS任務背景及解決方案、SAMBA服務介紹、SAMBA服務搭建、配置文件詳解、文件共享服務總結
DNS域名管理服務：DNS服務介紹、DNS的作用、DNS服務搭建、正向解析、反向解析、多域搭建、NTP時間伺服器、主從DNS架構
源碼構建LAMP環境及部署業務應用：LAMP任務背景、Web伺服器環境准備、軟體編譯回顧、編譯安裝MySQL、編譯安裝Apache、編譯安裝PHP、後期配置、Web應用系統部署實戰
Linux下日誌管理服務RSYSLOG：日誌管理任務背景、查看日誌、日誌管理服務（RSYSLOG概述，日誌列表，日誌級別，相關符號，配置文件）、RSYSLOG本地日誌管理、RSYSLOG遠程日誌管理、日誌管理應用實踐
Linux 磁碟管理：磁碟管理任務背景、磁碟管理概述、fdisk命令詳解、Linux分區概述、Linux分區實戰、邏輯卷介紹、邏輯卷基本概念（PV、VG、PE、LV）、邏輯卷LVM應用操作實戰、RAID介紹、RAID常見級別、軟硬RAID、軟RAID應用實踐
Shell腳本編程：Shell概述、變數、Shell流程式控制制、Shell數組、Shell函數、Shell特殊用法、正則表達式、Shell編程實戰
資料庫DBA：MySQL概述，MySQL5.7安裝，MySQL配置，MySQL基本操作、SQL語句詳解、MySQL索引、MySQL備份與還原、MySQL主從復制、MHA高可用架構、MySQL企業級應用實戰
學完此階段課掌握的核心能力：
1、了解Linux系統運行原理，實現Linux伺服器的維護與管理；
2、了解Linux系統相關服務，能根據企業需求實現企業運維工作。
學完此階段可解決的現實問題：能實現企業Linux伺服器的日常維護與管理，搭建SSH、文件共享、DNS、Apache等服務、能獨立完成系統日誌分析、Shell腳本編程、資料庫DBA等相關工作。
學完此階段可擁有的市場價值：熟練學習和掌握後，可滿足企業運維的初中級需求。
3、第三階段：千萬級商城系統架構設計
源碼構建企業級LNMP架構及電商系統上線部署：千萬級商城系統架構設計任務背景、Web項目開發流程、Linux伺服器環境准備、LNMP環境概述、MySQL資料庫服務搭建、Nginx軟體服務搭建、PHP軟體服務搭建、Web商城項目部署上線
大型WEB服務軟體Nginx部署介紹使用：Nginx軟體概述、Nginx平滑升級、nginx.conf配置文件詳解、虛擬主機配置、Nginx默認官方模塊詳解（GZIP壓縮，客戶端緩存，反向代理，基於IP/用戶的訪問控制，目錄顯示）、日誌管理、日誌輪轉、第三方日誌管理軟體GoAccess、Location區塊、URL重寫、第三方模塊安裝與配置、Nginx安全管理、Nginx其他衍生版本（Tengine，OpenResty）
WEB高可用集群架構設計及實現（keepalived）：WEB高可用集群架構設計任務背景、單點資料庫遷移、HA高可用集群概述、Keepalived軟體介紹、Keepalived組成和原理、VRRP協議、安裝與配置Keepalived、Nginx服務高可用實踐、Keepalived擴展內容（非搶占模式、VIP腦裂、單播模式）
WEB負載均衡伺服器集群架構設計及實現LB(Nginx/LVS/HAProxy)：WEB負載均衡伺服器集群架構設計任務背景、為什麼需要LB負載均衡技術、LB負載均衡架構圖、負載均衡分類、常見負載均衡實現方式、LB負載均衡環境准備、Nginx負載均衡實現、負載均衡演算法、Session共享解決方案、高可用負載實踐; LVS概述、LVS工作原理、LVS核心組件、LVS三種工作模式（NAT模式、DR模式、TUN隧道模式）、LVS/NAT原理和特點、LVS/DR原理和特點、LVS/TUN原理和特點、LVS的十種調度演算法、LVS/NAT模式部署實踐、LVS/DR模式部署實踐; HAProxy概述、HAProxy安裝與部署、haproxy.cfg配置文件詳解、常見問題分析、HAProxy調度演算法、HAProxy負載均衡應用實踐
MyCAT讀寫分離：MySQL讀寫分離任務背景、讀寫分離的目的、讀寫分離常見的實現方式、搭建M-S主從復制、代碼實現讀寫分離、MyCAT實現讀寫分離實戰（JDK配置、MyCAT配置文件詳解、讀寫分離實踐、高可用實踐、分庫分表、MyCAT企業級案例實踐）
非關系型資料庫NoSQL(Memcache/Redis/MongoDB)：非關系型資料庫任務背景、Web項目訪問流程、優化方案、緩存技術引入、memcached介紹、memcached安裝與部署、telnet客戶端使用、memcached指令詳解、memcached tools工具使用、LRU失效機制、PHP memcached擴展安裝、Session入memcached、緩存項目的熱點數據; Redis介紹、Redis應用場景、Redis源碼安裝、客戶端工具使用、Redis數據結構詳解、數據持久化操作（快照+AOF）、企業級案例（主從，安全限制，PHP Redis擴展，Session入Redis）;MongoDB任務背景、MongoDB安裝和配置、數據結構類型操作CURD、MongoDB安全設置、PHP擴展、桌面管理軟體、企業級日誌統計實踐
JAVA項目架構設計實戰（LNTM架構）：Java項目任務背景、Tomcat概述、Tomcat安裝與部署、Tomcat企業級管理、Host虛擬主機配置、Server Status伺服器狀態、應用管理、Nginx動靜分離、Nginx+Tomcat負載均衡、Maven概述、Maven項目打包、Maven項目部署
存儲（NAS/SAN/GlusterFS/Ceph)：存儲概述、Linux存儲分層、存儲的分類（DAS，NAS，SAN）、存儲類型的分類（文件存儲、塊存儲、對象存儲）、SAN的分類、IP-SAN之iscsi實現; 分布式存儲、Glusterfs介紹、raid級別回顧、常見卷的模式、Glusterfs集群、環境准備、集群部署、創建glusterfs存儲卷、客戶端使用、卷的刪除、常見卷類型（stripe模式、distributed模式、distributed-replica模式、dispersed模式、distributed-dispersed模式）、其它卷類型、glusterfs分部署存儲應用實戰; 認識Ceph、Ceph架構原理圖、Ceph集群、Ceph集群組件、Ceph集群環境准備、Ceph集群部署實踐、RADOS原生數據存取、Ceph文件存儲、Ceph塊存儲、Ceph對象存儲、Ceph對象存儲+owncloud打造雲盤系統、Ceph Dashboard(拓展)
配置自動化（Ansible/SaltStack）：自動化運維任務背景、認識ansible、ansible安裝與配置、伺服器分組、ansible模塊（hostname模塊，file模塊，模塊，yum模塊，service模塊，command和shell模塊，scriYAML格式pt模塊）、playbook介紹、playbook實例、playbook編排應用、roles介紹、roles的目錄結構、roles應用案例; saltstack介紹、saltstack安裝與配置、saltstack遠程執行命令、grains、pillar、配置管理文件、配置管理目錄、配置管理命令、配置管理計劃任務、其他命令、salt-ssh使用
企業級監控平台（Zabbix/Prometheus）：企業級監控任務背景、監控的目的、主流的開源監控平台、Zabbix概述、Zabbix伺服器安裝、Zabbix監控本機與遠程主機、模板、監控項與應用集、圖形、觸發器、報警、Zabbix代理、主動監控與被動監控、Zabbix應用部署實戰; 認識Prometheus、Prometheus原理架構圖、Prometheus監控安裝部署、Prometheus監控遠程主機、遠程MySQL、Grafana介紹、Grafana安裝與登錄、Prometheus結合Grafana實現Linux系統監控、CPU監控、MySQL監控等等、Grafana報警系統實踐
企業級日誌分析（ELK/Kafka)：ELK任務背景、ELK概述、elasticsearch部署、elasticsearch基礎概念、elaticsearch基礎API操作、ES查詢語句、elasticsearch-head、logstash簡介、logstash部署、日誌採集、採集messages日誌、採集多日誌源、kibana介紹、kibana部署、kibana漢化、通過kibana查看集群信息、通過kibana查看logstash收集的日誌索引、通過kibana做可視化圖形、filebeat介紹、filebeat收集日誌、filebeat傳輸給logstash、filebeat收集nginx日誌、filebeat日誌過濾
CI/CD（Git、Gitlab、Jenkins）：CI/CD任務背景、版本控制概念、Git安裝、Git身份設置、Git創建本地倉庫、Git暫存區、Git版本控制、Git分支管理、擴展：Windows版Git; Github概述、GitHub注冊、創建項目、遠程倉庫、免密push、分支、多人協作; GitLab介紹、GitLab下載、安裝與配置、GitLab配置、倉庫管理、持續集成（CI）、持續交付（CD）、藍綠部署、滾動更新、灰度發布
運維安全（SSL與CA認證/防火牆/ VPN/JumpServer與Teleport跳板機）：運維安全任務背景、運維安全概述、硬碟分區加密（擴展）、對稱加密、非對稱加密、數字簽名、SSL與CA認證、SSL介紹、CA認證介紹、https應用實踐; 防火牆概述、iptables的應用、iptables防火牆結構、iptables基本語法、iptables四表五鏈、企業級防火牆規則設置、firewalld包過濾、firewalld與iptables的區別、firewalld防火牆規則設置、firewall-config圖形模式; VPN任務背景、隧道介紹、net-to-net隧道通訊、VPN介紹、IPSec協議、libreswan實現net-to-netVPN、三網路VPN互聯、roadwarrior VPN（libreswan實現點對網VPN，openvpn實現點對網vpn，使用pptpd實現VPN），PAM認證，LDAP，開源堡壘機jumpserver，輕量級開源堡壘機teleport(拓展)
學完此階段可掌握的核心能力：
1、 具備Linux伺服器架構設計能力，保證應用架構合理可控；
2、具備監控檢查系統軟硬體運行狀態，保證系統安全穩定運行的能力；
3、具備CI/CD持續集成/持續支付能力；
4、具備配置自動化以及日誌分析能力；
5、具備解決復雜問題和技術難點的能力。
學完此階段可解決的現實問題：
1、掌握Java、PHP伺服器架構能力；
2、能夠獨立搭建企業級高可用伺服器（集群、高可用、負載均衡、緩存、存儲）；
3、掌握阿里雲/華為雲產品實戰；
4、能使用Zabbix/Prometheus搭建企業級監控；
5、能夠熟練掌握CI/CD持續集成/持續支付工具；
6、能夠使用Ansible/SaltStack實現運維自動化；
7、能使用ELK實現企業級日誌分析；
8、能夠掌握常見運維安全防護手段。
學完此階段可擁有的市場價值：熟練掌握和學習後，可滿足Linux運維行業中高級需求。
4、第四階段：Linux雲計算運維
KVM虛擬化：KVM任務背景、計算機工作原理、虛擬化概述與分類、KVM環境准備、KVM安裝、使用KVM安裝虛擬機、KVM基礎管理命令、KVM配置文件、KVM克隆、KVM網路管理、快照、設備管理、存儲池管理、磁碟鏡像管理、虛擬機快速創建腳本
公有雲運維（阿里雲[ECS/RDS/SLB/CDN/OSS/NFS]）：公有雲任務背景、阿里雲概述、VPC專有網路、阿里雲安全組、雲伺服器ECS、自定義鏡像、阿里雲SLB、阿里雲RDS、阿里雲存儲（NAS與OSS）、CDN、域名與域名解析、SSL證書、數據傳輸DTS、雲監控、DDOS高防、容器服務、公有雲企業級案例應用實踐
私有雲運維之OpenStack平台：私有雲任務背景、OpenStack概述、OpenStack組件及其作用（Compute 計算服務、Networking 網路服務、Object Storage 對象存儲、Block Storage 塊存儲服務、Identity 身份認證、Image Service 鏡像服務、Dashboard UI頁面、Metering 測量服務、Orchestration 編排部署、Database Service 雲資料庫）、OpenStack自動部署、OpenStack手工部署、OpenStack雲平台應用實踐
Docker容器技術：Docker容器技術任務背景、PAAS平台介紹、認識容器、Docker介紹、Docker內核技術（NameSpace，Control Group，LXC與docker區別）、Docker環境准備、Docker軟體安裝、Docker Daemon管理、鏡像、容器、倉庫、Docker存儲驅動、Docker應用實踐、Dockerfile概述、使用Dockerfile構建鏡像、單宿主機容器互聯方式、Docker網路、Docker的Web管理平台、Docker三劍客（Docker machine、Docker compose、Docker swarm）、Docker容器應用部署實踐
Kubernetes(K8S)容器編排工具：Kubernetes(K8S)容器編排任務背景、認識容器編排、Kubernetes概述、Kubernetes架構、集群部署方式、Kubeadm部署Kubernetes集群、集群與節點信息、節點標簽、namespace命名空間、工作負載(workloads)、pod概述、pod分類、pod的YAML格式、pod資源限制、pod調度、pod生命周期、pod控制器、service、ingress controller、kubernetes存儲卷、ceph集群部署、ConfigMap、Secret、PV與PVC、API網關 kong、包管理方案 helm2、存儲解決方案 GlusterFS、服務網格 istio、監控解決方案 heapster、應用實踐 gitlab-ce、應用實踐 jenkins、應用實踐 kafka、應用實踐 zookeeper應用實踐 配置中心Apollo
綜合案例：Docker+K8S企業級項目應用實踐
學完此階段可掌握的核心能力：
1、熟練掌握虛擬化技術；
2、掌握公有雲與私有雲架構實戰；
3、熟練使用容器與容器編排工具；
4、熟練掌握企業級雲計算技術應用實踐。
學完此階段可解決的現實問題：
1、能夠使用KVM實現虛擬化；
2、能夠掌握公有雲與私有雲伺服器架構實戰；
3、能夠熟練使用Docker容器；
4、能夠熟練使用Kubernetes（K8S）容器編排工具；
5、能夠熟練掌握Docker+Kubernetes（K8S）項目架構設計
學完此階段可擁有的市場價值：熟練掌握和學習後，可滿足Linux雲計算架構工程師的高級需求。
5、第五階段：Python CMDB運維開發（DevOps）
HTML5：HTML簡介、HTML標簽詳解、字元編碼的奧秘、HTML5新特性與常用標簽
CSS3：CSS簡介、CSS的引入方式、CSS基本選擇器、CSS屬性、盒子模型、CSS浮動、CSS3新特性與常用屬性、CSS應用案例
Bootstrap：Bootstrap環境搭建、全局樣式、網頁排版、表單、圖片及輔助類、網頁布局、Bootstrap組件、CMDB後檯布局實戰
JavaScript/Ajax/jQuery：JavaScript簡介、Javascipt語法基礎、BOM模型、DOM模型、Ajax概述、Ajax中的get與post請求、Ajax案例、jQuery框架概述、jQuery選擇器、jQuery事件、jQuery與Ajax、JavaScript應用實踐
Python基礎：Python概述、Python環境部署、變數、標識符和關鍵字、輸入和輸出、數據類型轉換、條件控制語句和循環語句、容器類型、函數、文件操作
Python高級：面向對象、異常處理、模塊和包、Python與MySQL應用實踐
Django框架：Django框架介紹、Django模型、ORM及資料庫操作、視圖及模板、Django中間件
綜合項目：Python+Django實現CMDB企業自動化運維平台
學完此階段可掌握的核心能力：
1、掌握Web前端開發相關技術如HTML5/CSS3/JavaScript；
2、掌握Python運維相關模塊；
3、掌握Python Django框架；
4、具備一定的Python運維開發能力。
學完此階段可解決的現實問題：
1、具備一定的編程思維，為未來系統架構師鋪路搭橋；
2、能夠熟練掌握Python運維相關模塊實現運維管理；
3、能夠使用Python+Django開發企業自動化運維平台。
學完此階段可擁有的市場價值：熟練掌握和學習後，可滿足Linux運維行業的高級需求。
㈦ 常見的大數據分析工具有哪些
大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash
㈧ 如何安裝FastDFS
Google了一下，流行的開源分布式文件系統有很多，介紹如下：
mogileFS：Key-Value型元文件系統，不支持FUSE，應用程序訪問它時需要API，主要用在web領域處理海量小圖片，效率相比mooseFS高很多。
fastDFS：國人在mogileFS的基礎上進行改進的key-value型文件系統，同樣不支持FUSE，提供比mogileFS更好的性能。
mooseFS：支持FUSE，相對比較輕量級，對master伺服器有單點依賴，用perl編寫，性能相對較差，國內用的人比較多
glusterFS：支持FUSE，比mooseFS龐大
ceph：支持FUSE，客戶端已經進入了linux-2.6.34內核，也就是說可以像ext3/rasierFS一樣，選擇ceph為文件系統。徹底的分布式，沒有單點依賴，用C編寫，性能較好。基於不成熟的btrfs，其本身也非常不成熟。
lustre：Oracle公司的企業級產品，非常龐大，對內核和ext3深度依賴
NFS：老牌網路文件系統，具體不了解，反正NFS最近幾年沒發展，肯定不能用。
鑒於fastDFS是國人開發，也有國內的一些大公司在使用，so…
普通的文件架構其實一兩年內也是沒有問題的，但有句話叫未雨綢繆，於是決定折騰折騰。
源碼下載：http://code.google.com/p/fastdfs
尋求幫助：http://www.csource.org
一、安裝libevent
fastDFS需要安裝libevent比較新的版本，將本機的比較低的版本卸載了。
rpm -qa libevent
libevent-1.4.13-1.el6.x86_64
rpm -e --nodeps libevent
安裝一個最新穩定版
wget https://github.com/downloads/libevent/libevent/libevent-2.0.18-stable.tar.gz
tar zxvf libevent-2.0.18-stable.tar.gz
cd libevent-2.0.18-stable
./configure
make && make install
為libevent創建軟鏈接到/lib庫下，64位系統對應/lib64
ln -s /usr/local/lib/libevent* /lib/
ln -s /usr/local/lib/libevent* /lib64/
二、安裝FastDFS
wget http://fastdfs.googlecode.com/files/FastDFS_v3.06.tar.gz
tar zxvf FastDFS_v3.06.tar.gz
cd FastDFS
./make.sh
./make.sh install
三、配置FastDFS
環境：
tracker server
192.168.1.5
storage server
192.168.1.51
192.168.1.52
1、配置並啟動 tracker server
①配置 tracker.conf
mkdir /data/fastdfs
vim /etc/fdfs/tracker.conf
base_path=/data/fastdfs
②啟動 tracker
/usr/local/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf
③開機啟動
vim /etc/rc.local
/usr/local/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf
2、配置並啟動 storage server
①配置 tracker.conf
mkdir /data/fastdfs
mkdir /data/images
vim /etc/fdfs/storage.conf
base_path=/data/fastdfs
store_path0=/data/images
tracker_server=192.168.1.5:22122
②啟動 tracker
/usr/local/bin/fdfs_storage /etc/fdfs/storage.conf
③開機啟動
vim /etc/rc.local
/usr/local/bin/fdfs_storage /etc/fdfs/storage.conf
3、為storage節點安裝fastdfs-nginx-mole模塊
①安裝模塊
安裝Nginx詳見：
需重新編譯Nginx
wget http://fastdfs.googlecode.com/files/fastdfs-nginx-mole_v1.10.tar.gz
tar zxvf fastdfs-nginx-mole_v1.10.tar.gz
wget http://nginx.org/download/nginx-1.2.0.tar.gz
tar zxvf nginx-1.2.0.tar.gz
cd nginx-1.2.0
./configure --prefix=/usr/local/nginx --add-mole=../fastdfs-nginx-mole/src
make && make install
cd ..
②配置
編輯nginx.conf
vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
server {
listen 80;
server_name localhost;
location /M00 {
alias /data/images/data;
ngx_fastdfs_mole;
}
......
}
給 storage 的存儲目錄做一個軟連接
ln -s /data/images/data/ /data/images/data/M00
拷貝mod_fastdfs.conf 到 /etc/fdfs/
cp fastdfs-nginx-mole/src/mod_fastdfs.conf /etc/fdfs/
vim /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
base_path=/data/fastdfs
tracker_server=192.168.1.5:22122
store_path0=/data/images
啟動nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx
四、使用FastDFS
1、上傳文件
FastDFS安裝包中，自帶了客戶端程序，通過程序可以進行文件上傳。在使用這個客戶端程序之前，首先需要配置client.conf，然後再進行文件上傳及下載。
在tracker上修改客戶端配置文件client.conf
vim /etc/fdfs/client.conf
base_path=/data/fastdfs
tracker_server=192.168.1.5:22122
vim a.html
This Is FastDFS Test.
上傳文件
/usr/local/bin/fdfs_test /etc/fdfs/client.conf upload a.html
This is FastDFS client test program v3.06
Copyright (C) 2008, Happy Fish / YuQing
FastDFS may be copied only under the terms of the GNU General
Public License V3, which may be found in the FastDFS source kit.
Please visit the FastDFS Home Page http://www.csource.org/
for more detail.
[2012-04-29 12:42:53] INFO - base_path=/data/tracker, connect_timeout=30, network_timeout=60, tracker_server_count=1, anti_steal_token=0, anti_steal_secret_key length=0
tracker_query_storage_store_list_without_group:
server 1. group_name=group1, ip_addr=192.168.1.51, port=23000
server 2. group_name=group1, ip_addr=192.168.1.52, port=23000
group_name=group1, ip_addr=192.168.1.51, port=23000
storage_upload_by_filename
group_name=group1, remote_filename=M00/00/00/wKgBM0-cxs32qFyYAAAADigvbpc90.html
source ip address: 192.168.1.51
file timestamp=2012-04-29 12:42:53
file size=14
file crc32=674197143
file url: http://192.168.1.5/group1/M00/00/00/wKgBM0-cxs32qFyYAAAADigvbpc90.html
storage_upload_slave_by_filename
group_name=group1, remote_filename=M00/00/00/wKgBM0-cxs32qFyYAAAADigvbpc90_big.html
source ip address: 192.168.1.51
file timestamp=2012-04-29 12:42:53
file size=14
file crc32=674197143
file url: http://192.168.1.5/group1/M00/00/00/wKgBM0-cxs32qFyYAAAADigvbpc90_big.html
上傳成功
試試用
http://192.168.1.51/M00/00/00/wKgBM0-cxs32qFyYAAAADigvbpc90_big.html
訪問看看吧。
看了幾天了，還是有些地方不是很明白，暫時擱置，不能再浪費時間了。
㈨ 如何學習開源項目及Ceph的淺析
舉例而言，分析Linux Kenrel，則應該了解操作系統原理；學習OpenStack，則應該知道什麼是雲計算。如果沒有這些背景知識作為基礎，上來就死磕源代碼，只能是事半功倍。
㈩ 怎麼查看 ceph osd 參數值默認值
為了顯示 Ceph 集群中每個 OSD 中包含的 PGs 數量，可以用如下方法： $ ceph --format xml pg mp | \ xmlstarlet sel -t -m "//pg_stats/pg_stat/acting" -v osd -n | \ sort -n | uniq -c 332 0 312 1 299 2 326 3 291 4 295 5 316 6 311 7 3.